Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-19 02:04 UTC

kubeflow / kale

Kubeflow’s superfood for Data Scientists

Python · TypeScriptApache-2.0★ 705 Sterne⑂ 164 Forksseit Jan. 2019Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#kubeflow#kubeflow-pipelines#jupyter-notebook#machine-learning

kubeflow/kale erreicht einen Gesundheitsindex von 96 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (64/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

96
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

96
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 84 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 96 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

KubeflowOrganisation · verifizierte Domain
2.568 Follower50 öffentliche Reposseit Okt. 2017

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIkubeflow-kale2.3.01.29725vor 20 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

98Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
32.5/36Commit-Rhythmus — 47/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 246 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year246
human_commit_share0,54
days_since_last_push0
active_weeks_last_year47

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 17 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 20 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 22,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count17
latest_release_tagv2.3.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release20
mean_days_between_releases22,2

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

71Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
46.2/60Stars — 705 Stars
18.4/25Forks — 164 Forks
6.5/15Watcher — 16 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks164
stars705
watchers16
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
41.5/80Downloads pro Monat — 1.297 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageskubeflow-kale
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.297
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

83Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
13.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 42 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 24 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled24
top_contributor_share0,417

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
39/42Issue-Lösungsquote — 93 % der Issues geschlossen
21.2/30PR-Annahme — 459/651 entschiedene PRs gemergt
11.8/13Newcomer PR acceptance — 10/11 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs459
open_issues26
closed_issues333
prs_merged_7d7
prs_decided_7d8
prs_merged_30d21
prs_decided_30d24
issue_closed_ratio0,928
closed_unmerged_prs192
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d10
first_time_prs_decided_30d11

Eigentümerschaft & Trägerschaft

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
24.5/25Reichweite des Inhabers — 2.568 Follower von kubeflow
24.4/25Kontohistorie — 50 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 8 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers2.568
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginkubeflow
public_repos50
account_age_days3.278

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 20 Tagen
20/20Versionshistorie — 25 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageskubeflow-kale
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish20

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

100Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 9 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://kale.kubeflow.org/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 4 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicskubeflow, kubeflow-pipelines, jupyter-notebook, machine-learning
has_wikija
homepagehttps://kale.kubeflow.org/
docs_sitehttps://kale.kubeflow.org/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

64Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
0/25Dependabot-Konfiguration
25/25Lockfiles für Abhängigkeiten — uv.lock, yarn.lock
0/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock, yarn.lock
manifestslabextension/package.json, pyproject.toml
has_codeql_workflownein
has_security_policyja
has_dependabot_confignein

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages114
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:kubeflow-kale@2.3.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 114 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

79Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 54 von 54 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — labextension/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 24 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 45 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock, yarn.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configslabextension/tsconfig.json
agent_commit_share0,24
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,45

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (labextension/tsconfig.json)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/146 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes58.226
source_files_sampled146
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

705GitHub-Sterne
24Mitwirkende
246Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
17Releases
2Bus-Faktor
26offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'jupyterlab-kubeflow-kale' from its registry
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/10/19 02:04:05 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 164 ⇿
0Sterne
164Forks
16Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0408012016016032019-062023-022026-10
Major 1Minor 7Patch 3

Jeder Punkt umfasst 7 Tage.

Direkte Abhängigkeiten 24
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@jupyterlab/application^4.5.6labextension/package.json
npm@jupyterlab/cells^4.5.6labextension/package.json
npm@jupyterlab/coreutils^6.5.6labextension/package.json
npm@jupyterlab/nbformat^4.5.6labextension/package.json
npm@jupyterlab/notebook^4.5.6labextension/package.json
npm@jupyterlab/settingregistry^4.5.6labextension/package.json
npmjson5^2.2.3labextension/package.json
PyPIkfp>=2.16.0pyproject.toml
PyPIautopep8>=2.0.0pyproject.toml
PyPIastor>=0.8.1pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.0.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.0.0pyproject.toml
PyPIpyflakes>=3.0.0pyproject.toml
PyPIdill>=0.3.8pyproject.toml
PyPIIPython>=8.30.0pyproject.toml
PyPIjupyter-client>=8.6.3pyproject.toml
PyPIjupyter-core>=5.8.1pyproject.toml
PyPInbconvert>=7.16.0pyproject.toml
PyPInbformat>=5.10.4pyproject.toml
PyPIipykernel>=6.29.5pyproject.toml
PyPInotebook>=7.4.4pyproject.toml
PyPIpackaging>=25.0pyproject.toml
PyPIprogress>=1.5pyproject.toml
PyPIkubernetes>=30.0.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 1.472

