Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-14 07:16 UTC

morzecrew / forze

Python toolkit for hexagonal backend services — domain and application layers that import nothing from your framework, database, or transport

PythonMIT★ 2 Sterne⑂ 2 Forksseit Feb. 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#architecture#ddd#domain-driven-design#hexagonal-architecture#ports-and-adapters#python#backend#pydantic#fastapi#gcs#postgres#redis#s3#socketio#mongodb

morzecrew/forze erreicht einen Gesundheitsindex von 89 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (92/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (47/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

89
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

89
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 75 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 89 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Morze TechnologiesOrganisation
3 Follower10 öffentliche Reposseit Jan. 2022

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIforze0.13.02.54123vor 0 Tagenarchitecturebackendddddomain-driven-designhexagonal-architectureports-and-adapterspydantic

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

92Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
22.8/36Commit-Rhythmus — 33/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 970 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year970
human_commit_share0,85
days_since_last_push0
active_weeks_last_year33

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 29 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count29
latest_release_tagv0.13.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

47Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/60Stars — 2 Stars
0/25Forks — 2 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks2
stars2
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescodecov.io, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
45.4/80Downloads pro Monat — 2.541 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesforze
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.541
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

60Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

13Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
4.1/13.5Breite der Beitragenden — 3 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,998

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
27.4/30PR-Annahme — 502/549 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs502
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d24
prs_decided_7d24
prs_merged_30d49
prs_decided_30d49
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs47
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

51Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
4.3/25Reichweite des Inhabers — 3 Follower von morzecrew
17/25Kontohistorie — 10 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers3
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginmorzecrew
public_repos10
account_age_days1.725

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 23 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesforze
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

82Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 9 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://morzecrew.github.io/forze/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 15 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsarchitecture, ddd, domain-driven-design, hexagonal-architecture, ports-and-adapters, python, backend, pydantic, fastapi, gcs, postgres, redis, s3, socketio, mongodb
has_wikinein
homepagehttps://morzecrew.github.io/forze/
docs_sitehttps://morzecrew.github.io/forze/
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

91Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.2/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Passing
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate8,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages260
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 260 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

87Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
26.4/40Lesbare Commit-Historie — 42 von 85 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,494
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes17.601

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — examples/recipes/cache_reads/justfile, examples/recipes/crud_fastapi/justfile, examples/recipes/mock_server/justfile, examples/recipes/mock_workspace/justfile, examples/recipes/read_only/justfile, justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — src/forze/py.typed, src/forze_bigquery/py.typed, src/forze_cli/py.typed, src/forze_clickhouse/py.typed, src/forze_dst/py.typed, src/forze_duckdb/py.typed, src/forze_fastapi/py.typed, src/forze_firestore/py.typed, src/forze_gcs/py.typed, src/forze_http/py.typed, src/forze_identity/py.typed, src/forze_inference/py.typed, src/forze_inngest/py.typed, src/forze_kafka/py.typed, src/forze_kits/py.typed, src/forze_kms/py.typed, src/forze_mcp/py.typed, src/forze_meilisearch/py.typed, src/forze_mock/py.typed, src/forze_mongo/py.typed, src/forze_neo4j/py.typed, src/forze_postgres/py.typed, src/forze_rabbitmq/py.typed, src/forze_redis/py.typed, src/forze_s3/py.typed, src/forze_sandbox/py.typed, src/forze_socketio/py.typed, src/forze_sqs/py.typed, src/forze_temporal/py.typed, src/forze_vault/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
6/10Belegte Agentenpraxis — 3 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 15 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesexamples/recipes/cache_reads/justfile, examples/recipes/crud_fastapi/justfile, examples/recipes/mock_server/justfile, examples/recipes/mock_workspace/justfile, examples/recipes/read_only/justfile, justfile
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configssrc/forze/py.typed, src/forze_bigquery/py.typed, src/forze_cli/py.typed, src/forze_clickhouse/py.typed, src/forze_dst/py.typed, src/forze_duckdb/py.typed, src/forze_fastapi/py.typed, src/forze_firestore/py.typed, src/forze_gcs/py.typed, src/forze_http/py.typed, src/forze_identity/py.typed, src/forze_inference/py.typed, src/forze_inngest/py.typed, src/forze_kafka/py.typed, src/forze_kits/py.typed, src/forze_kms/py.typed, src/forze_mcp/py.typed, src/forze_meilisearch/py.typed, src/forze_mock/py.typed, src/forze_mongo/py.typed, src/forze_neo4j/py.typed, src/forze_postgres/py.typed, src/forze_rabbitmq/py.typed, src/forze_redis/py.typed, src/forze_s3/py.typed, src/forze_sandbox/py.typed, src/forze_socketio/py.typed, src/forze_sqs/py.typed, src/forze_temporal/py.typed, src/forze_vault/py.typed
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,15

