Öffentliches RegisterExzellent
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-10 09:11 UTC
ooples / AiDotNet
A new library for all of the newest ai algorithms
ooples/AiDotNet erreicht einen Gesundheitsindex von 84 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (94/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (55/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.
84
gesamt / 100Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
84
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 71 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 84 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).
Eigentümerschaft
Franklin MoormannPersönliches Konto
113 Follower36 öffentliche Reposseit Dez. 2012Ooples Finance
Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.
Metriken nach Kategorie
Vitalität
Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?
94
Entwicklungsaktivität
96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 36/36 | Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen |
| 32.5/36 | Commit-Rhythmus — 47/52 Wochen mit Commits |
| 18/18 | Commit-Volumen — 4.143 Commits im letzten Jahr |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| commits_last_year | 4.143 |
| human_commit_share | 0,94 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 47 |
Release-Disziplin
90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/27 | Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht |
| 36/36 | Release-Aktualität — letztes Release vor 54 Tagen |
| 27/27 | Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 2,1 Tage |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
Verwendete Eingangsdaten
| releases_count | 100 |
| latest_release_tag | v0.231.0 |
| releases_from_tags | nein |
| days_since_latest_release | 54 |
| mean_days_between_releases | 2,1 |
Community & Verbreitung
Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?
63
Popularität & Verbreitung
42Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
| 28.6/60 | Stars — 59 Stars |
| 9.8/25 | Forks — 16 Forks |
| 3.9/15 | Watcher — 6 Watcher |
Verwendete Eingangsdaten
| forks | 16 |
| stars | 59 |
| watchers | 6 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Community-Gesundheit
86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 22.5/22.5 | README |
| 16.9/22.5 | Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz |
| 18/18 | CONTRIBUTING-Leitfaden |
| 13.5/13.5 | Verhaltenskodex |
| 0/7.2 | Issue-Vorlage |
| 6.3/6.3 | PR-Vorlage |
Verwendete Eingangsdaten
| has_readme | ja |
| has_license | ja |
| readme_badges | 16 |
| has_contributing | ja |
| has_issue_template | nein |
| has_code_of_conduct | ja |
| readme_badge_services | app.codacy.com, github.com, shields.io |
| has_pull_request_template | ja |
Nachhaltigkeit & Governance
Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?
55
Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)
33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
| 9/54 | Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab |
| 9.7/22.5 | Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 57 % der Commits |
| 8.1/13.5 | Breite der Beitragenden — 6 Beitragende |
| 6/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6 |
Verwendete Eingangsdaten
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 6 |
| top_contributor_share | 0,569 |
Wie die Bewertung erfolgt
| 38.3/42 | Issue-Lösungsquote — 91 % der Issues geschlossen |
| 27.3/30 | PR-Annahme — 1.374/1.508 entschiedene PRs gemergt |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden |
| 1.5/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/11 approved changesets -- score normalized to 1 |
Verwendete Eingangsdaten
| merged_prs | 1.374 |
| open_issues | 53 |
| closed_issues | 559 |
| prs_merged_7d | 16 |
| prs_decided_7d | 17 |
| prs_merged_30d | 35 |
| prs_decided_30d | 38 |
| issue_closed_ratio | 0,913 |
| closed_unmerged_prs | 134 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Eigentümerschaft & Trägerschaft
60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 10/30 | Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto |
| 0/20 | Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar |
| 14.8/25 | Reichweite des Inhabers — 113 Follower von ooples |
| 23.4/25 | Kontohistorie — 36 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 13 Jahre |
Verwendete Eingangsdaten
| followers | 113 |
| owner_type | User |
| is_verified | — |
| owner_login | ooples |
| public_repos | 36 |
| account_age_days | 5.013 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Engineering-Qualität
Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?
