Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-13 18:00 UTC

douglasmonsky / codex-usage-tracker

Local-first MCP tools and dashboard for investigating Codex token usage, credits, costs, caching, and thread patterns.

PythonMIT★ 196 Sterne⑂ 18 Forksseit Mai 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugWeboberflächewie das ermittelt wird
#codex#openai#python#token-usage#codex-plugin#codex-skill#dashboard#cli#codex-cli#cost-analysis#developer-tools#llm-observability#local-first#privacy-first#prompt-caching#usage-analytics#mcp#model-context-protocol#pypi#sqlite

douglasmonsky/codex-usage-tracker erreicht einen Gesundheitsindex von 81 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (90/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (56/100). Zuletzt vor 23 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

81
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

81
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 69 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 81 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Douglas MonskyPersönliches Konto
6 Follower30 öffentliche Reposseit Juni 2017

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIcodex-usage-tracking0.27.043940vor 48 Tagencodextokensusagelocal-first

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

76Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 23 Tagen
9/36Commit-Rhythmus — 13/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 458 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year458
human_commit_share1
days_since_last_push23
active_weeks_last_year13

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 36 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 48 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1,3 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count36
latest_release_tagv0.28.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release48
mean_days_between_releases1,3

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

57Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
37.1/60Stars — 196 Stars
10.3/25Forks — 18 Forks
0/15Watcher — 1 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks18
stars196
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
35.2/80Downloads pro Monat — 439 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagescodex-usage-tracking
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads439
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

56Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

16Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.5/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 98 % der Commits
6.8/13.5Breite der Beitragenden — 5 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,98

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
38.1/42Issue-Lösungsquote — 91 % der Issues geschlossen
28.8/30PR-Annahme — 383/399 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs383
open_issues4
closed_issues39
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d7
prs_decided_30d7
issue_closed_ratio0,907
closed_unmerged_prs16
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

49Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
6.1/25Reichweite des Inhabers — 6 Follower von douglasmonsky
22.9/25Kontohistorie — 30 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 9 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers6
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindouglasmonsky
public_repos30
account_age_days3.383
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 48 Tagen
20/20Versionshistorie — 40 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagescodex-usage-tracking
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish48

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://github.com/douglasmonsky/codex-usage-tracker
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscodex, openai, python, token-usage, codex-plugin, codex-skill, dashboard, cli, codex-cli, cost-analysis, developer-tools, llm-observability, local-first, privacy-first, prompt-caching, usage-analytics, mcp, model-context-protocol, pypi, sqlite
has_wikija
homepagehttps://github.com/douglasmonsky/codex-usage-tracker
docs_sitehttps://github.com/douglasmonsky/codex-usage-tracker
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

65Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories23
affected_packages8
assessed_packages343
unassessed_packages9
affected_by_severityhigh 5, moderate 3
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 343 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 9 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

76Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md, src/codex_usage_tracker/kernel/AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, src/codex_usage_tracker/kernel/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes24.009

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — frontend/kernel-console/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsfrontend/kernel-console/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (frontend/kernel-console/tsconfig.json)
53.1/55Handhabbare Dateigrößen — 14/406 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes137.541
source_files_sampled406
oversized_source_files14

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

196GitHub-Sterne
5Mitwirkende
458Commits, letzte 12 Monate
23Tage seit letztem Push
36Releases
1Bus-Faktor
4offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 18 ⇿
0Sterne
18Forks
36Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0481216201822026-062026-072026-08
Major 0Minor 21Patch 15
OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 18:00 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Alle Abhängigkeiten 352

