Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-10 13:33 UTC

numerique-gouv / sites-conformes

Gestionnaire de contenu permettant de créer et gérer un site internet basé sur le Système de design de l'État, accessible et sécurisé. Basé sur Wagtail CMS

PythonAGPL-3.0★ 67 Sterne⑂ 71 Forksseit Jan. 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstBibliothekwie das ermittelt wird

numerique-gouv/sites-conformes erreicht einen Gesundheitsindex von 92 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (51/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

92
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

92
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 78 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 92 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

numerique.gouvOrganisation
258 Follower58 öffentliche Reposseit Sept. 2018

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIsites-conformes4.2.092522vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
29.8/36Commit-Rhythmus — 43/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 318 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year318
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year43

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 55 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 14,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count55
latest_release_tagv4.2.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases14,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

62Mittel · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
29.5/60Stars — 67 Stars
15.4/25Forks — 71 Forks
3.9/15Watcher — 6 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks71
stars67
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (AGPL-3.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges2
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

68Gut · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
7.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 68 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 21 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled21
top_contributor_share0,685
Wie die Bewertung erfolgt
30.7/42Issue-Lösungsquote — 73 % der Issues geschlossen
22.2/30PR-Annahme — 334/451 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 16/22 approved changesets -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs334
open_issues34
closed_issues93
prs_merged_7d1
prs_decided_7d2
prs_merged_30d16
prs_decided_30d18
issue_closed_ratio0,732
closed_unmerged_prs117
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
17.4/25Reichweite des Inhabers — 258 Follower von numerique-gouv
24.9/25Kontohistorie — 58 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 7 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers258
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginnumerique-gouv
public_repos58
account_age_days2.907

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 22 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagessites-conformes
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 13 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://sites.beta.gouv.fr/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 6 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscms, django, dsfr, gouvernement, wagtail, hacktoberfest
has_wikija
homepagehttps://sites.beta.gouv.fr/
docs_sitehttps://sites.beta.gouv.fr/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

69Gut · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 16/22 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages138
unassessed_packages5
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 138 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 5 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

51Mittel · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.wagtail.org/llms.txt)
12.9/40Lesbare Commit-Historie — 24 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.wagtail.org/llms.txt
legible_history_share0,242
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — demo/justfile, docs/Makefile, justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesdemo/justfile, docs/Makefile, justfile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
42.5/55Handhabbare Dateigrößen — 110/485 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes2.035.581
source_files_sampled485
oversized_source_files110

Eckdaten

67GitHub-Sterne
21Mitwirkende
318Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
55Releases
1Bus-Faktor
34offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:sites-conformes@4.2.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 71 ⇿
0Sterne
71Forks
54Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01325385063756622023-022024-112026-09
Major 3Minor 22Patch 21

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 13:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 16/22 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 31
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npmtarteaucitronjs^1.33.0package.json
PyPIdjango-dsfr>=2.4.0pyproject.toml
PyPIdjango<6.1,>=6.0pyproject.toml
PyPIwagtail>=7.2.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.10pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.0pyproject.toml
PyPIdj-database-url>=3.0.0pyproject.toml
PyPIgunicorn>=23.0.0pyproject.toml
PyPIdj-static>=0.0.6pyproject.toml
PyPIwhitenoise<7.0,>=6.6pyproject.toml
PyPIwagtailmenus>=4.0.3pyproject.toml
PyPIwagtail-markdown>=0.12.1pyproject.toml
PyPIunidecode>=1.4.0pyproject.toml
PyPIdjango-storages>=1.14.6pyproject.toml
PyPIboto3==1.35.99pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.13.4pyproject.toml
PyPIdjango-taggit>=6.1.0pyproject.toml
PyPIwagtail-localize>=1.12.1pyproject.toml
PyPIicalendar>=6.3.1pyproject.toml
PyPIfaker>=37.4.0pyproject.toml
PyPIrust-just>=1.40.0pyproject.toml
PyPImozilla-django-oidc>=4.0.1pyproject.toml
PyPIwand>=0.6.13pyproject.toml
PyPIwagtail-honeypot>=1.2.1pyproject.toml
PyPIsentry-sdk>=2.61.0pyproject.toml
PyPIwagtail-2fa==1.8.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=26.3pyproject.toml
PyPIrequests>=2.34.2pyproject.toml
PyPIdjango-otp>=1.7.0pyproject.toml
PyPIdjango-modelcluster>=6.5pyproject.toml
PyPIdjangorestframework>=3.18.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 143

