Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-09 23:04 UTC

phenobarbital / querysource

QuerySource is a tool for querying different databases (or REST endpoints) using always the same syntax, a very simple JSON.

PythonBSD-3-Clause★ 16 Sterne⑂ 4 Forksseit März 2023Auf GitHub ansehen ↗

ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird

phenobarbital/querysource erreicht einen Gesundheitsindex von 81 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (95/100) ab, am schwächsten bei Security (53/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 69 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 81 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

phenobarbitalPersönliches Konto

125 Follower79 öffentliche Reposseit Okt. 2009DEVEL

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	querysource	5.2.3	5.799	268	vor 0 Tagen	querysource database query aiohttp web-service

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

95Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

91Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
27/36	Commit-Rhythmus — 39/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 1.347 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	1.347
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	39

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1,7 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	5.2.3
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	1,7

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

57Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

28Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

19.1/60	Stars — 16 Stars
4/25	Forks — 4 Forks
4.7/15	Watcher — 8 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	4
stars	16
watchers	8
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	0
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

63Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

50.2/80	Downloads pro Monat — 5.799 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	querysource
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	5.799
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

54Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

30Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
1.8/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 92 % der Commits
9.5/13.5	Breite der Beitragenden — 7 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	7
top_contributor_share	0,921

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

37Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/42	Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
16.6/30	PR-Annahme — 360/650 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/2 approved changesets -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	360
open_issues	0
closed_issues	0
prs_merged_7d	12
prs_decided_7d	12
prs_merged_30d	46
prs_decided_30d	46
issue_closed_ratio	—
closed_unmerged_prs	290
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

63Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

10/30	Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20	Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
15.1/25	Reichweite des Inhabers — 125 Follower von phenobarbital
25/25	Kontohistorie — 79 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 16 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	125
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	phenobarbital
public_repos	79
account_age_days	6.204

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 268 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	querysource
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

80Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

74Gut

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), tox.ini
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://querysource.readthedocs.io/en/latest/
10/10	Repository-Beschreibung
0/10	Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	—
has_wiki	ja
homepage	—
docs_site	https://querysource.readthedocs.io/en/latest/
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

53Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

48Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
0/2.5	CI-Tests — 0 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/2 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5	Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — keine Daten
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5	SAST — SAST tool detected but not run on all commits
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 23 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	15
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	3
scorecard_aggregate	4,8

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

72Gut

Wie die Bewertung erfolgt

14/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 2 betroffen: nltk 3.10.3 (high 7.0), geopy 2.4.1 (moderate 4.0)
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
40/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory ist länger als 90 Tage öffentlich

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	40
affected_packages	5
assessed_packages	609
unassessed_packages	2
affected_by_severity	critical 2, high 1, moderate 1, unknown 1
direct_affected_packages	2

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 609 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 2 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

88Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 81 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,81
agent_instruction_files	CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	4.182

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

87Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), tox.ini
11/11	Statische Typprüfung — mypy.ini, querysource/datasources/drivers/py.typed, querysource/libs/py.typed, querysource/providers/py.typed, querysource/providers/sources/py.typed, querysource/py.typed, querysource/types/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 34 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8	Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, uv.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	mypy.ini, querysource/datasources/drivers/py.typed, querysource/libs/py.typed, querysource/providers/py.typed, querysource/providers/sources/py.typed, querysource/py.typed, querysource/types/py.typed
agent_commit_share	0,34
toolchain_manifests	rust/Cargo.toml, rust/qsurl/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (mypy.ini, querysource/datasources/drivers/py.typed, querysource/libs/py.typed, querysource/providers/py.typed, querysource/providers/sources/py.typed, querysource/py.typed, querysource/types/py.typed)
54.7/55	Handhabbare Dateigrößen — 4/665 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	116.240
source_files_sampled	665
oversized_source_files	4

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — examples, samples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples, samples
has_mcp_signal	ja
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

