Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-16 11:15 UTC

psqlpy-python / psqlpy

Asynchronous Python PostgreSQL driver written in Rust

Rust · PythonMIT★ 363 Sterne⑂ 16 Forksseit Jan. 2024Auf GitHub ansehen ↗

ArtBibliothekPluginwie das ermittelt wird

#asyncio #database-driver #high-performance #postgresql #postgresql-database #python3 #rust #postgresql-driver #python-driver #python-postgresql #asyncpg-like #psycopg-like

psqlpy-python/psqlpy erreicht einen Gesundheitsindex von 77 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (94/100) ab, am schwächsten bei Security (35/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 66 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 77 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

PSQLPyOrganisation

17 Follower15 öffentliche Reposseit Okt. 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	psqlpy	0.13.1	9.521	27	vor 0 Tagen	postgresql psql async-driver psql-driver postgresql-driver python-driver

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

73Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

67Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
7.6/36	Commit-Rhythmus — 11/52 Wochen mit Commits
15.3/18	Commit-Volumen — 49 Commits im letzten Jahr
8/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 10 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 8

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	49
human_commit_share	0,98
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	11

Release-Disziplin

83Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 73 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
19.8/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 47,5 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	73
latest_release_tag	0.13.1
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	47,5

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

58Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

53Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

41.5/60	Stars — 363 Stars
9.8/25	Forks — 16 Forks
1.7/15	Watcher — 3 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	16
stars	363
watchers	3
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

57Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	4
has_contributing	nein
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

66Gut

Wie die Bewertung erfolgt

53/80	Downloads pro Monat — 9.521 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	psqlpy
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	9.521
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

65Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

36Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
3.1/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 86 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 12 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	12
top_contributor_share	0,864

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

32.7/42	Issue-Lösungsquote — 78 % der Issues geschlossen
28.9/30	PR-Annahme — 109/113 entschiedene PRs gemergt
13/13	Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
6/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/13 approved changesets -- score normalized to 4

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	109
open_issues	12
closed_issues	42
prs_merged_7d	2
prs_decided_7d	2
prs_merged_30d	2
prs_decided_30d	2
issue_closed_ratio	0,778
closed_unmerged_prs	4
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	1
first_time_prs_decided_30d	1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

54Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
9/25	Reichweite des Inhabers — 17 Follower von psqlpy-python
14.7/25	Kontohistorie — 15 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	17
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	psqlpy-python
public_repos	15
account_age_days	1.089

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 27 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	psqlpy
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

94Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — psqlpy-stress/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
16/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://psqlpy-python.github.io/
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 12 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	asyncio, database-driver, high-performance, postgresql, postgresql-database, python3, rust, postgresql-driver, python-driver, python-postgresql, asyncpg-like, psycopg-like
has_wiki	ja
homepage	https://psqlpy-python.github.io/
docs_site	https://psqlpy-python.github.io/
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

35Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

36Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
2/2.5	CI-Tests — 7 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5	Code-Review — Found 6/13 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5	Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
6/7.5	Maintained — 10 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 8
0/5	Packaging — keine Daten
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 178 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	3,6

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

30Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

4/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 6 betroffen: aiohttp 3.9.5 (critical 9.1), openssl 0.10.64 (critical 9.8), gunicorn 21.2.0 (high 8.2), +3 weitere
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
18.6/40	Keine offenen Advisories — 6 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 913 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	262
affected_packages	46
assessed_packages	868
unassessed_packages	2
affected_by_severity	critical 7, high 25, moderate 11, low 2, unknown 1
direct_affected_packages	6

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 868 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 2 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

66Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

18Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
18/40	Lesbare Commit-Historie — 33 von 98 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,337
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

12.6/18	Bootstrap mit einem Befehl — Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — psqlpy-stress/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
11/11	Statische Typprüfung — python/psqlpy/py.typed, tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 8 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, pnpm-lock.yaml, poetry.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	ja
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	python/psqlpy/py.typed, tsconfig.json
agent_commit_share	0,08
toolchain_manifests	Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Typprüfbarer Code — Rust (statisch typisiert)
55/55	Handhabbare Dateigrößen — 0/95 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Rust
largest_source_bytes	46.875
source_files_sampled	95
oversized_source_files	0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

363GitHub-Sterne

12Mitwirkende

49Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

73Releases

1Bus-Faktor

12offene Issues

crates.io, npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch crates package 'psqlpy' from its registry
Could not fetch npm package 'psqlpy-docs' from its registry
Could not fetch pypi package 'psqlpy-stress' from its registry
deps.dev does not index pypi:psqlpy@0.13.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 16 ⇿