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 352 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@emnapi/runtime1.11.3indirekt
npm@hono/node-server2.0.12indirekt
npm@huggingface/jinja0.5.9indirekt
npm@huggingface/tokenizers0.1.3indirekt
npm@huggingface/transformers4.2.0indirekt
npm@img/colour1.1.0indirekt
npm@img/sharp-darwin-arm640.34.5indirekt
npm@img/sharp-darwin-x640.34.5indirekt
npm@img/sharp-libvips-darwin-arm641.2.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-darwin-x641.2.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-arm1.2.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-arm641.2.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-ppc641.2.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-riscv641.2.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-s390x1.2.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-x641.2.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-arm641.2.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-x641.2.4indirekt
npm@img/sharp-linux-arm0.34.5indirekt
npm@img/sharp-linux-arm640.34.5indirekt
npm@img/sharp-linux-ppc640.34.5indirekt
npm@img/sharp-linux-riscv640.34.5indirekt
npm@img/sharp-linux-s390x0.34.5indirekt
npm@img/sharp-linux-x640.34.5indirekt
npm@img/sharp-linuxmusl-arm640.34.5indirekt
npm@img/sharp-linuxmusl-x640.34.5indirekt
npm@img/sharp-wasm320.34.5indirekt
npm@img/sharp-win32-arm640.34.5indirekt
npm@img/sharp-win32-ia320.34.5indirekt
npm@img/sharp-win32-x640.34.5indirekt
npm@isaacs/fs-minipass4.0.1indirekt
npm@ladybugdb/core0.18.3indirekt
npm@ladybugdb/core-darwin-arm640.18.3indirekt
npm@ladybugdb/core-darwin-x640.18.3indirekt
npm@ladybugdb/core-linux-arm640.18.3indirekt
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npmhas-symbols1.1.0indirekt
npmhasown2.0.4indirekt
npmhelp-me5.0.0indirekt
npmhono4.12.32indirekt
npmhttp-errors2.0.1indirekt
npmiconv-lite0.7.3indirekt
npmignore7.0.6indirekt
npminherits2.0.4indirekt
npmini1.3.8indirekt
npmip-address10.3.1indirekt
npmipaddr.js1.9.1indirekt
npmis-fullwidth-code-point3.0.0indirekt
npmis-promise4.0.0indirekt
npmisexe2.0.0indirekt
npmisexe4.0.0indirekt
npmjose6.2.4indirekt
npmjoycon3.1.1indirekt
npmjs-yaml4.3.0indirekt
npmjson-schema-traverse1.0.0indirekt
npmjson-schema-typed8.0.2indirekt
npmjson-stringify-safe5.0.1indirekt
npmjson-with-bigint3.5.10indirekt
npmjsonc-parser3.3.1indirekt
npmjsonfile6.2.1indirekt
npmlong5.3.2indirekt
npmlru-cache11.5.2indirekt
npmmatcher3.0.0indirekt
npmmatcher4.0.0indirekt
npmmath-intrinsics1.1.0indirekt
npmmedia-typer1.1.1indirekt
npmmerge-descriptors2.0.0indirekt
npmmime-db1.54.0indirekt
npmmime-types3.0.2indirekt
npmminimatch10.2.6indirekt
npmminimist1.2.8indirekt
npmminipass7.1.3indirekt
npmminizlib3.1.0indirekt
npmmnemonist0.39.8indirekt
npmmnemonist0.40.4indirekt
npmms2.1.3indirekt
npmnegotiator1.0.0indirekt
npmnode-addon-api6.1.0indirekt
npmnode-addon-api8.9.0indirekt
npmnode-api-headers1.9.0indirekt
npmnode-gyp-build4.8.4indirekt
npmobject-assign4.1.1indirekt
npmobject-inspect1.13.4indirekt
npmobject-keys1.1.1indirekt
npmobliterator2.0.5indirekt
npmon-exit-leak-free2.1.2indirekt
npmon-finished2.4.1indirekt
npmonce1.4.0indirekt
npmonnxruntime-common1.24.0-dev.20251116-b39e144322indirekt
npmonnxruntime-common1.24.3indirekt
npmonnxruntime-common1.27.0indirekt
npmonnxruntime-node1.24.3indirekt
npmonnxruntime-node1.27.0indirekt
npmonnxruntime-web1.26.0-dev.20260416-b7804b056cindirekt
npmpandemonium2.4.1indirekt
npmparseurl1.3.3indirekt
npmpath-key3.1.1indirekt
npmpath-scurry2.0.2indirekt
npmpath-to-regexp8.4.2indirekt
npmpino10.3.1indirekt
npmpino-abstract-transport3.0.0indirekt
npmpino-pretty13.1.3indirekt
npmpino-std-serializers7.1.0indirekt
npmpkce-challenge5.0.1indirekt
