Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-29 22:52 UTC

marimo-team / marimo-jupyter-extension

Seamlessly integrate marimo reactive notebooks into JupyterLab and JupyterHub

Python · TypeScript · ShellApache-2.0★ 94 Sterne⑂ 10 Forksseit Dez. 2025Auf GitHub ansehen ↗

ArtPluginBibliothekwie das ermittelt wird

#jupyterhub #jupyterlab #jupyterlab-extension #juypter-notebook #marimo #marimo-notebook #notebook #python

marimo-team/marimo-jupyter-extension erreicht einen Gesundheitsindex von 88 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (90/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (56/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 74 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 88 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

marimoOrganisation

663 Follower56 öffentliche Reposseit Jan. 2022

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
PyPI	marimo-jupyter-extension	0.5.0	12.229	14	vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

90Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
20.1/36	Commit-Rhythmus — 29/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 107 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 28 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	107
human_commit_share	0,64
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	29

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 6 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 35 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 40,2 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	6
latest_release_tag	v0.4.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	35
mean_days_between_releases	40,2

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

56Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

31.9/60	Stars — 94 Stars
8/25	Forks — 10 Forks
0/15	Watcher — 2 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	10
stars	94
watchers	2
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

65Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	3
has_contributing	nein
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

68Gut

Wie die Bewertung erfolgt

54.5/80	Downloads pro Monat — 12.229 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	marimo-jupyter-extension
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	12.229
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

66Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

36Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
4.8/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 79 % der Commits
12.2/13.5	Breite der Beitragenden — 9 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	9
top_contributor_share	0,787

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

69Gut

Wie die Bewertung erfolgt

32.9/42	Issue-Lösungsquote — 78 % der Issues geschlossen
22.2/30	PR-Annahme — 82/111 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
4.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/20 approved changesets -- score normalized to 3

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	82
open_issues	5
closed_issues	18
prs_merged_7d	4
prs_decided_7d	4
prs_merged_30d	5
prs_decided_30d	5
issue_closed_ratio	0,783
closed_unmerged_prs	29
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

72Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
20.3/25	Reichweite des Inhabers — 663 Follower von marimo-team
22.1/25	Kontohistorie — 56 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	663
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	marimo-team
public_repos	56
account_age_days	1.705

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 14 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	marimo-jupyter-extension
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — .eslintrc.cjs, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://marimo-team.github.io/marimo-jupyter-extension/
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 8 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	jupyterhub, jupyterlab, jupyterlab-extension, juypter-notebook, marimo, marimo-notebook, notebook, python
has_wiki	nein
homepage	https://marimo-team.github.io/marimo-jupyter-extension/
docs_site	https://marimo-team.github.io/marimo-jupyter-extension/
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

66Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

57Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5	Code-Review — Found 6/20 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5	Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 28 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
4/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 51 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	5,7

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	65
affected_packages	27
assessed_packages	854
unassessed_packages	19
affected_by_severity	critical 2, high 18, moderate 5, low 2
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 854 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 19 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

89Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.marimo.io/llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 64 von 64 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	https://docs.marimo.io/llms.txt
legible_history_share	1
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	1.087

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

0/18	Bootstrap mit einem Befehl
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — .eslintrc.cjs, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Statische Typprüfung — labextension/tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 5 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 35 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
8/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json, pnpm-lock.yaml, yarn.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	labextension/tsconfig.json
agent_commit_share	0,05
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,35

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (labextension/tsconfig.json)
55/55	Handhabbare Dateigrößen — 0/32 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	50.021
source_files_sampled	32
oversized_source_files	0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — example

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	example
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

94GitHub-Sterne

9Mitwirkende

107Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

6Releases

1Bus-Faktor

5offene Issues

npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch npm package '@marimo-team/jupyter-extension' from its registry
deps.dev does not index pypi:marimo-jupyter-extension@0.5.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 10 ⇿

0Sterne

10Forks

5Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 2Patch 3

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10

5.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-29 22:51 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
6	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3	Code-Review	Found 6/20 approved changesets -- score normalized to 3
10	Contributors	project has 7 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	28 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
8	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	51 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 17