16GitHub-Sterne

7Mitwirkende

1.347Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

1Bus-Faktor

0offene Issues

crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch pypi package 'querysource.parsers.abstract' from its registry
Could not fetch crates package 'qs_parsers' from its registry
Could not fetch pypi package 'qs_parsers' from its registry
deps.dev does not index pypi:querysource@5.2.3; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 4 ⇿

0Sterne

4Forks

34Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 5Patch 28

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10

4.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-09 23:04 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0	CI-Tests	0 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/2 approved changesets -- score normalized to 0
10	Contributors	project has 5 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7	SAST	SAST tool detected but not run on all commits
0	Security-Policy	security policy file not detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	23 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 67

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	hubspot-api-client	`==10.0.0`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.26.0`	pyproject.toml
PyPI	h2	`>=4.2.0`	pyproject.toml
PyPI	oauth2client	`>=4.1.3`	pyproject.toml
PyPI	google-analytics-data	`>=0.18.15`	pyproject.toml
PyPI	google-api-python-client	`>=2.151.0`	pyproject.toml
PyPI	google-auth-oauthlib	`==1.2.1`	pyproject.toml
PyPI	aiocsv	`>=1.3.2`	pyproject.toml
PyPI	lxml	`>=5.3.0`	pyproject.toml
PyPI	xlsxwriter	`==3.2.0`	pyproject.toml
PyPI	odswriter	`==0.4.0`	pyproject.toml
PyPI	odfpy	`==1.4.1`	pyproject.toml
PyPI	xlrd	`==2.0.2`	pyproject.toml
PyPI	reportlab	`==4.1.0`	pyproject.toml
PyPI	APScheduler	`>=3.11.0,<3.12.0`	pyproject.toml
PyPI	bs4	`==0.0.2`	pyproject.toml
PyPI	simple_salesforce	`==1.12.3`	pyproject.toml
PyPI	psycopg2-binary	`>=2.9.10`	pyproject.toml
PyPI	sqlalchemy	`>=2.0.36`	pyproject.toml
PyPI	selenium	`>=4.28.1`	pyproject.toml
PyPI	snapshot-selenium	`>=0.0.2`	pyproject.toml
PyPI	webdriver-manager	`>=4.0.2`	pyproject.toml
PyPI	playwright	`==1.52.0`	pyproject.toml
PyPI	proxylists	`>=0.14.0`	pyproject.toml
PyPI	async-notify	`>=1.4.0`	pyproject.toml
PyPI	navconfig	`>=2.2.0`	pyproject.toml
PyPI	navigator-api	`>=2.12.22`	pyproject.toml
PyPI	jsonschema	`>=4.22.0`	pyproject.toml
PyPI	backoff	`==2.2.1`	pyproject.toml
PyPI	simplejson	`==3.20.1`	pyproject.toml
PyPI	jinja2-iso8601	`==1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	jinja2-time	`==0.2.0`	pyproject.toml
PyPI	jinja2-humanize-extension	`==0.4.0`	pyproject.toml
PyPI	statsmodels	`>=0.14.6`	pyproject.toml
PyPI	scikit-learn	`>=1.6.1`	pyproject.toml
PyPI	pygal	`==3.0.5`	pyproject.toml
PyPI	pandas_bokeh	`==0.5.5`	pyproject.toml
PyPI	plotly	`==5.22.0`	pyproject.toml
PyPI	seaborn	`==0.13.2`	pyproject.toml
PyPI	matplotlib	`==3.10.9`	pyproject.toml
PyPI	prompt_toolkit	`==3.0.47`	pyproject.toml
PyPI	folium	`>=0.20.0`	pyproject.toml
PyPI	geopandas	`==1.1.2`	pyproject.toml
PyPI	geographiclib	`==2.0`	pyproject.toml
PyPI	geopy	`==2.4.1`	pyproject.toml
PyPI	polars	`==1.27.1`	pyproject.toml
PyPI	contextily	`==1.6.2`	pyproject.toml
PyPI	jenkspy	`==0.4.1`	pyproject.toml
PyPI	ipyleaflet	`==0.19.2`	pyproject.toml
PyPI	rapidfuzz	`==3.14.6`	pyproject.toml
PyPI	nltk	`>=3.9.3`	pyproject.toml
PyPI	wordcloud	`==1.9.6`	pyproject.toml
PyPI	thefuzz	`==0.22.1`	pyproject.toml
PyPI	pandas	`>=3.0,<4`	pyproject.toml
PyPI	WeasyPrint	`>=65.0`	pyproject.toml
PyPI	groq	`>=0.30.0`	pyproject.toml
PyPI	alphashape	`==1.3.1`	pyproject.toml
PyPI	hdbscan	`==0.8.44`	pyproject.toml
PyPI	altair	`==5.5.0`	pyproject.toml
PyPI	tqdm	`>=4.65.0,<=4.67.1`	pyproject.toml
PyPI	phonenumbers	`==9.0.9`	pyproject.toml
PyPI	navigator-auth	`>=0.15.8`	pyproject.toml
PyPI	lark	`>=1.3.1`	pyproject.toml
crates.io	pyo3	`0.29`	rust/Cargo.toml
crates.io	rayon	`1.10`	rust/Cargo.toml
crates.io	regex	`1.11`	rust/Cargo.toml
crates.io	once_cell	`1.20`	rust/Cargo.toml

