Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-27 19:09 UTC

holoviz / panel

Panel: The powerful data exploration & web app framework for Python

Python · TypeScriptBSD-3-Clause★ 5.762 Sterne⑂ 624 Forksseit Aug. 2018Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugWeboberflächewie das ermittelt wird
#holoviz#panel#dashboards#control-panels#gui#dataapp#dataviz#bokeh#datascience#holoviews#hvplot#jupyter#matplotlib#plotly

holoviz/panel erreicht einen Gesundheitsindex von 96 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (69/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

96
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

96
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 84 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 96 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

HoloVizOrganisation
449 Follower15 öffentliche Reposseit Juni 2019

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIpanel1.9.43.441.125477vor 10 Tagen
npm@holoviz/panel1.9.411.452511vor 10 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

93Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

95Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
31.2/36Commit-Rhythmus — 45/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 435 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year435
human_commit_share0,84
days_since_last_push1
active_weeks_last_year45

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 10 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 22,5 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv1.9.4
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release10
mean_days_between_releases22,5

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

94Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

93Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 5.762 Stars
23.3/25Forks — 624 Forks
10/15Watcher — 65 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks624
stars5.762
watchers65
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges16
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 3.452.577 Downloads/Monat über npm, pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagespanel, @holoviz/panel
dependents—
ecosystemsnpm, pypi
total_downloads—
monthly_downloads3.452.577
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

69Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
7.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 66 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 97 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 60 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled97
top_contributor_share0,663

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
31.1/42Issue-Lösungsquote — 74 % der Issues geschlossen
28.1/30PR-Annahme — 4.237/4.528 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 3/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 13/30 approved changesets -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs4.237
open_issues1.069
closed_issues3.046
prs_merged_7d9
prs_decided_7d9
prs_merged_30d26
prs_decided_30d26
issue_closed_ratio0,74
closed_unmerged_prs291
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d3

Eigentümerschaft & Trägerschaft

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
19.1/25Reichweite des Inhabers — 449 Follower von holoviz
20.8/25Kontohistorie — 15 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 7 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers449
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginholoviz
public_repos15
account_age_days2.634

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf npm, pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 10 Tagen
20/20Versionshistorie — 511 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagespanel, @holoviz/panel
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish10

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 9 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://panel.holoviz.org
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 14 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsholoviz, panel, dashboards, control-panels, gui, dataapp, dataviz, bokeh, datascience, holoviews, hvplot, jupyter, matplotlib, plotly
has_wikija
homepagehttps://panel.holoviz.org
docs_sitehttps://panel.holoviz.org
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

74Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 13/30 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 60 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 38 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages31
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:panel@1.9.4 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 31 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

75Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://panel.holoviz.org/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 69 von 84 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://panel.holoviz.org/llms.txt
legible_history_share0,821
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort])
11/11Statische Typprüfung — panel/py.typed, panel/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
8/10Belegte Agentenpraxis — 4 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 15 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configspanel/py.typed, panel/tsconfig.json
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,15

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (panel/py.typed, panel/tsconfig.json)
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 6/550 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes151.043
source_files_sampled550
oversized_source_files6

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

5.762GitHub-Sterne
97Mitwirkende
435Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
1.069offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-19: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 5762 stars today.

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 5.719 ★ / 624 ⇿
5.719Sterne
624Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

Die Sternehistorie wird mit dem Stand vom 2026-07-19 gezeigt. GitHub hat die Stargazers-API im Juli 2026 auf Repository-Administratoren beschränkt, diese Reihe lässt sich daher nicht mehr fortschreiben; die Gesamtzahl der Sterne oben bleibt aktuell.

01.0002.0003.0004.0005.0006.0005.719618382018-102022-092026-08
Major 1Minor 20Patch 79

Jeder Punkt umfasst 8 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 19:08 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 13/30 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 60 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities38 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 25
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@bokeh/bokehjs^3.10.0panel/package.json
npm@types/debounce^1.2.0panel/package.json
npm@types/gl-matrix^2.4.5panel/package.json
npmace-code^1.40.1panel/package.json
npmdebounce^1.2.0panel/package.json
npmgl-matrix^3.4.3panel/package.json
npmhtm^3.1.1panel/package.json
npmjson-formatter-js^2.2.1panel/package.json
npmpreact^10.26.6panel/package.json
npmsucrase^3.35.0panel/package.json
PyPIbokeh>=3.10.0,<3.11.0pyproject.toml
PyPIparam>=2.1.0,<3.0pyproject.toml
PyPIpyviz_comms>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpanel-material-ui>=0.10.0pyproject.toml
PyPImarkdown—pyproject.toml
PyPImarkdown-it-py—pyproject.toml
PyPIlinkify-it-py—pyproject.toml
PyPImdit-py-plugins—pyproject.toml
PyPInarwhals>=2pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPInh3—pyproject.toml
PyPItyping_extensions—pyproject.toml
PyPIpandas>=1.2pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 237

