Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-27 16:34 UTC

pinecone-io / python-sdk

Official Python SDK for the Pinecone vector database

PythonApache-2.0★ 449 Sterne⑂ 132 Forksseit Sept. 2021Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#pinecone#python#rag#sdk#vector-database#vector-search

pinecone-io/python-sdk erreicht einen Gesundheitsindex von 90 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (84/100) ab, am schwächsten bei Security (70/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

90
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

90
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 76 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 90 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

PineconeOrganisation · verifizierte Domain
1.816 Follower116 öffentliche Reposseit Aug. 2019

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIpinecone9.1.07.002.70395vor 84 Tagenpineconevectordatabasecloudragai

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

83Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
15.2/36Commit-Rhythmus — 22/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.607 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.607
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year22

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 53 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 84 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 39 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count53
latest_release_tagv9.1.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release84
mean_days_between_releases39

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

72Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
43/60Stars — 449 Stars
17.6/25Forks — 132 Forks
7.7/15Watcher — 25 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks132
stars449
watchers25
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 7.002.703 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagespinecone
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads7.002.703
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

70Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

39Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
6.5/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 71 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 39 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled39
top_contributor_share0,713

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
31.3/42Issue-Lösungsquote — 75 % der Issues geschlossen
23/30PR-Annahme — 407/532 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs407
open_issues33
closed_issues97
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,746
closed_unmerged_prs125
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
23.4/25Reichweite des Inhabers — 1.816 Follower von pinecone-io
25/25Kontohistorie — 116 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 7 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.816
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginpinecone-io
public_repos116
account_age_days2.563

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 84 Tagen
20/20Versionshistorie — 95 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagespinecone
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish84

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

84Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://pinecone-io.github.io/python-sdk/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 6 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspinecone, python, rag, sdk, vector-database, vector-search
has_wikinein
homepagehttps://pinecone-io.github.io/python-sdk/
docs_sitehttps://pinecone-io.github.io/python-sdk/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

70Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:pinecone@9.1.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 11 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

80Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 96 von 96 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes13.204

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — pinecone/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 2 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configspinecone/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestsCargo.toml, rust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,02

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (pinecone/py.typed)
53.6/55Handhabbare Dateigrößen — 15/585 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes159.605
source_files_sampled585
oversized_source_files15

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — rust/proto/db_data_2025-10.proto, rust/proto/google/api/annotations.proto, rust/proto/google/api/field_behavior.proto
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalnein
api_schema_filesrust/proto/db_data_2025-10.proto, rust/proto/google/api/annotations.proto, rust/proto/google/api/field_behavior.proto
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

449GitHub-Sterne
39Mitwirkende
1.607Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
53Releases
1Bus-Faktor
33offene Issues
crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'pinecone-grpc' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 132 ⇿
0Sterne
132Forks
53Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

025507510012515012832021-102024-032026-08
Major 7Minor 14Patch 32

Jeder Punkt umfasst 5 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 16:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 14
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIhttpx>=0.27,<1.0pyproject.toml
PyPImsgspec—pyproject.toml
PyPIorjson—pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0pyproject.toml
crates.iopyo30.29rust/Cargo.toml
crates.iotonic0.13rust/Cargo.toml
crates.ioprost0.13rust/Cargo.toml
crates.ioprost-types0.13rust/Cargo.toml
crates.iotokio1rust/Cargo.toml
crates.iouuid1rust/Cargo.toml
crates.iorand0.9rust/Cargo.toml
crates.iotracing0.1rust/Cargo.toml
crates.iohttp1rust/Cargo.toml
crates.iohyper-util0.1rust/Cargo.toml
Alle Abhängigkeiten 273

