Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-20 05:45 UTC

durandtibo / glyphik

PythonBSD-3-Clause★ 0 Sterne⑂ 0 Forksseit Juni 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird

durandtibo/glyphik erreicht einen Gesundheitsindex von 57 von 100 und liegt damit im Bereich Mittel. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (78/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (34/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

57
gesamt / 100
Mittel

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

57
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 55 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 57 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Thibaut DurandPersönliches Konto
110 Follower77 öffentliche Reposseit Nov. 2014Borealis AI

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIglyphik0.0.1a207.71821vor 25 Tagenagentlangchain

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

43Schwach · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
6.9/36Commit-Rhythmus — 10/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 291 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year291
human_commit_share0,42
days_since_last_push2
active_weeks_last_year10

Release-Disziplin

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/27Liefert Releases aus — keine Releases veröffentlicht
0/36Release-Aktualität — keine Releases
0/27Release-Rhythmus — keine Releases
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

34Gefährdet · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/60Stars — 0 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges13
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
51.8/80Downloads pro Monat — 7.718 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesglyphik
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads7.718
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

49Schwach · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

16Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — 0 % der Issues geschlossen
29.1/30PR-Annahme — 288/297 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/15 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs288
open_issues2
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d15
prs_decided_30d15
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
14.7/25Reichweite des Inhabers — 110 Follower von durandtibo
25/25Kontohistorie — 77 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 11 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers110
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindurandtibo
public_repos77
account_age_days4.348
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 25 Tagen
20/20Versionshistorie — 21 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesglyphik
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish25

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

78Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 32 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://durandtibo.github.io/glyphik/
0/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_sitehttps://durandtibo.github.io/glyphik/
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionnein

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

70Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/15 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0.8/7.5Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages49
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:glyphik@0.0.1a20 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 49 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

75Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 42 von 42 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — .make/Makefile, Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — src/glyphik/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 40 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files.make/Makefile, Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssrc/glyphik/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,4

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/glyphik/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/146 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes18.993
source_files_sampled146
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

0GitHub-Sterne
1Mitwirkende
291Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
0Releases
1Bus-Faktor
2offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 05:44 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/15 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 10
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIcoola>=1.2.0a1,<2.0pyproject.toml
PyPIdocculus>=0.0.1pyproject.toml
PyPIiden>=0.4.1,<1.0pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.6,<2.0pyproject.toml
PyPIlangchain>=1.4,<2.0pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.2,<2.0pyproject.toml
PyPIpersista>=0.0.4a1pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10,<3.0pyproject.toml
PyPIrich>=15.0,<16.0pyproject.toml
PyPIzenpyre>=0.0.1a67,<1.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 257

