Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-15 23:42 UTC

grelinfo / grelmicro

Grelmicro is a lightweight framework/toolkit which is ideal for building async microservices in Python.

PythonMIT★ 4 Sterne⑂ 0 Forksseit Okt. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtPluginBibliothekwie das ermittelt wird
#fastapi#faststream#leader-election#lock#microservice#pydantic#python#anyio#asyncio#circuit-breaker#resilience

grelinfo/grelmicro erreicht einen Gesundheitsindex von 86 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (92/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (42/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

86
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

86
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 72 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 86 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Loïc GremaudPersönliches Konto
3 Follower8 öffentliche Reposseit März 2011SBB AG

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIgrelmicro0.41.12.59681vor 2 Tagenasyncasynciocachecircuit-breakercloud-nativecontainerizeddistributed-lockdistributed-systemsfastapifaststreamhealth-checkskubernetesleader-electionlitestarloggingmicroservicemicroservice-patternsmodular-monolithopentelemetrypostgresqlpydanticrate-limiterredisself-contained-systemstask-schedulertracing

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

90Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
18.7/36Commit-Rhythmus — 27/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 616 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year616
human_commit_share0,89
days_since_last_push0
active_weeks_last_year27

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 78 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 3 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count78
latest_release_tag0.41.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases3,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

42Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

8Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
7.7/60Stars — 4 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 1 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars4
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges10
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesapi.securityscorecards.dev, codecov.io, shields.io, www.bestpractices.dev
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
45.5/80Downloads pro Monat — 2.596 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgrelmicro
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.596
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

54Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

15Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
2.7/13.5Breite der Beitragenden — 2 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,997

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
38/42Issue-Lösungsquote — 90 % der Issues geschlossen
26.9/30PR-Annahme — 549/612 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/26 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs549
open_issues25
closed_issues236
prs_merged_7d25
prs_decided_7d25
prs_merged_30d46
prs_decided_30d46
issue_closed_ratio0,904
closed_unmerged_prs63
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

41Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
4.3/25Reichweite des Inhabers — 3 Follower von grelinfo
18.9/25Kontohistorie — 8 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 15 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers3
owner_typeUser
is_verified—
owner_logingrelinfo
public_repos8
account_age_days5.647
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 2 Tagen
20/20Versionshistorie — 81 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgrelmicro
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish2

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 8 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://grelmicro.grel.info/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 11 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsfastapi, faststream, leader-election, lock, microservice, pydantic, python, anyio, asyncio, circuit-breaker, resilience
has_wikinein
homepagehttps://grelmicro.grel.info/
docs_sitehttps://grelmicro.grel.info/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

83Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.2/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Passing
0/7.5Code-Review — Found 0/26 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages10
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:grelmicro@0.41.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 10 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

80Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
40/40Lesbare Commit-Historie — 82 von 89 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_url—
legible_history_share0,921
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — grelmicro/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 8 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsgrelmicro/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifestsrust/grelmicro-core/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,08

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (grelmicro/py.typed)
53.9/55Handhabbare Dateigrößen — 14/704 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes195.533
source_files_sampled704
oversized_source_files14

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

4GitHub-Sterne
2Mitwirkende
616Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
78Releases
1Bus-Faktor
25offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'grelmicro' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for grelmicro carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 7.8 / 10
7.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 23:41 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
5CII-Best-Practicesbadge detected: Passing
0Code-ReviewFound 0/26 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 3
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpydantic>=2.5.0pyproject.toml
PyPIfast-depends>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.5.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 272