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 25 direkte und 248 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
crates.iohttp—direkt
crates.iohttp1.4.0direkt
crates.iohyper-util—direkt
crates.iohyper-util0.1.20direkt
crates.ioprost—direkt
crates.ioprost0.13.5direkt
crates.ioprost-types—direkt
crates.ioprost-types0.13.5direkt
crates.iopyo3—direkt
crates.iopyo30.29.2direkt
crates.iorand—direkt
crates.iorand0.9.3direkt
crates.iotokio—direkt
crates.iotokio1.51.0direkt
crates.iotonic—direkt
crates.iotonic0.13.1direkt
crates.iotracing—direkt
crates.iotracing0.1.44direkt
crates.iouuid—direkt
crates.iouuid1.23.0direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPImsgspec0.20.0direkt
PyPIorjson3.11.8direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
crates.ioaho-corasick1.1.4indirekt
crates.ioanyhow1.0.102indirekt
crates.ioasync-trait0.1.89indirekt
crates.ioatomic-waker1.1.2indirekt
crates.ioaxum0.8.8indirekt
crates.ioaxum-core0.5.6indirekt
crates.iobase640.22.1indirekt
crates.iobitflags2.11.0indirekt
crates.iobumpalo3.20.2indirekt
crates.iobytes1.11.1indirekt
crates.iocc1.2.59indirekt
crates.iocfg-if1.0.4indirekt
crates.iocore-foundation0.10.1indirekt
crates.iocore-foundation-sys0.8.7indirekt
crates.ioeither1.15.0indirekt
crates.ioequivalent1.0.2indirekt
crates.ioerrno0.3.14indirekt
crates.iofastrand2.4.0indirekt
crates.iofind-msvc-tools0.1.9indirekt
crates.iofixedbitset0.5.7indirekt
crates.iofnv1.0.7indirekt
crates.iofoldhash0.1.5indirekt
crates.iofutures-channel0.3.32indirekt
crates.iofutures-core0.3.32indirekt
crates.iofutures-sink0.3.32indirekt
crates.iofutures-task0.3.32indirekt
crates.iofutures-util0.3.32indirekt
crates.iogetrandom0.2.17indirekt
crates.iogetrandom0.3.4indirekt
crates.iogetrandom0.4.2indirekt
crates.ioh20.4.13indirekt
crates.iohashbrown0.15.5indirekt
crates.iohashbrown0.16.1indirekt
crates.ioheck0.5.0indirekt
crates.iohttp-body1.0.1indirekt
crates.iohttp-body-util0.1.3indirekt
crates.iohttparse1.10.1indirekt
crates.iohttpdate1.0.3indirekt
crates.iohyper1.9.0indirekt
crates.iohyper-timeout0.5.2indirekt
crates.ioid-arena2.3.0indirekt
crates.ioindexmap2.13.1indirekt
crates.ioitertools0.14.0indirekt
crates.ioitoa1.0.18indirekt
crates.iojs-sys0.3.94indirekt
crates.ioleb128fmt0.1.0indirekt
crates.iolibc0.2.184indirekt
crates.iolinux-raw-sys0.12.1indirekt
crates.iolog0.4.29indirekt
crates.iomatchit0.8.4indirekt
crates.iomemchr2.8.0indirekt
crates.iomime0.3.17indirekt
crates.iomio1.2.0indirekt
crates.iomultimap0.10.1indirekt
crates.ioonce_cell1.21.4indirekt
crates.ioopenssl-probe0.2.1indirekt
crates.iopercent-encoding2.3.2indirekt
crates.iopetgraph0.7.1indirekt
crates.iopin-project1.1.11indirekt
crates.iopin-project-internal1.1.11indirekt
crates.iopin-project-lite0.2.17indirekt
crates.ioportable-atomic1.13.1indirekt
crates.ioppv-lite860.2.21indirekt
crates.ioprettyplease0.2.37indirekt
crates.ioproc-macro21.0.106indirekt
crates.ioprost-build—indirekt
crates.ioprost-build0.13.5indirekt
crates.ioprost-derive0.13.5indirekt
crates.iopyo3-build-config0.29.2indirekt
crates.iopyo3-ffi0.29.2indirekt
crates.iopyo3-macros0.29.2indirekt
crates.iopyo3-macros-backend0.29.2indirekt
crates.ioquote1.0.45indirekt
crates.ior-efi5.3.0indirekt
crates.ior-efi6.0.0indirekt
crates.iorand_chacha0.9.0indirekt
crates.iorand_core0.9.5indirekt
crates.ioregex1.12.3indirekt
