Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.27.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-24 18:41 UTC

icanbwell / language-model-common

Provides the underlying framework to enhance langchain and add loading configurations

PythonApache-2.0★ 0 Sterne⑂ 0 Forksseit März 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekMCP-ServerNetzwerkdienstwie das ermittelt wird

icanbwell/language-model-common erreicht einen Gesundheitsindex von 73 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (86/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (24/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

73
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

73
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 64 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 73 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

b.wellOrganisation
39 Follower84 öffentliche Reposseit Juni 2015

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIlanguage-model-common2.0.91-125vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

85Exzellent · 21 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualitätletzter Push vor 0 Tagen
11.1/36Commit-Rhythmus16/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen454 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year454
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year16

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualitätletztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmusein Release etwa alle 4,8 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releaseskeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tag2.0.91
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases4,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

24Gefährdet · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
0/60Stars0 Stars
0/25Forks0 Forks
0/15Watcher0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenzanerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

62Mittel · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.2/22.5Commit-Verteilungwichtigste beitragende Person verfasste 99 % der Commits
4.1/13.5Breite der Beitragenden3 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,993
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquotekeine Issues oder keine Daten
16.8/30PR-Annahme28/50 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptancekein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs28
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio
closed_unmerged_prs22
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaftim Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte DomainVerifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
11.5/25Reichweite des Inhabers39 Follower von icanbwell
25/25Kontohistorie84 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 11 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers39
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginicanbwell
public_repos84
account_age_days4.057
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualitätletzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie125 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltetaktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageslanguage-model-common
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics
has_wikija
homepage
docs_site
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

55Mittel · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
0/2.5Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Lizenzlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releaseskeine Daten
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities12 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
11.9/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories2 betroffen: mcp 1.27.2 (high), pypdf 6.13.2 (high 7.5)
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisoriestransitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
40/40Keine offenen Advisorieskein Advisory ist länger als 90 Tage öffentlich
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories16
affected_packages6
assessed_packages190
unassessed_packages4
affected_by_severityhigh 4, moderate 2
direct_affected_packages2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 190 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 4 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

77Gut · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
45/45AgentenanweisungenAGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie81 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url
legible_history_share0,818
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes30.436
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem BefehlMakefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfunglanguagemodelcommon/py.typed
10/10Reproduzierbare UmgebungDockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis8 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configslanguagemodelcommon/py.typed
agent_commit_share0,08
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,01
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer CodePython mit Typprüfungs-Konfiguration (languagemodelcommon/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen0/273 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes52.599
source_files_sampled273
oversized_source_files0
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs
has_mcp_signalja
api_schema_files
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

0GitHub-Sterne
3Mitwirkende
454Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • deps.dev does not index pypi:language-model-common@2.0.91; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-24 18:41 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities12 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 25
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIboto3>=1.40.21pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.8pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.2pyproject.toml
PyPIlangchain>=1.0.0pyproject.toml
PyPIlangchain-aws>=1.2.0pyproject.toml
PyPIlangchain-community>=0.4pyproject.toml
PyPIopenai>=2.5.0pyproject.toml
PyPIlangchain-openai>=1.1.6pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.27.2pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint>=3.0.0pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint-mongodb>=0.3.1pyproject.toml
PyPIlanggraph-store-mongodb>=0.1.0pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.12.0pyproject.toml
PyPIsimple-container>=1.0.2pyproject.toml
PyPIpypdf>=6.6.0pyproject.toml
PyPImarkdownify>=0.14.1pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.3pyproject.toml
PyPIoidcauthlib>=3.0.13pyproject.toml
PyPIfsspec>=2026.2.0pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.6.5pyproject.toml
PyPIlangchain-google-genai>=4.1.3pyproject.toml
PyPIpy-key-value-aio>=0.4.4pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.8.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 194

