Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-10 03:07 UTC

lmnr-ai / lmnr-ts

TypeScript SDK for Laminar AI

TypeScriptApache-2.0★ 12 Sterne⑂ 7 Forksseit Juni 2024Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

lmnr-ai/lmnr-ts erreicht einen Gesundheitsindex von 77 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (49/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 66 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 77 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

LaminarOrganisation

76 Follower23 öffentliche Reposseit Feb. 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
npm	@lmnr-ai/lmnr	0.8.45	138.109	176	vor 19 Tagen	laminar lmnr sdk lmnr.ai
npm	@lmnr-ai/types	0.8.45	1.029	45	vor 19 Tagen	laminar lmnr types
npm	@lmnr-ai/client	0.8.45	1.156	45	vor 19 Tagen	laminar lmnr client
npm	lmnr-cli	0.5.0	99.433	27	vor 19 Tagen	laminar lmnr cli

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

93Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
29.1/36	Commit-Rhythmus — 42/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 170 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	170
human_commit_share	0,71
days_since_last_push	1
active_weeks_last_year	42

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 19 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	cli-v0.5.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	19
mean_days_between_releases	1

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

49Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

23Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

16.9/60	Stars — 12 Stars
6.5/25	Forks — 7 Forks
0/15	Watcher — 2 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	7
stars	12
watchers	2
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

50Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	2
has_contributing	nein
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

71.7/80	Downloads pro Monat — 239.727 Downloads/Monat über npm
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	@lmnr-ai/lmnr, @lmnr-ai/types, @lmnr-ai/client, lmnr-cli
dependents	—
ecosystems	npm
total_downloads	—
monthly_downloads	239.727
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

58Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

28Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
4.6/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 80 % der Commits
8.1/13.5	Breite der Beitragenden — 6 Beitragende
6/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	6
top_contributor_share	0,797

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

59Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

16.8/42	Issue-Lösungsquote — 40 % der Issues geschlossen
28.9/30	PR-Annahme — 276/287 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
6/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/20 approved changesets -- score normalized to 4

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	276
open_issues	3
closed_issues	2
prs_merged_7d	1
prs_decided_7d	1
prs_merged_30d	8
prs_decided_30d	8
issue_closed_ratio	0,4
closed_unmerged_prs	11
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

59Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
13.6/25	Reichweite des Inhabers — 76 Follower von lmnr-ai
15.1/25	Kontohistorie — 23 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	76
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	lmnr-ai
public_repos	23
account_age_days	925

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 4 Paket(e) auf npm
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 19 Tagen
20/20	Versionshistorie — 176 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	@lmnr-ai/lmnr, @lmnr-ai/types, @lmnr-ai/client, lmnr-cli
ecosystems	npm
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	19

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

65Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — biome.json
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
18/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
0/25	Dokumentationsverzeichnis
0/15	Dokumentations-/Homepage-Site
10/10	Repository-Beschreibung
0/10	Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	—
has_wiki	nein
homepage	—
docs_site	—
has_readme	ja
has_docs_dir	nein
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

55Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

44Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5	CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5	Code-Review — Found 8/20 approved changesets -- score normalized to 4
1.5/2.5	Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 19 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	4,4

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	210
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von npm:@lmnr-ai/lmnr@0.8.45 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 210 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

81Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — CLAUDE.md, packages/lmnr-cli/CLAUDE.md, packages/lmnr/CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 70 von 71 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,986
agent_instruction_files	CLAUDE.md, packages/lmnr-cli/CLAUDE.md, packages/lmnr/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	56.502