Alle Abhängigkeiten 611

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 68 direkte und 543 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
crates.io	once_cell	`1.21.3`	direkt
crates.io	once_cell	`1.21.4`	direkt
crates.io	pyo3	`0.29.2`	direkt
crates.io	rayon	`1.11.0`	direkt
crates.io	regex	`1.12.3`	direkt
PyPI	aiocsv	`1.4.1`	direkt
PyPI	alphashape	`1.3.1`	direkt
PyPI	altair	`5.5.0`	direkt
PyPI	apscheduler	`3.11.3`	direkt
PyPI	async-notify	`2.0.0`	direkt
PyPI	backoff	`2.2.1`	direkt
PyPI	bs4	`0.0.2`	direkt
PyPI	contextily	`1.6.2`	direkt
PyPI	folium	`0.20.0`	direkt
PyPI	geographiclib	`2.0`	direkt
PyPI	geopandas	`1.1.2`	direkt
PyPI	geopy	`2.4.1`	direkt
PyPI	google-analytics-data	`0.23.3`	direkt
PyPI	google-api-python-client	`2.201.0`	direkt
PyPI	google-auth-oauthlib	`1.2.1`	direkt
PyPI	groq	`1.7.0`	direkt
PyPI	h2	`4.4.1`	direkt
PyPI	hdbscan	`0.8.44`	direkt
PyPI	httpx	`0.28.1`	direkt
PyPI	hubspot-api-client	`10.0.0`	direkt
PyPI	ipyleaflet	`0.19.2`	direkt
PyPI	jenkspy	`0.4.1`	direkt
PyPI	jinja2-humanize-extension	`0.4.0`	direkt
PyPI	jinja2-iso8601	`1.0.0`	direkt
PyPI	jinja2-time	`0.2.0`	direkt
PyPI	jsonschema	`4.26.0`	direkt
PyPI	lark	`1.3.1`	direkt
PyPI	lxml	`6.1.3`	direkt
PyPI	matplotlib	`3.10.9`	direkt
PyPI	navconfig	`3.0.0`	direkt
PyPI	navigator-api	`4.0.0`	direkt
PyPI	navigator-auth	`0.28.6`	direkt
PyPI	nltk	`3.10.3`	direkt
PyPI	oauth2client	`4.1.3`	direkt
PyPI	odfpy	`1.4.1`	direkt
PyPI	odswriter	`0.4.0`	direkt
PyPI	pandas	`3.0.6`	direkt
PyPI	pandas-bokeh	`0.5.5`	direkt
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PyPI	pygwalker	`0.5.0.1`	indirekt
PyPI	pyjwt	`2.15.1`	indirekt
PyPI	pylint	`3.2.3`	indirekt
PyPI	pylogbeat	`2.1.0`	indirekt
PyPI	pymssql	`2.4.3`	indirekt
PyPI	pynacl	`1.6.2`	indirekt
PyPI	pyogrio	`0.13.0`	indirekt
PyPI	pyopenssl	`26.4.0`	indirekt
PyPI	pyparsing	`3.3.3`	indirekt
PyPI	pyperf	`2.6.2`	indirekt
PyPI	pyphen	`0.18.1`	indirekt
PyPI	pyproj	`3.7.2`	indirekt
PyPI	pyproj	`3.8.0`	indirekt
PyPI	pysaml2	`7.5.5`	indirekt
PyPI	pyshorteners	`1.0.1`	indirekt
PyPI	pysocks	`1.7.1`	indirekt
PyPI	pytest	`—`	indirekt
PyPI	pytest	`9.1.1`	indirekt
PyPI	pytest-assume	`2.4.3`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`1.3.0`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`4.0.0`	indirekt
PyPI	pytest-cython	`0.3.1`	indirekt
PyPI	pytest-xdist	`3.3.1`	indirekt
PyPI	pytest-xdist	`3.5.0`	indirekt
