Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-14 15:48 UTC

openedx / edx-proctoring

Python · JavaScriptAGPL-3.0★ 69 Sterne⑂ 96 Forksseit Juni 2015Auf GitHub ansehen ↗

openedx/edx-proctoring erreicht einen Gesundheitsindex von 83 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Sustainability & Governance (83/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (58/100). Zuletzt heute aktualisiert. 6 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 70 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 83 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Open edXOrganisation

768 Follower182 öffentliche Reposseit Juni 2018

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	edx-proctoring	6.1.1	39.525	254	vor 0 Tagen	django edx
npm	@edx/edx-proctoring	6.1.1	9.255	236	vor 0 Tagen	—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

66Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

49Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
2.8/36	Commit-Rhythmus — 4/52 Wochen mit Commits
8.1/18	Commit-Volumen — 7 Commits im letzten Jahr
2/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	7
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	4

Release-Disziplin

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
19.8/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 78,6 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	v6.1.1
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	78,6

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

74Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

57Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

29.7/60	Stars — 69 Stars
16.5/25	Forks — 96 Forks
11.1/15	Watcher — 102 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	96
stars	69
watchers	102
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (AGPL-3.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	5
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	codecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

78Gut

Wie die Bewertung erfolgt

62.5/80	Downloads pro Monat — 48.780 Downloads/Monat über npm, pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	edx-proctoring, @edx/edx-proctoring
dependents	—
ecosystems	npm, pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	48.780
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

83Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

48.6/54	Bus-Faktor — 6 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
20.2/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 10 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 86 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	6
contributors_sampled	86
top_contributor_share	0,103

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

64Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

21/42	Issue-Lösungsquote — 50 % der Issues geschlossen
22.9/30	PR-Annahme — 998/1.307 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
12/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/14 approved changesets -- score normalized to 8

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	998
open_issues	10
closed_issues	10
prs_merged_7d	2
prs_decided_7d	3
prs_merged_30d	2
prs_decided_30d	3
issue_closed_ratio	0,5
closed_unmerged_prs	309
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

76Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
20.7/25	Reichweite des Inhabers — 768 Follower von openedx
25/25	Kontohistorie — 182 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 8 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	768
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	openedx
public_repos	182
account_age_days	3.046

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf npm, pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 254 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	edx-proctoring, @edx/edx-proctoring
ecosystems	npm, pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

64Mittel · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

70Gut

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 9 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — .eslintrc.json, setup.cfg ([pycodestyle], [isort]), tox.ini
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
6/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

55Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
0/15	Dokumentations-/Homepage-Site
0/10	Repository-Beschreibung
0/10	Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	—
has_wiki	nein
homepage	—
docs_site	—
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	nein

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

64Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

55Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
0.8/2.5	CI-Tests — 5 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5	Code-Review — Found 12/14 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5	Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
1.5/7.5	Maintained — 3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
5/5	Packaging — packaging workflow detected
1/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 117 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	5,5

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	296
affected_packages	93
assessed_packages	1.026
unassessed_packages	6
affected_by_severity	critical 11, high 49, moderate 29, low 4
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 1026 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 6 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

58Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 99 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,99
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

73Gut

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — .eslintrc.json, setup.cfg ([pycodestyle], [isort]), tox.ini
0/11	Statische Typprüfung
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 7 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
2/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,07
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

53Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
52.9/55	Handhabbare Dateigrößen — 5/131 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	255.320
source_files_sampled	131
oversized_source_files	5

Eckdaten

69GitHub-Sterne

86Mitwirkende

7Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

6Bus-Faktor

10offene Issues

npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:edx-proctoring@6.1.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 96 ⇿

0Sterne

96Forks

98Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 3Minor 31Patch 64

Jeder Punkt umfasst 11 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10

5.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-14 15:47 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
3	CI-Tests	5 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8	Code-Review	Found 12/14 approved changesets -- score normalized to 8
10	Contributors	project has 16 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
2	Maintained	3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
10	Packaging	packaging workflow detected
2	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	117 existing vulnerabilities detected

