Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-15 00:25 UTC

linkml / linkml

Linked Open Data Modeling Language

Python · Jupyter NotebookApache-2.0★ 615 Sterne⑂ 191 Forksseit März 2021Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#rdf#modeling#linkml#json-schema#linkml-schema#semantic-web#schema#data-modeling#json-ld-context#owl#data-dictionaries#linked-data#hacktoberfest#standards#shex#shacl

linkml/linkml erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (74/100). Zuletzt heute aktualisiert. 6 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

98
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

98
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 87 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Linked data Modeling LanguageOrganisation
241 Follower68 öffentliche Reposseit Feb. 2021

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIlinkml1.11.1-161vor 117 Tagenbiolinkdata-modelinglinked-dataowlrdfschema
PyPIlinkml-runtime1.11.1-156vor 117 Tagenlinkmlmetamodelowlrdfschema-visualizationyaml

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

95Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.310 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.310
human_commit_share0,72
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
27/36Release-Aktualität — letztes Release vor 117 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 18 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv1.11.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release117
mean_days_between_releases18
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

81Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45.2/60Stars — 615 Stars
19/25Forks — 191 Forks
7/15Watcher — 19 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks191
stars615
watchers19
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

84Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
48.6/54Bus-Faktor — 6 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
19.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 15 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 95 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 61 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor6
contributors_sampled95
top_contributor_share0,15

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/42Issue-Lösungsquote — 64 % der Issues geschlossen
25.1/30PR-Annahme — 1.389/1.658 entschiedene PRs gemergt
9.8/13Newcomer PR acceptance — 3/4 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.389
open_issues747
closed_issues1.337
prs_merged_7d6
prs_decided_7d6
prs_merged_30d29
prs_decided_30d30
issue_closed_ratio0,642
closed_unmerged_prs269
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d4

Eigentümerschaft & Trägerschaft

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
17.1/25Reichweite des Inhabers — 241 Follower von linkml
24.1/25Kontohistorie — 68 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 5 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers241
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginlinkml
public_repos68
account_age_days2.033

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 117 Tagen
20/20Versionshistorie — 161 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageslinkml, linkml-runtime
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish117

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

100Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 12 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — packages/linkml_runtime/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://linkml.io/linkml
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 16 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsrdf, modeling, linkml, json-schema, linkml-schema, semantic-web, schema, data-modeling, json-ld-context, owl, data-dictionaries, linked-data, hacktoberfest, standards, shex, shacl
has_wikija
homepagehttps://linkml.io/linkml
docs_sitehttps://linkml.io/linkml
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

74Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 61 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages80
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:linkml@1.11.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 80 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

77Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 66 von 72 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,917
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1.666

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, docs/Makefile, examples/PersonSchema/Makefile, packages/linkml_runtime/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — packages/linkml_runtime/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 27 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile, examples/PersonSchema/Makefile, packages/linkml_runtime/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifestsexamples/PersonSchema/rust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,27

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
53.6/55Handhabbare Dateigrößen — 18/720 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes859.669
source_files_sampled720
oversized_source_files18

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — examples/PersonSchema/personinfo/graphql/personinfo.graphql, examples/PersonSchema/personinfo/protobuf/personinfo.proto, examples/organization.graphql, examples/organization.proto, packages/linkml_runtime/src/linkml_runtime/linkml_model/graphql/meta.graphql, packages/linkml_runtime/src/linkml_runtime/linkml_model/protobuf/meta.proto, tests/linkml/test_biolink_model/__snapshots__/biolink.graphql, tests/linkml/test_biolink_model/__snapshots__/biolink.proto, tests/linkml/test_generators/__snapshots__/kitchen_sink.graphql, tests/linkml/test_scripts/__snapshots__/gengraphql/meta.graphql, tests/linkml/test_scripts/__snapshots__/genproto/meta.proto
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_filesexamples/PersonSchema/personinfo/graphql/personinfo.graphql, examples/PersonSchema/personinfo/protobuf/personinfo.proto, examples/organization.graphql, examples/organization.proto, packages/linkml_runtime/src/linkml_runtime/linkml_model/graphql/meta.graphql, packages/linkml_runtime/src/linkml_runtime/linkml_model/protobuf/meta.proto, tests/linkml/test_biolink_model/__snapshots__/biolink.graphql, tests/linkml/test_biolink_model/__snapshots__/biolink.proto, tests/linkml/test_generators/__snapshots__/kitchen_sink.graphql, tests/linkml/test_scripts/__snapshots__/gengraphql/meta.graphql, tests/linkml/test_scripts/__snapshots__/genproto/meta.proto
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

615GitHub-Sterne
95Mitwirkende
1.310Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
6Bus-Faktor
747offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'linkml' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'linkml-runtime' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 191 ⇿
0Sterne
191Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0408012016020018632021-032023-122026-09
Major 0Minor 7Patch 63

