Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-28 05:37 UTC

google / clusterfuzz

Scalable fuzzing infrastructure.

PythonApache-2.0★ 5.595 Sterne⑂ 628 Forksseit Jan. 2019Auf GitHub ansehen ↗

google/clusterfuzz erreicht einen Gesundheitsindex von 34 von 100 und liegt damit im Bereich Gefährdet. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Security (42/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

34
gesamt / 100
Gefährdet

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

34
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 80 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02). Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 75 % auf die gewichtete Gesamtgesundheit an und begrenzt sie auf die Obergrenze Gefährdet von 34.

Eigentümerschaft

GoogleOrganisation · verifizierte Domain
77.522 Follower2.897 öffentliche Reposseit Jan. 2012

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIclusterfuzz2.6.06.88618vor 1297 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualitätletzter Push vor 0 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen333 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year333
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualitätletztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmusein Release etwa alle 3,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releaseskeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv2.39.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases3,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

84Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

95Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars5.595 Stars
23.3/25Forks628 Forks
11.4/15Watcher113 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks628
stars5.595
watchers113
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenzanerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges1
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesapi.securityscorecards.dev
has_pull_request_templatenein
Wie die Bewertung erfolgt
51.2/80Downloads pro Monat6.886 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registryvon diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesclusterfuzz
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads6.886
unverified_packages_excluded
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

83Exzellent · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
17.3/22.5Commit-Verteilungwichtigste beitragende Person verfasste 23 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden98 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled98
top_contributor_share0,232
Wie die Bewertung erfolgt
39.4/42Issue-Lösungsquote94 % der Issues geschlossen
25.9/30PR-Annahme3.894/4.506 entschiedene PRs gemergt
4.3/13Newcomer PR acceptance2/6 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs3.894
open_issues54
closed_issues815
prs_merged_7d5
prs_decided_7d8
prs_merged_30d29
prs_decided_30d39
issue_closed_ratio0,938
closed_unmerged_prs612
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d6
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaftim Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers77.522 Follower von google
25/25Kontohistorie2.897 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers77.522
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_logingoogle
public_repos2.897
account_age_days5.336
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar1 Paket(e) auf pypi
4/35Veröffentlichungsaktualitätletzte Veröffentlichung vor 1.297 Tagen
20/20Versionshistorie18 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltetaktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesclusterfuzz
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish1.297

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

85Exzellent · 19 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration.pylintrc
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Sitehttps://google.github.io/clusterfuzz
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics4 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsfuzzing, security, stability, vulnerabilities
has_wikinein
homepagehttps://google.github.io/clusterfuzz
docs_sitehttps://google.github.io/clusterfuzz
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

42Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/7.5Binary-Artifactsbinaries present in source code
0/7.5Branch-Protectionkeine Daten
2.2/2.5CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0.5/2.5CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Lizenzlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingkeine Daten
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SASTSAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releaseskeine Daten
6.8/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities133 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate6,6
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier75
security_posture_after_multiplier50
security_posture_before_jurisdiction66
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 75 % an und begrenzt die Sicherheitslage auf die Obergrenze Gefährdet von 34.
Wie die Bewertung erfolgt
14/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories1 betroffen: protobuf 3.20.3 (high 7.5)
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisorieskeine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
33.7/40Keine offenen Advisories1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 437 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories4
affected_packages1
assessed_packages48
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:clusterfuzz@2.6.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 48 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

69Gut · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
45/45AgentenanweisungenAGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes2.784
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration.pylintrc
11/11Statische Typprüfungpyrightconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebungdevcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxiskeine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
5/8Automatisierte WartungAbhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesGemfile.lock, Pipfile.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configspyrightconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer CodePython mit Typprüfungs-Konfiguration (pyrightconfig.json)
54.3/55Handhabbare Dateigrößen10/774 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes182.132
source_files_sampled774
oversized_source_files10
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)src/clusterfuzz/_internal/protos/heartbeat.proto, src/clusterfuzz/_internal/protos/process_state.proto, src/clusterfuzz/_internal/protos/swarming.proto, src/clusterfuzz/_internal/protos/untrusted_runner.proto, src/clusterfuzz/_internal/protos/uworker_msg.proto
0/20MCP-Serverfür diese Art von Software nicht anwendbar
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs
has_mcp_signalnein
api_schema_filessrc/clusterfuzz/_internal/protos/heartbeat.proto, src/clusterfuzz/_internal/protos/process_state.proto, src/clusterfuzz/_internal/protos/swarming.proto, src/clusterfuzz/_internal/protos/untrusted_runner.proto, src/clusterfuzz/_internal/protos/uworker_msg.proto
interfaces_expected_of
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