Alle Abhängigkeiten 1.032

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 1.032 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	@babel/code-frame	`7.16.7`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.16.7`	indirekt
npm	@babel/highlight	`7.16.10`	indirekt
npm	@babel/runtime	`7.17.8`	indirekt
npm	@babel/runtime-corejs3	`7.17.8`	indirekt
npm	@colors/colors	`1.5.0`	indirekt
npm	@dabh/diagnostics	`2.0.3`	indirekt
npm	@sinonjs/commons	`1.8.3`	indirekt
npm	@sinonjs/formatio	`3.2.2`	indirekt
npm	@sinonjs/samsam	`3.3.3`	indirekt
npm	@sinonjs/text-encoding	`0.7.1`	indirekt
npm	@types/json5	`0.0.29`	indirekt
npm	abbrev	`1.0.9`	indirekt
npm	accepts	`1.3.3`	indirekt
npm	acorn	`3.3.0`	indirekt
npm	acorn	`5.7.4`	indirekt
npm	acorn	`6.4.2`	indirekt
npm	acorn-jsx	`3.0.1`	indirekt
npm	acorn-jsx	`5.3.2`	indirekt
npm	active-x-obfuscator	`0.0.1`	indirekt
npm	after	`0.8.2`	indirekt
npm	ajv	`5.5.2`	indirekt
npm	ajv	`6.12.6`	indirekt
npm	ajv-keywords	`2.1.1`	indirekt
npm	amdefine	`1.0.1`	indirekt
npm	ansi-colors	`1.1.0`	indirekt
npm	ansi-escapes	`3.2.0`	indirekt
npm	ansi-gray	`0.1.1`	indirekt
npm	ansi-regex	`2.1.1`	indirekt
npm	ansi-regex	`3.0.1`	indirekt
npm	ansi-regex	`4.1.1`	indirekt
npm	ansi-styles	`0.2.0`	indirekt
npm	ansi-styles	`2.2.1`	indirekt
npm	ansi-styles	`3.2.1`	indirekt
npm	ansi-wrap	`0.1.0`	indirekt
npm	anymatch	`1.3.2`	indirekt
npm	anymatch	`2.0.0`	indirekt
npm	append-buffer	`1.0.2`	indirekt
npm	archy	`1.0.0`	indirekt
npm	argparse	`1.0.10`	indirekt
npm	aria-query	`0.7.1`	indirekt
npm	aria-query	`4.2.2`	indirekt
npm	arr-diff	`2.0.0`	indirekt
npm	arr-diff	`4.0.0`	indirekt
npm	arr-filter	`1.1.2`	indirekt
npm	arr-flatten	`1.1.0`	indirekt
npm	arr-map	`2.0.2`	indirekt
npm	arr-union	`3.1.0`	indirekt
npm	array-each	`1.0.1`	indirekt
npm	array-find-index	`1.0.2`	indirekt
npm	array-from	`2.1.1`	indirekt
npm	array-includes	`3.1.4`	indirekt
npm	array-initial	`1.1.0`	indirekt
npm	array-last	`1.3.0`	indirekt
npm	array-slice	`0.2.3`	indirekt
npm	array-slice	`1.1.0`	indirekt
npm	array-sort	`1.0.0`	indirekt
npm	array-unique	`0.2.1`	indirekt
npm	array-unique	`0.3.2`	indirekt
npm	array.prototype.flat	`1.2.5`	indirekt
npm	array.prototype.flatmap	`1.2.5`	indirekt
npm	arraybuffer.slice	`0.0.6`	indirekt
npm	asn1	`0.2.6`	indirekt
npm	assert-plus	`1.0.0`	indirekt
npm	assign-symbols	`1.0.0`	indirekt
npm	ast-types-flow	`0.0.7`	indirekt
npm	astral-regex	`1.0.0`	indirekt
npm	async	`0.2.10`	indirekt
npm	async	`1.5.2`	indirekt
npm	async	`3.2.3`	indirekt
npm	async-done	`1.3.2`	indirekt
npm	async-each	`1.0.3`	indirekt
npm	async-settle	`1.0.0`	indirekt
npm	asynckit	`0.4.0`	indirekt
npm	atob	`2.1.2`	indirekt
npm	available-typed-arrays	`1.0.5`	indirekt
npm	aws-sign2	`0.7.0`	indirekt
npm	aws4	`1.11.0`	indirekt
npm	axe-core	`4.4.1`	indirekt
npm	axobject-query	`0.1.0`	indirekt
npm	axobject-query	`2.2.0`	indirekt
npm	babel-code-frame	`6.26.0`	indirekt
npm	babel-polyfill	`6.26.0`	indirekt
npm	babel-runtime	`6.26.0`	indirekt
npm	bach	`1.2.0`	indirekt
npm	backo2	`1.0.2`	indirekt
npm	balanced-match	`1.0.2`	indirekt
npm	base	`0.11.2`	indirekt
npm	base64-arraybuffer	`0.1.5`	indirekt
npm	base64id	`0.1.0`	indirekt
npm	base64id	`1.0.0`	indirekt