Jeder Punkt umfasst 5 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 00:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 61 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 43
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIantlr4-python3-runtime>= 4.9.0, < 4.10packages/linkml/pyproject.toml
PyPIclick>= 8.2packages/linkml/pyproject.toml
PyPIgraphviz>= 0.10.1packages/linkml/pyproject.toml
PyPIhbreader—packages/linkml/pyproject.toml
PyPIisodate>= 0.6.0packages/linkml/pyproject.toml
PyPIjinja2>= 3.1.0packages/linkml/pyproject.toml
PyPIjsonasobj2>= 1.0.3, < 2.0.0packages/linkml/pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.26.0packages/linkml/pyproject.toml
PyPIlinkml-runtime>= 1.10.0, < 2.0.0packages/linkml/pyproject.toml
PyPIopenpyxl—packages/linkml/pyproject.toml
PyPIparse—packages/linkml/pyproject.toml
PyPIprefixcommons>= 0.1.7packages/linkml/pyproject.toml
PyPIprefixmaps>= 0.2.2packages/linkml/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.5,<3.0.0packages/linkml/pyproject.toml
PyPIpyjsg>= 0.12.3packages/linkml/pyproject.toml
PyPIpyshex>= 0.9.0packages/linkml/pyproject.toml
PyPIpyshexc>= 0.10.3packages/linkml/pyproject.toml
PyPIpython-dateutil—packages/linkml/pyproject.toml
PyPIpyyaml—packages/linkml/pyproject.toml
PyPIrdflib>=7.6.0packages/linkml/pyproject.toml
PyPIrequests>= 2.22packages/linkml/pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.52packages/linkml/pyproject.toml
PyPIwatchdog>= 0.9.0packages/linkml/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>= 4.6.0packages/linkml/pyproject.toml
PyPIsphinx-click(>=6.0.0)packages/linkml/pyproject.toml
PyPIopenapi-spec-validator>= 0.8.4packages/linkml/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.15.0packages/linkml/pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.5.0packages/linkml/pyproject.toml
PyPIclick>= 8.2packages/linkml_runtime/pyproject.toml
PyPIdeprecated—packages/linkml_runtime/pyproject.toml
PyPIhbreader—packages/linkml_runtime/pyproject.toml
PyPIjson-flattener>=0.1.9packages/linkml_runtime/pyproject.toml
PyPIjsonasobj2==1.*,>=1.0.0,>=1.0.4packages/linkml_runtime/pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.26.0packages/linkml_runtime/pyproject.toml
PyPIprefixcommons>=0.1.12packages/linkml_runtime/pyproject.toml
PyPIpyyaml—packages/linkml_runtime/pyproject.toml
PyPIrdflib>=7.6.0packages/linkml_runtime/pyproject.toml
PyPIrequests—packages/linkml_runtime/pyproject.toml
PyPIprefixmaps>=0.1.4packages/linkml_runtime/pyproject.toml
PyPIcuries>=0.14.6packages/linkml_runtime/pyproject.toml
PyPIpyoxigraph>=0.5.11packages/linkml_runtime/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.5,<3.0.0packages/linkml_runtime/pyproject.toml
PyPIisodate>=0.7.2, <1.0.0packages/linkml_runtime/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 343

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 62 direkte und 281 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIantlr4-python3-runtime—direkt
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3direkt
PyPIclick—direkt
PyPIclick8.3.3direkt
PyPIcuries—direkt
PyPIcuries0.14.6direkt
PyPIdeprecated—direkt
PyPIdeprecated1.3.1direkt
PyPIgraphviz—direkt
PyPIgraphviz0.21direkt
PyPIhbreader—direkt
PyPIhbreader0.9.1direkt
PyPIisodate—direkt
PyPIisodate0.7.2direkt
PyPIjinja2—direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIjson-flattener—direkt
PyPIjson-flattener0.1.9direkt
PyPIjsonasobj2—direkt
PyPIjsonasobj21.0.4direkt
PyPIjsonschema—direkt
PyPIjsonschema4.26.0direkt
PyPIlinkml-runtime—direkt
PyPIopenapi-spec-validator—direkt
PyPIopenapi-spec-validator0.9.0direkt
PyPIopenpyxl—direkt
PyPIopenpyxl3.1.5direkt
PyPIparse—direkt
PyPIparse1.18.0direkt
PyPIplatformdirs—direkt
PyPIplatformdirs4.11.7direkt
PyPIprefixcommons—direkt
PyPIprefixcommons0.1.12direkt
PyPIprefixmaps—direkt
PyPIprefixmaps0.2.6direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPIpydantic-settings—direkt
PyPIpydantic-settings2.15.0direkt
PyPIpyjsg—direkt
PyPIpyjsg0.12.4direkt
PyPIpyoxigraph—direkt
PyPIpyoxigraph0.5.11direkt
PyPIpyshex—direkt
PyPIpyshex0.9.0direkt
PyPIpyshexc—direkt
PyPIpyshexc0.10.3.post1direkt
PyPIpython-dateutil—direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrdflib—direkt
PyPIrdflib7.6.0direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIsphinx-click—direkt
PyPIsphinx-click6.1.0direkt
PyPIsqlalchemy—direkt
PyPIsqlalchemy2.0.52direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPIwatchdog—direkt
PyPIwatchdog6.0.0direkt
crates.iochrono—indirekt
crates.iopyo3—indirekt
crates.ioserde—indirekt
crates.ioserde-value—indirekt
crates.ioserde_path_to_error—indirekt
crates.ioserde_yml—indirekt
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.11.0indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirekt
PyPIarrow1.4.0indirekt
PyPIasttokens3.0.0indirekt
PyPIasync-lru2.0.5indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbackoff2.2.1indirekt
PyPIbackports-zstd1.6.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.2indirekt
PyPIblack—indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIbleach6.4.0indirekt
PyPIcachetools7.1.6indirekt
PyPIcattrs25.3.0indirekt
PyPIcertifi2025.10.5indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgraph0.2.1indirekt
PyPIchardet—indirekt
PyPIchardet7.6.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcontourpy1.3.2indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverage—indirekt
PyPIcoverage7.16.0indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdebugpy1.8.17indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdocker7.1.0indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIduckdb—indirekt
PyPIduckdb1.5.5indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.0indirekt
PyPIexecnet2.1.1indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.2indirekt
PyPIfilelock3.29.4indirekt
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PyPIwebcolors24.11.1indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIwidgetsnbextension4.0.14indirekt
PyPIwrapt2.0.0indirekt
PyPIyarl1.22.0indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:linkml@1.11.1 zieht 80 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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