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

64Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/18	Bootstrap mit einem Befehl
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — biome.json
11/11	Statische Typprüfung — examples/nextjs-aisdk/tsconfig.json, examples/nextjs/tsconfig.json, packages/client/tsconfig.json, packages/lmnr-cli/tsconfig.json, packages/lmnr/tsconfig.json, packages/types/tsconfig.json, tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 46 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	pnpm-lock.yaml
has_dockerfile	nein
typed_language	ja
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	examples/nextjs-aisdk/tsconfig.json, examples/nextjs/tsconfig.json, packages/client/tsconfig.json, packages/lmnr-cli/tsconfig.json, packages/lmnr/tsconfig.json, packages/types/tsconfig.json, tsconfig.json
agent_commit_share	0,46
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Typprüfbarer Code — TypeScript (statisch typisiert)
54.5/55	Handhabbare Dateigrößen — 2/244 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	TypeScript
largest_source_bytes	181.961
source_files_sampled	244
oversized_source_files	2

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

12GitHub-Sterne

6Mitwirkende

170Commits, letzte 12 Monate

1Tage seit letztem Push

100Releases

1Bus-Faktor

3offene Issues

npmPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 7 ⇿

0Sterne

7Forks

44Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 2Patch 34

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10

4.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 03:06 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
5	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
9	CI-Tests	29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4	Code-Review	Found 8/20 approved changesets -- score normalized to 4
6	Contributors	project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	19 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 51

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
npm	dotenv	`^17.4.2`	packages/client/package.json
npm	pino	`^10.3.1`	packages/client/package.json
npm	pino-pretty	`^13.1.3`	packages/client/package.json
npm	uuid	`^14.0.0`	packages/client/package.json
npm	cli-table3	`^0.6.5`	packages/lmnr-cli/package.json
npm	commander	`^15.0.0`	packages/lmnr-cli/package.json
npm	cross-spawn	`^7.0.6`	packages/lmnr-cli/package.json
npm	csv-parser	`^3.2.0`	packages/lmnr-cli/package.json
npm	export-to-csv	`^1.4.0`	packages/lmnr-cli/package.json
npm	giget	`^3.2.0`	packages/lmnr-cli/package.json
npm	open	`^11.0.0`	packages/lmnr-cli/package.json
npm	picocolors	`^1.1.1`	packages/lmnr-cli/package.json
npm	pino	`^10.3.1`	packages/lmnr-cli/package.json
npm	pino-pretty	`^13.1.3`	packages/lmnr-cli/package.json
npm	@grpc/grpc-js	`^1.14.4`	packages/lmnr/package.json
npm	@lmnr-ai/claude-code-proxy	`^0.1.23`	packages/lmnr/package.json
npm	@noble/hashes	`~2.2.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@opentelemetry/api	`^1.9.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@opentelemetry/context-async-hooks	`^1.30.1 \|\| ^2.0.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@opentelemetry/core	`^1.30.1 \|\| ^2.0.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@opentelemetry/exporter-trace-otlp-grpc	`~0.57.0 \|\| >=0.200.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto	`~0.57.0 \|\| >=0.200.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@opentelemetry/instrumentation	`~0.57.0 \|\| >=0.200.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@opentelemetry/otlp-exporter-base	`~0.57.0 \|\| >=0.200.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@opentelemetry/otlp-grpc-exporter-base	`~0.57.0 \|\| >=0.200.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@opentelemetry/resources	`^1.30.1 \|\| ^2.0.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@opentelemetry/sdk-node	`>=0.200.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@opentelemetry/sdk-trace-base	`^1.30.1 \|\| ^2.0.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@opentelemetry/sdk-trace-node	`^1.30.1 \|\| ^2.0.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@opentelemetry/semantic-conventions	`^1.36.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@traceloop/instrumentation-anthropic	`0.27.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@traceloop/instrumentation-bedrock	`0.27.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@traceloop/instrumentation-chromadb	`0.27.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@traceloop/instrumentation-cohere	`0.22.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@traceloop/instrumentation-langchain	`0.27.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@traceloop/instrumentation-openai	`0.27.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@traceloop/instrumentation-pinecone	`0.27.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@traceloop/instrumentation-qdrant	`0.27.0`	packages/lmnr/package.json
npm	@traceloop/instrumentation-together	`0.27.0`	packages/lmnr/package.json
npm	cli-progress	`^3.12.0`	packages/lmnr/package.json
npm	commander	`^15.0.0`	packages/lmnr/package.json
npm	csv-parser	`^3.2.1`	packages/lmnr/package.json
npm	dotenv	`^17.4.2`	packages/lmnr/package.json
npm	esbuild	`^0.28.2`	packages/lmnr/package.json
npm	export-to-csv	`^1.4.0`	packages/lmnr/package.json
npm	lmnr-cli	`^0.4.4`	packages/lmnr/package.json
npm	pino	`^10.3.1`	packages/lmnr/package.json
npm	pino-pretty	`^13.1.3`	packages/lmnr/package.json
npm	uuid	`^14.0.1`	packages/lmnr/package.json
npm	zod	`^3.25.0 \|\| ^4`	packages/lmnr/package.json
npm	zod-to-json-schema	`^3.25.2`	packages/lmnr/package.json