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 32 direkte und 205 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@bokeh/bokehjs3.10.0direkt
npm@types/debounce1.2.4direkt
npm@types/gl-matrix2.4.5direkt
npmace-code1.41.0direkt
npmdebounce1.2.1direkt
npmgl-matrix3.4.3direkt
npmhtm3.1.1direkt
npmjson-formatter-js2.5.18direkt
npmpreact10.28.4direkt
npmsucrase3.35.1direkt
PyPIbokeh—direkt
PyPIbokeh3.8.0direkt
PyPIbokeh3.8.2direkt
PyPIlinkify-it-py—direkt
PyPImarkdown—direkt
PyPImarkdown3.8.1direkt
PyPImarkdown-it-py—direkt
PyPImdit-py-plugins—direkt
PyPInarwhals—direkt
PyPInh3—direkt
PyPIpackaging—direkt
PyPIpackaging20.0direkt
PyPIpandas—direkt
PyPIpandas0.25.3direkt
PyPIpanel-material-ui—direkt
PyPIparam—direkt
PyPIparam1.9.3direkt
PyPIpyviz-comms—direkt
PyPIpyviz-comms0.7.4direkt
PyPIrequests—direkt
PyPItqdm—direkt
PyPItyping-extensions—direkt
npm@babel/runtime7.26.10indirekt
npm@bokeh/numbro1.6.2indirekt
npm@eslint-community/eslint-utils4.9.1indirekt
npm@eslint-community/regexpp4.12.2indirekt
npm@eslint/config-array0.23.5indirekt
npm@eslint/config-helpers0.6.0indirekt
npm@eslint/core1.2.1indirekt
npm@eslint/object-schema3.0.5indirekt
npm@eslint/plugin-kit0.7.2indirekt
npm@humanfs/core0.19.1indirekt
npm@humanfs/node0.16.7indirekt
npm@humanwhocodes/module-importer1.0.1indirekt
npm@humanwhocodes/retry0.4.3indirekt
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.5indirekt
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirekt
npm@jridgewell/set-array1.2.1indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.0indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.25indirekt
npm@preact/signals2.8.1indirekt
npm@preact/signals-core1.13.0indirekt
npm@stylistic/eslint-plugin5.9.0indirekt
npm@types/esrecurse4.3.1indirekt
npm@types/estree1.0.8indirekt
npm@types/geojson7946.0.14indirekt
npm@types/google.maps3.58.1indirekt
npm@types/json-schema7.0.15indirekt
npm@types/nearley2.11.5indirekt
npm@types/semver7.7.1indirekt
npm@types/sortablejs1.15.9indirekt
npm@types/sprintf-js1.1.4indirekt
npm@types/trusted-types2.0.7indirekt
npm@typescript-eslint/eslint-plugin8.56.1indirekt
npm@typescript-eslint/parser8.56.1indirekt
npm@typescript-eslint/project-service8.56.1indirekt
npm@typescript-eslint/scope-manager8.56.1indirekt
npm@typescript-eslint/tsconfig-utils8.56.1indirekt
npm@typescript-eslint/type-utils8.56.1indirekt
npm@typescript-eslint/types8.56.1indirekt
npm@typescript-eslint/typescript-estree8.56.1indirekt
npm@typescript-eslint/utils8.56.1indirekt
npm@typescript-eslint/visitor-keys8.56.1indirekt
npmacorn8.16.0indirekt
npmacorn-jsx5.3.2indirekt
npmajv6.15.0indirekt
npmany-promise1.3.0indirekt
npmbalanced-match4.0.4indirekt
npmbrace-expansion5.0.7indirekt
npmchoices.js10.2.0indirekt
npmcommander2.20.3indirekt
npmcommander4.1.1indirekt
npmcommander9.2.0indirekt
npmcross-spawn7.0.6indirekt
npmdebug4.4.3indirekt
npmdeep-is0.1.4indirekt
npmdeepmerge4.3.1indirekt
npmdiscontinuous-range1.0.0indirekt
npmdompurify3.4.13indirekt
npmearcut3.2.3indirekt
npmescape-string-regexp4.0.0indirekt
npmeslint10.6.0indirekt
npmeslint-scope9.1.2indirekt
npmeslint-visitor-keys3.4.3indirekt
npmeslint-visitor-keys4.2.1indirekt
npmeslint-visitor-keys5.0.1indirekt
npmesm3.2.25indirekt
npmespree10.4.0indirekt
npmespree11.2.0indirekt
npmesquery1.7.0indirekt
npmesrecurse4.3.0indirekt
npmestraverse5.3.0indirekt
npmesutils2.0.3indirekt
npmfast-deep-equal3.1.3indirekt
npmfast-json-stable-stringify2.1.0indirekt
npmfast-levenshtein2.0.6indirekt
npmfdir6.5.0indirekt
npmfflate0.8.2indirekt
npmfile-entry-cache8.0.0indirekt
npmfind-up5.0.0indirekt
npmflat-cache4.0.1indirekt