PyPI	python-datamodel	`0.11.0`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	python-dotenv	`1.2.4`	indirekt
PyPI	python-json-logger	`4.2.0`	indirekt
PyPI	python-logstash-async	`4.1.0`	indirekt
PyPI	python-magic	`0.4.27`	indirekt
PyPI	python-multipart	`0.0.32`	indirekt
PyPI	python-slugify	`9.1.3`	indirekt
PyPI	pytomlpp	`1.1.0`	indirekt
PyPI	pytz	`2026.5`	indirekt
PyPI	pyviz-comms	`3.0.6`	indirekt
PyPI	pywinpty	`3.0.5`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	pyzmq	`27.2.0`	indirekt
PyPI	qworker	`2.0.7`	indirekt
PyPI	rasterio	`1.4.4`	indirekt
PyPI	rasterio	`1.5.2`	indirekt
PyPI	reactivex	`5.1.0`	indirekt
PyPI	redis	`5.2.1`	indirekt
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirekt
PyPI	regex	`2026.9.29`	indirekt
PyPI	requests	`2.34.2`	indirekt
PyPI	requests-file	`3.0.1`	indirekt
PyPI	requests-oauthlib	`2.0.0`	indirekt
PyPI	requests-toolbelt	`1.0.0`	indirekt
PyPI	rethinkdb	`2.4.10.post1`	indirekt
PyPI	retry2	`0.9.5`	indirekt
PyPI	retrying	`1.4.2`	indirekt
PyPI	rfc3339-validator	`0.1.4`	indirekt
PyPI	rfc3986-validator	`0.1.1`	indirekt
PyPI	rfc3987-syntax	`1.1.0`	indirekt
PyPI	rich	`15.0.0`	indirekt
PyPI	rncryptor	`3.3.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`2026.9.1`	indirekt
PyPI	rsa	`4.9.1`	indirekt
PyPI	rtree	`1.4.1`	indirekt
PyPI	ruff	`0.16.10`	indirekt
PyPI	s3fs	`2026.9.0`	indirekt
PyPI	s3transfer	`0.14.0`	indirekt
PyPI	scipy	`1.17.1`	indirekt
PyPI	scipy	`1.18.1`	indirekt
PyPI	sdist	`0.0.0`	indirekt
PyPI	segment-analytics-python	`2.2.3`	indirekt
PyPI	send2trash	`2.1.0`	indirekt
PyPI	setuptools	`84.0.0`	indirekt
PyPI	sh	`2.4.0`	indirekt
PyPI	shapely	`2.2.0`	indirekt
PyPI	shellingham	`1.5.4`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	slack-bolt	`1.30.0`	indirekt
PyPI	slack-sdk	`3.45.0`	indirekt
PyPI	slixmpp	`1.17.0`	indirekt
PyPI	smart-open	`8.0.2`	indirekt
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirekt
PyPI	sockjs	`0.13.0`	indirekt
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	indirekt
PyPI	soupsieve	`2.10`	indirekt
PyPI	spacy	`3.8.16`	indirekt
PyPI	spacy-legacy	`3.0.12`	indirekt
PyPI	spacy-loggers	`1.0.5`	indirekt
PyPI	sphinx	`6.1.3`	indirekt
PyPI	sqlglot	`30.21.0`	indirekt
PyPI	squarify	`0.4.5`	indirekt
PyPI	srsly	`2.5.4`	indirekt
PyPI	stack-data	`0.6.3`	indirekt
PyPI	stanio	`0.5.1`	indirekt
PyPI	starlette	`1.7.0`	indirekt
PyPI	std-uritemplate	`2.0.12`	indirekt
PyPI	streamlit	`1.65.0`	indirekt
