Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-16 14:02 UTC

modelcontextprotocol / servers

Model Context Protocol Servers

TypeScript · PythonEigene Lizenz★ 90.379 Sterne⑂ 11.640 Forksseit Nov. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerBibliothekNetzwerkdienstwie das ermittelt wird

modelcontextprotocol/servers erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (95/100) ab, am schwächsten bei Engineering Quality (63/100). Zuletzt vor 13 Tagen aktualisiert. 5 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 81 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Model Context ProtocolOrganisation · verifizierte Domain
50.685 Follower42 öffentliche Reposseit Sept. 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPImcp-server-git2026.8.18746.35119vor 28 Tagenautomationgitllmmcp
npm@modelcontextprotocol/server-memory2026.8.31410.05114vor 15 Tagen—
PyPImcp-server-time2026.8.18498.52012vor 28 Tagenllmmcptimetimezone
PyPImcp-server-fetch2026.8.18741.46110vor 28 Tagenautomationhttpllmmcp
npm@modelcontextprotocol/server-everything2026.8.311.097.10628vor 15 Tagen—
npm@modelcontextprotocol/server-filesystem2026.8.312.872.92419vor 15 Tagen—
npm@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking2026.8.31485.0579vor 15 Tagen—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

93Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 13 Tagen
31.8/36Commit-Rhythmus — 46/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 668 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year668
human_commit_share0,91
days_since_last_push13
active_weeks_last_year46

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 28 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 15 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 43,5 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count28
latest_release_tag2026.8.31
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release15
mean_days_between_releases43,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

95Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 90.379 Stars
25/25Forks — 11.640 Forks
15/15Watcher — 641 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks11.640
stars90.379
watchers641
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 6.851.470 Downloads/Monat über npm, pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmcp-server-git, @modelcontextprotocol/server-memory, mcp-server-time, mcp-server-fetch, @modelcontextprotocol/server-everything, @modelcontextprotocol/server-filesystem, @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking
dependents—
ecosystemsnpm, pypi
total_downloads—
monthly_downloads6.851.470
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

85Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45.9/54Bus-Faktor — 5 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
17.8/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 21 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 97 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 46 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor5
contributors_sampled97
top_contributor_share0,211

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
34/42Issue-Lösungsquote — 81 % der Issues geschlossen
12.2/30PR-Annahme — 1.257/3.091 entschiedene PRs gemergt
6.2/13Newcomer PR acceptance — 10/21 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 26/28 approved changesets -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.257
open_issues231
closed_issues976
prs_merged_7d0
prs_decided_7d2
prs_merged_30d20
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,809
closed_unmerged_prs1.834
first_time_authors_30d12
first_time_prs_merged_30d10
first_time_prs_decided_30d21

Eigentümerschaft & Trägerschaft

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 50.685 Follower von modelcontextprotocol
15.9/25Kontohistorie — 42 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers50.685
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginmodelcontextprotocol
public_repos42
account_age_days725

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 7 Paket(e) auf npm, pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 15 Tagen
20/20Versionshistorie — 28 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmcp-server-git, @modelcontextprotocol/server-memory, mcp-server-time, mcp-server-fetch, @modelcontextprotocol/server-everything, @modelcontextprotocol/server-filesystem, @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish15

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

63Mittel · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://modelcontextprotocol.io
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikinein
homepagehttps://modelcontextprotocol.io
docs_sitehttps://modelcontextprotocol.io
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

71Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 26/28 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 46 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 42 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages32
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:mcp-server-git@2026.8.18 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 32 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

73Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md, src/everything/AGENTS.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://modelcontextprotocol.io/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 87 von 91 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://modelcontextprotocol.io/llms.txt
legible_history_share0,956
agent_instruction_filesCLAUDE.md, src/everything/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes4.155

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — src/everything/tsconfig.json, src/filesystem/tsconfig.json, src/git/src/mcp_server_git/py.typed, src/memory/tsconfig.json, src/sequentialthinking/tsconfig.json, tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 28 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 9 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languageja
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configssrc/everything/tsconfig.json, src/filesystem/tsconfig.json, src/git/src/mcp_server_git/py.typed, src/memory/tsconfig.json, src/sequentialthinking/tsconfig.json, tsconfig.json
agent_commit_share0,28
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,09

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — TypeScript (statisch typisiert)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/90 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageTypeScript
largest_source_bytes43.708
source_files_sampled90
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

90.379GitHub-Sterne
97Mitwirkende
668Commits, letzte 12 Monate
13Tage seit letztem Push
28Releases
5Bus-Faktor
231offene Issues
npmPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 48 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'mcp-server-git' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'mcp-server-time' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for mcp-server-git carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for mcp-server-time carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 11.640 ⇿
0Sterne
11.640Forks
4Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

