Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-11 07:16 UTC

dcc-mcp / dcc-mcp-maya

Maya-specific implementation of Model Context Protocol (MCP) for Autodesk Maya, enabling remote control and integration with MCP ecosystem.

PythonMIT★ 53 Sterne⑂ 7 Forksseit März 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugPluginwie das ermittelt wird
#ai-agents#autodesk#dcc#maya#mcp#model-context-protocol#python#dcc-mcp

dcc-mcp/dcc-mcp-maya erreicht einen Gesundheitsindex von 81 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (46/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

81
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

81
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 69 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 81 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

DCC-MCPOrganisation
52 Follower87 öffentliche Reposseit Juni 2026

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIdcc-mcp-maya0.9.261.47289vor 12 Tagenaidccllmmayamcpmodel-context-protocol

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

83Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
14.5/36Commit-Rhythmus — 21/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 517 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year517
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year21

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 90 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 12 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count90
latest_release_tagv0.9.26
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases3,9

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

46Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

37Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
27.8/60Stars — 53 Stars
6.5/25Forks — 7 Forks
2.7/15Watcher — 4 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks7
stars53
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges14
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
42.2/80Downloads pro Monat — 1.472 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdcc-mcp-maya
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.472
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

59Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

15Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
2.7/13.5Breite der Beitragenden — 2 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,998

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
39.7/42Issue-Lösungsquote — 94 % der Issues geschlossen
28.1/30PR-Annahme — 361/386 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/16 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs361
open_issues7
closed_issues121
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d22
prs_decided_30d22
issue_closed_ratio0,945
closed_unmerged_prs25
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
12.4/25Reichweite des Inhabers — 52 Follower von dcc-mcp
13.6/25Kontohistorie — 87 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 0 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers52
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_logindcc-mcp
public_repos87
account_age_days101

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 12 Tagen
20/20Versionshistorie — 89 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdcc-mcp-maya
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish12

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 8 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://dcc-mcp.github.io/dcc-mcp-maya/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 8 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsai-agents, autodesk, dcc, maya, mcp, model-context-protocol, python, dcc-mcp
has_wikija
homepagehttps://dcc-mcp.github.io/dcc-mcp-maya/
docs_sitehttps://dcc-mcp.github.io/dcc-mcp-maya/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

55Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/16 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 10 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:dcc-mcp-maya@0.9.26 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 3 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

78Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
40/40Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md
agent_instruction_max_bytes33.810

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.6/55Handhabbare Dateigrößen — 3/430 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes75.030
source_files_sampled430
oversized_source_files3

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

53GitHub-Sterne
2Mitwirkende
517Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
90Releases
1Bus-Faktor
7offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 7 ⇿
0Sterne
7Forks
90Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

1234567712025-032025-122026-09
Major 0Minor 6Patch 84

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 07:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/16 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities10 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 3
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIdcc-mcp-core>=0.19.45,<1.0.0pyproject.toml
PyPIdcc-mcp-server>=0.18.21,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=21.3pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 185

