Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-09 02:49 UTC

posit-dev / rsconnect-python

The Posit Connect command-line interface.

PythonMIT★ 37 Sterne⑂ 28 Forksseit Nov. 2019Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#posit-connect

posit-dev/rsconnect-python erreicht einen Gesundheitsindex von 91 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (90/100) ab, am schwächsten bei Security (49/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

91
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

91
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 77 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 91 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Posit, PBCOrganisation · verifizierte Domain
1.027 Follower226 öffentliche Reposseit Juni 2022

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIrsconnect_python1.31.0135.42497vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

82Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
18.7/36Commit-Rhythmus — 27/52 Wochen mit Commits
16.8/18Commit-Volumen — 73 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year73
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year27

Release-Disziplin

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 91 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 62,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count91
latest_release_tag1.31.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases62,1

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

66Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/60Stars — 37 Stars
11.9/25Forks — 28 Forks
6.8/15Watcher — 18 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks28
stars37
watchers18
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
68.4/80Downloads pro Monat — 135.424 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesrsconnect_python
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads135.424
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

86Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
14.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 37 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 37 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 28 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled37
top_contributor_share0,368

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/42Issue-Lösungsquote — 68 % der Issues geschlossen
27.4/30PR-Annahme — 519/568 entschiedene PRs gemergt
9.8/13Newcomer PR acceptance — 6/8 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs519
open_issues87
closed_issues189
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d7
prs_decided_30d10
issue_closed_ratio0,685
closed_unmerged_prs49
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d8

Eigentümerschaft & Trägerschaft

93Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
21.7/25Reichweite des Inhabers — 1.027 Follower von posit-dev
21.5/25Kontohistorie — 226 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.027
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginposit-dev
public_repos226
account_age_days1.551

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 97 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesrsconnect_python
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.posit.co/rsconnect-python/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 1 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsposit-connect
has_wikija
homepagehttps://docs.posit.co/rsconnect-python/
docs_sitehttps://docs.posit.co/rsconnect-python/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

49Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

51Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 28 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 150 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.3/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 5 betroffen: click 8.1.8 (high 7.2), pip 25.0.1 (high 8.0), pip 26.0.1 (high 8.0), +2 weitere
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
22.6/40Keine offenen Advisories — 4 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 404 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories277
affected_packages40
assessed_packages260
unassessed_packages40
affected_by_severitycritical 9, high 18, moderate 12, low 1
direct_affected_packages5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 260 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 40 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

90Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.posit.co/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 97 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.posit.co/llms.txt
legible_history_share0,97
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes7.249

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — rsconnect/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 11 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesJustfile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsrsconnect/py.typed
agent_commit_share0,11
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (rsconnect/py.typed)
51.3/55Handhabbare Dateigrößen — 6/90 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes221.541
source_files_sampled90
oversized_source_files6

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

37GitHub-Sterne
37Mitwirkende
73Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
91Releases
3Bus-Faktor
87offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:rsconnect_python@1.31.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 28 ⇿
0Sterne
28Forks
88Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0510152025302712020-032023-032026-03
Major 0Minor 23Patch 15

Jeder Punkt umfasst 6 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 02:47 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 28 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities150 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 8
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPItyping-extensions>=4.8.0pyproject.toml
PyPIpip>=10.0.0pyproject.toml
PyPIuv>=0.9.0pyproject.toml
PyPIsemver>=2.0.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.4.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.0.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=20.0pyproject.toml
PyPItoml>=0.10pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 300