10.50010.75011.00011.25011.50011.75011.640182026-052026-072026-09
Major 0Minor 0Patch 4
OpenSSF Scorecard 6.4 / 10
6.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 14:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 26/28 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 46 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities42 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 35
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@modelcontextprotocol/server-everything*package.json
npm@modelcontextprotocol/server-memory*package.json
npm@modelcontextprotocol/server-filesystem*package.json
npm@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking*package.json
npm@modelcontextprotocol/sdk^1.30.0src/everything/package.json
npmcors^2.8.5src/everything/package.json
npmexpress^5.2.1src/everything/package.json
npmjszip^3.10.1src/everything/package.json
npmzod^4.0.0src/everything/package.json
PyPIhttpx>=0.27src/fetch/pyproject.toml
PyPImarkdownify>=0.13.1src/fetch/pyproject.toml
PyPImcp>=1.29.0,<2src/fetch/pyproject.toml
PyPIprotego>=0.3.1src/fetch/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0src/fetch/pyproject.toml
PyPIreadabilipy>=0.2.0src/fetch/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3src/fetch/pyproject.toml
npm@modelcontextprotocol/sdk^1.30.0src/filesystem/package.json
npmdiff^8.0.3src/filesystem/package.json
npmglob^13.0.6src/filesystem/package.json
npmminimatch^10.0.1src/filesystem/package.json
npmzod^4.0.0src/filesystem/package.json
PyPIclick>=8.1.7src/git/pyproject.toml
PyPIgitpython>=3.1.50src/git/pyproject.toml
PyPImcp>=1.29.0,<2src/git/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0src/git/pyproject.toml
npm@modelcontextprotocol/sdk^1.30.0src/memory/package.json
npmzod^4.0.0src/memory/package.json
npm@modelcontextprotocol/sdk^1.30.0src/sequentialthinking/package.json
npmchalk^5.3.0src/sequentialthinking/package.json
npmyargs^17.7.2src/sequentialthinking/package.json
npmzod^4.0.0src/sequentialthinking/package.json
PyPImcp>=1.29.0,<2src/time/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0src/time/pyproject.toml
PyPItzdata>=2024.2src/time/pyproject.toml
PyPItzlocal>=5.3.1src/time/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 387

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 36 direkte und 351 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@modelcontextprotocol/sdk1.30.0direkt
npm@modelcontextprotocol/sdk^1.30.0direkt
npm@modelcontextprotocol/server-everything2.0.0direkt
npm@modelcontextprotocol/server-filesystem0.6.3direkt
npm@modelcontextprotocol/server-memory0.6.3direkt
npm@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking0.6.2direkt
npmchalk5.6.2direkt
npmchalk^5.3.0direkt
npmcors2.8.6direkt
npmcors^2.8.5direkt
npmdiff8.0.4direkt
npmdiff^8.0.3direkt
npmexpress5.2.1direkt
npmexpress^5.2.1direkt
npmglob13.0.6direkt
npmglob^13.0.6direkt
npmjszip3.10.1direkt
npmjszip^3.10.1direkt
npmminimatch10.2.5direkt
npmminimatch^10.0.1direkt
npmyargs17.7.2direkt
npmyargs^17.7.2direkt
npmzod4.4.3direkt
npmzod^4.0.0direkt
PyPIclick8.1.7direkt
PyPIgitpython3.1.54direkt
PyPIhttpx0.27.2direkt
PyPIhttpx0.28.0direkt
PyPImarkdownify0.14.1direkt
PyPImcp1.29.0direkt
PyPIprotego0.3.1direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIreadabilipy0.2.0direkt
PyPIrequests2.33.1direkt
PyPItzdata2024.2direkt
PyPItzlocal5.3.1direkt
npm@babel/helper-string-parser7.29.7indirekt
npm@babel/helper-validator-identifier7.29.7indirekt
npm@babel/parser7.29.7indirekt
npm@babel/types7.29.7indirekt
npm@bcoe/v8-coverage1.0.2indirekt
npm@emnapi/core1.10.0indirekt
npm@emnapi/runtime1.10.0indirekt
npm@emnapi/wasi-threads1.2.1indirekt
npm@hono/node-server2.0.12indirekt
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31indirekt
npm@napi-rs/wasm-runtime1.1.5indirekt
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5indirekt
npm@nodelib/fs.stat2.0.5indirekt
npm@nodelib/fs.walk1.2.8indirekt
npm@oxc-project/types0.133.0indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-x641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-wasm32-wasi1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-win32-arm64-msvc1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-win32-x64-msvc1.0.3indirekt
npm@rolldown/pluginutils1.0.1indirekt
npm@standard-schema/spec1.1.0indirekt
npm@tybys/wasm-util0.10.2indirekt
npm@types/body-parser1.19.6indirekt
npm@types/chai5.2.3indirekt
npm@types/connect3.4.38indirekt
npm@types/cors2.8.19indirekt
npm@types/cors^2.8.19indirekt
npm@types/deep-eql4.0.2indirekt
npm@types/diff5.2.3indirekt
npm@types/diff^5.0.9indirekt
npm@types/estree1.0.9indirekt
npm@types/express5.0.6indirekt
npm@types/express^5.0.6indirekt
npm@types/express-serve-static-core5.1.1indirekt
npm@types/http-errors2.0.5indirekt
npm@types/minimatch5.1.2indirekt
npm@types/minimatch^5.1.2indirekt
npm@types/node22.19.21indirekt
npm@types/node^22indirekt
npm@types/qs6.15.1indirekt
npm@types/range-parser1.2.7indirekt
npm@types/send1.2.1indirekt
npm@types/serve-static2.2.0indirekt
npm@types/yargs17.0.35indirekt
npm@types/yargs^17.0.32indirekt
npm@types/yargs-parser21.0.3indirekt
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PyPIstarlette1.3.1indirekt
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PyPItomli2.4.0indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvicorn0.32.0indirekt
PyPIuvicorn0.32.1indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:mcp-server-git@2026.8.18 zieht 32 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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