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 30 direkte und 1.442 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@jupyterlab/application4.5.1direkt
npm@jupyterlab/application4.5.6direkt
npm@jupyterlab/cells4.5.1direkt
npm@jupyterlab/cells4.5.6direkt
npm@jupyterlab/coreutils6.5.1direkt
npm@jupyterlab/coreutils6.5.6direkt
npm@jupyterlab/nbformat4.5.1direkt
npm@jupyterlab/nbformat4.5.6direkt
npm@jupyterlab/notebook4.5.1direkt
npm@jupyterlab/notebook4.5.6direkt
npm@jupyterlab/settingregistry4.5.1direkt
npm@jupyterlab/settingregistry4.5.6direkt
npmjson52.2.3direkt
PyPIastor0.8.1direkt
PyPIautopep82.3.2direkt
PyPIdill0.4.1direkt
PyPIipykernel7.2.0direkt
PyPIipython9.10.0direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIjupyter-client8.8.0direkt
PyPIjupyter-core5.9.1direkt
PyPIkfp2.16.0direkt
PyPIkubernetes30.1.0direkt
PyPInbconvert7.17.1direkt
PyPInbformat5.10.4direkt
PyPInetworkx3.6.1direkt
PyPInotebook7.5.6direkt
PyPIpackaging26.0direkt
PyPIprogress1.6.1direkt
PyPIpyflakes3.4.0direkt
npm@antfu/install-pkg1.1.0indirekt
npm@babel/code-frame7.27.1indirekt
npm@babel/code-frame7.29.7indirekt
npm@babel/compat-data7.28.5indirekt
npm@babel/compat-data7.29.7indirekt
npm@babel/core7.29.7indirekt
npm@babel/generator7.28.5indirekt
npm@babel/generator7.29.7indirekt
npm@babel/helper-annotate-as-pure7.27.3indirekt
npm@babel/helper-compilation-targets7.27.2indirekt
npm@babel/helper-compilation-targets7.29.7indirekt
npm@babel/helper-create-class-features-plugin7.28.5indirekt
npm@babel/helper-create-regexp-features-plugin7.28.5indirekt
npm@babel/helper-define-polyfill-provider0.6.5indirekt
npm@babel/helper-globals7.28.0indirekt
npm@babel/helper-globals7.29.7indirekt
npm@babel/helper-member-expression-to-functions7.28.5indirekt
npm@babel/helper-module-imports7.27.1indirekt
npm@babel/helper-module-imports7.29.7indirekt
npm@babel/helper-module-transforms7.28.3indirekt
npm@babel/helper-module-transforms7.29.7indirekt
npm@babel/helper-optimise-call-expression7.27.1indirekt
npm@babel/helper-plugin-utils7.27.1indirekt
npm@babel/helper-plugin-utils7.29.7indirekt
npm@babel/helper-remap-async-to-generator7.27.1indirekt
npm@babel/helper-replace-supers7.27.1indirekt
npm@babel/helper-skip-transparent-expression-wrappers7.27.1indirekt
npm@babel/helper-string-parser7.27.1indirekt
npm@babel/helper-string-parser7.29.7indirekt
npm@babel/helper-validator-identifier7.28.5indirekt
npm@babel/helper-validator-identifier7.29.7indirekt
npm@babel/helper-validator-option7.27.1indirekt
npm@babel/helper-validator-option7.29.7indirekt
npm@babel/helper-wrap-function7.28.3indirekt
npm@babel/helpers7.29.7indirekt
npm@babel/parser7.28.5indirekt
npm@babel/parser7.29.7indirekt
npm@babel/plugin-bugfix-firefox-class-in-computed-class-key7.28.5indirekt
npm@babel/plugin-bugfix-safari-class-field-initializer-scope7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-bugfix-safari-id-destructuring-collision-in-function-expression7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-bugfix-v8-spread-parameters-in-optional-chaining7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-bugfix-v8-static-class-fields-redefine-readonly7.28.3indirekt
npm@babel/plugin-proposal-private-property-in-object7.21.0-placeholder-for-preset-env.2indirekt
npm@babel/plugin-syntax-async-generators7.8.4indirekt
npm@babel/plugin-syntax-bigint7.8.3indirekt
npm@babel/plugin-syntax-class-properties7.12.13indirekt
npm@babel/plugin-syntax-class-static-block7.14.5indirekt
npm@babel/plugin-syntax-import-assertions7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-syntax-import-attributes7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-syntax-import-meta7.10.4indirekt
npm@babel/plugin-syntax-json-strings7.8.3indirekt
npm@babel/plugin-syntax-jsx7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-syntax-logical-assignment-operators7.10.4indirekt
npm@babel/plugin-syntax-nullish-coalescing-operator7.8.3indirekt
npm@babel/plugin-syntax-numeric-separator7.10.4indirekt
npm@babel/plugin-syntax-object-rest-spread7.8.3indirekt
npm@babel/plugin-syntax-optional-catch-binding7.8.3indirekt
npm@babel/plugin-syntax-optional-chaining7.8.3indirekt
npm@babel/plugin-syntax-private-property-in-object7.14.5indirekt
npm@babel/plugin-syntax-top-level-await7.14.5indirekt
npm@babel/plugin-syntax-typescript7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-syntax-unicode-sets-regex7.18.6indirekt
npm@babel/plugin-transform-arrow-functions7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-async-generator-functions7.28.0indirekt
npm@babel/plugin-transform-async-to-generator7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-block-scoped-functions7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-block-scoping7.28.5indirekt
npm@babel/plugin-transform-class-properties7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-class-static-block7.28.3indirekt
npm@babel/plugin-transform-classes7.28.4indirekt
