Software-GesundheitsberichtSchema 0.26.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-22 18:15 UTC

lthoangg / OpenAgentd

Self-hosted AI agent OS — streaming chat, tool use, persistent memory, and multi-agent teams. Runs entirely on your machine.

Python · TypeScriptApache-2.0★ 208 Sterne⑂ 36 Forksseit Apr. 2026Auf GitHub ansehen ↗

ArtMCP-ServerNetzwerkdienstBibliothekWeboberflächeDesktop-Anwendungwie das ermittelt wird

#agents #ai #llm #multi-agent #self-hosted

lthoangg/OpenAgentd erreicht einen Gesundheitsindex von 80 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (86/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (52/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 68 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 80 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Hoang LePersönliches Konto

23 Follower9 öffentliche Reposseit Dez. 2019

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	openagentd	1.116.0	12.521	233	vor 0 Tagen	agents ai chat fastapi llm self-hosted

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

77Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

63Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
9/36	Commit-Rhythmus — 13/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 2.160 Commits im letzten Jahr
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	2.160
human_commit_share	0,94
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	13

Release-Disziplin

98Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0,5 Tage
8/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	v1.116.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	0,5

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

69Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

50Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

37.6/60	Stars — 208 Stars
12.9/25	Forks — 36 Forks
0/15	Watcher — 0 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	36
stars	208
watchers	0
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	—
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

68Gut

Wie die Bewertung erfolgt

54.6/80	Downloads pro Monat — 12.521 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	openagentd
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	12.521
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

52Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

13Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5	Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
3/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	1
top_contributor_share	1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

62Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

24.8/42	Issue-Lösungsquote — 59 % der Issues geschlossen
29/30	PR-Annahme — 237/245 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	237
open_issues	16
closed_issues	23
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0,59
closed_unmerged_prs	8
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

49Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

10/30	Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20	Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
9.9/25	Reichweite des Inhabers — 23 Follower von lthoangg
19.3/25	Kontohistorie — 9 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 6 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	23
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	lthoangg
public_repos	9
account_age_days	2.401

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 233 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	openagentd
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 9 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — eslint.config.js
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

75Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
0/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://github.com/lthoangg/openagentd
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 5 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	agents, ai, llm, multi-agent, self-hosted
has_wiki	ja
homepage	https://github.com/lthoangg/openagentd
docs_site	https://github.com/lthoangg/openagentd
has_readme	ja
has_docs_dir	nein
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

56Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

45Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5	CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5	Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
0/7.5	Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
0/5	Packaging — keine Daten
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
6/7.5	Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 19 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	4,5

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	18
affected_packages	17
assessed_packages	731
unassessed_packages	59
affected_by_severity	moderate 1, unknown 16
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 731 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 59 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

73Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, app/AGENTS.md, app/agent/AGENTS.md, app/api/AGENTS.md, app/services/AGENTS.md, desktop/AGENTS.md, desktop/src-tauri/AGENTS.md, documents/AGENTS.md, documents/docs/AGENTS.md, manual/AGENTS.md, scripts/AGENTS.md, seed/AGENTS.md, tests/AGENTS.md, tests/manual/AGENTS.md, web/AGENTS.md, web/src/AGENTS.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 91 von 94 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,968
agent_instruction_files	AGENTS.md, app/AGENTS.md, app/agent/AGENTS.md, app/api/AGENTS.md, app/services/AGENTS.md, desktop/AGENTS.md, desktop/src-tauri/AGENTS.md, documents/AGENTS.md, documents/docs/AGENTS.md, manual/AGENTS.md, scripts/AGENTS.md, seed/AGENTS.md, tests/AGENTS.md, tests/manual/AGENTS.md, web/AGENTS.md, web/src/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes	13.930

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, desktop/Makefile, mobile/Makefile, web/Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.js
11/11	Statische Typprüfung — web/tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8	Automatisierte Wartung — 6 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, uv.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	Makefile, desktop/Makefile, mobile/Makefile, web/Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	web/tsconfig.json
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	desktop/src-tauri/Cargo.toml, mobile/src-tauri/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0,06

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (web/tsconfig.json)
54.6/55	Handhabbare Dateigrößen — 8/1.126 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	89.073
source_files_sampled	1.126
oversized_source_files	8

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

20Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20	MCP-Server
0/40	Lauffähige Beispiele

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	—
has_mcp_signal	ja
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

208GitHub-Sterne

1Mitwirkende

2.160Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

1Bus-Faktor

16offene Issues

npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:openagentd@1.116.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 36 ⇿

