Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-24 14:45 UTC

nicolargo / glances

Glances an Eye on your system. A top/htop alternative for GNU/Linux, BSD, macOS and Windows operating systems.

PythonEigene Lizenz★ 33.670 Sterne⑂ 1.819 Forksseit Dez. 2011Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugNetzwerkdienstBibliothekwie das ermittelt wird
#python#multi-platform#monitoring#system#terminal#web#restful#restful-api

nicolargo/glances erreicht einen Gesundheitsindex von 97 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (69/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

97
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

97
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 85 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 97 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Nicolas HennionPersönliches Konto
965 Follower98 öffentliche Reposseit Mai 2011Le blog de Nicolargo

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIGlances4.5.6104.903119vor 54 Tagenclicursesmonitoringsystem

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 904 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year904
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 61 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 54 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 33 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count61
latest_release_tagv4.5.6
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release54
mean_days_between_releases33
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

94Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 33.670 Stars
25/25Forks — 1.819 Forks
15/15Watcher — 498 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks1.819
stars33.670
watchers498
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
7.2/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges1
has_contributingja
has_issue_templateja
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
66.9/80Downloads pro Monat — 104.903 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesGlances
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads104.903
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

69Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

38Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
5.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 76 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 98 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled98
top_contributor_share0,765

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
40.3/42Issue-Lösungsquote — 96 % der Issues geschlossen
22.2/30PR-Annahme — 877/1.183 entschiedene PRs gemergt
8.4/13Newcomer PR acceptance — 11/17 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 17/23 approved changesets -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs877
open_issues91
closed_issues2.134
prs_merged_7d2
prs_decided_7d3
prs_merged_30d44
prs_decided_30d53
issue_closed_ratio0,959
closed_unmerged_prs306
first_time_authors_30d9
first_time_prs_merged_30d11
first_time_prs_decided_30d17

Eigentümerschaft & Trägerschaft

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
21.5/25Reichweite des Inhabers — 965 Follower von nicolargo
25/25Kontohistorie — 98 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 15 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers965
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginnicolargo
public_repos98
account_age_days5.617
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 54 Tagen
20/20Versionshistorie — 119 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesGlances
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish54

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

93Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 10 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.flake8]), tox.ini
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
14/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — http://nicolargo.github.io/glances/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 8 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspython, multi-platform, monitoring, system, terminal, web, restful, restful-api
has_wikija
homepagehttp://nicolargo.github.io/glances/
docs_sitehttp://nicolargo.github.io/glances/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

74Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1.8/2.5CI-Tests — 13 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0.5/2.5CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
5.2/7.5Code-Review — Found 17/23 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
5.2/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages7
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:Glances@4.5.6 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 7 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

74Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 76 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,76
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4.945

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.flake8]), tox.ini
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.3/55Handhabbare Dateigrößen — 3/245 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes603.508
source_files_sampled245
oversized_source_files3

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — docs/api/openapi.json
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_filesdocs/api/openapi.json
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

33.670GitHub-Sterne
98Mitwirkende
904Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
61Releases
1Bus-Faktor
91offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.819 ⇿
0Sterne
1.819Forks
43Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

5001.0001.5002.0001.819132019-112023-042026-09
Major 0Minor 7Patch 28

Jeder Punkt umfasst 7 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-24 14:44 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
7CI-Tests13 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
7Code-ReviewFound 17/23 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
4Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
7Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 6
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIdefusedxml—pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.6.7pyproject.toml
PyPIwindows-curses—pyproject.toml
PyPIshtab—pyproject.toml
PyPIjinja2—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 760

