Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-27 15:44 UTC

pyinstaller / pyinstaller-hooks-contrib

Community maintained hooks for PyInstaller.

PythonEigene Lizenz★ 122 Sterne⑂ 143 Forksseit Apr. 2020Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#pyinstaller#python#hooks

pyinstaller/pyinstaller-hooks-contrib erreicht einen Gesundheitsindex von 90 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (39/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

90
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

90
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 76 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 90 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

PyInstallerOrganisation · verifizierte Domain
284 Follower7 öffentliche Reposseit Nov. 2011

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIpyinstaller-hooks-contrib2026.717.397.13875vor 2 Tagenpyinstallerdevelopmenthooks

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 140 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 26 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year140
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 71 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 2 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 30,6 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count71
latest_release_tagv2026.7
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases30,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

66Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
33.8/60Stars — 122 Stars
17.9/25Forks — 143 Forks
5.3/15Watcher — 10 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks143
stars122
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

51Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 17.397.138 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagespyinstaller-hooks-contrib
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads17.397.138
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

80Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
13.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 41 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 20 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled100
top_contributor_share0,407

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
32.4/42Issue-Lösungsquote — 77 % der Issues geschlossen
23.5/30PR-Annahme — 686/874 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 19/21 approved changesets -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs686
open_issues35
closed_issues118
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d4
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,771
closed_unmerged_prs188
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
17.6/25Reichweite des Inhabers — 284 Follower von pyinstaller
18.6/25Kontohistorie — 7 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers284
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginpyinstaller
public_repos7
account_age_days5.391

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 2 Tagen
20/20Versionshistorie — 75 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagespyinstaller-hooks-contrib
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish2

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

73Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — setup.cfg ([flake8])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 3 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspyinstaller, python, hooks
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

61Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

51Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.2/2.5CI-Tests — 18 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 19/21 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 20 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 26 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:pyinstaller-hooks-contrib@2026.7 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 1 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

39Schwach · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 89 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,89
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — setup.cfg ([flake8])
0/11Statische Typprüfung
0/10Reproduzierbare Umgebung
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.9/55Handhabbare Dateigrößen — 1/728 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes99.958
source_files_sampled728
oversized_source_files1

Eckdaten

122GitHub-Sterne
100Mitwirkende
140Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
71Releases
2Bus-Faktor
35offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 143 ⇿
0Sterne
143Forks
70Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

025507510012515014232020-052023-062026-07
Major 0Minor 0Patch 0

Jeder Punkt umfasst 6 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 15:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests18 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 19/21 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 20 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained26 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 2
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIimportlib_metadata>= 4.6setup.cfg
PyPIpackaging>= 22.0setup.cfg
Alle Abhängigkeiten 239