npm@babel/plugin-transform-computed-properties7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-destructuring7.28.5indirekt
npm@babel/plugin-transform-dotall-regex7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-duplicate-keys7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-duplicate-named-capturing-groups-regex7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-dynamic-import7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-explicit-resource-management7.28.0indirekt
npm@babel/plugin-transform-exponentiation-operator7.28.5indirekt
npm@babel/plugin-transform-export-namespace-from7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-for-of7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-function-name7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-json-strings7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-literals7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-logical-assignment-operators7.28.5indirekt
npm@babel/plugin-transform-member-expression-literals7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-modules-amd7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-modules-commonjs7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-modules-systemjs7.29.4indirekt
npm@babel/plugin-transform-modules-umd7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-named-capturing-groups-regex7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-new-target7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-nullish-coalescing-operator7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-numeric-separator7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-object-rest-spread7.28.4indirekt
npm@babel/plugin-transform-object-super7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-optional-catch-binding7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-optional-chaining7.28.5indirekt
npm@babel/plugin-transform-parameters7.27.7indirekt
npm@babel/plugin-transform-private-methods7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-private-property-in-object7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-property-literals7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-regenerator7.28.4indirekt
npm@babel/plugin-transform-regexp-modifiers7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-reserved-words7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-shorthand-properties7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-spread7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-sticky-regex7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-template-literals7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-typeof-symbol7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-unicode-escapes7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-unicode-property-regex7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-unicode-regex7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-unicode-sets-regex7.27.1indirekt
npm@babel/preset-env7.28.5indirekt
npm@babel/preset-modules0.1.6-no-external-pluginsindirekt
npm@babel/runtime7.28.4indirekt
npm@babel/template7.27.2indirekt
npm@babel/template7.29.7indirekt
npm@babel/traverse7.28.5indirekt
npm@babel/traverse7.29.7indirekt
npm@babel/types7.28.5indirekt
npm@babel/types7.29.7indirekt
npm@bcoe/v8-coverage0.2.3indirekt
npm@braintree/sanitize-url7.1.2indirekt
npm@chevrotain/types11.1.2indirekt
npm@codemirror/autocomplete6.20.0indirekt
npm@codemirror/autocomplete6.20.1indirekt
npm@codemirror/commands6.10.1indirekt
npm@codemirror/commands6.10.3indirekt
npm@codemirror/lang-cpp6.0.3indirekt
npm@codemirror/lang-css6.3.1indirekt
npm@codemirror/lang-html6.4.11indirekt
npm@codemirror/lang-java6.0.2indirekt
npm@codemirror/lang-javascript6.2.4indirekt
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PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirekt
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirekt
PyPIsphinx-design0.7.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
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PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
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PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPItabulate0.9.0indirekt
PyPItensorflow—indirekt
PyPItensorflow-data-validation—indirekt
PyPItensorflow-model-analysis—indirekt
PyPItensorflow-transform—indirekt
PyPIterminado0.18.1indirekt
PyPItestfixtures10.0.0indirekt
PyPItinycss21.4.0indirekt
PyPItomli2.4.0indirekt
PyPItornado6.5.10indirekt
PyPItqdm—indirekt
PyPItraitlets5.14.3indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItzdata2025.3indirekt
PyPIuc-micro-py2.0.0indirekt
PyPIuri-template1.3.0indirekt
PyPIurllib32.8.0indirekt
PyPIvirtualenv21.7.13indirekt
PyPIwcwidth0.6.0indirekt
PyPIwebcolors25.10.0indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIxgboost—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:kubeflow-kale@2.3.0 zieht 114 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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