0Sterne

36Forks

95Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 61Patch 34

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10

4.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-22 18:14 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
3	Contributors	project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
0	Maintained	project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
8	Signed-Releases	5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	19 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 67

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	pydantic-settings	`>=2.13.1`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.28.1`	pyproject.toml
PyPI	sqlmodel	`>=0.0.22`	pyproject.toml
PyPI	loguru	`>=0.7.0`	pyproject.toml
PyPI	alembic	`>=1.13.1`	pyproject.toml
PyPI	aiosqlite	`>=0.20.0`	pyproject.toml
PyPI	greenlet	`>=3.3.2`	pyproject.toml
PyPI	ddgs	`>=9.12.0`	pyproject.toml
PyPI	markitdown	`>=0.1.5`	pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`>=6.0.3`	pyproject.toml
PyPI	fastapi	`>=0.135.2`	pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>=0.42.0`	pyproject.toml
PyPI	httptools	`>=0.8.0`	pyproject.toml
PyPI	uvloop	`>=0.22.1`	pyproject.toml
PyPI	websockets	`>=16.0`	pyproject.toml
PyPI	sse-starlette	`>=3.3.4`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-api	`>=1.28.0`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-sdk	`>=1.28.0`	pyproject.toml
PyPI	python-multipart	`>=0.0.24`	pyproject.toml
PyPI	croniter	`>=6.2.2`	pyproject.toml
PyPI	mcp	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	aws-bedrock-token-generator	`>=1.1.0`	pyproject.toml
PyPI	botocore	`>=1.43.1`	pyproject.toml
PyPI	duckdb	`>=1.1.0`	pyproject.toml
PyPI	ruff	`==0.15.22`	pyproject.toml
PyPI	ty	`==0.0.61`	pyproject.toml
npm	@fontsource-variable/inter	`^5.2.8`	web/package.json
npm	@fontsource-variable/jetbrains-mono	`^5.2.8`	web/package.json
npm	@fontsource/caveat	`^5.2.8`	web/package.json
npm	@modelcontextprotocol/ext-apps	`^1.7.4`	web/package.json
npm	@modelcontextprotocol/sdk	`1.29.0`	web/package.json
npm	@tanstack/react-query	`^5.101.2`	web/package.json
npm	@tanstack/react-query-devtools	`^5.101.2`	web/package.json
npm	@tanstack/react-router	`^1.170.17`	web/package.json
npm	@tanstack/router-devtools	`^1.167.0`	web/package.json
npm	@tauri-apps/api	`^2`	web/package.json
npm	@tauri-apps/plugin-deep-link	`^2`	web/package.json
npm	@tauri-apps/plugin-dialog	`^2`	web/package.json
npm	@tauri-apps/plugin-haptics	`^2.3.2`	web/package.json
npm	@tauri-apps/plugin-notification	`^2`	web/package.json
npm	@tauri-apps/plugin-opener	`^2`	web/package.json
npm	@tauri-apps/plugin-process	`^2`	web/package.json
npm	@tauri-apps/plugin-updater	`^2`	web/package.json
npm	@xterm/addon-fit	`^0.11.0`	web/package.json
npm	@xterm/addon-unicode11	`^0.9.0`	web/package.json
npm	@xterm/addon-web-links	`^0.12.0`	web/package.json
npm	@xterm/xterm	`^6.0.0`	web/package.json
npm	date-fns	`^4.4.0`	web/package.json
npm	framer-motion	`^12.42.2`	web/package.json
npm	fuzzysort	`^3.1.0`	web/package.json
npm	immer	`^11.1.11`	web/package.json
npm	katex	`^0.17.0`	web/package.json
npm	lucide-react	`^1.24.0`	web/package.json
npm	material-icon-theme	`^5.36.1`	web/package.json
npm	nuqs	`^2.9.0`	web/package.json
npm	pdfjs-dist	`6.1.200`	web/package.json
npm	react	`^19.2.7`	web/package.json
npm	react-day-picker	`^10.0.1`	web/package.json
npm	react-dom	`^19.2.7`	web/package.json
npm	react-markdown	`^10.1.0`	web/package.json
npm	rehype-highlight	`^7.0.2`	web/package.json
npm	rehype-katex	`^7.0.1`	web/package.json
npm	remark-gfm	`^4.0.1`	web/package.json
npm	remark-math	`^6.0.0`	web/package.json
npm	tw-animate-css	`^1.4.0`	web/package.json
npm	zod	`^4.4.3`	web/package.json
npm	zustand	`^5.0.14`	web/package.json

