Öffentliches RegisterExzellent
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-29 06:57 UTC
graphsense / graphsense-lib
A central repository for Python utility functions and all components that interact with the GraphSense backend. The repository provides a CLI interface for managing essential GraphSense maintenance tasks and provides a REST interface used by the frontend (UI). It acts as the core repository, delivering foundational tools
graphsense/graphsense-lib erreicht einen Gesundheitsindex von 86 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (95/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (43/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.
86
gesamt / 100Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
86
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 72 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 86 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).
Eigentümerschaft
GraphSenseOrganisation
167 Follower27 öffentliche Reposseit Jan. 2016
Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.
Paket-Ökosysteme
| Registry | Paket | Version | Downloads / Monat | Versionen | Zuletzt veröffentlicht | Tags |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | graphsense-lib | 2.16.4 | 1.094 | 120 | vor 6 Tagen | graphsense |
Metriken nach Kategorie
Vitalität
Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?
95
Entwicklungsaktivität
99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 36/36 | Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen |
| 35.3/36 | Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits |
| 18/18 | Commit-Volumen — 1.197 Commits im letzten Jahr |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| commits_last_year | 1.197 |
| human_commit_share | 0,96 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 51 |
Release-Disziplin
90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/27 | Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht |
| 36/36 | Release-Aktualität — letztes Release vor 6 Tagen |
| 27/27 | Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,9 Tage |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
Verwendete Eingangsdaten
| releases_count | 100 |
| latest_release_tag | v2.16.4 |
| releases_from_tags | nein |
| days_since_latest_release | 6 |
| mean_days_between_releases | 3,9 |
Community & Verbreitung
Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?
43
Popularität & Verbreitung
32Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
| 20.7/60 | Stars — 20 Stars |
| 8.3/25 | Forks — 11 Forks |
| 2.7/15 | Watcher — 4 Watcher |
Verwendete Eingangsdaten
| forks | 11 |
| stars | 20 |
| watchers | 4 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Community-Gesundheit
50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT) |
| 0/18 | CONTRIBUTING-Leitfaden |
| 0/13.5 | Verhaltenskodex |
| 0/7.2 | Issue-Vorlage |
| 0/6.3 | PR-Vorlage |
Verwendete Eingangsdaten
| has_readme | ja |
| has_license | ja |
| readme_badges | 3 |
| has_contributing | nein |
| has_issue_template | nein |
| has_code_of_conduct | nein |
| readme_badge_services | badge.fury.io, github.com, shields.io |
| has_pull_request_template | nein |
Wie die Bewertung erfolgt
| 40.5/80 | Downloads pro Monat — 1.094 Downloads/Monat über pypi |
| 0/20 | Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | graphsense-lib |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 1.094 |
| unverified_packages_excluded | — |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Nachhaltigkeit & Governance
Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?
61
Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)
39Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
| 9/54 | Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab |
| 9.4/22.5 | Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 58 % der Commits |
| 10.8/13.5 | Breite der Beitragenden — 8 Beitragende |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations |
Verwendete Eingangsdaten
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 8 |
| top_contributor_share | 0,582 |
Wie die Bewertung erfolgt
| 26.2/42 | Issue-Lösungsquote — 62 % der Issues geschlossen |
| 8.9/30 | PR-Annahme — 40/135 entschiedene PRs gemergt |
| 13/13 | Newcomer PR acceptance — 2/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt |
| 1.5/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/24 approved changesets -- score normalized to 1 |
Verwendete Eingangsdaten
| merged_prs | 40 |
| open_issues | 15 |
| closed_issues | 25 |
| prs_merged_7d | 2 |
| prs_decided_7d | 2 |
| prs_merged_30d | 6 |
| prs_decided_30d | 6 |
| issue_closed_ratio | 0,625 |
| closed_unmerged_prs | 95 |
| first_time_authors_30d | 2 |
| first_time_prs_merged_30d | 2 |
| first_time_prs_decided_30d | 2 |
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation |
| 0/20 | Verifizierte Domain |
| 16/25 | Reichweite des Inhabers — 167 Follower von graphsense |
| 22.5/25 | Kontohistorie — 27 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 10 Jahre |
Verwendete Eingangsdaten
| followers | 167 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | nein |
| owner_login | graphsense |
| public_repos | 27 |
| account_age_days | 3.912 |
Paketpflege
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 25/25 | Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi |
| 35/35 | Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 6 Tagen |
| 20/20 | Versionshistorie — 120 veröffentlichte Versionen |
| 20/20 | Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | graphsense-lib |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | nein |
| min_days_since_publish | 6 |
Engineering-Qualität
Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?
