Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.12.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-17 16:46 UTC

phenobarbital / ai-parrot

Parrot is a new library to work with chatbots and agents with a very simple API

PythonMIT★ 27 Sterne⑂ 10 Forksseit Aug. 2024Auf GitHub ansehen ↗
#artificial-intelligence#claude-ai#google-genai#groq-ai#openai#orchestration#xai-api

phenobarbital/ai-parrot erreicht einen Gesundheitsindex von 73 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (41/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

73
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

73
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 64 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 73 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

phenobarbitalPersönliches Konto
124 Follower77 öffentliche Reposseit Okt. 2009DEVEL

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 8.451 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year8.451
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 4,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tag0.25.20
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases4,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

41Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
23/60Stars — 27 Stars
8/25Forks — 10 Forks
2.7/15Watcher — 4 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks10
stars27
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

42Schwach · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
1.8/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 92 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 11 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,922

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

30Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — 0 % der Issues geschlossen
26.1/30PR-Annahme — 887/1.021 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/2 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs887
open_issues1
closed_issues0
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs134
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
15.1/25Reichweite des Inhabers — 124 Follower von phenobarbital
25/25Kontohistorie — 77 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 16 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers124
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginphenobarbital
public_repos77
account_age_days6.120
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

74Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .flake8, .pylintrc, tox.ini
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://phenobarbital.github.io/ai-parrot/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsartificial-intelligence, claude-ai, google-genai, groq-ai, openai, orchestration, xai-api
has_wikinein
homepagehttps://phenobarbital.github.io/ai-parrot/
docs_sitehttps://phenobarbital.github.io/ai-parrot/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

55Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/2 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — keine Daten
3.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 42 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Pinned-Dependencies, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

88Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/agent.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, docs/agent.md
agent_instruction_max_bytes13.619
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .flake8, .pylintrc, tox.ini
11/11Statische Typprüfung — mypy.ini, packages/ai-parrot-loaders/src/parrot_loaders/py.typed, packages/ai-parrot-pipelines/src/parrot_pipelines/py.typed, packages/ai-parrot-tools/src/parrot_tools/py.typed, packages/ai-parrot/src/parrot/py.typed, packages/parrot-formdesigner/src/parrot_formdesigner/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, go.sum
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsmypy.ini, packages/ai-parrot-loaders/src/parrot_loaders/py.typed, packages/ai-parrot-pipelines/src/parrot_pipelines/py.typed, packages/ai-parrot-tools/src/parrot_tools/py.typed, packages/ai-parrot/src/parrot/py.typed, packages/parrot-formdesigner/src/parrot_formdesigner/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis, OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (mypy.ini, packages/ai-parrot-loaders/src/parrot_loaders/py.typed, packages/ai-parrot-pipelines/src/parrot_pipelines/py.typed, packages/ai-parrot-tools/src/parrot_tools/py.typed, packages/ai-parrot/src/parrot/py.typed, packages/parrot-formdesigner/src/parrot_formdesigner/py.typed)
54.3/55Handhabbare Dateigrößen — 50/3.942 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes1.030.855
source_files_sampled3.942
oversized_source_files50

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — packages/ai-parrot-server/src/parrot/mcp/transports/mcp.proto, packages/ai-parrot/src/parrot/core/events/bus/ingress/proto/events.proto
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_filespackages/ai-parrot-server/src/parrot/mcp/transports/mcp.proto, packages/ai-parrot/src/parrot/core/events/bus/ingress/proto/events.proto
interfaces_expected_of—

Eckdaten

27GitHub-Sterne
11Mitwirkende
8.451Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
1offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Could not fetch pypi package 'ai-parrot-workspace' from its registry

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 16:46 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/2 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
k. A.Pinned-Dependenciesinternal error: internal error: invalid Dockerfile
7SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities42 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 9
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIai-parrot—pyproject.toml
PyPIai-parrot-tools—pyproject.toml
PyPIai-parrot-loaders—pyproject.toml
PyPIai-parrot-embeddings—pyproject.toml
PyPIai-parrot-visualizations—pyproject.toml
PyPIai-parrot-pipelines—pyproject.toml
PyPIai-parrot-integrations—pyproject.toml
PyPIai-parrot-server—pyproject.toml
PyPIai-parrot-advisors—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 349