npmflatpickr4.6.13indirekt
npmflatted3.4.2indirekt
npmfuse.js6.6.2indirekt
npmglob-parent6.0.2indirekt
npmignore5.3.2indirekt
npmignore7.0.5indirekt
npmimurmurhash0.1.4indirekt
npmis-extglob2.1.1indirekt
npmis-glob4.0.3indirekt
npmisexe2.0.0indirekt
npmjson-buffer3.0.1indirekt
npmjson-schema-traverse0.4.1indirekt
npmjson-stable-stringify-without-jsonify1.0.1indirekt
npmkeyv4.5.4indirekt
npmlevn0.4.1indirekt
npmlines-and-columns1.2.4indirekt
npmlocate-path6.0.0indirekt
npmmarked17.0.4indirekt
npmmathjax-full3.2.2indirekt
npmmgrs1.0.0indirekt
npmmhchemparser4.2.1indirekt
npmminimatch10.2.5indirekt
npmmj-context-menu0.6.1indirekt
npmmoo0.5.2indirekt
npmms2.1.3indirekt
npmmz2.7.0indirekt
npmnatural-compare1.4.0indirekt
npmnearley2.20.1indirekt
npmnouislider15.8.1indirekt
npmobject-assign4.1.1indirekt
npmoptionator0.9.4indirekt
npmp-limit3.1.0indirekt
npmp-locate5.0.0indirekt
npmpath-exists4.0.0indirekt
npmpath-key3.1.1indirekt
npmpicomatch4.0.4indirekt
npmpirates4.0.6indirekt
npmprelude-ls1.2.1indirekt
npmproj42.21.0indirekt
npmpunycode2.3.1indirekt
npmpyodide0.27.5indirekt
npmrailroad-diagrams1.0.0indirekt
npmrandexp0.4.6indirekt
npmredux4.2.1indirekt
npmregenerator-runtime0.14.1indirekt
npmregl2.1.0indirekt
npmret0.1.15indirekt
npmsemver7.7.4indirekt
npmshebang-command2.0.0indirekt
npmshebang-regex3.0.0indirekt
npmslickgrid5.19.0indirekt
npmsortablejs1.15.7indirekt
npmspeech-rule-engine4.0.7indirekt
npmsprintf-js1.1.3indirekt
npmthenify3.3.1indirekt
npmthenify-all1.6.0indirekt
npmtimezone1.0.23indirekt
npmtinyglobby0.2.15indirekt
npmts-api-utils2.4.0indirekt
npmts-interface-checker0.1.13indirekt
npmtslib2.8.1indirekt
npmtype-check0.4.0indirekt
npmtypescript5.9.3indirekt
npmtypescript-eslint8.56.1indirekt
npmunderscore.template0.1.7indirekt
npmuri-js4.4.1indirekt
npmwhich2.0.2indirekt
npmwicked-good-xpath1.3.0indirekt
npmwkt-parser1.5.6indirekt
npmword-wrap1.2.5indirekt
npmws8.21.0indirekt
npmxmldom-sre0.1.31indirekt
npmyocto-queue0.1.0indirekt
PyPIasgiref3.2.10indirekt
PyPIattrs19.3.0indirekt
PyPIautobahn20.12.3indirekt
PyPIautomat0.8.0indirekt
PyPIbokeh-django0.3.0indirekt
PyPIbokeh-fastapi—indirekt
PyPIcffi1.13.2indirekt
PyPIchannels0.7.0indirekt
PyPIchannels2.4.0indirekt
PyPIcolorcet2.0.5indirekt
PyPIconstantly15.1.0indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIdaphne4.2.2indirekt
PyPIdjango5.2.16indirekt
PyPIdjango5.2.7indirekt
PyPIholoviews—indirekt
PyPIholoviews1.13.2indirekt
PyPIhvplot0.5.2indirekt
PyPIhyperlink20.0.1indirekt
PyPIidna3.15indirekt
PyPIincremental21.3.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjupyter-bokeh—indirekt
PyPIjupyter-server-proxy—indirekt
PyPIjupyter-vscode-proxy—indirekt
PyPImarkupsafe1.1.1indirekt
PyPInumpy1.22.0indirekt
PyPIpanel—indirekt
PyPIpanel0.9.3indirekt
PyPIpanel1.8.3indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIpyarrow—indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpyasn1-modules0.2.7indirekt
PyPIpycparser2.19indirekt
PyPIpyct0.4.6indirekt
PyPIpyecharts—indirekt
PyPIpyhamcrest1.9.0indirekt
PyPIpyopenssl26.0.0indirekt
PyPIpyparsing2.4.6indirekt
PyPIpytest-rerunfailures—indirekt
PyPIpython-dateutil2.8.1indirekt
PyPIpytz2019.3indirekt
PyPIpyyaml5.4indirekt
PyPIservice-identity18.1.0indirekt
PyPIsetuptools83.0.0indirekt
PyPIsix1.13.0indirekt
PyPIsqlparse0.5.4indirekt
PyPItornado6.5.7indirekt
PyPItwisted26.4.0rc2indirekt
PyPItxaio20.4.1indirekt
PyPIxlsxwriter—indirekt
PyPIzope-interface4.7.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:panel@1.9.4 zieht 31 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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