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 6 direkte und 266 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIfast-depends—direkt
PyPIfast-depends3.0.8direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPIpydantic-settings—direkt
PyPIpydantic-settings2.15.0direkt
crates.ioautocfg1.5.1indirekt
crates.ioaws-lc-rs1.18.1indirekt
crates.ioaws-lc-sys0.45.0indirekt
crates.iobase640.22.1indirekt
crates.iobumpalo3.20.3indirekt
crates.iocc1.4.5indirekt
crates.iocfg-if1.0.4indirekt
crates.iocmake0.1.58indirekt
crates.ioderanged0.5.8indirekt
crates.iodunce1.0.5indirekt
crates.iofind-msvc-tools0.1.12indirekt
crates.iofs_extra1.3.0indirekt
crates.iofutures-core0.3.34indirekt
crates.iofutures-task0.3.34indirekt
crates.iofutures-util0.3.34indirekt
crates.iogetrandom0.2.17indirekt
crates.iogetrandom0.4.3indirekt
crates.ioheck0.5.0indirekt
crates.ioitoa1.0.18indirekt
crates.iojobserver0.1.35indirekt
crates.iojs-sys0.3.105indirekt
crates.iojsonwebtoken11.0.0indirekt
crates.iolibc0.2.189indirekt
crates.iomemchr2.8.3indirekt
crates.ionum-bigint0.4.8indirekt
crates.ionum-conv0.2.2indirekt
crates.ionum-integer0.1.47indirekt
crates.ionum-traits0.2.19indirekt
crates.ioonce_cell1.21.4indirekt
crates.iopem3.0.6indirekt
crates.iopin-project-lite0.2.17indirekt
crates.iopkg-config0.3.34indirekt
crates.ioportable-atomic1.15.0indirekt
crates.iopowerfmt0.2.0indirekt
crates.ioproc-macro21.0.107indirekt
crates.iopyo30.29.2indirekt
crates.iopyo3-build-config0.29.2indirekt
crates.iopyo3-ffi0.29.2indirekt
crates.iopyo3-macros0.29.2indirekt
crates.iopyo3-macros-backend0.29.2indirekt
crates.ioquote1.0.47indirekt
crates.ior-efi6.0.0indirekt
crates.iorand_core0.6.4indirekt
crates.iorustversion1.0.23indirekt
crates.ioserde1.0.229indirekt
crates.ioserde_core1.0.229indirekt
crates.ioserde_derive1.0.229indirekt
crates.ioserde_json1.0.151indirekt
crates.ioshlex2.0.1indirekt
crates.iosignature2.2.0indirekt
crates.iosimple_asn10.6.4indirekt
crates.ioslab0.4.12indirekt
crates.iosyn2.0.119indirekt
crates.iosyn3.0.5indirekt
crates.iotarget-lexicon0.13.5indirekt
crates.iothiserror2.0.20indirekt
crates.iothiserror-impl2.0.20indirekt
crates.iotime0.3.55indirekt
crates.iotime-core0.1.9indirekt
crates.iotime-macros0.2.32indirekt
crates.iounicode-ident1.0.24indirekt
crates.iountrusted0.7.1indirekt
crates.iowasi0.11.1+wasi-snapshot-preview1indirekt
crates.iowasm-bindgen0.2.128indirekt
crates.iowasm-bindgen-macro0.2.128indirekt
crates.iowasm-bindgen-macro-support0.2.128indirekt
crates.iowasm-bindgen-shared0.2.128indirekt
crates.iozeroize1.9.0indirekt
crates.iozeroize_derive1.5.0indirekt
crates.iozmij1.0.23indirekt
PyPIaiosqlite—indirekt
PyPIaiosqlite0.22.1indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIasgiref3.11.1indirekt
PyPIast-serialize0.6.0indirekt
PyPIasyncpg—indirekt
PyPIasyncpg0.31.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackrefs6.2indirekt
PyPIcertifi2026.2.25indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.6indirekt
PyPIclick8.3.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.13.5indirekt
PyPIcryptography50.0.1indirekt
PyPIcyclic1.0.0indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdocker7.1.0indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfaker40.23.0indirekt
PyPIfastapi—indirekt
PyPIfastapi0.141.1indirekt
PyPIfastapi-cli—indirekt
PyPIfastapi-cli0.0.32indirekt
PyPIfaststream—indirekt
PyPIfaststream0.7.5indirekt
PyPIfilelock3.25.2indirekt
PyPIfreezegun—indirekt
PyPIfreezegun1.5.5indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIgreenlet3.5.3indirekt
PyPIgrelmicro—indirekt
PyPIgrelmicro0.0.0.dev0indirekt
PyPIgriffe-typingdoc—indirekt
PyPIgriffe-typingdoc0.3.1indirekt
PyPIgriffelib2.0.2indirekt
PyPIgrpcio1.81.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.4.1indirekt
PyPIhatch-fancy-pypi-readme—indirekt
PyPIhatchling—indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.12.0indirekt
PyPIhttptools0.8.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx22.12.0indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIhypothesis—indirekt
PyPIhypothesis6.167.1indirekt
PyPIidentify2.6.18indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIlibcst1.8.6indirekt
PyPIlibrt0.13.0indirekt
PyPIlightkube—indirekt
PyPIlightkube1.0.1indirekt
PyPIlightkube-models1.35.0.8indirekt
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirekt
PyPIlitestar2.24.0indirekt
PyPIlitestar-htmx0.5.0indirekt
PyPIloguru—indirekt
PyPIloguru0.7.3indirekt
PyPImarkdown3.10.2indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImaturin—indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImdx-include—indirekt
PyPImdx-include1.4.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImkdocs-material—indirekt
PyPImkdocs-material9.7.7indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocstrings—indirekt
PyPImkdocstrings1.0.4indirekt
PyPImkdocstrings-python2.0.4indirekt
PyPImsgspec0.21.1indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImultipart1.3.1indirekt
PyPImutmut3.7.0indirekt
PyPImypy2.3.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPIopentelemetry-api—indirekt
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-prometheus0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-asyncpg0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-redis0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-sdk—indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-util-http0.65b0indirekt
PyPIorjson—indirekt
PyPIorjson3.12.0indirekt
PyPIpackaging26.0indirekt
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PyPIpluggy1.6.0indirekt
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PyPIpytest-cov—indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-mock—indirekt
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PyPIpytest-timeout—indirekt
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PyPIpytest-xdist—indirekt
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PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
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PyPIrcslice1.1.0indirekt
PyPIredis—indirekt
PyPIredis8.1.0indirekt
PyPIrequests2.33.0indirekt
PyPIrich14.3.3indirekt
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PyPIrich-toolkit0.19.7indirekt
PyPIruff—indirekt
PyPIruff0.16.5indirekt
PyPIsetproctitle1.3.7indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsqlalchemy2.0.51indirekt
PyPIsqlmodel0.0.42indirekt
PyPIstarlette1.6.0indirekt
PyPIstructlog—indirekt
PyPIstructlog26.1.0indirekt
PyPIsyrupy6.0.0indirekt
PyPItestcontainers—indirekt
PyPItestcontainers4.14.2indirekt
PyPItextual8.2.7indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPIty—indirekt
PyPIty0.0.77indirekt
PyPItyper—indirekt
PyPItyper0.24.1indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2026.2indirekt
PyPIuc-micro-py2.0.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvicorn—indirekt
PyPIuvicorn0.52.4indirekt
PyPIuvloop—indirekt
PyPIuvloop0.22.1indirekt
PyPIvalkey6.1.1indirekt
PyPIvirtualenv21.2.0indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwatchfiles1.1.1indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwin32-setctime1.2.0indirekt
PyPIwrapt2.1.2indirekt
PyPIwsproto1.3.2indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:grelmicro@0.41.1 zieht 10 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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