Alle Abhängigkeiten 790

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 67 direkte und 723 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	@fontsource-variable/inter	`^5.2.8`	direkt
npm	@fontsource-variable/jetbrains-mono	`^5.2.8`	direkt
npm	@fontsource/caveat	`^5.2.8`	direkt
npm	@modelcontextprotocol/ext-apps	`^1.7.4`	direkt
npm	@modelcontextprotocol/sdk	`1.29.0`	direkt
npm	@tanstack/react-query	`^5.101.2`	direkt
npm	@tanstack/react-query-devtools	`^5.101.2`	direkt
npm	@tanstack/react-router	`^1.170.17`	direkt
npm	@tanstack/router-devtools	`^1.167.0`	direkt
npm	@tauri-apps/api	`^2`	direkt
npm	@tauri-apps/plugin-deep-link	`^2`	direkt
npm	@tauri-apps/plugin-dialog	`^2`	direkt
npm	@tauri-apps/plugin-haptics	`^2.3.2`	direkt
npm	@tauri-apps/plugin-notification	`^2`	direkt
npm	@tauri-apps/plugin-opener	`^2`	direkt
npm	@tauri-apps/plugin-process	`^2`	direkt
npm	@tauri-apps/plugin-updater	`^2`	direkt
npm	@xterm/addon-fit	`^0.11.0`	direkt
npm	@xterm/addon-unicode11	`^0.9.0`	direkt
npm	@xterm/addon-web-links	`^0.12.0`	direkt
npm	@xterm/xterm	`^6.0.0`	direkt
npm	date-fns	`^4.4.0`	direkt
npm	framer-motion	`^12.42.2`	direkt
npm	fuzzysort	`^3.1.0`	direkt
npm	immer	`^11.1.11`	direkt
npm	katex	`^0.17.0`	direkt
npm	lucide-react	`^1.24.0`	direkt
npm	material-icon-theme	`^5.36.1`	direkt
npm	nuqs	`^2.9.0`	direkt
npm	pdfjs-dist	`6.1.200`	direkt
npm	react	`^19.2.7`	direkt
npm	react-day-picker	`^10.0.1`	direkt
npm	react-dom	`^19.2.7`	direkt
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crates.io	windows	`0.62.2`	indirekt
crates.io	windows-collections	`0.2.0`	indirekt
crates.io	windows-collections	`0.3.2`	indirekt
crates.io	windows-core	`0.61.2`	indirekt
crates.io	windows-core	`0.62.2`	indirekt
crates.io	windows-future	`0.2.1`	indirekt
crates.io	windows-future	`0.3.2`	indirekt
crates.io	windows-implement	`0.60.2`	indirekt
crates.io	windows-interface	`0.59.3`	indirekt
crates.io	windows-link	`0.1.3`	indirekt
crates.io	windows-link	`0.2.1`	indirekt
crates.io	windows-numerics	`0.2.0`	indirekt
crates.io	windows-numerics	`0.3.1`	indirekt
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crates.io	windows-result	`0.3.4`	indirekt
crates.io	windows-result	`0.4.1`	indirekt
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PyPI	nvidia-cusparselt-cu13	`0.8.1`	indirekt
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PyPI	standard-aifc	`3.13.0`	indirekt
PyPI	standard-chunk	`3.13.0`	indirekt
PyPI	starlette	`1.3.1`	indirekt
PyPI	sympy	`1.14.0`	indirekt
PyPI	threadpoolctl	`3.6.0`	indirekt
PyPI	tiktoken	`0.13.0`	indirekt
PyPI	tokenizers	`0.22.2`	indirekt
PyPI	torch	`2.13.0`	indirekt
PyPI	tqdm	`4.68.3`	indirekt
PyPI	transformers	`5.12.1`	indirekt
PyPI	triton	`3.7.1`	indirekt
PyPI	turbovec	`0.8.0`	indirekt
PyPI	typer	`0.26.8`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirekt
PyPI	win32-setctime	`1.2.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 17

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 731 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 17 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 59 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
glib	`0.18.5`	indirekt	mittel	2	`0.20.0`
atk	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
atk-sys	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
gdk	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
gdk-sys	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
gdkwayland-sys	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
gdkx11	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
gdkx11-sys	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
gtk	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
gtk-sys	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
gtk3-macros	`0.18.2`	indirekt	unbekannt	1	—
proc-macro-error	`1.0.4`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-char-property	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-char-range	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-common	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-ucd-ident	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-ucd-version	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.26.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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