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
npm	@jupyterlab/application	`^4.5.6`	labextension/package.json
npm	@jupyterlab/apputils	`^4.6.6`	labextension/package.json
npm	@jupyterlab/coreutils	`^6.5.6`	labextension/package.json
npm	@jupyterlab/docregistry	`^4.5.6`	labextension/package.json
npm	@jupyterlab/filebrowser	`^4.5.6`	labextension/package.json
npm	@jupyterlab/launcher	`^4.5.6`	labextension/package.json
npm	@jupyterlab/services	`^7.5.6`	labextension/package.json
npm	@jupyterlab/ui-components	`^4.5.6`	labextension/package.json
npm	@lumino/coreutils	`^2.2.2`	labextension/package.json
npm	@lumino/widgets	`^2.7.5`	labextension/package.json
PyPI	jupyter-server-proxy	`—`	pyproject.toml
PyPI	traitlets	`>=5.0`	pyproject.toml
PyPI	tomlkit	`>=0.12.0`	pyproject.toml
PyPI	uv	`>=0.4`	pyproject.toml
PyPI	nbconvert	`>=7.0`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`—`	pyproject.toml
PyPI	pyzmq	`—`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 873

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 24 direkte und 849 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	@jupyterlab/application	`4.5.10`	direkt
npm	@jupyterlab/application	`4.5.6`	direkt
npm	@jupyterlab/apputils	`4.6.10`	direkt
npm	@jupyterlab/apputils	`4.6.6`	direkt
npm	@jupyterlab/coreutils	`6.5.10`	direkt
npm	@jupyterlab/coreutils	`6.5.6`	direkt
npm	@jupyterlab/docregistry	`4.5.10`	direkt
npm	@jupyterlab/docregistry	`4.5.6`	direkt
npm	@jupyterlab/filebrowser	`4.5.10`	direkt
npm	@jupyterlab/filebrowser	`4.5.6`	direkt
npm	@jupyterlab/launcher	`4.5.10`	direkt
npm	@jupyterlab/launcher	`4.5.6`	direkt
npm	@jupyterlab/services	`7.5.10`	direkt
npm	@jupyterlab/services	`7.5.6`	direkt
npm	@jupyterlab/ui-components	`4.5.10`	direkt
npm	@jupyterlab/ui-components	`4.5.6`	direkt
npm	@lumino/coreutils	`2.2.2`	direkt
npm	@lumino/coreutils	`2.2.3`	direkt
npm	@lumino/widgets	`2.7.5`	direkt
npm	@lumino/widgets	`2.9.0`	direkt
PyPI	nbconvert	`—`	direkt
PyPI	tomlkit	`—`	direkt
PyPI	traitlets	`—`	direkt
PyPI	uv	`—`	direkt
npm	@babel/code-frame	`7.29.0`	indirekt
npm	@babel/code-frame	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/compat-data	`7.29.0`	indirekt
npm	@babel/compat-data	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/core	`7.29.0`	indirekt
npm	@babel/core	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/generator	`7.29.1`	indirekt
npm	@babel/generator	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-compilation-targets	`7.28.6`	indirekt
npm	@babel/helper-compilation-targets	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-globals	`7.28.0`	indirekt
npm	@babel/helper-globals	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-module-imports	`7.28.6`	indirekt
npm	@babel/helper-module-imports	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-module-transforms	`7.28.6`	indirekt
npm	@babel/helper-module-transforms	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-string-parser	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/helper-string-parser	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.28.5`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-option	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-option	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helpers	`7.29.2`	indirekt
npm	@babel/helpers	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/parser	`7.29.2`	indirekt
npm	@babel/parser	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/template	`7.28.6`	indirekt
npm	@babel/template	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/traverse	`7.29.0`	indirekt
npm	@babel/traverse	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/types	`7.29.0`	indirekt
npm	@babel/types	`7.29.7`	indirekt
npm	@biomejs/biome	`1.9.4`	indirekt
npm	@biomejs/cli-darwin-arm64	`1.9.4`	indirekt
npm	@biomejs/cli-darwin-x64	`1.9.4`	indirekt
npm	@biomejs/cli-linux-arm64	`1.9.4`	indirekt
npm	@biomejs/cli-linux-arm64-musl	`1.9.4`	indirekt
npm	@biomejs/cli-linux-x64	`1.9.4`	indirekt
npm	@biomejs/cli-linux-x64-musl	`1.9.4`	indirekt
npm	@biomejs/cli-win32-arm64	`1.9.4`	indirekt
npm	@biomejs/cli-win32-x64	`1.9.4`	indirekt
npm	@codemirror/state	`6.6.0`	indirekt
npm	@codemirror/state	`6.7.1`	indirekt
npm	@discoveryjs/json-ext	`0.5.7`	indirekt
npm	@emnapi/core	`1.10.0`	indirekt
npm	@emnapi/core	`2.0.0-alpha.3`	indirekt
npm	@emnapi/runtime	`1.10.0`	indirekt
npm	@emnapi/runtime	`2.0.0-alpha.3`	indirekt
npm	@emnapi/wasi-threads	`1.2.1`	indirekt
npm	@emnapi/wasi-threads	`2.0.1`	indirekt