npm	batch	`0.5.0`	indirekt
npm	batch	`0.5.3`	indirekt
npm	bcrypt-pbkdf	`1.0.2`	indirekt
npm	better-assert	`1.0.2`	indirekt
npm	binary-extensions	`1.13.1`	indirekt
npm	blob	`0.0.4`	indirekt
npm	bluebird	`2.11.0`	indirekt
npm	body-parser	`1.20.0`	indirekt
npm	brace-expansion	`1.1.11`	indirekt
npm	braces	`0.1.5`	indirekt
npm	braces	`1.8.5`	indirekt
npm	braces	`2.3.2`	indirekt
npm	buffer-alloc	`1.2.0`	indirekt
npm	buffer-alloc-unsafe	`1.1.0`	indirekt
npm	buffer-crc32	`0.2.1`	indirekt
npm	buffer-crc32	`0.2.13`	indirekt
npm	buffer-equal	`1.0.0`	indirekt
npm	buffer-fill	`1.0.0`	indirekt
npm	buffer-from	`1.1.2`	indirekt
npm	build	`0.1.4`	indirekt
npm	bytes	`0.2.1`	indirekt
npm	bytes	`3.1.2`	indirekt
npm	cache-base	`1.0.1`	indirekt
npm	call-bind	`1.0.2`	indirekt
npm	caller-path	`0.1.0`	indirekt
npm	callsite	`1.0.0`	indirekt
npm	callsites	`0.2.0`	indirekt
npm	camelcase	`2.1.1`	indirekt
npm	camelcase	`3.0.0`	indirekt
npm	camelcase-keys	`2.1.0`	indirekt
npm	caseless	`0.12.0`	indirekt
npm	chalk	`0.3.0`	indirekt
npm	chalk	`1.1.3`	indirekt
npm	chalk	`2.4.2`	indirekt
npm	chardet	`0.4.2`	indirekt
npm	chardet	`0.7.0`	indirekt
npm	chokidar	`0.8.4`	indirekt
npm	chokidar	`1.7.0`	indirekt
npm	chokidar	`2.1.8`	indirekt
npm	circular-json	`0.3.3`	indirekt
npm	class-utils	`0.3.6`	indirekt
npm	cli-cursor	`2.1.0`	indirekt
npm	cli-width	`2.2.1`	indirekt
npm	cliui	`3.2.0`	indirekt
npm	clone	`2.1.2`	indirekt
npm	clone-buffer	`1.0.0`	indirekt
npm	clone-stats	`1.0.0`	indirekt
npm	cloneable-readable	`1.1.3`	indirekt
npm	co	`4.6.0`	indirekt
npm	code-point-at	`1.1.0`	indirekt
npm	coffee-script	`1.6.3`	indirekt
npm	collection-map	`1.0.0`	indirekt
npm	collection-visit	`1.0.0`	indirekt
npm	color	`3.2.1`	indirekt
npm	color-convert	`1.9.3`	indirekt
npm	color-name	`1.1.3`	indirekt
npm	color-string	`1.9.0`	indirekt
npm	color-support	`1.1.3`	indirekt
npm	colors	`0.6.2`	indirekt
npm	colors	`1.4.0`	indirekt
npm	colorspace	`1.1.4`	indirekt
npm	combined-stream	`1.0.8`	indirekt
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PyPI	simplejson	`3.20.2`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
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PyPI	tox	`4.49.1`	indirekt
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PyPI	tzdata	`2025.3`	indirekt
PyPI	tzlocal	`5.3.1`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.6.3`	indirekt
PyPI	vine	`5.1.0`	indirekt
PyPI	virtualenv	`21.2.0`	indirekt
PyPI	wcwidth	`0.6.0`	indirekt
PyPI	web-fragments	`4.0.0`	indirekt
PyPI	webob	`1.8.9`	indirekt
PyPI	wheel	`0.46.3`	indirekt
PyPI	xblock	`5.3.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 93

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 1.026 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 93 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 6 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
cryptography	`46.0.5`	indirekt	kritisch	11	`50.0.0`
django	`5.2.12`	indirekt	kritisch	36	`6.1.1`
handlebars	`4.7.7`	indirekt	kritisch	11	`4.7.10`
lodash	`2.4.2`	indirekt	kritisch	5	`4.18.0`
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Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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