0Sterne

16Forks

55Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 7Patch 48

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10

3.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-16 11:14 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8	CI-Tests	7 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4	Code-Review	Found 6/13 approved changesets -- score normalized to 4
10	Contributors	project has 8 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
8	Maintained	10 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 8
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	178 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 49

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
crates.io	deadpool-postgres	`—`	Cargo.toml
crates.io	pyo3	`0.29`	Cargo.toml
crates.io	pyo3-async-runtimes	`0.29`	Cargo.toml
crates.io	tokio	`1.35.1`	Cargo.toml
crates.io	thiserror	`1.0.56`	Cargo.toml
crates.io	bytes	`1.5.0`	Cargo.toml
crates.io	byteorder	`1.5.0`	Cargo.toml
crates.io	chrono	`0.4.33`	Cargo.toml
crates.io	chrono-tz	`0.8.5`	Cargo.toml
crates.io	uuid	`1.7.0`	Cargo.toml
crates.io	serde	`1.0.205`	Cargo.toml
crates.io	serde_json	`1.0.113`	Cargo.toml
crates.io	futures-util	`0.3.30`	Cargo.toml
crates.io	macaddr	`1.0.1`	Cargo.toml
crates.io	geo-types	`0.7.13`	Cargo.toml
crates.io	postgres-types	`—`	Cargo.toml
crates.io	tokio-postgres	`—`	Cargo.toml
crates.io	postgres-protocol	`—`	Cargo.toml
crates.io	postgres-openssl	`—`	Cargo.toml
crates.io	rust_decimal	`—`	Cargo.toml
crates.io	postgres_array	`—`	Cargo.toml
crates.io	openssl	`= 0.10.64`	Cargo.toml
crates.io	itertools	`0.12.1`	Cargo.toml
crates.io	openssl-src	`= 300.2.2`	Cargo.toml
crates.io	openssl-sys	`= 0.9.102`	Cargo.toml
crates.io	pg_interval	`—`	Cargo.toml
crates.io	pgvector	`—`	Cargo.toml
crates.io	futures-channel	`0.3.31`	Cargo.toml
crates.io	futures	`0.3.31`	Cargo.toml
crates.io	regex	`1.11.1`	Cargo.toml
crates.io	once_cell	`1.20.3`	Cargo.toml
crates.io	dashmap	`6`	Cargo.toml
npm	chart.js	`^4.5.0`	package.json
PyPI	psqlpy	`*`	psqlpy-stress/pyproject.toml
PyPI	asyncpg	`0.29.0`	psqlpy-stress/pyproject.toml
PyPI	psycopg	`3.1.18`	psqlpy-stress/pyproject.toml
PyPI	aiohttp	`*`	psqlpy-stress/pyproject.toml
PyPI	pydantic	`*`	psqlpy-stress/pyproject.toml
PyPI	pydantic-settings	`*`	psqlpy-stress/pyproject.toml
PyPI	uvloop	`*`	psqlpy-stress/pyproject.toml
PyPI	psycopg-binary	`*`	psqlpy-stress/pyproject.toml
PyPI	alembic	`^1.13.1`	psqlpy-stress/pyproject.toml
PyPI	influxdb-client	`^1.41.0`	psqlpy-stress/pyproject.toml
PyPI	pytz	`^2024.1`	psqlpy-stress/pyproject.toml
PyPI	psycopg2-binary	`^2.9.9`	psqlpy-stress/pyproject.toml
PyPI	gunicorn	`^21.2.0`	psqlpy-stress/pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`^0.29.0`	psqlpy-stress/pyproject.toml
PyPI	psqlpy-piccolo	`—`	psqlpy-stress/pyproject.toml
PyPI	piccolo	`^1.12.0`	psqlpy-stress/pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 870

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 49 direkte und 821 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
crates.io	byteorder	`1.5.0`	direkt
crates.io	bytes	`1.10.1`	direkt
crates.io	chrono	`0.4.41`	direkt
crates.io	chrono-tz	`0.8.6`	direkt
crates.io	dashmap	`6.2.1`	direkt
crates.io	deadpool-postgres	`0.14.0`	direkt
crates.io	futures	`0.3.31`	direkt
crates.io	futures-channel	`0.3.31`	direkt
crates.io	futures-util	`0.3.31`	direkt
crates.io	geo-types	`0.7.16`	direkt
crates.io	itertools	`0.12.1`	direkt
crates.io	macaddr	`1.0.1`	direkt
crates.io	once_cell	`1.21.4`	direkt
crates.io	openssl	`0.10.64`	direkt
crates.io	openssl-src	`300.2.2+3.2.1`	direkt
crates.io	openssl-sys	`0.9.102`	direkt
crates.io	pg_interval	`0.4.2`	direkt
crates.io	pgvector	`0.4.0`	direkt
crates.io	postgres-openssl	`0.5.0`	direkt
crates.io	postgres-protocol	`0.6.7`	direkt
crates.io	postgres-types	`0.2.7`	direkt
crates.io	postgres_array	`0.11.1`	direkt
crates.io	pyo3	`0.29.3`	direkt
crates.io	pyo3-async-runtimes	`0.29.0`	direkt
crates.io	regex	`1.11.1`	direkt
crates.io	rust_decimal	`1.36.0`	direkt
crates.io	rust_decimal	`1.37.2`	direkt
crates.io	serde	`1.0.219`	direkt
crates.io	serde_json	`1.0.140`	direkt
crates.io	thiserror	`1.0.69`	direkt
crates.io	tokio	`1.45.1`	direkt
crates.io	tokio-postgres	`0.7.11`	direkt
crates.io	uuid	`1.17.0`	direkt
npm	chart.js	`4.5.0`	direkt
PyPI	aiohttp	`3.9.5`	direkt
PyPI	alembic	`1.13.1`	direkt
PyPI	asyncpg	`0.29.0`	direkt
PyPI	gunicorn	`21.2.0`	direkt
PyPI	influxdb-client	`1.44.0`	direkt
PyPI	piccolo	`1.12.0`	direkt
PyPI	psqlpy	`0.6.7`	direkt
PyPI	psycopg	`3.1.18`	direkt
PyPI	psycopg-binary	`3.1.19`	direkt
PyPI	psycopg2-binary	`2.9.9`	direkt
PyPI	pydantic	`2.7.4`	direkt
PyPI	pydantic-settings	`2.3.4`	direkt
PyPI	pytz	`2024.1`	direkt
PyPI	uvicorn	`0.29.0`	direkt
PyPI	uvloop	`0.19.0`	direkt
crates.io	addr2line	`0.24.2`	indirekt
crates.io	adler2	`2.0.1`	indirekt
crates.io	ahash	`0.7.8`	indirekt
crates.io	aho-corasick	`1.1.3`	indirekt
crates.io	android-tzdata	`0.1.1`	indirekt
crates.io	android_system_properties	`0.1.5`	indirekt
crates.io	approx	`0.5.1`	indirekt
crates.io	array-init	`2.1.0`	indirekt
crates.io	arrayvec	`0.7.6`	indirekt
crates.io	async-trait	`0.1.88`	indirekt
crates.io	autocfg	`1.5.0`	indirekt
crates.io	backtrace	`0.3.75`	indirekt
crates.io	base64	`0.22.1`	indirekt
crates.io	bitflags	`2.9.1`	indirekt
crates.io	bitvec	`1.0.1`	indirekt
crates.io	block-buffer	`0.10.4`	indirekt
crates.io	borsh	`1.5.7`	indirekt
crates.io	borsh-derive	`1.5.7`	indirekt
crates.io	bumpalo	`3.19.0`	indirekt
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PyPI	greenlet	`3.0.3`	indirekt
PyPI	h11	`0.14.0`	indirekt
PyPI	identify	`2.5.36`	indirekt
PyPI	idna	`3.7`	indirekt
PyPI	inflection	`0.5.1`	indirekt
PyPI	jinja2	`3.1.4`	indirekt
PyPI	mako	`1.3.5`	indirekt
PyPI	markupsafe	`2.1.5`	indirekt
PyPI	maturin	`—`	indirekt
PyPI	multidict	`6.0.5`	indirekt
PyPI	mypy	`1.10.1`	indirekt
PyPI	mypy-extensions	`1.0.0`	indirekt
PyPI	nodeenv	`1.9.1`	indirekt
PyPI	packaging	`24.1`	indirekt
PyPI	pathspec	`0.12.1`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.2.2`	indirekt
PyPI	pre-commit	`3.7.1`	indirekt
PyPI	prek	`—`	indirekt
PyPI	psycopg-pool	`3.2.2`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.18.4`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	python-dotenv	`1.0.1`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.1`	indirekt
PyPI	reactivex	`4.0.4`	indirekt
PyPI	ruff	`0.4.10`	indirekt
PyPI	setuptools	`70.1.1`	indirekt
PyPI	six	`1.16.0`	indirekt
PyPI	sqlalchemy	`2.0.31`	indirekt
PyPI	targ	`0.4.0`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.12.2`	indirekt
PyPI	tzdata	`2024.1`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.2.2`	indirekt
PyPI	virtualenv	`20.26.3`	indirekt
PyPI	yarl	`1.9.4`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 46

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 868 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 46 tragen bekannte Advisories, davon 6 direkte. 2 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
aiohttp	`3.9.5`	direkt	kritisch	68	`3.14.3`
openssl	`0.10.64`	direkt	kritisch	14	`0.10.80`
black	`24.4.2`	indirekt	kritisch	3	`26.3.1`
h11	`0.14.0`	indirekt	kritisch	2	`0.16.0`
immutable	`5.1.3`	indirekt	kritisch	3	`5.1.8`
rollup	`4.52.4`	indirekt	kritisch	1	`4.59.0`
virtualenv	`20.26.3`	indirekt	kritisch	12	`21.7.13`
gunicorn	`21.2.0`	direkt	hoch	4	`22.0.0`
postgres-protocol	`0.6.7`	direkt	hoch	4	`0.6.12`
@vue/server-renderer	`3.5.22`	indirekt	hoch	1	`3.6.0-rc.6`
baseline-browser-mapping	`2.8.12`	indirekt	hoch	1	`2.11.0`
braces	`3.0.3`	indirekt	hoch	1	—
browserslist	`4.26.3`	indirekt	hoch	2	`4.28.7`
certifi	`2024.6.2`	indirekt	hoch	2	`2024.7.4`
fflate	`0.8.2`	indirekt	hoch	1	`0.8.3`
jinja2	`3.1.4`	indirekt	hoch	6	`3.1.6`
js-yaml	`3.14.1`	indirekt	hoch	5	`4.3.2`
js-yaml	`4.1.0`	indirekt	hoch	5	`4.3.2`
linkify-it	`5.0.0`	indirekt	hoch	2	`5.0.2`
lodash-es	`4.17.21`	indirekt	hoch	3	`4.18.0`
mako	`1.3.5`	indirekt	hoch	6	`1.4.2`
nanoid	`3.3.11`	indirekt	hoch	3	`5.1.16`
nanoid	`5.1.6`	indirekt	hoch	2	`5.1.16`
picomatch	`2.3.1`	indirekt	hoch	2	`4.0.4`
picomatch	`4.0.3`	indirekt	hoch	2	`4.0.4`
postcss	`8.5.6`	indirekt	hoch	4	`8.5.23`
setuptools	`70.1.1`	indirekt	hoch	4	`83.0.0`
source-map-js	`1.2.1`	indirekt	hoch	1	`1.2.2`
undici	`7.16.0`	indirekt	hoch	24	`8.10.2`
urllib3	`2.2.2`	indirekt	hoch	16	`2.8.0`
uuid	`11.1.0`	indirekt	hoch	1	`13.0.1`
vite	`7.0.7`	indirekt	hoch	5	`8.0.16`
bytes	`1.10.1`	direkt	mittel	2	`1.11.1`
tokio-postgres	`0.7.11`	direkt	mittel	2	`0.7.18`
dompurify	`3.2.7`	indirekt	mittel	19	`3.4.16`
filelock	`3.15.4`	indirekt	mittel	4	`3.20.3`
idna	`3.7`	indirekt	mittel	2	`3.15`
markdown-it	`14.1.0`	indirekt	mittel	3	`15.0.1`
mdast-util-to-hast	`13.2.0`	indirekt	mittel	1	`13.2.1`
mermaid	`11.12.0`	indirekt	mittel	9	`11.16.1`
python-dotenv	`1.0.1`	indirekt	mittel	2	`1.2.2`
slab	`0.4.10`	indirekt	mittel	2	`0.4.11`
sprintf-js	`1.0.3`	indirekt	mittel	1	—
katex	`0.16.23`	indirekt	niedrig	1	`0.18.2`
rand	`0.8.5`	indirekt	niedrig	2	`0.10.1`
rkyv	`0.7.45`	indirekt	unbekannt	2	`0.8.17`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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