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 7 direkte und 753 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIdefusedxml0.7.1direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIpackaging26.3direkt
PyPIpsutil—direkt
PyPIpsutil7.2.2direkt
PyPIshtab1.12.1direkt
PyPIwindows-curses2.4.2direkt
npm@babel/helper-string-parser7.29.7indirekt
npm@babel/helper-validator-identifier7.29.7indirekt
npm@babel/parser7.29.8indirekt
npm@babel/types7.29.8indirekt
npm@cacheable/memory2.2.0indirekt
npm@cacheable/utils2.5.0indirekt
npm@discoveryjs/json-ext1.1.0indirekt
npm@eslint-community/eslint-utils4.10.1indirekt
npm@eslint-community/regexpp4.12.2indirekt
npm@eslint/config-array0.23.5indirekt
npm@eslint/config-helpers0.7.0indirekt
npm@eslint/core1.2.1indirekt
npm@eslint/js10.0.1indirekt
npm@eslint/object-schema3.0.5indirekt
npm@eslint/plugin-kit0.7.3indirekt
npm@humanfs/core0.19.2indirekt
npm@humanfs/node0.16.8indirekt
npm@humanfs/types0.15.0indirekt
npm@humanwhocodes/module-importer1.0.1indirekt
npm@humanwhocodes/retry0.4.3indirekt
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.13indirekt
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirekt
npm@jridgewell/source-map0.3.11indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.6.0indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31indirekt
npm@jsonjoy.com/base641.1.2indirekt
npm@jsonjoy.com/base6417.67.0indirekt
npm@jsonjoy.com/buffers1.2.1indirekt
npm@jsonjoy.com/buffers17.67.0indirekt
npm@jsonjoy.com/codegen1.0.0indirekt
npm@jsonjoy.com/codegen17.67.0indirekt
npm@jsonjoy.com/fs-core4.71.0indirekt
npm@jsonjoy.com/fs-fsa4.71.0indirekt
npm@jsonjoy.com/fs-node4.71.0indirekt
npm@jsonjoy.com/fs-node-builtins4.71.0indirekt
npm@jsonjoy.com/fs-node-to-fsa4.71.0indirekt
npm@jsonjoy.com/fs-node-utils4.71.0indirekt
npm@jsonjoy.com/fs-print4.71.0indirekt
npm@jsonjoy.com/fs-snapshot4.71.0indirekt
npm@jsonjoy.com/json-pack1.21.0indirekt
npm@jsonjoy.com/json-pack17.67.0indirekt
npm@jsonjoy.com/json-pointer1.0.2indirekt
npm@jsonjoy.com/json-pointer17.67.0indirekt
npm@jsonjoy.com/util1.9.0indirekt
npm@jsonjoy.com/util17.67.0indirekt
npm@keyv/bigmap1.3.1indirekt
npm@keyv/serialize1.1.1indirekt
npm@leichtgewicht/ip-codec2.0.5indirekt
npm@noble/hashes1.4.0indirekt
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5indirekt
npm@nodelib/fs.stat2.0.5indirekt
npm@nodelib/fs.walk1.2.8indirekt
npm@parcel/watcher2.6.0indirekt
npm@parcel/watcher-android-arm642.6.0indirekt
npm@parcel/watcher-darwin-arm642.6.0indirekt
npm@parcel/watcher-darwin-x642.6.0indirekt
npm@parcel/watcher-freebsd-x642.6.0indirekt
npm@parcel/watcher-linux-arm-glibc2.6.0indirekt
npm@parcel/watcher-linux-arm-musl2.6.0indirekt
npm@parcel/watcher-linux-arm64-glibc2.6.0indirekt
npm@parcel/watcher-linux-arm64-musl2.6.0indirekt
npm@parcel/watcher-linux-x64-glibc2.6.0indirekt
npm@parcel/watcher-linux-x64-musl2.6.0indirekt
npm@parcel/watcher-win32-arm642.6.0indirekt
npm@parcel/watcher-win32-x642.6.0indirekt
npm@peculiar/asn1-cms2.9.4indirekt
npm@peculiar/asn1-csr2.9.4indirekt
npm@peculiar/asn1-ecc2.9.4indirekt
npm@peculiar/asn1-pfx2.9.4indirekt
npm@peculiar/asn1-pkcs82.9.4indirekt
npm@peculiar/asn1-pkcs92.9.4indirekt
npm@peculiar/asn1-rsa2.9.4indirekt
npm@peculiar/asn1-schema2.9.4indirekt
npm@peculiar/asn1-x5092.9.4indirekt