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 31 direkte und 112 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npmtarteaucitronjs1.34.0direkt
PyPIbeautifulsoup44.15.0direkt
PyPIboto31.35.99direkt
PyPIdj-database-url3.1.2direkt
PyPIdj-static0.0.6direkt
PyPIdjango6.0.8direkt
PyPIdjango-dsfr3.6.0direkt
PyPIdjango-modelcluster6.5direkt
PyPIdjango-otp1.7.0direkt
PyPIdjango-storages1.14.6direkt
PyPIdjango-taggit6.1.0direkt
PyPIdjangorestframework3.18.0direkt
PyPIfaker40.37.0direkt
PyPIgunicorn26.2.0direkt
PyPIicalendar7.3.0direkt
PyPImozilla-django-oidc5.0.2direkt
PyPIpackaging26.3direkt
PyPIpsycopg2-binary2.9.12direkt
PyPIpython-dotenv1.2.3direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIrust-just1.58.0direkt
PyPIsentry-sdk2.68.1direkt
PyPIunidecode1.4.0direkt
PyPIwagtail7.4.3direkt
PyPIwagtail-2fa1.8.0direkt
PyPIwagtail-honeypot1.3.1direkt
PyPIwagtail-localize1.14.5direkt
PyPIwagtail-markdown0.14.1direkt
PyPIwagtailmenus4.1direkt
PyPIwand0.7.2direkt
PyPIwhitenoise6.12.0direkt
npm@playwright/test1.62.1indirekt
npm@types/node22.20.1indirekt
npmdotenv16.6.1indirekt
npmdotenv-expand11.0.7indirekt
npmfsevents2.3.2indirekt
npmplaywright1.62.1indirekt
npmplaywright-core1.62.1indirekt
npmundici-types6.21.0indirekt
PyPIanyascii0.3.3indirekt
PyPIasgiref3.12.1indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIbandit1.9.4indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIbotocore1.35.99indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.16.0indirekt
PyPIcryptography50.0.1indirekt
PyPIcssbeautifier2.0.3indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdemo0.1.0indirekt
PyPIdeptry0.25.1indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdjango-appconf1.2.0indirekt
PyPIdjango-cogwheels0.3indirekt
PyPIdjango-compressor4.6.0indirekt
PyPIdjango-debug-toolbar7.1.1indirekt
PyPIdjango-filter26.1indirekt
PyPIdjango-permissionedforms0.1indirekt
PyPIdjango-stubs-ext6.1.0indirekt
PyPIdjango-tasks0.12.0indirekt
PyPIdjango-treebeard5.3.1indirekt
PyPIdjango-widget-tweaks1.5.1indirekt
PyPIdjlint1.44.2indirekt
PyPIdraftjs-exporter5.2.0indirekt
PyPIeditorconfig0.17.1indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfactory-boy3.3.3indirekt
PyPIfilelock3.32.4indirekt
PyPIfiletype1.2.0indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIipython9.17.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjsbeautifier2.0.3indirekt
PyPIjson50.15.0indirekt
PyPIlaces0.1.2indirekt
PyPIlinkify-it-py—indirekt
PyPImarkdown3.10.3indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImodelsearch1.3.2indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPImyst-parser—indirekt
PyPInh30.3.7indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPIopenpyxl3.1.5indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIpillow-heif1.6.0indirekt
PyPIplatformdirs4.11.5indirekt
PyPIpolib1.2.0indirekt
PyPIpre-commit4.6.2indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.6.0indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIqrcode8.2indirekt
PyPIrcssmin1.2.2indirekt
PyPIregex2026.8.31indirekt
PyPIrequirements-parser0.13.1indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrjsmin1.2.5indirekt
PyPIruff0.16.5indirekt
PyPIs3transfer0.10.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsoupsieve2.9.2indirekt
PyPIsphinx—indirekt
PyPIsphinx-copybutton—indirekt
PyPIsphinx-wagtail-theme—indirekt
PyPIsqlparse0.6.0indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPIstatic30.7.0indirekt
PyPIstevedore5.9.1indirekt
PyPItblib3.2.2indirekt
PyPItelepath0.3.1indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItraitlets5.16.1indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIvirtualenv21.7.7indirekt
PyPIwagtail-factories4.5.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.3indirekt
PyPIwillow1.12.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 138 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 5 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.