Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-18 16:42 UTC

lablup / backend.ai

Backend.AI is a streamlined, container-based computing cluster platform that hosts popular computing/ML frameworks and diverse programming languages, with pluggable heterogeneous accelerator support including CUDA GPU, ROCm GPU, Gaudi NPU, Google TPU, GraphCore IPU and other NPUs.

PythonLGPL-3.0★ 670 Sterne⑂ 183 Forksseit Okt. 2016Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#python#docker#distributed-computing#api#documentation#cloud-computing#backendai#containers#hpc#monitoring#paas

lablup/backend.ai erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (56/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 81 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

LablupOrganisation · verifizierte Domain
179 Follower151 öffentliche Reposseit März 2015

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIbackend.ai22.3.0-17vor 1607 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 2.859 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year2.859
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 5,6 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tag26.9.0a3
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases5,6

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

74Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45.8/60Stars — 670 Stars
18.8/25Forks — 183 Forks
7.2/15Watcher — 21 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks183
stars670
watchers21
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (LGPL-3.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges3
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

79Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
17.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 20 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 91 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 46 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled91
top_contributor_share0,205

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
32.3/42Issue-Lösungsquote — 77 % der Issues geschlossen
25.7/30PR-Annahme — 6.736/7.877 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 18/30 approved changesets -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs6.736
open_issues1.572
closed_issues5.270
prs_merged_7d54
prs_decided_7d59
prs_merged_30d54
prs_decided_30d59
issue_closed_ratio0,77
closed_unmerged_prs1.141
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
16.2/25Reichweite des Inhabers — 179 Follower von lablup
25/25Kontohistorie — 151 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 11 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers179
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginlablup
public_repos151
account_age_days4.219

Paketpflege

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
4/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1.607 Tagen
20/20Versionshistorie — 17 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesbackend.ai
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish1.607

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

94Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 28 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://www.backend.ai
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 11 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspython, docker, distributed-computing, api, documentation, cloud-computing, backendai, containers, hpc, monitoring, paas
has_wikija
homepagehttps://www.backend.ai
docs_sitehttps://www.backend.ai
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

56Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 18/30 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 46 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 48 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,2

Abhängigkeits-Advisories

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
6.8/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: aiohttp 3.8.6 (critical 9.1)
32.6/40Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 1.025 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories80
affected_packages1
assessed_packages28
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1
direct_affected_packages0
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:backend.ai@22.3.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 28 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

81Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .github/AGENTS.md, .github/CLAUDE.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, configs/AGENTS.md, configs/CLAUDE.md, proposals/AGENTS.md, proposals/BEP-1035/agent.md, proposals/CLAUDE.md, scripts/AGENTS.md, scripts/CLAUDE.md, src/ai/backend/accelerator/AGENTS.md, src/ai/backend/agent/AGENTS.md, src/ai/backend/agent/CLAUDE.md, src/ai/backend/client/cli/v2/AGENTS.md, src/ai/backend/client/cli/v2/CLAUDE.md, src/ai/backend/client/v2/AGENTS.md, src/ai/backend/client/v2/CLAUDE.md, src/ai/backend/common/AGENTS.md, src/ai/backend/common/CLAUDE.md, src/ai/backend/common/dto/AGENTS.md, src/ai/backend/common/dto/CLAUDE.md, src/ai/backend/common/dto/manager/v2/AGENTS.md, src/ai/backend/common/dto/manager/v2/CLAUDE.md, src/ai/backend/common/events/AGENTS.md, src/ai/backend/common/message_queue/AGENTS.md, src/ai/backend/common/schema/AGENTS.md, src/ai/backend/common/schema/CLAUDE.md, src/ai/backend/common/tristate/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/actions/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/actions/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/api/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/api/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/api/adapters/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/api/gql/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/api/gql/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/api/rest/v2/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/api/rest/v2/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/bgtask/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/data/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/data/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/dto/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/dto/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/errors/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/models/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/models/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/models/alembic/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/models/alembic/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/models/specs/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/models/specs/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/repositories/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/repositories/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/services/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/services/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/sokovan/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/sokovan/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/views/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/views/CLAUDE.md, src/ai/backend/plugin/AGENTS.md, src/ai/backend/storage/AGENTS.md, src/ai/backend/storage/CLAUDE.md, tests/AGENTS.md, tests/CLAUDE.md, tests/component/AGENTS.md, tests/component/CLAUDE.md, tests/integration/AGENTS.md, tests/integration/CLAUDE.md, tests/scenario/AGENTS.md, tests/scenario/CLAUDE.md, tests/unit/AGENTS.md, tests/unit/CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.github/AGENTS.md, .github/CLAUDE.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, configs/AGENTS.md, configs/CLAUDE.md, proposals/AGENTS.md, proposals/BEP-1035/agent.md, proposals/CLAUDE.md, scripts/AGENTS.md, scripts/CLAUDE.md, src/ai/backend/accelerator/AGENTS.md, src/ai/backend/agent/AGENTS.md, src/ai/backend/agent/CLAUDE.md, src/ai/backend/client/cli/v2/AGENTS.md, src/ai/backend/client/cli/v2/CLAUDE.md, src/ai/backend/client/v2/AGENTS.md, src/ai/backend/client/v2/CLAUDE.md, src/ai/backend/common/AGENTS.md, src/ai/backend/common/CLAUDE.md, src/ai/backend/common/dto/AGENTS.md, src/ai/backend/common/dto/CLAUDE.md, src/ai/backend/common/dto/manager/v2/AGENTS.md, src/ai/backend/common/dto/manager/v2/CLAUDE.md, src/ai/backend/common/events/AGENTS.md, src/ai/backend/common/message_queue/AGENTS.md, src/ai/backend/common/schema/AGENTS.md, src/ai/backend/common/schema/CLAUDE.md, src/ai/backend/common/tristate/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/actions/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/actions/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/api/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/api/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/api/adapters/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/api/gql/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/api/gql/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/api/rest/v2/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/api/rest/v2/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/bgtask/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/data/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/data/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/dto/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/dto/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/errors/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/models/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/models/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/models/alembic/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/models/alembic/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/models/specs/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/models/specs/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/repositories/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/repositories/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/services/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/services/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/sokovan/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/sokovan/CLAUDE.md, src/ai/backend/manager/views/AGENTS.md, src/ai/backend/manager/views/CLAUDE.md, src/ai/backend/plugin/AGENTS.md, src/ai/backend/storage/AGENTS.md, src/ai/backend/storage/CLAUDE.md, tests/AGENTS.md, tests/CLAUDE.md, tests/component/AGENTS.md, tests/component/CLAUDE.md, tests/integration/AGENTS.md, tests/integration/CLAUDE.md, tests/scenario/AGENTS.md, tests/scenario/CLAUDE.md, tests/unit/AGENTS.md, tests/unit/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes14.040