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 1 direkte und 348 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIai-parrot—direkt
crates.ioequivalent1.0.2indirekt
crates.iohashbrown0.16.0indirekt
crates.ioheck0.5.0indirekt
crates.ioindexmap2.12.0indirekt
crates.ioitoa1.0.15indirekt
crates.iolibc0.2.177indirekt
crates.iomemchr2.7.6indirekt
crates.ioonce_cell1.21.3indirekt
crates.ioportable-atomic1.11.1indirekt
crates.ioproc-macro21.0.103indirekt
crates.iopyo30.29.0indirekt
crates.iopyo3-build-config0.29.0indirekt
crates.iopyo3-ffi0.29.0indirekt
crates.iopyo3-macros0.29.0indirekt
crates.iopyo3-macros-backend0.29.0indirekt
crates.ioquote1.0.41indirekt
crates.ioryu1.0.20indirekt
crates.ioserde1.0.228indirekt
crates.ioserde_core1.0.228indirekt
crates.ioserde_derive1.0.228indirekt
crates.ioserde_json1.0.145indirekt
crates.ioserde_yaml0.9.34+deprecatedindirekt
crates.iosyn2.0.108indirekt
crates.iotarget-lexicon0.13.4indirekt
crates.iounicode-ident1.0.20indirekt
crates.iounsafe-libyaml0.2.11indirekt
Gofilippo.io/edwards25519v1.1.1indirekt
Gogithub.com/beeper/argo-gov1.1.2indirekt
Gogithub.com/cespare/xxhash/v2v2.1.2indirekt
Gogithub.com/coder/websocketv1.8.14indirekt
Gogithub.com/dgryski/go-rendezvousv0.0.0-20200823014737-9f7001d12a5findirekt
Gogithub.com/elliotchance/orderedmap/v3v3.1.0indirekt
Gogithub.com/go-redis/redis/v8v8.11.5indirekt
Gogithub.com/google/uuidv1.6.0indirekt
Gogithub.com/gorilla/muxv1.8.1indirekt
Gogithub.com/gorilla/websocketv1.5.1indirekt
Gogithub.com/mattn/go-colorablev0.1.14indirekt
Gogithub.com/mattn/go-isattyv0.0.20indirekt
Gogithub.com/mattn/go-sqlite3v1.14.33indirekt
Gogithub.com/mdp/qrterminal/v3v3.2.0indirekt
Gogithub.com/petermattis/goidv0.0.0-20260113132338-7c7de50cc741indirekt
Gogithub.com/rs/zerologv1.34.0indirekt
Gogithub.com/skip2/go-qrcodev0.0.0-20200617195104-da1b6568686eindirekt
Gogithub.com/vektah/gqlparser/v2v2.5.27indirekt
Gogo.mau.fi/libsignalv0.2.1indirekt
Gogo.mau.fi/utilv0.9.5indirekt
Gogo.mau.fi/whatsmeowv0.0.0-20260211193157-7b33f6289f98indirekt
Gogolang.org/x/cryptov0.52.0indirekt
Gogolang.org/x/expv0.0.0-20260112195511-716be5621a96indirekt
Gogolang.org/x/netv0.55.0indirekt
Gogolang.org/x/sysv0.45.0indirekt
Gogolang.org/x/termv0.43.0indirekt
Gogolang.org/x/textv0.37.0indirekt
Gogoogle.golang.org/protobufv1.36.11indirekt
Gorsc.io/qrv0.2.0indirekt
PyPIaccelerate—indirekt
PyPIaioboto3—indirekt
PyPIaiofiles—indirekt
PyPIaiogoogle—indirekt
PyPIaiogoogle5.17.0indirekt
PyPIaiogram—indirekt
PyPIaiohttp—indirekt
PyPIaiohttp-cors—indirekt
PyPIaiohttp-sse-client0.2.1indirekt
PyPIaiohttp-swagger30.10.0indirekt
PyPIaioimaplib—indirekt
PyPIaioquic1.3.0indirekt
PyPIaiosqlite—indirekt
PyPIaiounittest1.4.2indirekt
PyPIalbumentations2.0.6indirekt
PyPIalpaca-py—indirekt
PyPIaltair—indirekt
PyPIanthropic—indirekt
PyPIapscheduler3.11.2indirekt
PyPIarxiv—indirekt
PyPIasync-notify—indirekt
PyPIasyncdb—indirekt
PyPIautoviz—indirekt
PyPIautoviz0.1.905indirekt
PyPIav16.1.0indirekt
PyPIazure-identity—indirekt
PyPIazure-teambots—indirekt
PyPIbackoff2.2.1indirekt
PyPIbeautifulsoup4—indirekt
PyPIbitsandbytes0.49.2indirekt
PyPIblack26.3.1indirekt
PyPIbm25s0.2.14indirekt
PyPIboto3—indirekt
PyPIbranca0.8.2indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIbuild1.0.3indirekt
PyPIcel-python—indirekt
PyPIchromadb0.6.3indirekt
PyPIclaude-agent-sdk—indirekt
PyPIclick—indirekt
PyPIcoverage7.2.7indirekt
PyPIcython3.0.11indirekt
PyPIdatasets—indirekt
PyPIddgs—indirekt
PyPIdecorator—indirekt
PyPIdefillama-sdk—indirekt
PyPIdocker—indirekt