84
Wie die Bewertung erfolgt
| 24/24 | CI-Workflows — 20 Workflow(s) |
| 24/24 | Tests vorhanden |
| 0/16 | Linter-Konfiguration |
| 0/9.6 | Pre-Commit-Hooks |
| 6.4/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_ci | ja |
| has_tests | ja |
| has_editorconfig | ja |
| has_linter_config | nein |
| has_precommit_config | nein |
Dokumentation
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | README |
| 25/25 | Dokumentationsverzeichnis |
| 15/15 | Dokumentations-/Homepage-Site — https://ooples.github.io/AiDotNet/ |
| 10/10 | Repository-Beschreibung |
| 10/10 | Topics — 18 Topics |
| 10/10 | Wiki |
Verwendete Eingangsdaten
| topics | ai, algorithm, algorithms, algos, csharp, csharp-library, machine-learning, machine-learning-algorithms, machinelearning, regression, regression-algorithms, regression-analysis, regression-models, aidotnet, csharp-code, dotnet, neural-network, neural-networks |
| has_wiki | ja |
| homepage | https://ooples.github.io/AiDotNet/ |
| docs_site | https://ooples.github.io/AiDotNet/ |
| has_readme | ja |
| has_docs_dir | ja |
| has_description | ja |
Sicherheit
Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?
57
Sicherheitslage
46Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 0.8/7.5 | Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0.8/7.5 | Code-Review — Found 2/11 approved changesets -- score normalized to 1 |
| 1.5/2.5 | Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6 |
| 0/10 | Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.2/2.5 | Lizenz — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 5/5 | Packaging — packaging workflow detected |
| 3/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6 |
| 4.5/5 | SAST — SAST tool detected but not run on all commits |
| 5/5 | Security-Policy — security policy file detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0/7.5 | Vulnerabilities — 36 existing vulnerabilities detected |
Verwendete Eingangsdaten
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 18 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 0 |
| scorecard_aggregate | 4,5 |
Abhängigkeits-Advisories
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 35/35 | Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory |
| 0/25 | Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar |
| 0/40 | Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum |
Verwendete Eingangsdaten
| source | osv |
| advisories | 17 |
| affected_packages | 4 |
| assessed_packages | 637 |
| unassessed_packages | 74 |
| affected_by_severity | high 3, moderate 1 |
| direct_affected_packages | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 637 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 74 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.
AI Readiness
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
65
AI-Agentenkontext & Leitlinien
40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/45 | Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln |
| 0/15 | Maschinenlesbare Doku (llms.txt) |
| 40/40 | Lesbare Commit-Historie — 86 von 94 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text) |
Verwendete Eingangsdaten
| has_llms_txt | nein |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,915 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)
80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 12.6/18 | Bootstrap mit einem Befehl — AiDotNetBenchmarkTests/AiDotNetBenchmarkTests.csproj, PhaseATestRunner/PhaseATestRunner.csproj, benchmarks/AiDotNet.Benchmarks/AiDotNet.Benchmarks.csproj (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner) |
| 22/22 | Automatisierte Tests |
| 0/11 | Lint-/Format-Konfiguration |
| 11/11 | Statische Typprüfung — api/tsconfig.json, website/tsconfig.json |
| 10/10 | Reproduzierbare Umgebung — lockfile |
| 10/10 | Belegte Agentenpraxis — 18 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben |
| 8/8 | Automatisierte Wartung — 6 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates |
| 6/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_nix | nein |
| has_tests | ja |
| lockfiles | package-lock.json |
| has_dockerfile | nein |
| typed_language | ja |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | nein |