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/forze/py.typed, src/forze_bigquery/py.typed, src/forze_cli/py.typed, src/forze_clickhouse/py.typed, src/forze_dst/py.typed, src/forze_duckdb/py.typed, src/forze_fastapi/py.typed, src/forze_firestore/py.typed, src/forze_gcs/py.typed, src/forze_http/py.typed, src/forze_identity/py.typed, src/forze_inference/py.typed, src/forze_inngest/py.typed, src/forze_kafka/py.typed, src/forze_kits/py.typed, src/forze_kms/py.typed, src/forze_mcp/py.typed, src/forze_meilisearch/py.typed, src/forze_mock/py.typed, src/forze_mongo/py.typed, src/forze_neo4j/py.typed, src/forze_postgres/py.typed, src/forze_rabbitmq/py.typed, src/forze_redis/py.typed, src/forze_s3/py.typed, src/forze_sandbox/py.typed, src/forze_socketio/py.typed, src/forze_sqs/py.typed, src/forze_temporal/py.typed, src/forze_vault/py.typed)
54.8/55Handhabbare Dateigrößen — 12/4.015 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes82.573
source_files_sampled4.015
oversized_source_files12

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples, recipes
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, recipes
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

2GitHub-Sterne
3Mitwirkende
970Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
29Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:forze@0.13.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 2 ⇿
0Sterne
2Forks
1Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

111222212026-032026-032026-03
Major 0Minor 0Patch 1
OpenSSF Scorecard 8.9 / 10
8.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-14 07:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
5CII-Best-Practicesbadge detected: Passing
10Code-Reviewall changesets reviewed
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 11
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIattrs>=25.4.0pyproject.toml
PyPIcroniter>=6.0.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=44.0.1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.39.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.39.0pyproject.toml
PyPIorjson>=3.11.7pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5pyproject.toml
PyPIpydantic-extra-types>=2.11.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3pyproject.toml
PyPIrich>=14.0.0pyproject.toml
PyPIstructlog>=25.0.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 260

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 11 direkte und 249 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIattrs26.1.0direkt
PyPIcroniter6.2.4direkt
PyPIcryptography50.0.2direkt
PyPIopentelemetry-api1.45.0direkt
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0direkt
PyPIorjson3.12.0direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPIpydantic-extra-types2.11.1direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPIstructlog26.1.0direkt
PyPIaio-pika10.1.0indirekt
PyPIaioboto315.5.0indirekt
PyPIaiobotocore2.25.1indirekt
PyPIaiofile3.11.1indirekt
PyPIaiofiles25.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaioitertools0.13.0indirekt
PyPIaiokafka0.14.0indirekt
PyPIaiormq7.2.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirekt
PyPIarro3-core0.8.1indirekt
PyPIast-serialize0.6.0indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIauthlib1.7.2indirekt
PyPIbackports-zstd1.6.0indirekt
PyPIbandit1.9.4indirekt
PyPIbeartype0.22.9indirekt
PyPIbidict0.23.1indirekt
PyPIboto31.40.61indirekt
PyPIbotocore1.40.61indirekt
PyPIbotocore-stubs1.43.14indirekt
PyPIcachetools6.2.6indirekt
PyPIcaio0.9.25indirekt
PyPIcamel-converter5.1.0indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIchardet7.4.3indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIclickhouse-connect1.6.0indirekt
PyPIclickhouse-driver0.2.11indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.15.2indirekt
PyPIcyclopts4.22.2indirekt
PyPIdeepmerge2.1.0indirekt
PyPIdeltalake1.6.6indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdeptry0.25.1indirekt
PyPIdirty-equals0.11indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocker7.2.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIduckdb1.5.6indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfaker40.36.0indirekt
PyPIfastapi0.142.2indirekt
PyPIfastmcp4.0.11indirekt
PyPIfastmcp-slim4.0.11indirekt
PyPIfilelock3.32.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.6.0indirekt
PyPIgcloud-aio-auth5.5.0indirekt
PyPIgcloud-aio-bigquery7.2.0indirekt
PyPIgcloud-aio-storage9.6.5indirekt
PyPIgoogle-api-core2.33.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.56.2indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-datastore2.26.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-firestore2.34.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-kms3.18.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-pubsub2.39.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIgreenlet3.5.4indirekt
PyPIgriffelib2.1.0indirekt
PyPIgrimp3.17indirekt
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4indirekt
PyPIgrpcio1.83.0indirekt
PyPIgrpcio-status1.83.0indirekt
PyPIgrpcio-tools1.81.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.4.1indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.12.0indirekt
PyPIhttptools0.8.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx22.12.0indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIhvac2.4.0indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIhypothesis6.168.4indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
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PyPIverspec0.1.0indirekt
PyPIvirtualenv21.7.13indirekt
PyPIvulture2.16indirekt
PyPIwatchfiles1.3.0indirekt
PyPIwebsockets16.1.1indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIwsproto1.3.2indirekt
PyPIyandexcloud0.409.0indirekt
PyPIyarl1.25.1indirekt
PyPIzensical0.0.67indirekt
PyPIzizmor1.30.1indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 260 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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