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 1 direkte und 238 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIpackaging—direkt
PyPIadbc-driver-manager1.12.0indirekt
PyPIadbutils2.12.0indirekt
PyPIaltair6.2.2indirekt
PyPIapkutils2.0.5indirekt
PyPIapscheduler3.11.3indirekt
PyPIav18.1.0indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIbokeh3.10.0indirekt
PyPIboto2.49.0indirekt
PyPIboto31.43.78indirekt
PyPIbotocore1.43.78indirekt
PyPIbranca0.8.2indirekt
PyPIcairocffi1.7.1indirekt
PyPIcapstone5.0.9indirekt
PyPIcassandra-driver3.30.1indirekt
PyPIcel-python0.5.0indirekt
PyPIcftime1.6.5indirekt
PyPIchardet7.6.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcloudscraper1.2.71indirekt
PyPIcmocean4.0.3indirekt
PyPIcustomtkinter6.0.0indirekt
PyPIdash4.4.1indirekt
PyPIdash-bootstrap-components2.0.4indirekt
PyPIdash-uploader0.6.1indirekt
PyPIdask2026.7.1indirekt
PyPIdateparser1.4.2indirekt
PyPIddgs9.15.0indirekt
PyPIduckdb1.5.5indirekt
PyPIemoji2.15.0indirekt
PyPIeng-to-ipa0.0.2indirekt
PyPIeth-hash0.8.0indirekt
PyPIeth-rlp3.0.0indirekt
PyPIeth-typing6.0.0indirekt
PyPIeth-utils6.0.0indirekt
PyPIexchangelib5.6.0indirekt
PyPIexecnet—indirekt
PyPIfabric3.2.3indirekt
PyPIfake-useragent2.2.0indirekt
PyPIfalcon4.3.1indirekt
PyPIfastparquet2026.5.0indirekt
PyPIffpyplayer4.5.3indirekt
PyPIfiona1.10.1indirekt
PyPIfolium0.20.0indirekt
PyPIfreetype-py2.5.1indirekt
PyPIfrictionless5.19.0indirekt
PyPIfsspec2026.7.0indirekt
PyPIgmsh4.15.2indirekt
PyPIgoogle-api-python-client2.199.0indirekt
PyPIgrapheme0.6.0indirekt
PyPIgraphql-query1.4.0indirekt
PyPIh34.5.0indirekt
PyPIh5py3.16.0indirekt
PyPIhumanize4.16.0indirekt
PyPIiminuit2.32.0indirekt
PyPIintake2.0.9indirekt
PyPIiso639-lang2.6.3indirekt
PyPIjieba0.42.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIkaleido1.3.0indirekt
PyPIkhmer-nltk1.6indirekt
PyPIlangchain1.3.16indirekt
PyPIlangchain-classic1.0.8indirekt
PyPIlangdetect1.0.9indirekt
PyPIlaonlp1.3.0indirekt
PyPIlark1.3.1indirekt
PyPIlimits5.8.0indirekt
PyPIlingua-language-detector2.2.0indirekt
PyPImarkdown3.10.3indirekt
PyPImimesis21.0.0indirekt
PyPIminecraft-launcher-lib8.0indirekt
PyPImistune3.3.4indirekt
PyPImnemonic0.21indirekt
PyPImsoffcrypto-tool6.0.0indirekt
PyPInarwhals2.25.0indirekt
PyPInbt1.5.1indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInetcdf41.7.4indirekt
PyPInicegui3.16.0indirekt
PyPIniquests3.21.0indirekt
PyPInumbers-parser4.19.0indirekt
PyPInumcodecs0.16.5indirekt
PyPIoffice365-rest-python-client3.0.0indirekt
PyPIopencc-python-reimplemented0.1.7indirekt
PyPIopencv-python5.0.0.93indirekt
PyPIopenpyxl3.1.5indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0indirekt
PyPIorjson3.12.0indirekt
PyPIpandas3.0.5indirekt
PyPIpandas-flavor0.8.1indirekt
PyPIpandera0.32.1indirekt
PyPIpanel1.9.4indirekt
PyPIpasslib1.7.4indirekt
PyPIpatool4.0.5indirekt
PyPIpendulum3.2.0indirekt
PyPIphonenumbers9.0.37indirekt
PyPIpingouin0.6.1indirekt
PyPIpinyin0.4.0indirekt
PyPIplatformdirs4.11.4indirekt
PyPIplotly6.9.0indirekt
PyPIplum-dispatch2.9.0indirekt
PyPIprocrastinate3.9.0indirekt
PyPIpsutil—indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpublicsuffix22.20191221indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpycryptodome3.23.0indirekt
PyPIpycryptodomex3.23.0indirekt
PyPIpydantic2.13.4indirekt
PyPIpydicom3.0.2indirekt
PyPIpyecharts2.1.0indirekt
PyPIpyexcel-ods0.6.0indirekt
PyPIpyexcelerate0.13.0indirekt
PyPIpygraphviz2.0.1indirekt
PyPIpygwalker0.5.0.1indirekt
PyPIpylibmagic0.5.0indirekt
PyPIpylint4.0.7indirekt
PyPIpymeshlab2025.7.post1indirekt
PyPIpymorphy32.0.6indirekt
PyPIpymorphy3-dicts-uk2.4.1.1.1663094765indirekt
