Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.27.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-28 06:34 UTC

flyteorg / flytekit

Extensible Python SDK for developing Flyte tasks and workflows. Simple to get started and learn and highly extensible.

PythonApache-2.0★ 315 Sterne⑂ 339 Forksseit Aug. 2019Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#flyte#flyte-tasks#pypi#spark#workflows#sdk#python#mlops#extensible#automation#data-science#data#hacktoberfest

flyteorg/flytekit erreicht einen Gesundheitsindex von 89 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (91/100) ab, am schwächsten bei Security (17/100). Zuletzt vor 6 Tagen aktualisiert. 5 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

89
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

89
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 75 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 89 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

FlyteOrganisation
339 Follower50 öffentliche Reposseit Jan. 2018

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIflytekit1.16.26-480vor 11 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

91Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 6 Tagen
22.8/36Commit-Rhythmus — 33/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 101 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year101
human_commit_share0,91
days_since_last_push6
active_weeks_last_year33

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 11 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 10,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv1.16.26
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release11
mean_days_between_releases10,4

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

74Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
40.5/60Stars — 315 Stars
21.1/25Forks — 339 Forks
13.2/15Watcher — 234 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks339
stars315
watchers234
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

88Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45.9/54Bus-Faktor — 5 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
19/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 16 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 99 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor5
contributors_sampled99
top_contributor_share0,157

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
23.4/30PR-Annahme — 2.560/3.286 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs2.560
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs726
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
18.2/25Reichweite des Inhabers — 339 Follower von flyteorg
24.4/25Kontohistorie — 50 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 8 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers339
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginflyteorg
public_repos50
account_age_days3.118
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 11 Tagen
20/20Versionshistorie — 480 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesflytekit
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish11

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

91Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.flyte.org/en/latest/api/flytekit/docs_index.html
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 13 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsflyte, flyte-tasks, pypi, spark, workflows, sdk, python, mlops, extensible, automation, data-science, data, hacktoberfest
has_wikinein
homepagehttps://docs.flyte.org/en/latest/api/flytekit/docs_index.html
docs_sitehttps://docs.flyte.org/en/latest/api/flytekit/docs_index.html
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

17Kritisch · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
0/25Dependabot-Konfiguration
0/25Lockfiles für Abhängigkeiten — veröffentlichte Bibliothek — Lockfiles sind Sache der Anwendung, hier nicht erwartet
0/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestsplugins/setup.py, pyproject.toml, setup.cfg, setup.py
has_codeql_workflownein
has_security_policynein
has_dependabot_confignein
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lockfiles für Abhängigkeiten. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
16.7/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 2 betroffen: diskcache 5.6.3 (moderate), setuptools 81.0.0 (moderate 6.1)
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
37.2/40Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 166 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories4
affected_packages2
assessed_packages94
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 2
direct_affected_packages2
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:flytekit@1.16.26 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 94 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

67Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 85 von 91 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,934
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, docs/Makefile, plugins/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 9 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile, plugins/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,09

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.5/55Handhabbare Dateigrößen — 9/980 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes151.999
source_files_sampled980
oversized_source_files9

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

315GitHub-Sterne
99Mitwirkende
101Commits, letzte 12 Monate
6Tage seit letztem Push
100Releases
5Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/07/28 06:33:52 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 339 ⇿
0Sterne
339Forks
99Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

012525037533692019-082023-012026-07
Major 0Minor 4Patch 54

Jeder Punkt umfasst 7 Tage.