| has_linter_config | nein |
| typecheck_configs | api/tsconfig.json, website/tsconfig.json |
| agent_commit_share | 0,18 |
| toolchain_manifests | AiDotNetBenchmarkTests/AiDotNetBenchmarkTests.csproj, PhaseATestRunner/PhaseATestRunner.csproj, benchmarks/AiDotNet.Benchmarks/AiDotNet.Benchmarks.csproj, benchmarks/AiDotNet.Benchmarks/benchmarks/AiDotNet.Benchmarks/AiDotNet.Benchmarks.csproj, benchmarks/AiDotNet.CompetitiveBenchmarks/AiDotNet.CompetitiveBenchmarks.csproj, benchmarks/AiDotNet.PyTorchParity/AiDotNet.PyTorchParity.csproj, benchmarks/AiDotNet.Rag.Benchmarks/AiDotNet.Rag.Benchmarks.csproj, benchmarks/AiDotNet.Serving.Benchmarks/AiDotNet.Serving.Benchmarks.csproj, benchmarks/AiDotNet.Serving.DevHost/AiDotNet.Serving.DevHost.csproj, samples/advanced/DistributedTraining/DDP/DDP.csproj, samples/advanced/DistributedTraining/FSDP/FSDP.csproj, samples/advanced/MetaLearning/MetaLearning.csproj, samples/advanced/SelfSupervisedLearning/SimCLR/SimCLR.csproj, samples/audio/SpeechRecognition/Whisper/Whisper.csproj, samples/audio/TextToSpeech/TextToSpeech.csproj, samples/classification/BinaryClassification/SentimentAnalysis/SentimentAnalysis.csproj, samples/classification/BinaryClassification/SpamDetection/SpamDetection.csproj, samples/classification/MultiClassification/IrisClassification/IrisClassification.csproj, samples/clustering/AnomalyDetection/AnomalyDetection.csproj, samples/clustering/CustomerSegmentation/CustomerSegmentation.csproj, samples/computer-vision/ImageClassification/ImageClassification.csproj, samples/computer-vision/OCR/OCR.csproj, samples/computer-vision/ObjectDetection/YOLOv8Detection/YOLOv8Detection.csproj, samples/deployment/ModelServing/ModelServing.csproj, samples/deployment/Quantization/Quantization.csproj, samples/deployment/TelcoChurnOnnxExport/TelcoChurnOnnxExport.csproj, samples/end-to-end/ChatbotWithRAG/ChatbotWithRAG.csproj, samples/end-to-end/ImageClassificationWebApp/ImageClassificationWebApp.csproj, samples/end-to-end/SpeechAssistant/SpeechAssistant.csproj, samples/getting-started/BasicClassification/BasicClassification.csproj, samples/getting-started/BasicRegression/BasicRegression.csproj, samples/getting-started/HelloWorld/HelloWorld.csproj, samples/llm-fine-tuning/LoRA/LoRA.csproj, samples/llm-fine-tuning/QLoRA/QLoRA.csproj, samples/nlp/Embeddings/Embeddings.csproj, samples/nlp/RAG/BasicRAG/BasicRAG.csproj, samples/nlp/RAG/GraphRAG/GraphRAG.csproj, samples/nlp/TextClassification/TextClassification.csproj, samples/regression/DemandForecasting/DemandForecasting.csproj, samples/regression/PricePrediction/PricePrediction.csproj, samples/reinforcement-learning/CartPole/CartPole.csproj, samples/reinforcement-learning/DeepQLearning/DeepQLearning.csproj, samples/time-series/AnomalyDetection/AnomalyDetection.csproj, samples/time-series/Forecasting/Forecasting.csproj, samples/video/VideoGeneration/VideoGeneration.csproj, src/AiDotNet.Dashboard/AiDotNet.Dashboard.csproj, src/AiDotNet.Generators/AiDotNet.Generators.csproj, src/AiDotNet.Playground.Functions/AiDotNet.Playground.Functions.csproj, src/AiDotNet.Playground/AiDotNet.Playground.csproj, src/AiDotNet.Privacy.HE/AiDotNet.Privacy.HE.csproj, src/AiDotNet.Serving/AiDotNet.Serving.csproj, src/AiDotNet.Storage.Elasticsearch/AiDotNet.Storage.Elasticsearch.csproj, src/AiDotNet.Storage.Neo4j/AiDotNet.Storage.Neo4j.csproj, src/AiDotNet.Storage.Postgres/AiDotNet.Storage.Postgres.csproj, src/AiDotNet.Storage.Redis/AiDotNet.Storage.Redis.csproj, src/AiDotNet.Storage.Sqlite/AiDotNet.Storage.Sqlite.csproj, src/AiDotNet.csproj, testconsole/AiDotNetTestConsole.csproj, tests/AiDotNet.ParameterSweepWorker/AiDotNet.ParameterSweepWorker.csproj, tests/AiDotNet.Serving.Tests/AiDotNet.Serving.Tests.csproj, tests/AiDotNet.Tests/AiDotNetTests.csproj, tools/AiDotNet.Evolve.Cli/AiDotNet.Evolve.Cli.csproj, tools/AiDotNet.ProgramSynthesis.Tooling/AiDotNet.ProgramSynthesis.Tooling.csproj, tools/AllocProbe/AllocProbe.csproj, tools/ClipPerfHarness/ClipPerfHarness.csproj, tools/ClusterRepro/ClusterRepro.csproj, tools/ConsistencyModelPerfDiag/ConsistencyModelPerfDiag.csproj, tools/DiffusionPerfDiag/DiffusionPerfDiag.csproj, tools/DiffusionTraceProbe/DiffusionTraceProbe.csproj, tools/DocSnippetVerify/DocSnippetVerify.csproj, tools/ExampleFixer/ExampleFixer.csproj, tools/GpuDiagnostic/GpuDiagnostic.csproj, tools/ModelPerfFixtureRunner/ModelPerfFixtureRunner.csproj, tools/ModelPerfProbe/ModelPerfProbe.csproj, tools/ResNetPerfHarness/ResNetPerfHarness.csproj, tools/WikiGenerator/WikiGenerator.csproj |