PyPIpynng0.9.0indirekt
PyPIpynput1.8.2indirekt
PyPIpypdfium25.13.0indirekt
PyPIpypemicro0.1.11indirekt
PyPIpyphen0.18.1indirekt
PyPIpyppeteer2.0.0indirekt
PyPIpypsexec0.3.0indirekt
PyPIpypylon26.7indirekt
PyPIpyqt55.15.11indirekt
PyPIpyqtgraph0.14.0indirekt
PyPIpysaml27.5.4indirekt
PyPIpyshark0.6indirekt
PyPIpystray0.19.5indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest-drop-dup-tests—indirekt
PyPIpytest-timeout—indirekt
PyPIpytest-xdist—indirekt
PyPIpythainlp5.3.7indirekt
PyPIpython-crfsuite0.9.12indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-gitlab8.5.0indirekt
PyPIpython-mecab-ko1.3.7indirekt
PyPIpython-pptx1.0.2indirekt
PyPIpython-stdnum2.2indirekt
PyPIpythonnet3.1.0indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpytz2026.3.post1indirekt
PyPIpyusb1.3.1indirekt
PyPIpyvista0.48.4indirekt
PyPIpyviz-comms3.0.6indirekt
PyPIpyvjoy1.0.1indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpyzmq27.2.0indirekt
PyPIqtmodern0.2.0indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrlp5.0.0indirekt
PyPIrtree1.4.1indirekt
PyPIruamel-yaml-string0.1.1indirekt
PyPIsacremoses0.2.0indirekt
PyPIschwifty2026.7.3indirekt
PyPIscikit-image0.26.0indirekt
PyPIscikit-learn1.9.0indirekt
PyPIscipy1.18.1indirekt
PyPIseedir0.5.1indirekt
PyPIselectolax0.4.11indirekt
PyPIsentry-sdk2.68.1indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIshapely2.1.2indirekt
PyPIsimplemma2.0.0indirekt
PyPIslixmpp1.17.0indirekt
PyPIsounddevice0.5.6indirekt
PyPIspiceypy8.2.0indirekt
PyPIsrsly2.5.3indirekt
PyPIsspilib0.6.0indirekt
PyPIsudachidict-core20260723indirekt
PyPIsudachidict-full20260723indirekt
PyPIsudachidict-small20260723indirekt
PyPIsudachipy0.6.11indirekt
PyPIsv-ttk2.6.1indirekt
PyPIswagger-spec-validator3.0.4indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPItableauhyperapi0.0.26225indirekt
PyPItables3.11.1indirekt
PyPItimezonefinder8.3.0indirekt
PyPItkinterweb4.25.3indirekt
PyPItkinterweb-tkhtml2.1.1indirekt
PyPItkinterweb-tkhtml-extras1.3.1indirekt
PyPItoga0.5.6indirekt
PyPItowncrier25.8.0indirekt
PyPItrame3.13.2indirekt
PyPItrame-client3.13.6indirekt
PyPItrame-code1.1.1indirekt
PyPItrame-components2.5.0indirekt
PyPItrame-datagrid0.2.2indirekt
PyPItrame-deckgl2.0.4indirekt
PyPItrame-formkit0.1.2indirekt
PyPItrame-grid-layout1.0.3indirekt
PyPItrame-iframe1.1.1indirekt
PyPItrame-keycloak0.1.1indirekt
PyPItrame-leaflet1.2.4indirekt
PyPItrame-markdown3.1.0indirekt
PyPItrame-matplotlib2.0.3indirekt
PyPItrame-mesh-streamer0.1.0indirekt
PyPItrame-plotly3.1.2indirekt
PyPItrame-pvui0.1.1indirekt
PyPItrame-quasar0.2.1indirekt
PyPItrame-rca2.9.0indirekt
PyPItrame-router2.3.0indirekt
PyPItrame-server3.14.0indirekt
PyPItrame-simput2.6.6indirekt
PyPItrame-tauri1.0.2indirekt
PyPItrame-tweakpane0.1.3indirekt
PyPItrame-vega2.1.1indirekt
PyPItrame-vtk2.11.16indirekt
PyPItrame-vtk3d0.1.0indirekt
PyPItrame-vtklocal1.2.0indirekt
PyPItrame-vuetify3.2.5indirekt
PyPItrame-xterm1.1.0indirekt
PyPItwine—indirekt
PyPItwisted26.4.0indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPIunidecode1.4.0indirekt
PyPIurllib3-future2.24.904indirekt
PyPIuuid62025.0.1indirekt
PyPIuvloop0.22.1indirekt
PyPIvadersentiment3.3.2indirekt
PyPIvtk9.7.0indirekt
PyPIweb37.16.0indirekt
PyPIwebsockets17.0.1indirekt
PyPIwordcloud1.9.6indirekt
PyPIxarray2026.7.0indirekt
PyPIxmlschema4.3.2indirekt
PyPIxyzservices2026.3.0indirekt
PyPIyapf0.43.0indirekt
PyPIz3c-rml5.2indirekt
PyPIzarr3.3.0indirekt
PyPIzeep4.3.3indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:pyinstaller-hooks-contrib@2026.7 zieht 1 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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