npm	@eslint-community/eslint-utils	`4.10.1`	indirekt
npm	@eslint-community/eslint-utils	`4.9.1`	indirekt
npm	@eslint-community/regexpp	`4.12.2`	indirekt
npm	@eslint/eslintrc	`2.1.4`	indirekt
npm	@eslint/js	`8.57.1`	indirekt
npm	@fortawesome/fontawesome-free	`5.15.4`	indirekt
npm	@humanwhocodes/config-array	`0.13.0`	indirekt
npm	@humanwhocodes/module-importer	`1.0.1`	indirekt
npm	@humanwhocodes/object-schema	`2.0.3`	indirekt
npm	@jest/environment	`29.7.0`	indirekt
npm	@jest/fake-timers	`29.7.0`	indirekt
npm	@jest/schemas	`29.6.3`	indirekt
npm	@jest/types	`29.6.3`	indirekt
npm	@jridgewell/gen-mapping	`0.3.13`	indirekt
npm	@jridgewell/remapping	`2.3.5`	indirekt
npm	@jridgewell/resolve-uri	`3.1.2`	indirekt
npm	@jridgewell/source-map	`0.3.11`	indirekt
npm	@jridgewell/sourcemap-codec	`1.5.5`	indirekt
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npm	@jupyter/react-components	`0.16.7`	indirekt
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npm	nanoid	`3.3.16`	indirekt
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npm	nice-try	`1.0.5`	indirekt
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npm	node-releases	`2.0.27`	indirekt
npm	node-releases	`2.0.51`	indirekt
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npm	npm-normalize-package-bin	`4.0.0`	indirekt
npm	npm-run-all	`4.1.5`	indirekt
npm	npm-run-all2	`8.0.4`	indirekt
npm	nwsapi	`2.2.23`	indirekt
npm	nwsapi	`2.2.24`	indirekt
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npm	object-inspect	`1.13.4`	indirekt
npm	object-keys	`1.1.1`	indirekt
npm	object.assign	`4.1.7`	indirekt
npm	object.entries	`1.1.9`	indirekt
npm	object.fromentries	`2.0.8`	indirekt
npm	object.values	`1.2.1`	indirekt
npm	obug	`2.1.1`	indirekt
npm	obug	`2.1.4`	indirekt
npm	once	`1.4.0`	indirekt
npm	optionator	`0.9.4`	indirekt
npm	own-keys	`1.0.1`	indirekt
npm	own-keys	`1.0.2`	indirekt
npm	p-limit	`2.3.0`	indirekt
npm	p-limit	`3.1.0`	indirekt
npm	p-locate	`4.1.0`	indirekt
npm	p-locate	`5.0.0`	indirekt
npm	p-try	`2.2.0`	indirekt
npm	package-json-from-dist	`1.0.1`	indirekt
npm	parent-module	`1.0.1`	indirekt
npm	parse-json	`4.0.0`	indirekt
npm	parse-srcset	`1.0.2`	indirekt
npm	parse5	`7.3.0`	indirekt
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npm	path-exists	`4.0.0`	indirekt
npm	path-is-absolute	`1.0.1`	indirekt
npm	path-key	`2.0.1`	indirekt
npm	path-key	`3.1.1`	indirekt
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npm	picomatch	`4.0.5`	indirekt
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npm	pidtree	`0.6.1`	indirekt
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npm	vite	`8.0.10`	indirekt
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npm	w3c-xmlserializer	`4.0.0`	indirekt
npm	watchpack	`2.5.1`	indirekt
npm	watchpack	`2.5.2`	indirekt
npm	webidl-conversions	`6.1.0`	indirekt
npm	webidl-conversions	`7.0.0`	indirekt
npm	webpack	`5.105.4`	indirekt
npm	webpack	`5.109.2`	indirekt
npm	webpack-cli	`5.1.4`	indirekt
npm	webpack-merge	`5.10.0`	indirekt
npm	webpack-sources	`3.5.1`	indirekt
npm	whatwg-encoding	`2.0.0`	indirekt
npm	whatwg-mimetype	`2.3.0`	indirekt
npm	whatwg-mimetype	`3.0.0`	indirekt
npm	whatwg-url	`11.0.0`	indirekt
npm	whatwg-url	`8.7.0`	indirekt
npm	which	`1.3.1`	indirekt
npm	which	`2.0.2`	indirekt
npm	which	`5.0.0`	indirekt
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npm	which-builtin-type	`1.2.1`	indirekt
npm	which-collection	`1.0.2`	indirekt
npm	which-typed-array	`1.1.19`	indirekt
npm	which-typed-array	`1.1.22`	indirekt
npm	why-is-node-running	`2.3.0`	indirekt
npm	wildcard	`2.0.1`	indirekt
npm	word-wrap	`1.2.5`	indirekt
npm	worker-loader	`3.0.8`	indirekt
npm	wrappy	`1.0.2`	indirekt
npm	ws	`8.20.0`	indirekt
npm	ws	`8.21.1`	indirekt
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npm	xmlchars	`2.2.0`	indirekt
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npm	yjs	`13.6.31`	indirekt
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npm	zod	`4.3.6`	indirekt
npm	zod	`4.4.3`	indirekt
npm	zod-validation-error	`4.0.2`	indirekt
PyPI	hatch-jupyter-builder	`—`	indirekt
PyPI	hatchling	`—`	indirekt
PyPI	jupyterhub	`—`	indirekt
PyPI	jupyterhub-systemdspawner	`—`	indirekt
PyPI	jupyterlab	`—`	indirekt
PyPI	marimo	`—`	indirekt
PyPI	marimo-jupyter-extension	`—`	indirekt
PyPI	mkdocs	`—`	indirekt
PyPI	mkdocs-material	`—`	indirekt
PyPI	notebook	`—`	indirekt
PyPI	oauthenticator	`—`	indirekt
PyPI	pytest	`—`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`—`	indirekt
PyPI	ruff	`—`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 27