Direkte Abhängigkeiten 39
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIadlfs>=2023.3.0pyproject.toml
PyPIcachetools>=5.3.3pyproject.toml
PyPIclick>=6.6pyproject.toml
PyPIcloudpickle>=2.0.0pyproject.toml
PyPIcroniter>=0.3.20pyproject.toml
PyPIdataclasses-json>=0.5.2,<0.5.12pyproject.toml
PyPIdiskcache>=5.2.1pyproject.toml
PyPIdocker>=4.0.0pyproject.toml
PyPIdocstring-parser>=0.9.0pyproject.toml
PyPIflyteidl>=1.16.7,<2.0.0a0pyproject.toml
PyPIfsspec>=2024.9.0pyproject.toml
PyPIgcsfs>=2024.9.0,!=2025.5.0,!=2025.5.0post1pyproject.toml
PyPIgoogleapis-common-protos>=1.57pyproject.toml
PyPIgrpcio—pyproject.toml
PyPIgrpcio-status—pyproject.toml
PyPIimportlib-metadata—pyproject.toml
PyPIjoblib—pyproject.toml
PyPIjsonlines—pyproject.toml
PyPIjsonpickle—pyproject.toml
PyPIkeyring>=18.0.1pyproject.toml
PyPImarkdown-it-py—pyproject.toml
PyPImarshmallow>=3,<4pyproject.toml
PyPImarshmallow-enum—pyproject.toml
PyPImarshmallow-jsonschema>=0.12.0pyproject.toml
PyPIsetuptools<82pyproject.toml
PyPImashumaro>=3.15pyproject.toml
PyPImsgpack>=1.1.0pyproject.toml
PyPIprotobuf!=4.25.0pyproject.toml
PyPIpygments—pyproject.toml
PyPIpython-json-logger>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpytimeparse>=1.1.8pyproject.toml
PyPIpyyaml!=6.0.0,!=5.4.0,!=5.4.1pyproject.toml
PyPIrequests>=2.18.4pyproject.toml
PyPIrich—pyproject.toml
PyPIrich_click—pyproject.toml
PyPIs3fs>=2024.9.0pyproject.toml
PyPIstatsd>=3.0.0pyproject.toml
PyPItyping_extensions—pyproject.toml
PyPIurllib3>=1.22pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 740