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Statische Typprüfung — src/ai/backend/accelerator/cuda_open/py.typed, src/ai/backend/accelerator/furiosa/py.typed, src/ai/backend/accelerator/habana/py.typed, src/ai/backend/accelerator/hyperaccel/py.typed, src/ai/backend/accelerator/ipu/py.typed, src/ai/backend/accelerator/mock/py.typed, src/ai/backend/accelerator/rebellions/py.typed, src/ai/backend/accelerator/rocm/py.typed, src/ai/backend/accelerator/tenstorrent/py.typed, src/ai/backend/accelerator/tpu/py.typed, src/ai/backend/account_manager/py.typed, src/ai/backend/agent/py.typed, src/ai/backend/appproxy/common/py.typed, src/ai/backend/appproxy/coordinator/py.typed, src/ai/backend/appproxy/worker/py.typed, src/ai/backend/cli/py.typed, src/ai/backend/client/py.typed, src/ai/backend/common/plugin/py.typed, src/ai/backend/common/py.typed, src/ai/backend/install/py.typed, src/ai/backend/logging/py.typed, src/ai/backend/manager/api/py.typed, src/ai/backend/manager/py.typed, src/ai/backend/plugin/py.typed, src/ai/backend/storage/py.typed, src/ai/backend/test/py.typed, src/ai/backend/web/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 95 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configssrc/ai/backend/accelerator/cuda_open/py.typed, src/ai/backend/accelerator/furiosa/py.typed, src/ai/backend/accelerator/habana/py.typed, src/ai/backend/accelerator/hyperaccel/py.typed, src/ai/backend/accelerator/ipu/py.typed, src/ai/backend/accelerator/mock/py.typed, src/ai/backend/accelerator/rebellions/py.typed, src/ai/backend/accelerator/rocm/py.typed, src/ai/backend/accelerator/tenstorrent/py.typed, src/ai/backend/accelerator/tpu/py.typed, src/ai/backend/account_manager/py.typed, src/ai/backend/agent/py.typed, src/ai/backend/appproxy/common/py.typed, src/ai/backend/appproxy/coordinator/py.typed, src/ai/backend/appproxy/worker/py.typed, src/ai/backend/cli/py.typed, src/ai/backend/client/py.typed, src/ai/backend/common/plugin/py.typed, src/ai/backend/common/py.typed, src/ai/backend/install/py.typed, src/ai/backend/logging/py.typed, src/ai/backend/manager/api/py.typed, src/ai/backend/manager/py.typed, src/ai/backend/plugin/py.typed, src/ai/backend/storage/py.typed, src/ai/backend/test/py.typed, src/ai/backend/web/py.typed
agent_commit_share0,95
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/ai/backend/accelerator/cuda_open/py.typed, src/ai/backend/accelerator/furiosa/py.typed, src/ai/backend/accelerator/habana/py.typed, src/ai/backend/accelerator/hyperaccel/py.typed, src/ai/backend/accelerator/ipu/py.typed, src/ai/backend/accelerator/mock/py.typed, src/ai/backend/accelerator/rebellions/py.typed, src/ai/backend/accelerator/rocm/py.typed, src/ai/backend/accelerator/tenstorrent/py.typed, src/ai/backend/accelerator/tpu/py.typed, src/ai/backend/account_manager/py.typed, src/ai/backend/agent/py.typed, src/ai/backend/appproxy/common/py.typed, src/ai/backend/appproxy/coordinator/py.typed, src/ai/backend/appproxy/worker/py.typed, src/ai/backend/cli/py.typed, src/ai/backend/client/py.typed, src/ai/backend/common/plugin/py.typed, src/ai/backend/common/py.typed, src/ai/backend/install/py.typed, src/ai/backend/logging/py.typed, src/ai/backend/manager/api/py.typed, src/ai/backend/manager/py.typed, src/ai/backend/plugin/py.typed, src/ai/backend/storage/py.typed, src/ai/backend/test/py.typed, src/ai/backend/web/py.typed)
54.3/55Handhabbare Dateigrößen — 111/8.574 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes7.011.550
source_files_sampled8.574
oversized_source_files111

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — docs/manager/graphql-reference/schema.graphql, docs/manager/graphql-reference/supergraph.graphql, docs/manager/graphql-reference/v2-public-schema.graphql, docs/manager/graphql-reference/v2-schema.graphql, docs/manager/rest-reference/openapi.json, proposals/BEP-1012/api/schema.graphql
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_filesdocs/manager/graphql-reference/schema.graphql, docs/manager/graphql-reference/supergraph.graphql, docs/manager/graphql-reference/v2-public-schema.graphql, docs/manager/graphql-reference/v2-schema.graphql, docs/manager/rest-reference/openapi.json, proposals/BEP-1012/api/schema.graphql
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

670GitHub-Sterne
91Mitwirkende
2.859Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
3Bus-Faktor
1.572offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'backend.ai' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 183 ⇿
0Sterne
183Forks
95Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

04080120160200168132016-122021-102026-08
Major 0Minor 14Patch 56

Jeder Punkt umfasst 9 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 16:39 UTC

0Binary-Artifactsbinaries present in source code
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 18/30 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 46 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities48 existing vulnerabilities detected
Alle Abhängigkeiten 146