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 854 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 27 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 19 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
flatted	`3.3.3`	indirekt	kritisch	2	`3.4.2`
shell-quote	`1.8.3`	indirekt	kritisch	2	`1.9.0`
baseline-browser-mapping	`2.10.13`	indirekt	hoch	1	`2.11.0`
brace-expansion	`1.1.12`	indirekt	hoch	4	`5.0.9`
brace-expansion	`5.0.5`	indirekt	hoch	4	`5.0.9`
browserslist	`4.28.1`	indirekt	hoch	2	`4.28.7`
fast-uri	`3.1.0`	indirekt	hoch	8	`4.1.4`
fast-uri	`3.1.4`	indirekt	hoch	6	`4.1.4`
form-data	`4.0.5`	indirekt	hoch	1	`4.0.6`
js-yaml	`4.1.1`	indirekt	hoch	4	`4.3.2`
js-yaml	`4.3.0`	indirekt	hoch	2	`4.3.2`
lodash	`4.17.21`	indirekt	hoch	3	`4.18.0`
lodash-es	`4.17.23`	indirekt	hoch	2	`4.18.0`
minimatch	`3.1.2`	indirekt	hoch	3	`10.2.3`
nanoid	`3.3.11`	indirekt	hoch	3	`5.1.16`
nanoid	`3.3.16`	indirekt	hoch	1	`5.1.6`
picomatch	`2.3.1`	indirekt	hoch	2	`4.0.4`
postcss	`8.5.12`	indirekt	hoch	2	`8.5.23`
vite	`8.0.10`	indirekt	hoch	2	`8.0.16`
ws	`8.20.0`	indirekt	hoch	2	`8.21.0`
@vitest/mocker	`4.1.5`	indirekt	mittel	1	`5.0.0-rc.2`
ajv	`8.17.1`	indirekt	mittel	1	`8.18.0`
postcss-selector-parser	`7.1.1`	indirekt	mittel	1	`7.1.3`
sanitize-html	`2.12.1`	indirekt	mittel	3	`2.17.7`
vitest	`4.1.5`	indirekt	mittel	1	`5.0.0-rc.2`
@babel/core	`7.29.0`	indirekt	niedrig	1	`8.0.0-rc.6`
@tootallnate/once	`2.0.0`	indirekt	niedrig	1	`3.0.1`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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