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 3 direkte und 182 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIdcc-mcp-core—direkt
PyPIdcc-mcp-server—direkt
PyPIpackaging—direkt
npm@algolia/abtesting1.16.1indirekt
npm@algolia/autocomplete-core1.17.7indirekt
npm@algolia/autocomplete-plugin-algolia-insights1.17.7indirekt
npm@algolia/autocomplete-preset-algolia1.17.7indirekt
npm@algolia/autocomplete-shared1.17.7indirekt
npm@algolia/client-abtesting5.50.1indirekt
npm@algolia/client-analytics5.50.1indirekt
npm@algolia/client-common5.50.1indirekt
npm@algolia/client-insights5.50.1indirekt
npm@algolia/client-personalization5.50.1indirekt
npm@algolia/client-query-suggestions5.50.1indirekt
npm@algolia/client-search5.50.1indirekt
npm@algolia/ingestion1.50.1indirekt
npm@algolia/monitoring1.50.1indirekt
npm@algolia/recommend5.50.1indirekt
npm@algolia/requester-browser-xhr5.50.1indirekt
npm@algolia/requester-fetch5.50.1indirekt
npm@algolia/requester-node-http5.50.1indirekt
npm@babel/helper-string-parser7.27.1indirekt
npm@babel/helper-validator-identifier7.28.5indirekt
npm@babel/parser7.29.2indirekt
npm@babel/types7.29.0indirekt
npm@docsearch/css3.8.2indirekt
npm@docsearch/js3.8.2indirekt
npm@docsearch/react3.8.2indirekt
npm@esbuild/aix-ppc640.21.5indirekt
npm@esbuild/android-arm0.21.5indirekt
npm@esbuild/android-arm640.21.5indirekt
npm@esbuild/android-x640.21.5indirekt
npm@esbuild/darwin-arm640.21.5indirekt
npm@esbuild/darwin-x640.21.5indirekt
npm@esbuild/freebsd-arm640.21.5indirekt
npm@esbuild/freebsd-x640.21.5indirekt
npm@esbuild/linux-arm0.21.5indirekt
npm@esbuild/linux-arm640.21.5indirekt
npm@esbuild/linux-ia320.21.5indirekt
npm@esbuild/linux-loong640.21.5indirekt
npm@esbuild/linux-mips64el0.21.5indirekt
npm@esbuild/linux-ppc640.21.5indirekt
npm@esbuild/linux-riscv640.21.5indirekt
npm@esbuild/linux-s390x0.21.5indirekt
npm@esbuild/linux-x640.21.5indirekt
npm@esbuild/netbsd-x640.21.5indirekt
npm@esbuild/openbsd-x640.21.5indirekt
npm@esbuild/sunos-x640.21.5indirekt
npm@esbuild/win32-arm640.21.5indirekt
npm@esbuild/win32-ia320.21.5indirekt
npm@esbuild/win32-x640.21.5indirekt
npm@iconify-json/simple-icons1.2.77indirekt
npm@iconify/types2.0.0indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirekt
npm@rollup/rollup-android-arm-eabi4.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-android-arm644.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-darwin-arm644.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-darwin-x644.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-freebsd-arm644.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-freebsd-x644.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-arm-gnueabihf4.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-arm-musleabihf4.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-arm64-gnu4.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-arm64-musl4.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-loong64-gnu4.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-loong64-musl4.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-ppc64-gnu4.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-ppc64-musl4.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-riscv64-gnu4.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-riscv64-musl4.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-s390x-gnu4.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-x64-gnu4.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-x64-musl4.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-openbsd-x644.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-openharmony-arm644.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-win32-arm64-msvc4.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-win32-ia32-msvc4.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-win32-x64-gnu4.60.1indirekt