5.595GitHub-Sterne
98Mitwirkende
333Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
3Bus-Faktor
54offene Issues
PyPI, RubyGemsPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 628 ⇿
0Sterne
628Forks
98Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01252503755006256101162019-022022-112026-08
Major 0Minor 29Patch 69

Jeder Punkt umfasst 7 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 05:36 UTC

0Binary-Artifactsbinaries present in source code
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities133 existing vulnerabilities detected
Alle Abhängigkeiten 284

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 284 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.10.5indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.7.2indirekt
PyPIastroid2.15.8indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbcrypt4.1.2indirekt
PyPIbcrypt4.3.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.13.5indirekt
PyPIcachecontrol0.14.4indirekt
PyPIcachetools5.5.2indirekt
PyPIcertifi2024.2.2indirekt
PyPIcertifi2025.8.3indirekt
PyPIcffi1.15.1indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIchardet3.0.4indirekt
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirekt
PyPIclick8.3.1indirekt
PyPIcrcmod1.7indirekt
PyPIcryptography37.0.4indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdill0.4.0indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocutils0.22indirekt
PyPIdurationpy0.10indirekt
PyPIfabric1.14.1indirekt
PyPIfilelock3.19.1indirekt
PyPIfirebase-admin6.2.0indirekt
PyPIflask2.2.2indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfuture0.17.1indirekt
PyPIgoogle-api-core2.11.1indirekt
PyPIgoogle-api-core2.25.1indirekt
PyPIgoogle-api-python-clientindirekt
PyPIgoogle-api-python-client2.93.0indirekt
PyPIgoogle-authindirekt
PyPIgoogle-auth2.22.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.40.3indirekt
PyPIgoogle-auth-httplib20.3.0indirekt
PyPIgoogle-auth-oauthlibindirekt
PyPIgoogle-auth-oauthlib0.4.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-appengine-logging1.8.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-audit-log0.4.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-batch0.11.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-coreindirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.3.3indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.4.3indirekt
PyPIgoogle-cloud-datastore1.12.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-datastore2.21.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-firestore2.23.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-loggingindirekt
PyPIgoogle-cloud-logging3.6.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-monitoringindirekt
PyPIgoogle-cloud-monitoring2.15.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-ndbindirekt
PyPIgoogle-cloud-ndb2.2.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-ndb2.3.4indirekt
PyPIgoogle-cloud-profiler4.1.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-secret-manager2.17.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-storageindirekt
PyPIgoogle-cloud-storage2.10.0indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.5.0indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.8.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.70.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirekt
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.3indirekt
PyPIgrpcioindirekt
PyPIgrpcio1.62.2indirekt
PyPIgrpcio-status1.62.2indirekt
PyPIgrpcio-status1.62.3indirekt
PyPIgrpcio-tools1.62.2indirekt
PyPIgunicorn23.0.0indirekt
PyPIhttplib2indirekt
PyPIhttplib20.19.0indirekt
PyPIid1.5.0indirekt
PyPIidna2.8indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirekt
PyPIisort5.13.2indirekt
PyPIitsdangerous2.0.1indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.0.1indirekt
PyPIjaraco-functools4.3.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.4indirekt
PyPIjira2.0.0indirekt