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 19 direkte und 281 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIclick—direkt
PyPIclick8.1.8direkt
PyPIpackaging—direkt
PyPIpackaging26.2direkt
PyPIpip—direkt
PyPIpip25.0.1direkt
PyPIpip26.0.1direkt
PyPIpip26.1.2direkt
PyPIpyjwt—direkt
PyPIpyjwt2.13.0direkt
PyPIpyjwt2.9.0direkt
PyPIsemver—direkt
PyPIsemver3.0.4direkt
PyPItoml0.10.2direkt
PyPItyping-extensions—direkt
PyPItyping-extensions4.13.2direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPIuv—direkt
PyPIuv0.11.25direkt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIasn1crypto1.5.1indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIatpublic5.0indirekt
PyPIatpublic6.0.2indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackcall0.2.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbackrefs5.7.post1indirekt
PyPIbackrefs6.2indirekt
PyPIbackrefs7.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIblack24.3.0indirekt
PyPIbleach6.1.0indirekt
PyPIbleach6.2.0indirekt
PyPIbleach6.4.0indirekt
PyPIboto31.43.37indirekt
PyPIbotocore1.43.37indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIcloudpickle2.2.1indirekt
PyPIcloudpickle3.0.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcoverage—indirekt
PyPIcoverage7.10.7indirekt
PyPIcoverage7.14.3indirekt
PyPIcoverage7.6.1indirekt
PyPIcryptography42.0.8indirekt
PyPIcryptography45.0.7indirekt
PyPIcryptography46.0.0indirekt
PyPIdebugpy1.8.21indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdocutils0.20.1indirekt
PyPIdocutils0.23indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.2indirekt
PyPIfilelock3.16.1indirekt
PyPIfilelock3.19.1indirekt
PyPIfilelock3.29.4indirekt
PyPIflake8—indirekt
PyPIflake8-pyproject—indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.43indirekt
PyPIgitpython3.1.44indirekt
PyPIhjson3.1.0indirekt
PyPIhttpretty—indirekt
PyPIhttpretty1.1.4indirekt
PyPIid1.5.0indirekt
PyPIidna3.15indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIimportlib-resources6.4.5indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipykernel—indirekt
PyPIipykernel6.29.5indirekt
PyPIipykernel6.31.0indirekt
PyPIipykernel7.3.0indirekt
PyPIipython8.12.3indirekt
PyPIipython8.18.1indirekt
PyPIipython8.39.0indirekt
PyPIipython9.15.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.5.0indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.4indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjsonschema4.23.0indirekt
PyPIjsonschema4.25.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter-client8.6.3indirekt
PyPIjupyter-client8.9.1indirekt
PyPIjupyter-core5.8.1indirekt
PyPIjupyter-core5.9.1indirekt
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirekt
PyPIkeyring—indirekt
PyPIkeyring24.3.1indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPImarkdown—indirekt
PyPImarkdown3.10.2indirekt
PyPImarkdown3.7indirekt
PyPImarkdown3.9indirekt
PyPImarkdown-include—indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe2.1.5indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImistune3.3.2indirekt
PyPImkdocs—indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-click—indirekt
PyPImkdocs-click0.8.1indirekt
PyPImkdocs-click0.9.0indirekt
PyPImkdocs-exclude—indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImkdocs-macros-plugin—indirekt
PyPImkdocs-macros-plugin1.5.0indirekt
PyPImkdocs-material—indirekt
PyPImkdocs-material9.7.6indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImore-itertools10.5.0indirekt
PyPImore-itertools10.8.0indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPInbclient0.10.1indirekt
PyPInbclient0.10.2indirekt
PyPInbclient0.11.0indirekt
PyPInbconvert—indirekt
PyPInbconvert7.16.6indirekt
PyPInbconvert7.17.1indirekt
PyPInbformat5.10.4indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInest-asyncio21.7.2indirekt
PyPInh30.3.6indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy—indirekt
PyPIpaginate0.5.7indirekt
PyPIpandas—indirekt
PyPIpandocfilters1.5.1indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
PyPIpathspec0.12.1indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpickleshare0.7.5indirekt
PyPIpins—indirekt
PyPIpkgutil-resolve-name1.3.10indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIplatformdirs4.3.6indirekt
PyPIplatformdirs4.4.0indirekt
PyPIpluggy1.5.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirekt
PyPIprotobuf5.29.6indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpycparser2.23indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic—indirekt
PyPIpydantic2.11.7indirekt
PyPIpydantic2.8.2indirekt
PyPIpydantic-core2.20.1indirekt
PyPIpydantic-core2.33.2indirekt
PyPIpygments—indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpymdown-extensions—indirekt
PyPIpymdown-extensions10.15indirekt
PyPIpymdown-extensions10.21.3indirekt
PyPIpymdown-extensions11.0indirekt
PyPIpyopenssl24.3.0indirekt
PyPIpyopenssl25.3.0indirekt
PyPIpyright—indirekt
PyPIpyright1.1.411indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest8.3.5indirekt
PyPIpytest8.4.2indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-cov—indirekt
PyPIpytest-cov5.0.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpytz2026.2indirekt
PyPIpywin32311indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpyyaml6.0.1indirekt
PyPIpyyaml6.0.2indirekt
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIpyzmq27.1.0indirekt
PyPIreadme-renderer43.0indirekt
PyPIreadme-renderer44.0indirekt
PyPIreadme-renderer45.0indirekt
PyPIreferencing0.35.1indirekt
PyPIreferencing0.36.2indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIrequests2.32.3indirekt
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PyPIwheel0.45.1indirekt
PyPIwheel0.47.0indirekt
PyPIzipp3.20.2indirekt
PyPIzipp3.23.1indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 40

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 260 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 40 tragen bekannte Advisories, davon 5 direkte. 40 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
black24.3.0indirektkritisch326.3.1
cryptography45.0.7indirektkritisch1350.0.0
cryptography46.0.0indirektkritisch1350.0.0
gitpython3.1.43indirektkritisch373.1.59
gitpython3.1.44indirektkritisch373.1.59
pyopenssl24.3.0indirektkritisch426.0.0
pyopenssl25.3.0indirektkritisch426.0.0
snowflake-connector-python3.11.0indirektkritisch94.7.1
snowflake-connector-python3.17.3indirektkritisch14.7.1
click8.1.8direkthoch18.3.3
pip25.0.1direkthoch1226.2.0
pip26.0.1direkthoch826.2.0
pyjwt2.9.0direkthoch132.13.0
cryptography42.0.8indirekthoch1149.0.0
jinja23.1.4indirekthoch63.1.6
markdown3.7indirekthoch23.8.1
mistune3.3.2indirekthoch13.3.3
pymdown-extensions10.15indirekthoch811.0.1
pymdown-extensions10.21.3indirekthoch411.0.1
pymdown-extensions11.0indirekthoch211.0.1
setuptools70.3.0indirekthoch483.0.0
soupsieve2.7indirekthoch42.8.4
tornado6.4.2indirekthoch226.5.8
tornado6.5.7indirekthoch36.5.8
urllib31.26.20indirekthoch102.7.0
urllib32.5.0indirekthoch82.7.0
wheel0.45.1indirekthoch20.46.2
pip26.1.2direktmittel226.2.0
bleach6.1.0indirektmittel26.4.0
bleach6.2.0indirektmittel26.4.0
filelock3.16.1indirektmittel43.20.3
filelock3.19.1indirektmittel43.20.3
mkdocs-material9.7.6indirektmittel19.7.7
nbconvert7.16.6indirektmittel67.17.1
pytest8.3.5indirektmittel29.0.3
pytest8.4.2indirektmittel29.0.3
requests2.32.3indirektmittel42.33.0
requests2.32.4indirektmittel22.33.0
setuptools80.8.0indirektmittel283.0.0
pygments2.19.2indirektniedrig22.20.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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