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 143 direkte und 597 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIadlfs2023.10.0direkt
PyPIadlfs2023.9.0direkt
PyPIadlfs2024.4.1direkt
PyPIadlfs2024.7.0direkt
PyPIadlfs2026.2.0direkt
PyPIcachetools5.3.2direkt
PyPIcachetools5.3.3direkt
PyPIcachetools5.5.0direkt
PyPIcachetools7.0.1direkt
PyPIclick—direkt
PyPIclick8.1.7direkt
PyPIclick8.3.1direkt
PyPIcloudpickle—direkt
PyPIcloudpickle2.2.1direkt
PyPIcloudpickle3.0.0direkt
PyPIcloudpickle3.1.0direkt
PyPIcloudpickle3.1.2direkt
PyPIcroniter2.0.1direkt
PyPIcroniter2.0.5direkt
PyPIcroniter3.0.3direkt
PyPIcroniter6.0.0direkt
PyPIdataclasses-json0.5.9direkt
PyPIdiskcache5.6.3direkt
PyPIdocker6.1.3direkt
PyPIdocker7.1.0direkt
PyPIdocstring-parser0.15direkt
PyPIdocstring-parser0.16direkt
PyPIdocstring-parser0.17.0direkt
PyPIflyteidl—direkt
PyPIflyteidl1.10.6direkt
PyPIflyteidl1.10.7b0direkt
PyPIflyteidl1.13.4direkt
PyPIflyteidl1.16.3direkt
PyPIflyteidl1.16.4direkt
PyPIfsspec—direkt
PyPIfsspec2023.10.0direkt
PyPIfsspec2023.9.2direkt
PyPIfsspec2024.5.0direkt
PyPIfsspec2024.9.0direkt
PyPIfsspec2026.2.0direkt
PyPIgcsfs2023.9.2direkt
PyPIgcsfs2024.5.0direkt
PyPIgcsfs2024.9.0.post1direkt
PyPIgcsfs2026.2.0direkt
PyPIgoogleapis-common-protos1.61.0direkt
PyPIgoogleapis-common-protos1.62.0direkt
PyPIgoogleapis-common-protos1.63.0direkt
PyPIgoogleapis-common-protos1.65.0direkt
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0direkt
PyPIgrpcio—direkt
PyPIgrpcio1.59.3direkt
PyPIgrpcio1.60.1direkt
PyPIgrpcio1.64.0direkt
PyPIgrpcio1.66.2direkt
PyPIgrpcio1.78.0direkt
PyPIgrpcio-status1.59.3direkt
PyPIgrpcio-status1.60.1direkt
PyPIgrpcio-status1.62.2direkt
PyPIgrpcio-status1.62.3direkt
PyPIgrpcio-status1.66.2direkt
PyPIgrpcio-status1.78.0direkt
PyPIimportlib-metadata6.8.0direkt
PyPIimportlib-metadata7.0.1direkt
PyPIimportlib-metadata7.1.0direkt
PyPIimportlib-metadata8.5.0direkt
PyPIimportlib-metadata8.6.1direkt
PyPIimportlib-metadata8.7.1direkt
PyPIjoblib1.3.2direkt
PyPIjoblib1.4.2direkt
PyPIjoblib1.5.3direkt
PyPIjsonlines4.0.0direkt
PyPIjsonpickle3.0.2direkt
PyPIjsonpickle3.0.4direkt
PyPIjsonpickle3.3.0direkt
PyPIjsonpickle4.1.1direkt
PyPIkeyring24.3.0direkt
PyPIkeyring25.2.1direkt
PyPIkeyring25.4.1direkt
PyPIkeyring25.7.0direkt
PyPImarkdown-it-py3.0.0direkt
PyPImarkdown-it-py4.0.0direkt
PyPImarshmallow3.20.1direkt
PyPImarshmallow3.20.2direkt
PyPImarshmallow3.21.2direkt
PyPImarshmallow3.22.0direkt
PyPImarshmallow3.26.2direkt
PyPImarshmallow-enum1.5.1direkt
PyPImarshmallow-jsonschema0.13.0direkt
PyPImashumaro3.10direkt
PyPImashumaro3.12direkt
PyPImashumaro3.13.1direkt
PyPImashumaro3.15direkt
PyPImashumaro3.20direkt
PyPImsgpack1.1.0direkt
PyPImsgpack1.1.2direkt
PyPIprotobuf4.24.4direkt
PyPIprotobuf4.25.0direkt
PyPIprotobuf4.25.5direkt
PyPIprotobuf4.25.8direkt
PyPIprotobuf5.28.2direkt
PyPIprotobuf6.33.5direkt
PyPIpygments2.17.1direkt
PyPIpygments2.17.2direkt
PyPIpygments2.18.0direkt
PyPIpygments2.19.2direkt
PyPIpython-json-logger2.0.7direkt
PyPIpython-json-logger4.0.0direkt
PyPIpytimeparse1.1.8direkt
PyPIpyyaml6.0.1direkt
PyPIpyyaml6.0.2direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrequests2.31.0direkt
PyPIrequests2.32.2direkt
PyPIrequests2.32.3direkt
PyPIrequests2.32.5direkt
PyPIrich13.7.0direkt
PyPIrich13.7.1direkt
PyPIrich13.9.2direkt
PyPIrich14.3.2direkt
PyPIrich-click1.7.1direkt
PyPIrich-click1.7.3direkt
PyPIrich-click1.8.2direkt
PyPIrich-click1.8.3direkt
PyPIrich-click1.9.7direkt
PyPIs3fs—direkt
PyPIs3fs2023.9.2direkt
PyPIs3fs2024.5.0direkt
PyPIs3fs2024.9.0direkt
PyPIs3fs2026.2.0direkt
PyPIsetuptools—direkt
PyPIsetuptools69.5.1direkt
PyPIstatsd3.3.0direkt
PyPIstatsd4.0.1direkt
PyPItyping-extensions—direkt
PyPItyping-extensions4.12.2direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPItyping-extensions4.8.0direkt