PyPI	strsimpy	`0.2.1`	indirekt
PyPI	sweetviz	`2.3.3`	indirekt
PyPI	tblib	`3.2.2`	indirekt
PyPI	tenacity	`9.2.1`	indirekt
PyPI	terminado	`0.18.1`	indirekt
PyPI	text-unidecode	`1.3`	indirekt
PyPI	textblob	`0.20.1`	indirekt
PyPI	thinc	`8.3.13`	indirekt
PyPI	threadpoolctl	`3.7.0`	indirekt
PyPI	timezonefinder	`9.0.0`	indirekt
PyPI	timezonefinder-data	`3.2026.3.post1`	indirekt
PyPI	timezonefinder-data	`3.2026.4`	indirekt
PyPI	tinycss2	`1.5.1`	indirekt
PyPI	tinyhtml5	`2.1.0`	indirekt
PyPI	toml	`0.10.2`	indirekt
PyPI	toolz	`1.2.0`	indirekt
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PyPI	tox	`4.15.1`	indirekt
PyPI	traitlets	`5.16.1`	indirekt
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PyPI	trimesh	`5.1.1`	indirekt
PyPI	trio	`0.34.0`	indirekt
PyPI	trio-websocket	`0.12.2`	indirekt
PyPI	twilio	`9.11.2`	indirekt
PyPI	twine	`5.1.1`	indirekt
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PyPI	typing-inspection	`0.4.4`	indirekt
PyPI	tzdata	`2026.5`	indirekt
PyPI	tzlocal	`5.4.4`	indirekt
PyPI	uri-template	`1.3.0`	indirekt
PyPI	uritemplate	`4.2.0`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.8.0`	indirekt
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PyPI	watchdog	`6.0.0`	indirekt
PyPI	wcwidth	`0.9.2`	indirekt
PyPI	weasel	`1.0.0`	indirekt
PyPI	webcolors	`25.10.0`	indirekt
PyPI	webencodings	`0.6.1`	indirekt
PyPI	websocket-client	`1.9.2`	indirekt
PyPI	websockets	`17.2`	indirekt
PyPI	werkzeug	`3.1.9`	indirekt
PyPI	widgetsnbextension	`4.0.16`	indirekt
PyPI	wrapt	`1.17.3`	indirekt
PyPI	wsproto	`1.3.2`	indirekt
PyPI	xarray	`2026.9.0`	indirekt
PyPI	xgboost	`1.6.2`	indirekt
PyPI	xmlschema	`2.5.1`	indirekt
PyPI	xyzservices	`2026.9.1`	indirekt
PyPI	yarl	`1.25.1`	indirekt
PyPI	zeep	`4.3.3`	indirekt
PyPI	zict	`3.0.0`	indirekt
PyPI	zipp	`4.1.1`	indirekt
PyPI	zopfli	`0.4.3`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 5

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 609 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 5 tragen bekannte Advisories, davon 2 direkte. 2 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
dtale	`3.22.0`	indirekt	kritisch	1	—
pillow	`11.3.0`	indirekt	kritisch	36	`12.3.0`
nltk	`3.10.3`	direkt	hoch	1	—
geopy	`2.4.1`	direkt	mittel	1	`2.5.0`
crossbeam-epoch	`0.9.18`	indirekt	unbekannt	1	`0.9.20`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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