Alle Abhängigkeiten 733

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 98 direkte und 635 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	@grpc/grpc-js	`1.14.4`	direkt
npm	@grpc/grpc-js	`^1.14.4`	direkt
npm	@lmnr-ai/claude-code-proxy	`0.1.23`	direkt
npm	@lmnr-ai/claude-code-proxy	`^0.1.23`	direkt
npm	@noble/hashes	`2.2.0`	direkt
npm	@noble/hashes	`~2.2.0`	direkt
npm	@opentelemetry/api	`1.9.0`	direkt
npm	@opentelemetry/api	`1.9.1`	direkt
npm	@opentelemetry/api	`^1.9.0`	direkt
npm	@opentelemetry/context-async-hooks	`2.8.0`	direkt
npm	@opentelemetry/context-async-hooks	`2.9.0`	direkt
npm	@opentelemetry/context-async-hooks	`^1.30.1 \|\| ^2.0.0`	direkt
npm	@opentelemetry/core	`2.7.1`	direkt
npm	@opentelemetry/core	`2.8.0`	direkt
npm	@opentelemetry/core	`2.9.0`	direkt
npm	@opentelemetry/core	`^1.30.1 \|\| ^2.0.0`	direkt
npm	@opentelemetry/exporter-trace-otlp-grpc	`0.219.0`	direkt
npm	@opentelemetry/exporter-trace-otlp-grpc	`0.220.0`	direkt
npm	@opentelemetry/exporter-trace-otlp-grpc	`~0.57.0 \|\| >=0.200.0`	direkt
npm	@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto	`0.219.0`	direkt
npm	@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto	`0.220.0`	direkt
npm	@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto	`~0.57.0 \|\| >=0.200.0`	direkt
npm	@opentelemetry/instrumentation	`0.203.0`	direkt
npm	@opentelemetry/instrumentation	`0.219.0`	direkt
npm	@opentelemetry/instrumentation	`0.220.0`	direkt
npm	@opentelemetry/instrumentation	`~0.57.0 \|\| >=0.200.0`	direkt
npm	@opentelemetry/otlp-exporter-base	`0.219.0`	direkt
npm	@opentelemetry/otlp-exporter-base	`0.220.0`	direkt
npm	@opentelemetry/otlp-exporter-base	`~0.57.0 \|\| >=0.200.0`	direkt
npm	@opentelemetry/otlp-grpc-exporter-base	`0.219.0`	direkt
npm	@opentelemetry/otlp-grpc-exporter-base	`0.220.0`	direkt
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npm	wrap-ansi	`9.0.2`	indirekt
npm	wrappy	`1.0.2`	indirekt
npm	ws	`8.21.3`	indirekt
npm	wsl-utils	`0.3.1`	indirekt
npm	y18n	`5.0.8`	indirekt
npm	yaml	`2.9.0`	indirekt
npm	yargs	`17.7.2`	indirekt
npm	yargs	`17.7.3`	indirekt
npm	yargs	`18.1.0`	indirekt
npm	yargs-parser	`21.1.1`	indirekt
npm	yargs-parser	`22.0.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von npm:@lmnr-ai/lmnr@0.8.45 zieht 210 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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