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 146 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaioboto3—indirekt
PyPIaiodataloader—indirekt
PyPIaiodns3.2indirekt
PyPIaiodocker0.27.0indirekt
PyPIaiofiles—indirekt
PyPIaiohttp—indirekt
PyPIaiohttp-cors—indirekt
PyPIaiohttp-jinja2—indirekt
PyPIaiohttp-remotes—indirekt
PyPIaiohttp-sse—indirekt
PyPIaiomonitor—indirekt
PyPIaioresponses—indirekt
PyPIaiosqlite—indirekt
PyPIaiotools—indirekt
PyPIaiotusclient—indirekt
PyPIalembic—indirekt
PyPIappdirs—indirekt
PyPIasync-timeout—indirekt
PyPIasyncpg—indirekt
PyPIasynctest—indirekt
PyPIasyncudp—indirekt
PyPIattrs—indirekt
PyPIauthlib—indirekt
PyPIbackend-ai-krunner-alpine5.4.0indirekt
PyPIbackend-ai-krunner-static-gnu4.4.0indirekt
PyPIbcrypt—indirekt
PyPIblack—indirekt
PyPIboto3—indirekt
PyPIcachetools—indirekt
PyPIcallosum—indirekt
PyPIcattrs—indirekt
PyPIclick—indirekt
PyPIcolorama—indirekt
PyPIcoloredlogs—indirekt
PyPIcoverage—indirekt
PyPIcryptography—indirekt
PyPIcython—indirekt
PyPIdataclasses-json—indirekt
PyPIetcd-client-py—indirekt
PyPIfaker—indirekt
PyPIgraphene—indirekt
PyPIgraphene-federation—indirekt
PyPIgraphql-core—indirekt
PyPIgraphql-relay—indirekt
PyPIgraypy2.1.0indirekt
PyPIhabana-pyhlml—indirekt
PyPIhiredis—indirekt
PyPIhttpx—indirekt
PyPIhuggingface-hub—indirekt
PyPIhumanize—indirekt
PyPIifaddr—indirekt
PyPIinquirer—indirekt
PyPIjanus—indirekt
PyPIjinja2—indirekt
PyPIjupyter-client—indirekt
PyPIkubernetes—indirekt
PyPIkubernetes-asyncio—indirekt
PyPIlark—indirekt
PyPImemray—indirekt
PyPImore-itertools—indirekt
PyPImsgpack—indirekt
PyPImultidict—indirekt
PyPImypy1.18.2indirekt
PyPInamedlist—indirekt
PyPInetworkx—indirekt
PyPIopentelemetry-api—indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc—indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client—indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-server—indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging—indirekt
PyPIopentelemetry-sdk—indirekt
PyPIorjson—indirekt
PyPIpackaging—indirekt
PyPIpexpect—indirekt
PyPIprometheus-client—indirekt
PyPIpsutil—indirekt
PyPIpycares—indirekt
PyPIpycryptodome—indirekt
PyPIpydantic—indirekt
PyPIpygments—indirekt
PyPIpyhumps—indirekt
PyPIpyjwt—indirekt
PyPIpyotp—indirekt
PyPIpyroscope-io—indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest-aiohttp—indirekt
PyPIpytest-asyncio—indirekt
PyPIpytest-cov—indirekt
PyPIpytest-custom-exit-code—indirekt
PyPIpytest-dependency—indirekt
PyPIpytest-mock—indirekt
PyPIpytest-timeout—indirekt
PyPIpython-dateutil—indirekt
PyPIpython-dotenv—indirekt
PyPIpython-json-logger—indirekt
PyPIpyyaml—indirekt
PyPIpyzmq—indirekt
PyPIredis—indirekt
PyPIrich—indirekt
PyPIrtds-action—indirekt
PyPIruamel-yaml—indirekt
PyPIsetproctitle—indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsphinx—indirekt
PyPIsphinx-autodoc-typehints—indirekt
PyPIsphinx-intl—indirekt
PyPIsphinx-rtd-theme—indirekt
PyPIsphinxcontrib-mermaid—indirekt
PyPIsphinxcontrib-trio—indirekt
PyPIsqlalchemy—indirekt
PyPIstrawberry-graphql—indirekt
PyPItabulate—indirekt
PyPItemporenc—indirekt
PyPItenacity—indirekt
PyPItestcontainers—indirekt
PyPItextual—indirekt
PyPItoml—indirekt
PyPItomli—indirekt
PyPItomli-w—indirekt
PyPItomlkit—indirekt
PyPItowncrier—indirekt
PyPItqdm—indirekt
PyPItrafaret—indirekt
PyPItreelib—indirekt
PyPItt-smi—indirekt
PyPItypeguard—indirekt
PyPItypes-aiofiles—indirekt
PyPItypes-cachetools—indirekt
PyPItypes-colorama—indirekt
PyPItypes-jinja2—indirekt
PyPItypes-pexpect—indirekt
PyPItypes-psutil—indirekt
PyPItypes-python-dateutil—indirekt
PyPItypes-pyyaml—indirekt
PyPItypes-redis—indirekt
PyPItypes-setuptools—indirekt
PyPItypes-six—indirekt
PyPItypes-tabulate—indirekt
PyPItypes-toml—indirekt
PyPItypes-tqdm—indirekt
PyPItyping-extensions—indirekt
PyPIuvloop—indirekt
PyPIvalkey-glide—indirekt
PyPIwheel—indirekt
PyPIyarl—indirekt
PyPIzipstream-new—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von pypi:backend.ai@22.3.0 zieht 28 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
aiohttp3.8.6indirektkritisch803.14.3

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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