93
Engineering-Praktiken
88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 24/24 | CI-Workflows — 13 Workflow(s) |
| 24/24 | Tests vorhanden |
| 16/16 | Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 9.6/9.6 | Pre-Commit-Hooks |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 14/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_ci | ja |
| has_tests | ja |
| has_editorconfig | nein |
| has_linter_config | ja |
| has_precommit_config | ja |
Dokumentation
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | README |
| 25/25 | Dokumentationsverzeichnis |
| 15/15 | Dokumentations-/Homepage-Site — https://graphsense.org/ |
| 10/10 | Repository-Beschreibung |
| 10/10 | Topics — 4 Topics |
| 10/10 | Wiki |
Verwendete Eingangsdaten
| topics | analytics, api, cryptocurrency, forensics-tools |
| has_wiki | ja |
| homepage | https://graphsense.org/ |
| docs_site | https://graphsense.org/ |
| has_readme | ja |
| has_docs_dir | ja |
| has_description | ja |
Sicherheit
Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?
62
Sicherheitslage
59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 0/7.5 | Branch-Protection — keine Daten |
| 1.8/2.5 | CI-Tests — 3 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0.8/7.5 | Code-Review — Found 4/24 approved changesets -- score normalized to 1 |
| 2.5/2.5 | Contributors — project has 5 contributing companies or organizations |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | Lizenz — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 5/5 | Packaging — packaging workflow detected |
| 1/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2 |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 5/5 | Security-Policy — security policy file detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 6.8/7.5 | Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected |
Verwendete Eingangsdaten
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 17 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 1 |
| scorecard_aggregate | 5,9 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
| 14.3/35 | Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: ecdsa 0.19.2 (high 7.4) |
| 25/25 | Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory |
| 33.8/40 | Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 980 Tagen veröffentlicht |
Verwendete Eingangsdaten
| source | osv |
| advisories | 2 |
| affected_packages | 1 |
| assessed_packages | 69 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | high 1 |
| direct_affected_packages | 1 |
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:graphsense-lib@2.16.4 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 69 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.
AI Readiness
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
87
AI-Agentenkontext & Leitlinien
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 45/45 | Agentenanweisungen — .github/copilot-instructions.md, CLAUDE.md, clients/python/CLAUDE.md, spark/CLAUDE.md |
| 15/15 | Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://graphsense.org/llms.txt) |
| 40/40 | Lesbare Commit-Historie — 90 von 96 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text) |
Verwendete Eingangsdaten
| has_llms_txt | ja |
| llms_txt_url | https://graphsense.org/llms.txt |
| legible_history_share | 0,938 |
| agent_instruction_files | .github/copilot-instructions.md, CLAUDE.md, clients/python/CLAUDE.md, spark/CLAUDE.md |
| agent_instruction_max_bytes | 9.554 |
AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)
82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 18/18 | Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, clients/python/Makefile, spark/Makefile, tests/regressions/Makefile |
| 22/22 | Automatisierte Tests |
| 11/11 | Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 11/11 | Statische Typprüfung — clients/python/graphsense/py.typed |
| 10/10 | Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile |
| 0/10 | Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100 |
| 8/8 | Automatisierte Wartung — 4 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates |
| 2/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_nix | nein |
| has_tests | ja |
| lockfiles | Cargo.lock, uv.lock |
| has_dockerfile | ja |
| typed_language | nein |
| bootstrap_files | Makefile, clients/python/Makefile, spark/Makefile, tests/regressions/Makefile |
| has_devcontainer | nein |
| has_linter_config | ja |
| typecheck_configs | clients/python/graphsense/py.typed |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | rust/gs_clustering/Cargo.toml |
| dependency_bot_commit_share | 0,04 |
AI-Code-Lesbarkeit für Modelle
81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/45 | Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (clients/python/graphsense/py.typed) |
| 54.1/55 | Handhabbare Dateigrößen — 15/880 Quelldateien über 60 KB |
Verwendete Eingangsdaten
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 239.616 |
| source_files_sampled | 880 |
| oversized_source_files | 15 |
Maschinenlesbare AI-Schnittstellen
80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 40/40 | API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — src/graphsenselib/ingest/tron/grpc/api/tron_api.proto, src/graphsenselib/ingest/tron/grpc/core/chain.proto, src/graphsenselib/ingest/tron/grpc/core/common.proto, src/graphsenselib/ingest/tron/grpc/core/contract.proto, src/graphsenselib/ingest/tron/grpc/core/response.proto |
| 0/20 | MCP-Server |
| 40/40 | Lauffähige Beispiele — examples |
Verwendete Eingangsdaten
| example_dirs | examples |
| has_mcp_signal | nein |
| api_schema_files | src/graphsenselib/ingest/tron/grpc/api/tron_api.proto, src/graphsenselib/ingest/tron/grpc/core/chain.proto, src/graphsenselib/ingest/tron/grpc/core/common.proto, src/graphsenselib/ingest/tron/grpc/core/contract.proto, src/graphsenselib/ingest/tron/grpc/core/response.proto |
| interfaces_expected_of | network-service |
Eckdaten
20GitHub-Sterne
8Mitwirkende
1.197Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
15offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme
Warnungen zur Datenerhebung
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Weitere Details
Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 11 ⇿
0Sterne
11Forks
99Releases
Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.