npmplatform1.3.6indirekt
npmplaywright1.62.0indirekt
npmplaywright-core1.62.0indirekt
npmprocess-warning5.0.0indirekt
npmprotobufjs7.6.5indirekt
npmproxy-addr2.0.7indirekt
npmpump3.0.4indirekt
npmqs6.15.3indirekt
npmquick-format-unescaped4.0.4indirekt
npmrange-parser1.3.0indirekt
npmraw-body3.0.2indirekt
npmrc1.2.8indirekt
npmreal-require0.2.0indirekt
npmreal-require1.0.0indirekt
npmrequire-directory2.1.1indirekt
npmrequire-from-string2.0.2indirekt
npmroarr2.15.4indirekt
npmrouter2.2.0indirekt
npmsafe-stable-stringify2.5.0indirekt
npmsafer-buffer2.1.2indirekt
npmsecure-json-parse4.1.0indirekt
npmsemver7.8.5indirekt
npmsemver-compare1.0.0indirekt
npmsend1.2.1indirekt
npmserialize-error7.0.1indirekt
npmserialize-error8.1.0indirekt
npmserve-static2.2.1indirekt
npmsetprototypeof1.2.0indirekt
npmsharp0.34.5indirekt
npmshebang-command2.0.0indirekt
npmshebang-regex3.0.0indirekt
npmside-channel1.1.1indirekt
npmside-channel-list1.0.1indirekt
npmside-channel-map1.0.1indirekt
npmside-channel-weakmap1.0.2indirekt
npmsonic-boom4.2.1indirekt
npmsplit24.2.0indirekt
npmsprintf-js1.1.3indirekt
npmstatuses2.0.2indirekt
npmstreamsearch1.1.0indirekt
npmstring-width4.2.3indirekt
npmstrip-ansi6.0.1indirekt
npmstrip-json-comments2.0.1indirekt
npmstrip-json-comments5.0.3indirekt
npmtar7.5.22indirekt
npmthread-stream4.2.0indirekt
npmtoidentifier1.0.1indirekt
npmtree-sitter0.21.1indirekt
npmtree-sitter-c-sharp0.23.1indirekt
npmtree-sitter-cpp0.23.2indirekt
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npmunpipe1.0.0indirekt
npmurl-join4.0.1indirekt
npmuuid14.0.1indirekt
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npmwhich2.0.2indirekt
npmwhich6.0.1indirekt
npmwrap-ansi7.0.0indirekt
npmwrappy1.0.2indirekt
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npmyallist5.0.0indirekt
npmyargs17.7.3indirekt
npmyargs-parser21.1.1indirekt
npmzod4.4.3indirekt
npmzod-to-json-schema3.25.2indirekt
PyPIagent-maintainer—indirekt
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PyPIanyio4.14.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbuild—indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcffi2.1.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
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PyPIh110.16.0indirekt
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PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
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PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpydantic-settings2.14.2indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpyright—indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpython-multipart0.0.32indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIradon6.0.1indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.6.28indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
PyPIruff—indirekt
PyPIscalene2.3.0indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsse-starlette3.4.5indirekt
PyPIstarlette1.3.1indirekt
PyPItiktoken0.13.0indirekt
PyPItypes-jsonschema—indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvicorn0.51.0indirekt
PyPIxenon0.9.3indirekt
Abhängigkeits-Advisories 8

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 343 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 8 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 9 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
adm-zip0.5.18indirekthoch20.6.0
brace-expansion5.0.8indirekthoch15.0.9
fast-uri3.1.4indirekthoch54.1.3
js-yaml4.3.0indirekthoch24.3.2
sharp0.34.5indirekthoch20.35.4
cryptography49.0.0indirektmittel250.0.0
hono4.12.32indirektmittel74.13.5
qs6.15.3indirektmittel26.16.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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