npm@peculiar/asn1-x509-attr2.9.4indirekt
npm@peculiar/utils2.0.3indirekt
npm@peculiar/x5091.14.3indirekt
npm@popperjs/core2.11.8indirekt
npm@sindresorhus/merge-streams2.3.0indirekt
npm@types/body-parser1.19.6indirekt
npm@types/bonjour3.5.13indirekt
npm@types/connect3.4.38indirekt
npm@types/connect-history-api-fallback1.5.4indirekt
npm@types/esrecurse4.3.1indirekt
npm@types/estree1.0.9indirekt
npm@types/express4.17.25indirekt
npm@types/express-serve-static-core4.19.9indirekt
npm@types/html-minifier-terser6.1.0indirekt
npm@types/http-errors2.0.5indirekt
npm@types/http-proxy1.17.17indirekt
npm@types/json-schema7.0.15indirekt
npm@types/mime1.3.5indirekt
npm@types/node26.4.1indirekt
npm@types/qs6.15.1indirekt
npm@types/range-parser1.2.7indirekt
npm@types/retry0.12.2indirekt
npm@types/send0.17.6indirekt
npm@types/send1.2.1indirekt
npm@types/serve-index1.9.4indirekt
npm@types/serve-static1.15.10indirekt
npm@types/sockjs0.3.36indirekt
npm@types/ws8.18.1indirekt
npm@typescript-eslint/eslint-plugin8.69.0indirekt
npm@typescript-eslint/parser8.69.0indirekt
npm@typescript-eslint/project-service8.69.0indirekt
npm@typescript-eslint/scope-manager8.69.0indirekt
npm@typescript-eslint/tsconfig-utils8.69.0indirekt
npm@typescript-eslint/type-utils8.69.0indirekt
npm@typescript-eslint/types8.69.0indirekt
npm@typescript-eslint/typescript-estree8.69.0indirekt
npm@typescript-eslint/utils8.69.0indirekt
npm@typescript-eslint/visitor-keys8.69.0indirekt
npm@vue/compiler-core3.5.42indirekt
npm@vue/compiler-dom3.5.42indirekt
npm@vue/compiler-sfc3.5.42indirekt
npm@vue/compiler-ssr3.5.42indirekt
npm@vue/reactivity3.5.42indirekt
npm@vue/runtime-core3.5.42indirekt
npm@vue/runtime-dom3.5.42indirekt
npm@vue/server-renderer3.5.42indirekt
npm@vue/shared3.5.42indirekt
npm@webassemblyjs/ast1.14.1indirekt
npm@webassemblyjs/floating-point-hex-parser1.13.2indirekt
npm@webassemblyjs/helper-api-error1.13.2indirekt
npm@webassemblyjs/helper-buffer1.14.1indirekt
npm@webassemblyjs/helper-numbers1.13.2indirekt
npm@webassemblyjs/helper-wasm-bytecode1.13.2indirekt
npm@webassemblyjs/helper-wasm-section1.14.1indirekt
npm@webassemblyjs/ieee7541.13.2indirekt
npm@webassemblyjs/leb1281.13.2indirekt
npm@webassemblyjs/utf81.13.2indirekt
npm@webassemblyjs/wasm-edit1.14.1indirekt
npm@webassemblyjs/wasm-gen1.14.1indirekt
npm@webassemblyjs/wasm-opt1.14.1indirekt
npm@webassemblyjs/wasm-parser1.14.1indirekt
npm@webassemblyjs/wast-printer1.14.1indirekt
npm@xtuc/ieee7541.2.0indirekt
npm@xtuc/long4.2.2indirekt
npmaccepts1.3.8indirekt
npmacorn8.18.0indirekt
npmacorn-jsx5.3.2indirekt
npmajv6.15.0indirekt
npmajv8.20.0indirekt
npmajv-formats2.1.1indirekt
npmajv-keywords5.1.0indirekt
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PyPItyper0.27.2indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvicorn0.52.4indirekt
PyPIvirtualenv21.7.9indirekt
PyPIwcmatch8.5.2indirekt
PyPIwebdriver-manager4.1.2indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.2indirekt
PyPIwifi0.3.8indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIws4py0.6.0indirekt
PyPIwsproto1.3.2indirekt
PyPIzeroconf0.151.3indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:Glances@4.5.6 zieht 7 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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