npm@rollup/rollup-win32-x64-msvc4.60.1indirekt
npm@shikijs/core2.5.0indirekt
npm@shikijs/engine-javascript2.5.0indirekt
npm@shikijs/engine-oniguruma2.5.0indirekt
npm@shikijs/langs2.5.0indirekt
npm@shikijs/themes2.5.0indirekt
npm@shikijs/transformers2.5.0indirekt
npm@shikijs/types2.5.0indirekt
npm@shikijs/vscode-textmate10.0.2indirekt
npm@types/estree1.0.8indirekt
npm@types/hast3.0.4indirekt
npm@types/linkify-it5.0.0indirekt
npm@types/markdown-it14.1.2indirekt
npm@types/mdast4.0.4indirekt
npm@types/mdurl2.0.0indirekt
npm@types/unist3.0.3indirekt
npm@types/web-bluetooth0.0.21indirekt
npm@ungap/structured-clone1.3.0indirekt
npm@vitejs/plugin-vue5.2.4indirekt
npm@vue/compiler-core3.5.32indirekt
npm@vue/compiler-dom3.5.32indirekt
npm@vue/compiler-sfc3.5.32indirekt
npm@vue/compiler-ssr3.5.32indirekt
npm@vue/devtools-api7.7.9indirekt
npm@vue/devtools-kit7.7.9indirekt
npm@vue/devtools-shared7.7.9indirekt
npm@vue/reactivity3.5.32indirekt
npm@vue/runtime-core3.5.32indirekt
npm@vue/runtime-dom3.5.32indirekt
npm@vue/server-renderer3.5.32indirekt
npm@vue/shared3.5.32indirekt
npm@vueuse/core12.8.2indirekt
npm@vueuse/integrations12.8.2indirekt
npm@vueuse/metadata12.8.2indirekt
npm@vueuse/shared12.8.2indirekt
npmalgoliasearch5.50.1indirekt
npmbirpc2.9.0indirekt
npmccount2.0.1indirekt
npmcharacter-entities-html42.1.0indirekt
npmcharacter-entities-legacy3.0.0indirekt
npmcomma-separated-tokens2.0.3indirekt
npmcopy-anything4.0.5indirekt
npmcsstype3.2.3indirekt
npmdequal2.0.3indirekt
npmdevlop1.1.0indirekt
npmemoji-regex-xs1.0.0indirekt
npmentities7.0.1indirekt
npmesbuild0.21.5indirekt
npmestree-walker2.0.2indirekt
npmfocus-trap7.8.0indirekt
npmfsevents2.3.3indirekt
npmhast-util-to-html9.0.5indirekt
npmhast-util-whitespace3.0.0indirekt
npmhookable5.5.3indirekt
npmhtml-void-elements3.0.0indirekt
npmis-what5.5.0indirekt
npmmagic-string0.30.21indirekt
npmmark.js8.11.1indirekt
npmmdast-util-to-hast13.2.1indirekt
npmmicromark-util-character2.1.1indirekt
npmmicromark-util-encode2.0.1indirekt
npmmicromark-util-sanitize-uri2.0.1indirekt
npmmicromark-util-symbol2.0.1indirekt
npmmicromark-util-types2.0.2indirekt
npmminisearch7.2.0indirekt
npmmitt3.0.1indirekt
npmnanoid3.3.11indirekt
npmoniguruma-to-es3.1.1indirekt
npmperfect-debounce1.0.0indirekt
npmpicocolors1.1.1indirekt
npmpostcss8.5.10indirekt
npmpreact10.29.1indirekt
npmproperty-information7.1.0indirekt
npmregex6.1.0indirekt
npmregex-recursion6.0.2indirekt
npmregex-utilities2.3.0indirekt
npmrfdc1.4.1indirekt
npmrollup4.60.1indirekt
npmsearch-insights2.17.3indirekt
npmshiki2.5.0indirekt
npmsource-map-js1.2.1indirekt
npmspace-separated-tokens2.0.2indirekt
npmspeakingurl14.0.1indirekt
npmstringify-entities4.0.4indirekt
npmsuperjson2.2.6indirekt
npmtabbable6.4.0indirekt
npmtrim-lines3.0.1indirekt
npmunist-util-is6.0.1indirekt
npmunist-util-position5.0.0indirekt
npmunist-util-stringify-position4.0.0indirekt
npmunist-util-visit5.1.0indirekt
npmunist-util-visit-parents6.0.2indirekt
npmvfile6.0.3indirekt
npmvfile-message4.0.3indirekt
npmvite5.4.21indirekt
npmvitepress1.6.4indirekt
npmvue3.5.32indirekt
npmzwitch2.0.4indirekt
PyPIjsonschema—indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest-cov—indirekt
PyPIpytest-mock—indirekt
PyPIpytest-timeout—indirekt
PyPIpytest-xdist—indirekt
PyPIpyyaml—indirekt
PyPIrequests—indirekt
PyPIruff—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:dcc-mcp-maya@0.9.26 zieht 3 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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