Major 0Minor 10Patch 87
Jeder Punkt umfasst 3 Tage.
OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9Gesamtwert
Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| k. A. | Branch-Protection | internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md |
| 7 | CI-Tests | 3 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 1 | Code-Review | Found 4/24 approved changesets -- score normalized to 1 |
| 10 | Contributors | project has 5 contributing companies or organizations |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 10 | Packaging | packaging workflow detected |
| 2 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2 |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 10 | Security-Policy | security policy file detected |
| 0 | Signed-Releases | Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 9 | Vulnerabilities | 1 existing vulnerabilities detected |
Direkte Abhängigkeiten 25
| Registry | Paket | Versionsvorgabe | Manifest |
|---|---|---|---|
| PyPI | filelock | >=3.16 | pyproject.toml |
| PyPI | click | >=8.1 | pyproject.toml |
| PyPI | pandas | >=2.3.3 | pyproject.toml |
| PyPI | methodtools | >=0.4.7 | pyproject.toml |
| PyPI | simplejson | >=3.19 | pyproject.toml |
| PyPI | goodconf | >=6.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pydantic | >=2.10 | pyproject.toml |
| PyPI | pydantic-settings | >=2.7 | pyproject.toml |
| PyPI | requests | >=2.32.5 | pyproject.toml |
| PyPI | parsy | >=2.0, <3.0 | pyproject.toml |
| PyPI | rich | >=13.9 | pyproject.toml |
| PyPI | base58 | >=2.1 | pyproject.toml |
| PyPI | bitarray | >=3.0 | pyproject.toml |
| PyPI | eth-event | >=1.4 | pyproject.toml |
| PyPI | eth-hash | >=0.3.0 | pyproject.toml |
| PyPI | cassandra-driver | >=3.29 | pyproject.toml |
| PyPI | async-lru | >=2.0.4 | pyproject.toml |
| PyPI | tenacity | >=9.0 | pyproject.toml |
| PyPI | coincurve | >=21.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | bech32 | >=1.2.0 | pyproject.toml |
| PyPI | httpx | >=0.28.1 | pyproject.toml |
| PyPI | orjson | >=3.10 | pyproject.toml |
| PyPI | ecdsa | >=0.19.2 | pyproject.toml |
| PyPI | eth-account | >=0.13.7 | pyproject.toml |
| PyPI | msgpack | >=1.2.0 | pyproject.toml |
Alle Abhängigkeiten 677
Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 51 direkte und 626 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.