crates.ioregex-automata0.4.14indirekt
crates.ioregex-syntax0.8.10indirekt
crates.ioring0.17.14indirekt
crates.iorustix1.1.4indirekt
crates.iorustls0.23.37indirekt
crates.iorustls-native-certs0.8.3indirekt
crates.iorustls-pki-types1.14.0indirekt
crates.iorustls-webpki0.103.13indirekt
crates.iorustversion1.0.22indirekt
crates.ioschannel0.1.29indirekt
crates.iosecurity-framework3.7.0indirekt
crates.iosecurity-framework-sys2.17.0indirekt
crates.iosemver1.0.28indirekt
crates.ioserde1.0.228indirekt
crates.ioserde_core1.0.228indirekt
crates.ioserde_derive1.0.228indirekt
crates.ioserde_json1.0.149indirekt
crates.ioshlex1.3.0indirekt
crates.ioslab0.4.12indirekt
crates.iosmallvec1.15.1indirekt
crates.iosocket20.5.10indirekt
crates.iosocket20.6.3indirekt
crates.iosubtle2.6.1indirekt
crates.iosyn2.0.117indirekt
crates.iosync_wrapper1.0.2indirekt
crates.iotarget-lexicon0.13.5indirekt
crates.iotempfile3.27.0indirekt
crates.iotokio-macros2.7.0indirekt
crates.iotokio-rustls0.26.4indirekt
crates.iotokio-stream0.1.18indirekt
crates.iotokio-util0.7.18indirekt
crates.iotonic-build—indirekt
crates.iotonic-build0.13.1indirekt
crates.iotower0.5.3indirekt
crates.iotower-layer0.3.3indirekt
crates.iotower-service0.3.3indirekt
crates.iotracing-attributes0.1.31indirekt
crates.iotracing-core0.1.36indirekt
crates.iotry-lock0.2.5indirekt
crates.iounicode-ident1.0.24indirekt
crates.iounicode-xid0.2.6indirekt
crates.iountrusted0.9.0indirekt
crates.iowant0.3.1indirekt
crates.iowasi0.11.1+wasi-snapshot-preview1indirekt
crates.iowasip21.0.2+wasi-0.2.9indirekt
crates.iowasip30.4.0+wasi-0.3.0-rc-2026-01-06indirekt
crates.iowasm-bindgen0.2.117indirekt
crates.iowasm-bindgen-macro0.2.117indirekt
crates.iowasm-bindgen-macro-support0.2.117indirekt
crates.iowasm-bindgen-shared0.2.117indirekt
crates.iowasm-encoder0.244.0indirekt
crates.iowasm-metadata0.244.0indirekt
crates.iowasmparser0.244.0indirekt
crates.iowindows-link0.2.1indirekt
crates.iowindows-sys0.52.0indirekt
crates.iowindows-sys0.61.2indirekt
crates.iowindows-targets0.52.6indirekt
crates.iowindows_aarch64_gnullvm0.52.6indirekt
crates.iowindows_aarch64_msvc0.52.6indirekt
crates.iowindows_i686_gnu0.52.6indirekt
crates.iowindows_i686_gnullvm0.52.6indirekt
crates.iowindows_i686_msvc0.52.6indirekt
crates.iowindows_x86_64_gnu0.52.6indirekt
crates.iowindows_x86_64_gnullvm0.52.6indirekt
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PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
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PyPIpytest-asyncio1.3.0indirekt
PyPIpytest-benchmark5.2.3indirekt
PyPIpytest-timeout2.4.0indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIpyzmq27.1.0indirekt
PyPIrequests2.33.1indirekt
PyPIrespx0.22.0indirekt
PyPIroman-numerals4.1.0indirekt
PyPIruff0.15.9indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsoupsieve2.8.3indirekt
PyPIsphinx8.1.3indirekt
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirekt
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirekt
PyPIsphinx-tabs3.5.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItornado6.5.5indirekt
PyPItraitlets5.14.3indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIwcwidth0.6.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:pinecone@9.1.0 zieht 11 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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