PyPIdocker7.1.0indirekt
PyPIdocling—indirekt
PyPIduckduckgo-search8.1.1indirekt
PyPIeasyocr1.7.2indirekt
PyPIebooklib—indirekt
PyPIeinops—indirekt
PyPIexif1.6.1indirekt
PyPIexifread3.5.1indirekt
PyPIfaiss-cpu—indirekt
PyPIfeedparser—indirekt
PyPIffmpeg1.4indirekt
PyPIfiletype1.2.0indirekt
PyPIflit3.9.0indirekt
PyPIflowtask—indirekt
PyPIfolium—indirekt
PyPIfpdf1.7.2indirekt
PyPIgitpython—indirekt
PyPIgmqtt—indirekt
PyPIgoogle-api-python-client—indirekt
PyPIgoogle-cloud-aiplatform—indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery—indirekt
PyPIgoogle-cloud-texttospeech2.27.0indirekt
PyPIgoogle-genai—indirekt
PyPIgoogle-search-results2.4.2indirekt
PyPIgroq0.33.0indirekt
PyPIgrpcio—indirekt
PyPIgrpcio-tools—indirekt
PyPIgunicorn—indirekt
PyPIhtml2text—indirekt
PyPIhtml2text2025.4.15indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.1indirekt
PyPIhypothesis6.111.0indirekt
PyPIimagehash4.3.1indirekt
PyPIipython8.32.0indirekt
PyPIipywidgets8.1.0indirekt
PyPIjinja2—indirekt
PyPIjira—indirekt
PyPIjira3.10.5indirekt
PyPIjq1.7.0indirekt
PyPIjsonpath-ng—indirekt
PyPIjsonpointer—indirekt
PyPIjsonschema—indirekt
PyPIkubernetes-asyncio—indirekt
PyPIlint1.2.1indirekt
PyPIlivekit—indirekt
PyPIlivekit-api—indirekt
PyPIlxml—indirekt
PyPImammoth—indirekt
PyPImarkdown—indirekt
PyPImarkdown2—indirekt
PyPImarkdown22.5.4indirekt
PyPImarkdownify—indirekt
PyPImarkitdown—indirekt
PyPImatplotlib—indirekt
PyPImaturin—indirekt
PyPImaturin1.9.6indirekt
PyPImautrix—indirekt
PyPImcp1.23.0indirekt
PyPImediawikiapi—indirekt
PyPImediawikiapi1.2indirekt
PyPImicrosoft-agents-authentication-msal—indirekt
PyPImicrosoft-agents-hosting-aiohttp—indirekt
PyPImicrosoft-kiota-authentication-azure—indirekt
PyPImilvus-lite—indirekt
PyPImkdocs—indirekt
PyPImkdocs-glightbox—indirekt
PyPImkdocs-material—indirekt
PyPImkdocstrings—indirekt
PyPImoviepy2.2.1indirekt
PyPImsgraph-sdk—indirekt
PyPImypy1.7.1indirekt
PyPInavconfig—indirekt
PyPInavigator-api—indirekt
PyPInavigator-auth—indirekt
PyPInavigator-session—indirekt
PyPInetworkx—indirekt
PyPInh3—indirekt
PyPInumexpr2.10.2indirekt
PyPInumpy—indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu12—indirekt
PyPIodfpy—indirekt
PyPIonnxruntime—indirekt
PyPIopenai—indirekt
PyPIopenai2.41.0indirekt
PyPIopenapi-schema-validator0.6.3indirekt
PyPIopenapi-spec-validator—indirekt
PyPIopencv-python4.10.0.84indirekt
PyPIopencv-python-headless—indirekt
PyPIopenlit—indirekt
PyPIopenpyxl—indirekt
PyPIopensearch-py3.1.0indirekt
PyPIopentelemetry-api—indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc—indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http—indirekt
PyPIopentelemetry-sdk—indirekt
PyPIorjson—indirekt
PyPIpaddleocr3.2.0indirekt
PyPIpandas—indirekt
PyPIpandas-datareader—indirekt
PyPIpandas-ta-classic—indirekt
PyPIpanel—indirekt
PyPIpathspec—indirekt
PyPIpdf4llm0.0.27indirekt
PyPIpeft—indirekt
PyPIpgvector0.4.1indirekt
PyPIpillow—indirekt
PyPIpillow-avif-plugin1.5.2indirekt
PyPIpillow-heif0.22.0indirekt
PyPIplaywright—indirekt
PyPIplaywright1.52.0indirekt
PyPIplotly—indirekt
PyPIprance—indirekt
PyPIpraw—indirekt
PyPIprometheus-client—indirekt
PyPIprompt-toolkit—indirekt
PyPIprophet1.2.1indirekt
PyPIpsutil—indirekt
PyPIpsycopg-binary—indirekt
PyPIpsycopg-binary3.2.6indirekt
PyPIpulumi—indirekt
PyPIpycountry—indirekt
PyPIpydantic—indirekt
PyPIpydantic2.12.5indirekt
PyPIpydub—indirekt
PyPIpydub0.25.1indirekt
PyPIpygithub—indirekt
PyPIpyheif0.8.0indirekt
PyPIpyjwt—indirekt
PyPIpylint3.2.6indirekt
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