PyPIkeyring25.6.0indirekt
PyPIkubernetes34.1.0indirekt
PyPIlazy-object-proxy1.12.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImore-itertools10.8.0indirekt
PyPImozfile3.0.0indirekt
PyPImozinfo1.2.3indirekt
PyPImozprocessindirekt
PyPImozprocess1.3.1indirekt
PyPImsgpack1.1.2indirekt
PyPImultidict6.7.0indirekt
PyPImypy-protobuf3.4.0indirekt
PyPInh30.3.0indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPIoauth2clientindirekt
PyPIoauth2client4.1.3indirekt
PyPIoauthlib3.3.1indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIparameterized0.9.0indirekt
PyPIparamiko2.6.0indirekt
PyPIpbr7.0.3indirekt
PyPIpipenv2022.8.5indirekt
PyPIplatformdirs4.4.0indirekt
PyPIpropcache0.4.1indirekt
PyPIproto-plus1.26.1indirekt
PyPIproto-plus1.27.0indirekt
PyPIprotobufindirekt
PyPIprotobuf4.23.4indirekt
PyPIpsutilindirekt
PyPIpsutil5.9.4indirekt
PyPIpyasn10.6.1indirekt
PyPIpyasn10.6.2indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser2.23indirekt
PyPIpyfakefs4.4.0indirekt
PyPIpygithub1.55indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpyjwt2.10.1indirekt
PyPIpylint2.17.7indirekt
PyPIpylint-protobuf0.21.0indirekt
PyPIpymemcache4.0.0indirekt
PyPIpynacl1.5.0indirekt
PyPIpynacl1.6.0indirekt
PyPIpyopenssl22.0.0indirekt
PyPIpyparsing2.4.7indirekt
PyPIpyright1.1.393indirekt
PyPIpython-dateutil2.8.1indirekt
PyPIpython-http-client3.3.7indirekt
PyPIpytzindirekt
PyPIpytz2023.3indirekt
PyPIpytz2025.2indirekt
PyPIpyyamlindirekt
PyPIpyyaml6.0.1indirekt
PyPIpyyaml6.0.2indirekt
PyPIreadme-renderer44.0indirekt
PyPIredis4.6.0indirekt
PyPIredis6.4.0indirekt
PyPIrequestsindirekt
PyPIrequests2.21.0indirekt
PyPIrequests2.32.5indirekt
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIrich14.1.0indirekt
PyPIrsa4.9.1indirekt
PyPIsecretstorage3.4.0indirekt
PyPIselenium3.141.0indirekt
PyPIsendgrid6.0.4indirekt
PyPIsetuptoolsindirekt
PyPIsetuptools80.9.0indirekt
PyPIsixindirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsoupsieve2.8indirekt
PyPItomlkit0.13.3indirekt
PyPItwine6.2.0indirekt
PyPItypes-protobuf6.30.2.20250822indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPIuritemplate4.2.0indirekt
PyPIurllib31.24.3indirekt
PyPIurllib32.5.0indirekt
PyPIvirtualenv20.34.0indirekt
PyPIvirtualenv-clone0.5.7indirekt
PyPIwaitress3.0.2indirekt
PyPIwebob1.8.9indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIwebtest3.0.0indirekt
PyPIwerkzeug2.2.2indirekt
PyPIwrapt1.16.0indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIyapf0.22.0indirekt
PyPIyarl1.22.0indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
RubyGemsactivesupport7.2.3.1indirekt
RubyGemsaddressable2.8.0indirekt
RubyGemsbase640.3.0indirekt
RubyGemsbenchmark0.5.0indirekt
RubyGemsbigdecimal4.0.1indirekt
RubyGemscoffee-script2.4.1indirekt
RubyGemscoffee-script-source1.11.1indirekt
RubyGemscolorator1.1.0indirekt
RubyGemscommonmarker0.23.10indirekt
RubyGemsconcurrent-ruby1.3.6indirekt
RubyGemsconnection_pool3.0.2indirekt
RubyGemsdnsruby1.61.9indirekt
RubyGemsdrb2.2.3indirekt
RubyGemsem-websocket0.5.3indirekt
RubyGemsethon0.15.0indirekt
RubyGemseventmachine1.2.7indirekt
RubyGemsexecjs2.8.1indirekt
RubyGemsfaraday2.14.1indirekt
RubyGemsfaraday-net_http3.4.2indirekt
RubyGemsffi1.15.5indirekt
RubyGemsforwardable-extended2.6.0indirekt
RubyGemsgemoji3.0.1indirekt
RubyGemsgithub-pages228indirekt
RubyGemsgithub-pages-health-check1.17.9indirekt
RubyGemshtml-pipeline2.14.3indirekt
RubyGemshttp_parser.rb0.8.0indirekt
RubyGemsi18n1.14.8indirekt
RubyGemsjekyll3.9.3indirekt
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RubyGemsunf0.1.4indirekt
RubyGemsunf_ext0.0.8.2indirekt
RubyGemsunicode-display_width1.8.0indirekt
RubyGemsuri1.1.1indirekt
RubyGemswebrick1.8.2indirekt
Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von pypi:clusterfuzz@2.6.0 zieht 48 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
protobuf3.20.3direkthoch46.33.5

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte StatistikenPyPI.