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 28 direkte und 166 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIauthlib1.7.2direkt
PyPIbeautifulsoup44.15.0direkt
PyPIboto31.43.30direkt
PyPIfastapi0.137.1direkt
PyPIfsspec2026.6.0direkt
PyPIhttpxdirekt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIlangchain1.3.9direkt
PyPIlangchain-awsdirekt
PyPIlangchain-aws1.5.1direkt
PyPIlangchain-community0.4.2direkt
PyPIlangchain-google-genai4.2.5direkt
PyPIlangchain-openai1.3.2direkt
PyPIlanggraph1.2.5direkt
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1direkt
PyPIlanggraph-checkpoint-mongodb0.4.0direkt
PyPIlanggraph-store-mongodb0.3.0direkt
PyPImarkdownify1.2.2direkt
PyPImcp1.27.2direkt
PyPIoidcauthlib3.0.16direkt
PyPIopenai2.41.1direkt
PyPIpy-key-value-aio0.4.5direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpyjwtdirekt
PyPIpyjwt2.13.0direkt
PyPIpypdf6.13.2direkt
PyPIsimple-container1.0.2direkt
PyPItiktoken0.13.0direkt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirekt
PyPIaiohttp3.14.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanthropic0.109.2indirekt
PyPIanyio4.14.0indirekt
PyPIast-serialize0.5.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIautoflake2.3.3indirekt
PyPIbandit1.9.4indirekt
PyPIbeartype0.22.9indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIbotocore1.43.30indirekt
PyPIbotocore-stubs1.43.14indirekt
PyPIbuild1.5.0indirekt
PyPIcachetools7.1.4indirekt
PyPIcertifi2026.5.20indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.4.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.14.1indirekt
PyPIcramjam2.11.0indirekt
PyPIcryptography49.0.0indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIdocutils0.23indirekt
PyPIfilelock3.29.4indirekt
PyPIfiletype1.2.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.55.0indirekt
PyPIgoogle-genai2.8.0indirekt
PyPIgreenlet3.5.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.3.0indirekt
PyPIhpack4.1.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIid1.6.1indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.5.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjiter0.15.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoserfc1.7.1indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIlangchain-anthropic1.4.6indirekt
PyPIlangchain-classic1.0.8indirekt
PyPIlangchain-core1.4.7indirekt
PyPIlangchain-mongodb0.11.0indirekt
PyPIlangchain-protocol0.0.17indirekt
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirekt
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirekt
PyPIlanggraph-sdk0.4.2indirekt
PyPIlangsmith0.8.16indirekt
PyPIlark1.3.1indirekt
PyPIlibrt0.11.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPImotoindirekt
PyPImoto5.2.2indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy2.1.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInh30.3.5indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy2.4.6indirekt
PyPIopentelemetry-api1.42.1indirekt
PyPIorjson3.11.9indirekt
PyPIormsgpack1.12.2indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.6.0indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIpy-partiql-parser0.6.3indirekt
PyPIpyasn10.6.3indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpydantic-settings2.14.1indirekt
PyPIpyflakes3.4.0indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpymongo4.16.0indirekt
PyPIpymongo-search-utils0.3.0indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpytest9.1.0indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-httpx0.36.2indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.4.2indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpython-multipart0.0.32indirekt
PyPIpython-snappy0.7.3indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIreadme-renderer45.0indirekt
PyPIredis8.0.0indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.5.9indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIresponses0.26.1indirekt
PyPIrespx0.23.1indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrpds-py2026.5.1indirekt
PyPIruff0.15.17indirekt
PyPIs3transfer0.18.0indirekt
PyPIsecretstorage3.5.0indirekt
PyPIsetuptools82.0.1indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsoupsieve2.8.4indirekt
PyPIsqlalchemy2.0.51indirekt
PyPIsse-starlette3.4.4indirekt
PyPIstarlette1.3.1indirekt
PyPIstevedore5.8.0indirekt
PyPItenacity9.1.4indirekt
PyPItqdm4.68.2indirekt
PyPItwine6.2.0indirekt
PyPItypes-authlib1.6.11.20260518indirekt
PyPItypes-awscrt0.34.1indirekt
PyPItypes-beautifulsoup44.12.0.20250516indirekt
PyPItypes-boto31.43.30indirekt
PyPItypes-boto3-bedrock1.43.26indirekt
PyPItypes-boto3-bedrock-runtime1.43.30indirekt
PyPItypes-boto3-s31.43.14indirekt
PyPItypes-boto3-textract1.43.0indirekt
PyPItypes-botocore1.0.2indirekt
PyPItypes-html5lib1.1.11.20260518indirekt
PyPItypes-requests2.33.0.20260518indirekt
PyPItypes-s3transfer0.16.0indirekt
PyPItypes-webencodings0.5.0.20260408indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuuid-utils0.16.1indirekt
PyPIuvicorn0.49.0indirekt
PyPIvirtualenv21.5.1indirekt
PyPIwebsockets15.0.1indirekt
PyPIwerkzeug3.1.8indirekt
PyPIwheel0.47.0indirekt
PyPIxmltodict1.0.4indirekt
PyPIxxhash3.7.0indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 6

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 190 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 6 tragen bekannte Advisories, davon 2 direkte. 4 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
mcp1.27.2direkthoch21.28.1
pypdf6.13.2direkthoch56.14.2
langsmith0.8.16indirekthoch10.8.18
pyasn10.6.3indirekthoch50.6.4
pydantic-settings2.14.1indirektmittel12.14.2
setuptools82.0.1indirektmittel283.0.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.27.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte StatistikenPyPI.