PyPItyping-extensions4.9.0direkt
PyPIurllib31.26.18direkt
PyPIurllib32.0.7direkt
PyPIurllib32.2.1direkt
PyPIurllib32.2.3direkt
PyPIurllib32.6.3direkt
PyPIabsl-py2.4.0indirekt
PyPIaioboto3—indirekt
PyPIaiobotocore2.13.0indirekt
PyPIaiobotocore2.15.2indirekt
PyPIaiobotocore2.5.4indirekt
PyPIaiofiles23.2.1indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.4.3indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.4.4indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp—indirekt
PyPIaiohttp3.10.10indirekt
PyPIaiohttp3.10.11indirekt
PyPIaiohttp3.13.3indirekt
PyPIaiohttp3.9.0indirekt
PyPIaiohttp3.9.3indirekt
PyPIaioitertools0.11.0indirekt
PyPIaioitertools0.12.0indirekt
PyPIaioresponses0.7.6indirekt
PyPIaiosignal1.3.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIalembic1.13.3indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.12.1indirekt
PyPIanyio4.6.0indirekt
PyPIapache-airflow—indirekt
PyPIapache-airflow2.10.3indirekt
PyPIapache-airflow-providers-apache-beam5.8.0indirekt
PyPIapache-airflow-providers-common-compat1.2.0indirekt
PyPIapache-airflow-providers-common-io1.4.1indirekt
PyPIapache-airflow-providers-common-sql1.25.0rc1indirekt
PyPIapache-airflow-providers-fab1.4.0indirekt
PyPIapache-airflow-providers-ftp3.11.1indirekt
PyPIapache-airflow-providers-google—indirekt
PyPIapache-airflow-providers-google10.23.0indirekt
PyPIapache-airflow-providers-http4.13.1indirekt
PyPIapache-airflow-providers-imap3.7.0indirekt
PyPIapache-airflow-providers-smtp1.8.0indirekt
PyPIapache-airflow-providers-sqlite3.9.0indirekt
PyPIapache-beam2.59.0indirekt
PyPIapispec6.6.1indirekt
PyPIargcomplete3.5.1indirekt
PyPIarrow1.3.0indirekt
PyPIasgiref3.8.1indirekt
PyPIasn1crypto1.5.1indirekt
PyPIasttokens2.4.1indirekt
PyPIastunparse1.6.3indirekt
PyPIasync-timeout4.0.3indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIasyncssh—indirekt
PyPIattrs23.1.0indirekt
PyPIattrs23.2.0indirekt
PyPIattrs24.2.0indirekt
PyPIautoflake2.3.1indirekt
PyPIazure-core1.29.5indirekt
PyPIazure-core1.30.0indirekt
PyPIazure-core1.30.1indirekt
PyPIazure-core1.31.0indirekt
PyPIazure-datalake-store0.0.53indirekt
PyPIazure-identity1.15.0indirekt
PyPIazure-identity1.16.0indirekt
PyPIazure-identity1.19.0indirekt
PyPIazure-storage-blob12.19.0indirekt
PyPIazure-storage-blob12.20.0indirekt
PyPIazure-storage-blob12.23.1indirekt
PyPIbabel2.16.0indirekt
PyPIbackoff2.2.1indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbinaryornot0.4.4indirekt
PyPIblinker1.8.2indirekt
PyPIboto3—indirekt
PyPIbotocore1.31.17indirekt
PyPIbotocore1.34.106indirekt
PyPIbotocore1.35.36indirekt
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PyPIcattrs24.1.2indirekt
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PyPIwebsocket-client1.6.4indirekt
PyPIwebsocket-client1.7.0indirekt
PyPIwebsocket-client1.8.0indirekt
PyPIwerkzeug2.2.3indirekt
PyPIwerkzeug3.1.5indirekt
PyPIwerkzeug3.1.6indirekt
PyPIwheel0.41.3indirekt
PyPIwheel0.46.3indirekt
PyPIwhylabs-client0.6.10indirekt
PyPIwhylogs—indirekt
PyPIwhylogs1.5.1indirekt
PyPIwhylogs-sketching3.4.1.dev3indirekt
PyPIwirerope0.4.7indirekt
PyPIwrapt1.14.2indirekt
PyPIwrapt1.16.0indirekt
PyPIwtforms3.1.2indirekt
PyPIxarray—indirekt
PyPIxxhash—indirekt
PyPIyarl1.14.0indirekt
PyPIyarl1.17.2indirekt
PyPIyarl1.18.3indirekt
PyPIyarl1.9.3indirekt
PyPIyarl1.9.4indirekt
PyPIzarr—indirekt
PyPIzipp3.17.0indirekt
PyPIzipp3.19.1indirekt
PyPIzipp3.20.2indirekt
PyPIzipp3.21.0indirekt
PyPIzstandard0.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 2

Die Installation von pypi:flytekit@1.16.26 zieht 94 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 2 tragen bekannte Advisories, davon 2 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
diskcache5.6.3direktmittel2—
setuptools81.0.0direktmittel283.0.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.