| dependency_bot_commit_share | 0,06 |
AI-Code-Lesbarkeit für Modelle
99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 45/45 | Typprüfbarer Code — C# (statisch typisiert) |
| 54.4/55 | Handhabbare Dateigrößen — 140/12.033 Quelldateien über 60 KB |
Verwendete Eingangsdaten
| primary_language | C# |
| largest_source_bytes | 1.850.535 |
| source_files_sampled | 12.033 |
| oversized_source_files | 140 |
Maschinenlesbare AI-Schnittstellen
40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/40 | API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) |
| 0/20 | MCP-Server |
| 40/40 | Lauffähige Beispiele — examples, notebooks, samples |
Verwendete Eingangsdaten
| example_dirs | examples, notebooks, samples |
| has_mcp_signal | nein |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | network-service |
Eckdaten
59GitHub-Sterne
6Mitwirkende
4.143Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
53offene Issues
npm, NuGetPaket-Ökosysteme
Warnungen zur Datenerhebung
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Weitere Details
Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 16 ⇿
0Sterne
16Forks
100Releases
Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.
Major 0Minor 34Patch 66
Jeder Punkt umfasst 3 Tage.
OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5Gesamtwert
Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 1 | Branch-Protection | branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 10 | CI-Tests | 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 1 | Code-Review | Found 2/11 approved changesets -- score normalized to 1 |
| 6 | Contributors | project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6 |
| 0 | Dangerous-Workflow | dangerous workflow patterns detected |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 9 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 10 | Packaging | packaging workflow detected |
| 6 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6 |
| 9 | SAST | SAST tool detected but not run on all commits |
| 10 | Security-Policy | security policy file detected |
| 0 | Signed-Releases | Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0 | Vulnerabilities | 36 existing vulnerabilities detected |
Direkte Abhängigkeiten 78
| Registry | Paket | Versionsvorgabe | Manifest |
|---|---|---|---|
| NuGet | BenchmarkDotNet | — | AiDotNetBenchmarkTests/AiDotNetBenchmarkTests.csproj |
| NuGet | Accord | — | AiDotNetBenchmarkTests/AiDotNetBenchmarkTests.csproj |
| NuGet | Accord.Math | — | AiDotNetBenchmarkTests/AiDotNetBenchmarkTests.csproj |
| NuGet | Accord.Statistics | — | AiDotNetBenchmarkTests/AiDotNetBenchmarkTests.csproj |
| NuGet | Accord.MachineLearning | — | AiDotNetBenchmarkTests/AiDotNetBenchmarkTests.csproj |
| NuGet | Microsoft.ML | — | AiDotNetBenchmarkTests/AiDotNetBenchmarkTests.csproj |
| NuGet | TensorFlow.NET | — | AiDotNetBenchmarkTests/AiDotNetBenchmarkTests.csproj |
| NuGet | SciSharp.TensorFlow.Redist | — | AiDotNetBenchmarkTests/AiDotNetBenchmarkTests.csproj |
| NuGet | TorchSharp | — | AiDotNetBenchmarkTests/AiDotNetBenchmarkTests.csproj |
| NuGet | TorchSharp-cuda-windows | — | AiDotNetBenchmarkTests/AiDotNetBenchmarkTests.csproj |
| npm | node-fetch | ^3.3.2 | api/package.json |
| NuGet | Azure.Search.Documents | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | BouncyCastle.Cryptography | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | Google.Protobuf | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | Microsoft.CSharp | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | Microsoft.Extensions.AI.Abstractions | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | Microsoft.ML.OnnxRuntime | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | Newtonsoft.Json | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | MatFileHandler | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | SharpZipLib | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | System.ValueTuple | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | TreeSitter.DotNet | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | FftSharp | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | Parquet.Net | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | Snappier | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | YamlDotNet | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | SixLabors.ImageSharp | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | AiDotNet.Tensors | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | AiDotNet.Native.OpenBLAS | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | AiDotNet.Native.CLBlast | — | src/AiDotNet.csproj |
| NuGet | AiDotNet.Native.OneDNN | — | src/AiDotNet.csproj |
| npm | @astrojs/mdx | ^7.0.0 | website/package.json |
| npm | @fontsource/inter | ^5.1.1 | website/package.json |
| npm | @fontsource/jetbrains-mono | ^5.1.2 | website/package.json |
| npm | @supabase/supabase-js | ^2.98.0 | website/package.json |
| npm | @vercel/analytics | ^1.6.1 | website/package.json |
| npm | @vercel/speed-insights | ^1.3.1 | website/package.json |
| npm | astro | ^7.3.2 | website/package.json |
| npm | gsap | ^3.12.7 | website/package.json |
| NuGet | Microsoft.CodeAnalysis.CSharp | — | src/AiDotNet.Generators/AiDotNet.Generators.csproj |
| NuGet | Microsoft.CodeAnalysis.Analyzers | — | src/AiDotNet.Generators/AiDotNet.Generators.csproj |
| NuGet | Microsoft.ApplicationInsights.WorkerService | — | src/AiDotNet.Playground.Functions/AiDotNet.Playground.Functions.csproj |
| NuGet | Microsoft.Azure.Functions.Worker | — | src/AiDotNet.Playground.Functions/AiDotNet.Playground.Functions.csproj |
| NuGet | Microsoft.Azure.Functions.Worker.ApplicationInsights | — | src/AiDotNet.Playground.Functions/AiDotNet.Playground.Functions.csproj |
| NuGet | Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Http.AspNetCore | — | src/AiDotNet.Playground.Functions/AiDotNet.Playground.Functions.csproj |
| NuGet | Microsoft.Azure.Functions.Worker.Sdk | — | src/AiDotNet.Playground.Functions/AiDotNet.Playground.Functions.csproj |
| NuGet | Microsoft.CodeAnalysis.CSharp | — | src/AiDotNet.Playground.Functions/AiDotNet.Playground.Functions.csproj |
| NuGet | Microsoft.CodeAnalysis.Common | — | src/AiDotNet.Playground.Functions/AiDotNet.Playground.Functions.csproj |
| NuGet | Basic.Reference.Assemblies.Net100 | — | src/AiDotNet.Playground.Functions/AiDotNet.Playground.Functions.csproj |
| NuGet | Stripe.net | — | src/AiDotNet.Playground.Functions/AiDotNet.Playground.Functions.csproj |
| NuGet | AiDotNet | — | src/AiDotNet.Playground.Functions/AiDotNet.Playground.Functions.csproj |
| NuGet | Microsoft.AspNetCore.Components.WebAssembly | — | src/AiDotNet.Playground/AiDotNet.Playground.csproj |
| NuGet | Microsoft.AspNetCore.Components.WebAssembly.DevServer | — | src/AiDotNet.Playground/AiDotNet.Playground.csproj |
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Alle Abhängigkeiten 711
Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 75 direkte und 636 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.
| Registry | Paket | Version | Beziehung |
|---|---|---|---|
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| NuGet | xunit.runner.visualstudio | — | indirekt |
| NuGet | Xunit.SkippableFact | — | indirekt |
| PyPI | psutil | — | indirekt |
| PyPI | torch | — | indirekt |
Abhängigkeits-Advisories 4
Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 637 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 4 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 74 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.
| Paket | Version | Beziehung | Schweregrad | Advisories | Behoben in |
|---|---|---|---|---|---|
| path-to-regexp | 6.1.0 | indirekt | hoch | 1 | 8.0.0 |
| smol-toml | 1.7.0 | indirekt | hoch | 1 | 1.7.1 |
| undici | 5.28.4 | indirekt | hoch | 14 | 8.9.0 |
| ajv | 8.6.3 | indirekt | mittel | 1 | 8.18.0 |
Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.
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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.
Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken.