Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-09 07:22 UTC

pydata / pydata-sphinx-theme

A clean, three-column Sphinx theme with Bootstrap for the PyData community

Python · SCSS · JavaScriptBSD-3-Clause★ 778 Sterne⑂ 391 Forksseit Apr. 2018Auf GitHub ansehen ↗
ArtPluginBibliothekwie das ermittelt wird
#sphinx#sphinx-doc#sphinx-theme#python#pydata#hacktoberfest

pydata/pydata-sphinx-theme erreicht einen Gesundheitsindex von 97 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (67/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. 4 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

97
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

97
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 85 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 97 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Python for DataOrganisation
751 Follower29 öffentliche Reposseit Dez. 2011

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIpydata-sphinx-theme0.21.0-69vor 14 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

93Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
23.5/36Commit-Rhythmus — 34/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 165 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year165
human_commit_share0,56
days_since_last_push1
active_weeks_last_year34

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 73 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 14 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 16 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count73
latest_release_tagv0.21.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release14
mean_days_between_releases16
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

73Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
46.9/60Stars — 778 Stars
21.6/25Forks — 391 Forks
6.8/15Watcher — 18 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks391
stars778
watchers18
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

85Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
43.2/54Bus-Faktor — 4 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
18.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 19 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 97 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 111 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor4
contributors_sampled97
top_contributor_share0,188

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36.6/42Issue-Lösungsquote — 87 % der Issues geschlossen
26/30PR-Annahme — 1.172/1.352 entschiedene PRs gemergt
6.5/13Newcomer PR acceptance — 1/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 13/14 approved changesets -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.172
open_issues135
closed_issues919
prs_merged_7d1
prs_decided_7d3
prs_merged_30d7
prs_decided_30d9
issue_closed_ratio0,872
closed_unmerged_prs180
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
20.7/25Reichweite des Inhabers — 751 Follower von pydata
22.8/25Kontohistorie — 29 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers751
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginpydata
public_repos29
account_age_days5.372

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 14 Tagen
20/20Versionshistorie — 69 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagespydata-sphinx-theme
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish14

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 7 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://pydata-sphinx-theme.readthedocs.io
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 6 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicssphinx, sphinx-doc, sphinx-theme, python, pydata, hacktoberfest
has_wikija
homepagehttps://pydata-sphinx-theme.readthedocs.io
docs_sitehttps://pydata-sphinx-theme.readthedocs.io
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

81Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 13/14 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 111 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
2.2/7.5Vulnerabilities — 7 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages26
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:pydata-sphinx-theme@0.21.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 26 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

67Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 52 von 56 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,929
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — tests/sites/base/Makefile, tests/sites/breadcrumbs/Makefile, tests/sites/deprecated/Makefile, tests/sites/version_switcher/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, lockfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 41 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filestests/sites/base/Makefile, tests/sites/breadcrumbs/Makefile, tests/sites/deprecated/Makefile, tests/sites/version_switcher/Makefile
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,41

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/41 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes55.493
source_files_sampled41
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

778GitHub-Sterne
97Mitwirkende
165Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
73Releases
4Bus-Faktor
135offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'pydata_sphinx_theme' from its registry
  • pypi download statistics for 'pydata-sphinx-theme' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 391 ⇿
0Sterne
391Forks
72Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

010020030040038452019-102023-032026-08
Major 0Minor 19Patch 29

Jeder Punkt umfasst 7 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.6 / 10
7.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 07:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 13/14 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 111 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
3Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 13
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@fortawesome/fontawesome-free^7.2.0package.json
npm@popperjs/core^2.11.6package.json
npmbootstrap^5.2.2package.json
npmcompare-versions^5.0.3package.json
npmwebpack-bundle-analyzer^4.10.2package.json
PyPIsphinx>=8.2,<10pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4—pyproject.toml
PyPIdocutils!=0.17.0pyproject.toml
PyPIBabel—pyproject.toml
PyPIpygments>=2.7pyproject.toml
PyPIaccessible-pygments—pyproject.toml
PyPIjinja2—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 397

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 8 direkte und 389 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@fortawesome/fontawesome-free7.2.0direkt
npm@popperjs/core2.11.8direkt
npmbootstrap5.3.3direkt
npmcompare-versions5.0.3direkt
npmwebpack-bundle-analyzer4.10.2direkt
PyPIdocutils—direkt
PyPIpygments—direkt
PyPIsphinx—direkt
npm@babel/code-frame7.29.0indirekt
npm@babel/helper-validator-identifier7.28.5indirekt
npm@cacheable/memory2.0.8indirekt
npm@cacheable/utils2.4.1indirekt
npm@csstools/css-parser-algorithms3.0.5indirekt
npm@csstools/css-syntax-patches-for-csstree1.1.3indirekt
npm@csstools/css-tokenizer3.0.4indirekt
npm@csstools/media-query-list-parser4.0.3indirekt
npm@csstools/selector-specificity5.0.0indirekt
npm@discoveryjs/json-ext0.5.7indirekt
npm@dual-bundle/import-meta-resolve4.2.1indirekt
npm@jest/pattern30.0.1indirekt
npm@jest/schemas30.0.5indirekt
npm@jest/types30.3.0indirekt
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.5indirekt
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirekt
npm@jridgewell/set-array1.2.1indirekt
npm@jridgewell/source-map0.3.6indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.4.15indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.25indirekt
npm@keyv/bigmap1.3.1indirekt
npm@keyv/serialize1.1.1indirekt
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5indirekt
npm@nodelib/fs.stat2.0.5indirekt
npm@nodelib/fs.walk1.2.8indirekt
npm@polka/url1.0.0-next.25indirekt
npm@sinclair/typebox0.34.48indirekt
npm@types/eslint9.6.1indirekt
npm@types/eslint-scope3.7.7indirekt
npm@types/estree1.0.8indirekt
npm@types/html-minifier-terser6.1.0indirekt
npm@types/istanbul-lib-coverage2.0.6indirekt
npm@types/istanbul-lib-report3.0.3indirekt
npm@types/istanbul-reports3.0.4indirekt
npm@types/json-schema7.0.15indirekt
npm@types/node20.12.7indirekt
npm@types/yargs17.0.35indirekt
npm@types/yargs-parser21.0.3indirekt
npm@ungap/structured-clone1.3.0indirekt
npm@webassemblyjs/ast1.14.1indirekt
npm@webassemblyjs/floating-point-hex-parser1.13.2indirekt
npm@webassemblyjs/helper-api-error1.13.2indirekt
npm@webassemblyjs/helper-buffer1.14.1indirekt
npm@webassemblyjs/helper-numbers1.13.2indirekt
npm@webassemblyjs/helper-wasm-bytecode1.13.2indirekt
npm@webassemblyjs/helper-wasm-section1.14.1indirekt
npm@webassemblyjs/ieee7541.13.2indirekt
npm@webassemblyjs/leb1281.13.2indirekt
npm@webassemblyjs/utf81.13.2indirekt
npm@webassemblyjs/wasm-edit1.14.1indirekt
npm@webassemblyjs/wasm-gen1.14.1indirekt
npm@webassemblyjs/wasm-opt1.14.1indirekt
npm@webassemblyjs/wasm-parser1.14.1indirekt
npm@webassemblyjs/wast-printer1.14.1indirekt
npm@webpack-cli/configtest2.1.1indirekt
npm@webpack-cli/info2.0.2indirekt
npm@webpack-cli/serve2.0.5indirekt
npm@xtuc/ieee7541.2.0indirekt
npm@xtuc/long4.2.2indirekt
npmacorn8.15.0indirekt
npmacorn-import-phases1.0.4indirekt
npmacorn-walk8.3.3indirekt
npmadjust-sourcemap-loader4.0.0indirekt
npmajv6.12.6indirekt
npmajv8.12.0indirekt
npmajv-formats2.1.1indirekt
npmajv-keywords3.5.2indirekt
npmajv-keywords5.1.0indirekt
npmansi-regex5.0.1indirekt
npmansi-styles4.3.0indirekt
npmanymatch3.1.3indirekt
npmargparse2.0.1indirekt
npmarray-union2.1.0indirekt
npmastral-regex2.0.0indirekt
npmaxe-core4.9.0indirekt
npmbalanced-match2.0.0indirekt
npmbaseline-browser-mapping2.11.20indirekt
npmbig.js5.2.2indirekt
npmbinary-extensions2.3.0indirekt
npmboolbase1.0.0indirekt
npmbraces3.0.3indirekt
npmbrowserslist4.28.8indirekt
npmbuffer-from1.1.2indirekt
npmcacheable2.3.4indirekt
npmcallsites3.1.0indirekt
npmcamel-case4.1.2indirekt
npmcaniuse-api3.0.0indirekt
npmcaniuse-lite1.0.30001810indirekt
npmchalk4.1.2indirekt
npmchokidar3.6.0indirekt
npmchrome-trace-event1.0.3indirekt
npmci-info4.4.0indirekt
npmclean-css5.3.3indirekt
npmclone-deep4.0.1indirekt
npmcolor-convert2.0.1indirekt
npmcolor-name1.1.4indirekt
npmcolord2.9.3indirekt
npmcolorette2.0.20indirekt
npmcommander10.0.1indirekt
npmcommander11.1.0indirekt
npmcommander2.20.3indirekt
npmcommander7.2.0indirekt
npmcommander8.3.0indirekt
npmconvert-source-map1.9.0indirekt
npmcosmiconfig9.0.1indirekt
npmcross-spawn7.0.3indirekt
npmcss-declaration-sorter7.3.1indirekt
npmcss-functions-list3.3.3indirekt
npmcss-loader6.11.0indirekt
npmcss-minimizer-webpack-plugin8.0.0indirekt
npmcss-select4.3.0indirekt
npmcss-select5.2.2indirekt
npmcss-tree2.2.1indirekt
npmcss-tree3.2.1indirekt
npmcss-what6.1.0indirekt
npmcssesc3.0.0indirekt
npmcssnano7.1.3indirekt
npmcssnano-preset-default7.0.11indirekt
npmcssnano-utils5.0.1indirekt
npmcsso5.0.5indirekt
npmdebounce1.2.1indirekt
npmdebug4.4.3indirekt
npmdedent0.7.0indirekt
npmdir-glob3.0.1indirekt
npmdom-converter0.2.0indirekt
npmdom-serializer1.4.1indirekt
npmdom-serializer2.0.0indirekt
npmdomelementtype2.3.0indirekt
npmdomhandler4.3.1indirekt
npmdomhandler5.0.3indirekt
npmdomutils2.8.0indirekt
npmdomutils3.2.2indirekt
npmdot-case3.0.4indirekt
npmduplexer0.1.2indirekt
npmelectron-to-chromium1.5.420indirekt
npmemoji-regex8.0.0indirekt
npmemojis-list3.0.0indirekt
npmenhanced-resolve5.19.0indirekt
npmentities2.2.0indirekt
npmentities4.5.0indirekt
npmenv-paths2.2.1indirekt
npmenvinfo7.12.0indirekt
npmerror-ex1.3.4indirekt
npmes-module-lexer2.0.0indirekt
npmescalade3.2.0indirekt
npmescape-string-regexp4.0.0indirekt
npmeslint-scope5.1.1indirekt
npmesrecurse4.3.0indirekt
npmestraverse4.3.0indirekt
npmestraverse5.3.0indirekt
npmevents3.3.0indirekt
npmfast-deep-equal3.1.3indirekt
npmfast-diff1.3.0indirekt
npmfast-glob3.3.3indirekt
npmfast-json-stable-stringify2.1.0indirekt
npmfastest-levenshtein1.0.16indirekt
npmfastq1.20.1indirekt
npmfile-entry-cache11.1.2indirekt
npmfill-range7.1.1indirekt
npmfind-up4.1.0indirekt
npmflat5.0.2indirekt
npmflat-cache6.1.22indirekt
npmflatted3.4.2indirekt
npmfsevents2.3.3indirekt
npmfunction-bind1.1.2indirekt
npmglob-parent5.1.2indirekt
npmglob-to-regexp0.4.1indirekt
npmglobal-modules2.0.0indirekt
npmglobal-prefix3.0.0indirekt
npmglobby11.1.0indirekt
npmglobjoin0.1.4indirekt
npmgraceful-fs4.2.11indirekt
npmgzip-size6.0.0indirekt
npmhas-flag4.0.0indirekt
npmhashery1.5.1indirekt
npmhasown2.0.2indirekt
npmhe1.2.0indirekt
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PyPIsphinx-autoapi3.6.1indirekt
PyPIsphinx-favicon—indirekt
PyPIsphinx-sitemap—indirekt
PyPIsphinx-theme-builder—indirekt
PyPIsphinxcontrib-youtube—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:pydata-sphinx-theme@0.21.0 zieht 26 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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