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 10 direkte und 247 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIcoola1.2.0a1direkt
PyPIdocculus0.0.1direkt
PyPIiden0.4.1direkt
PyPIlangchain1.4.2direkt
PyPIlangchain-core1.6.5direkt
PyPIlanggraph1.2.12direkt
PyPIpersista0.0.4a2direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPIzenpyre0.0.1a69direkt
PyPIaiofiles25.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanthropic1.8.0indirekt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackrefs8.0indirekt
PyPIbcrypt5.0.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIbracex3.0.1indirekt
PyPIbuild1.6.1indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIchromadb1.5.9indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.16.1indirekt
PyPIcryptography50.0.1indirekt
PyPIcuda-bindings13.4.3indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.8.2indirekt
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirekt
PyPIdeepagents0.7.19indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocformatter1.7.8indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIduckdb1.5.5indirekt
PyPIdurationpy0.11indirekt
PyPIedgartools5.58.0indirekt
PyPIfaker40.39.0indirekt
PyPIfeu0.8.3indirekt
PyPIfilelock4.0.3indirekt
PyPIfiletype1.2.0indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.9.0indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.62indirekt
PyPIglyphik0.0.1a19indirekt
PyPIgoogle-auth2.58.1indirekt
PyPIgoogle-genai2.25.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.4indirekt
PyPIgriffelib2.3.0indirekt
PyPIgrpcio1.84.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.6.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.13.1indirekt
PyPIhttptools0.8.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx22.13.1indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIhttpxthrottlecache0.6.1indirekt
PyPIhuggingface-hub1.33.0indirekt
PyPIhumanize4.16.0indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.20indirekt
PyPIimportlib-resources7.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinvoke3.0.3indirekt
PyPIinvoke-tasklib0.0.6indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.17.0indirekt
PyPIjoblib1.6.0indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkubernetes36.0.3indirekt
PyPIlangchain-anthropic1.7.4indirekt
PyPIlangchain-chroma1.1.0indirekt
PyPIlangchain-google-genai4.4.0indirekt
PyPIlangchain-huggingface1.2.2indirekt
PyPIlangchain-ollama1.1.0indirekt
PyPIlangchain-openai1.6.6indirekt
PyPIlangchain-protocol0.0.19indirekt
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirekt
PyPIlanggraph-checkpoint4.2.0indirekt
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirekt
PyPIlanggraph-sdk0.4.5indirekt
PyPIlangsmith0.14.1indirekt
PyPIlinkify-it-py2.2.0indirekt
PyPIlxml6.1.3indirekt
PyPImarkdown3.11indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImike2.2.0indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImkdocs-include-markdown-plugin7.3.0indirekt
PyPImkdocs-material9.7.7indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocstrings1.0.6indirekt
PyPImkdocstrings-python2.0.9indirekt
PyPImmh35.3.0indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImultidict6.9.1indirekt
PyPInarwhals2.26.0indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInetworkx3.7indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy2.5.3indirekt
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu139.24.0.43indirekt
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirekt
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirekt
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirekt
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirekt
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirekt
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirekt
PyPInvidia-nccl-cu132.30.7indirekt
PyPInvidia-nvjitlink13.4.92indirekt
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirekt
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirekt
PyPIoauthlib3.3.1indirekt
PyPIobjectory0.3.1indirekt
PyPIollama0.6.2indirekt
PyPIonnxruntime1.30.0indirekt
PyPIopenai3.19.2indirekt
PyPIopentelemetry-api1.45.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-common0.66b0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.45.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.45.0indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.45.0indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b0indirekt
PyPIorjson3.12.0indirekt
PyPIormsgpack1.12.2indirekt
PyPIoverrides7.7.0indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpaginate0.5.7indirekt
PyPIpandas3.0.6indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIplatformdirs4.11.15indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpolars1.44.2indirekt
PyPIpolars-runtime-321.44.2indirekt
PyPIpre-commit4.6.2indirekt
PyPIpropcache0.5.4indirekt
PyPIprotobuf7.36.2indirekt
PyPIpyarrow25.0.1indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpybase641.5.0indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic-core2.46.5indirekt
PyPIpydantic-settings2.15.0indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpymdown-extensions12.1indirekt
PyPIpyparsing3.3.3indirekt
PyPIpypika0.51.1indirekt
PyPIpyproject-hooks1.3.3indirekt
PyPIpyrate-limiter4.5.0indirekt
PyPIpyright1.1.414indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-dotenv0.5.2indirekt
PyPIpytest-timeout2.4.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.6.1indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.3indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIrank-bm250.2.2indirekt
PyPIrapidfuzz3.14.6indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.9.10indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
PyPIruff0.16.9indirekt
PyPIsafetensors0.8.0indirekt
PyPIscikit-learn1.9.1indirekt
PyPIscipy1.18.1indirekt
PyPIsentence-transformers6.1.0indirekt
PyPIsetuptools84.0.0indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
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PyPItree-sitter-bash0.25.1indirekt
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PyPItree-sitter-go0.25.0indirekt
PyPItree-sitter-html0.23.2indirekt
PyPItree-sitter-java0.23.5indirekt
PyPItree-sitter-javascript0.25.0indirekt
PyPItree-sitter-json0.24.8indirekt
PyPItree-sitter-markdown0.5.1indirekt
PyPItree-sitter-python0.25.0indirekt
PyPItree-sitter-regex0.25.0indirekt
PyPItree-sitter-rust0.24.2indirekt
PyPItree-sitter-sql0.3.11indirekt
PyPItree-sitter-toml0.7.0indirekt
PyPItree-sitter-xml0.7.0indirekt
PyPItree-sitter-yaml0.7.2indirekt
PyPItriton3.8.0indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPItyper0.27.2indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPItzdata2026.4indirekt
PyPIunidecode1.4.0indirekt
PyPIurllib32.8.0indirekt
PyPIuuid-utils0.17.1indirekt
PyPIuvicorn0.54.0indirekt
PyPIuvloop0.22.1indirekt
PyPIverspec0.1.0indirekt
PyPIvirtualenv21.12.1indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwatchfiles1.3.0indirekt
PyPIwcmatch11.0.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.2indirekt
PyPIwebsockets16.1.1indirekt
PyPIxdoctest1.3.2indirekt
PyPIxxhash4.0.1indirekt
PyPIyarl1.25.1indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:glyphik@0.0.1a20 zieht 49 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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