| Registry | Paket | Version | Beziehung |
|---|---|---|---|
| PyPI | async-lru | — | direkt |
| PyPI | async-lru | 2.3.0 | direkt |
| PyPI | base58 | — | direkt |
| PyPI | base58 | 2.1.1 | direkt |
| PyPI | bech32 | — | direkt |
| PyPI | bech32 | 1.2.0 | direkt |
| PyPI | bitarray | — | direkt |
| PyPI | bitarray | 3.11.0 | direkt |
| PyPI | cassandra-driver | — | direkt |
| PyPI | cassandra-driver | 3.30.1 | direkt |
| PyPI | click | — | direkt |
| PyPI | click | 8.5.0 | direkt |
| PyPI | coincurve | — | direkt |
| PyPI | coincurve | 21.0.0 | direkt |
| PyPI | ecdsa | — | direkt |
| PyPI | ecdsa | 0.19.2 | direkt |
| PyPI | eth-account | — | direkt |
| PyPI | eth-account | 0.13.7 | direkt |
| PyPI | eth-event | — | direkt |
| PyPI | eth-event | 1.4.10 | direkt |
| PyPI | eth-hash | — | direkt |
| PyPI | eth-hash | 0.8.0 | direkt |
| PyPI | filelock | — | direkt |
| PyPI | filelock | 3.32.5 | direkt |
| PyPI | goodconf | — | direkt |
| PyPI | goodconf | 7.0.0 | direkt |
| PyPI | httpx | — | direkt |
| PyPI | httpx | 0.28.1 | direkt |
| PyPI | methodtools | — | direkt |
| PyPI | methodtools | 0.4.7 | direkt |
| PyPI | msgpack | 1.2.2 | direkt |
| PyPI | orjson | — | direkt |
| PyPI | orjson | 3.12.0 | direkt |
| PyPI | pandas | — | direkt |
| PyPI | pandas | 2.3.3 | direkt |
| PyPI | pandas | 3.0.1 | direkt |
| PyPI | pandas | 3.0.3 | direkt |
| PyPI | parsy | — | direkt |
| PyPI | parsy | 2.2 | direkt |
| PyPI | pydantic | — | direkt |
| PyPI | pydantic | 2.13.5 | direkt |
| PyPI | pydantic-settings | — | direkt |
| PyPI | pydantic-settings | 2.15.0 | direkt |
| PyPI | requests | — | direkt |
| PyPI | requests | 2.34.2 | direkt |
| PyPI | rich | — | direkt |
| PyPI | rich | 15.0.0 | direkt |
| PyPI | simplejson | — | direkt |
| PyPI | simplejson | 4.1.2 | direkt |
| PyPI | tenacity | — | direkt |
| PyPI | tenacity | 9.1.4 | direkt |
| crates.io | ahash | 0.8.12 | indirekt |
| crates.io | aho-corasick | 1.1.5 | indirekt |
| crates.io | android_system_properties | 0.1.6 | indirekt |
| crates.io | arrow | 60.0.0 | indirekt |
| crates.io | arrow-arith | 60.0.0 | indirekt |
| crates.io | arrow-array | 60.0.0 | indirekt |
| crates.io | arrow-buffer | 60.0.0 | indirekt |
| crates.io | arrow-cast | 60.0.0 | indirekt |
| crates.io | arrow-cmp | 60.0.0 | indirekt |
| crates.io | arrow-csv | 60.0.0 | indirekt |
| crates.io | arrow-data | 60.0.0 | indirekt |
| crates.io | arrow-ipc | 60.0.0 | indirekt |
| crates.io | arrow-json | 60.0.0 | indirekt |
| crates.io | arrow-ord | 60.0.0 | indirekt |
| crates.io | arrow-pyarrow | 60.0.0 | indirekt |
| crates.io | arrow-row | 60.0.0 | indirekt |
| crates.io | arrow-schema | 60.0.0 | indirekt |
| crates.io | arrow-select | 60.0.0 | indirekt |
| crates.io | arrow-string | 60.0.0 | indirekt |
| crates.io | atoi | 3.1.0 | indirekt |
| crates.io | autocfg | 1.5.1 | indirekt |
| crates.io | base64 | 0.23.1 | indirekt |
| crates.io | bitflags | 2.13.1 | indirekt |
| crates.io | bumpalo | 3.20.3 | indirekt |
| crates.io | bytes | 1.12.1 | indirekt |
| crates.io | cc | 1.4.4 | indirekt |
| crates.io | cfg-if | 1.0.4 | indirekt |
| crates.io | chrono | 0.4.45 | indirekt |
| crates.io | const-random | 0.1.18 | indirekt |
| crates.io | const-random-macro | 0.1.16 | indirekt |
| crates.io | core-foundation-sys | 0.8.7 | indirekt |
| crates.io | crossbeam-deque | 0.8.7 | indirekt |
| crates.io | crossbeam-epoch | 0.9.20 | indirekt |
| crates.io | crossbeam-utils | 0.8.22 | indirekt |
| crates.io | crunchy | 0.2.4 | indirekt |
| crates.io | csv | 1.4.0 | indirekt |
| crates.io | csv-core | 0.1.13 | indirekt |
| crates.io | either | 1.18.0 | indirekt |
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Abhängigkeits-Advisories 1
Die Installation von pypi:graphsense-lib@2.16.4 zieht 69 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.
| Paket | Version | Beziehung | Schweregrad | Advisories | Behoben in |
|---|---|---|---|---|---|
| ecdsa | 0.19.2 | direkt | hoch | 2 | — |
Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.
JSON-Rohbericht maschinenlesbar
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