Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-04 19:46 UTC

pypa / setuptools-scm

the blessed package to manage your versions by scm tags

PythonKeine Lizenz erkannt★ 950 Sterne⑂ 242 Forksseit Juli 2015Auf GitHub ansehen ↗
ArtPluginKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

pypa/setuptools-scm erreicht einen Gesundheitsindex von 93 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (95/100) ab, am schwächsten bei Security (61/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

93
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

93
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 79 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 93 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

2.394 Follower59 öffentliche Reposseit März 2011

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIsetuptools-scm10.2.1-106vor 14 Tagen
PyPIvcs-versioning2.2.3-12vor 6 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

95Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualitätletzter Push vor 1 Tagen
27/36Commit-Rhythmus39/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen646 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year646
human_commit_share0,82
days_since_last_push1
active_weeks_last_year39

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus90 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualitätletztes Release vor 6 Tagen
27/27Release-Rhythmusein Release etwa alle 4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releaseskeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count90
latest_release_tagvcs-versioning-v2.2.3
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

68Gut · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
48.3/60Stars950 Stars
19.9/25Forks242 Forks
7.2/15Watcher21 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks242
stars950
watchers21
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
0/22.5Lizenzkeine Lizenzdatei erkannt
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licensenein
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

75Gut · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
4.3/22.5Commit-Verteilungwichtigste beitragende Person verfasste 81 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden96 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 106 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled96
top_contributor_share0,807
Wie die Bewertung erfolgt
40.9/42Issue-Lösungsquote97 % der Issues geschlossen
26.1/30PR-Annahme672/771 entschiedene PRs gemergt
6.5/13Newcomer PR acceptance1/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 1/6 approved changesets -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs672
open_issues19
closed_issues689
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d4
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,973
closed_unmerged_prs99
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaftim Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte DomainVerifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
24.3/25Reichweite des Inhabers2.394 Follower von pypa
24.9/25Kontohistorie59 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 15 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers2.394
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginpypa
public_repos59
account_age_days5.634
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar2 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualitätletzte Veröffentlichung vor 6 Tagen
20/20Versionshistorie106 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltetaktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagessetuptools-scm, vcs-versioning
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish6

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Sitehttps://setuptools-scm.readthedocs.io/en/latest/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics4 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsmetadata, packaging, python, version-control
has_wikinein
homepagehttps://setuptools-scm.readthedocs.io/en/latest/
docs_sitehttps://setuptools-scm.readthedocs.io/en/latest/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

61Mittel · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-ReviewFound 1/6 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributorsproject has 106 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
0/2.5Lizenzlicense file not detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releaseskeine Daten
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities29 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisorieskeine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisorieskeine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisorieskein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:setuptools-scm@10.2.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 3 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

85Exzellent · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
45/45AgentenanweisungenCLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie80 von 82 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url
legible_history_share0,976
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4.620
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfungsetuptools-scm/src/setuptools_scm/py.typed, vcs-versioning/src/vcs_versioning/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebunglockfile
10/10Belegte Agentenpraxis8 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung5 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssetuptools-scm/src/setuptools_scm/py.typed, vcs-versioning/src/vcs_versioning/py.typed
agent_commit_share0,08
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,05
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer CodePython mit Typprüfungs-Konfiguration (setuptools-scm/src/setuptools_scm/py.typed, vcs-versioning/src/vcs_versioning/py.typed)
54.6/55Handhabbare Dateigrößen1/124 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes62.567
source_files_sampled124
oversized_source_files1
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Serverfür diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispieleexamples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files
interfaces_expected_of
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

950GitHub-Sterne
96Mitwirkende
646Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
90Releases
1Bus-Faktor
19offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-04: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 950 stars today.
  • Could not fetch pypi package 'vcs-versioning.workspace' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 950 ★ / 242 ⇿
950Sterne
242Forks
88Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Die Sternehistorie wird mit dem Stand vom 2026-07-04 gezeigt. GitHub hat die Stargazers-API im Juli 2026 auf Repository-Administratoren beschränkt, diese Reihe lässt sich daher nicht mehr fortschreiben; die Gesamtzahl der Sterne oben bleibt aktuell.

02004006008001.000950236102015-072021-012026-07
Major 7Minor 19Patch 39

Jeder Punkt umfasst 11 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-04 19:45 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 1/6 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 106 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
0Licenselicense file not detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities29 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 10
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIvcs-versioningpyproject.toml
PyPIsetuptools-scmpyproject.toml
PyPIvcs-versioning>=2.2.2,<3setuptools-scm/pyproject.toml
PyPIpackaging>=20setuptools-scm/pyproject.toml
PyPIsetuptoolssetuptools-scm/pyproject.toml
PyPItomli>=1setuptools-scm/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.1setuptools-scm/pyproject.toml
PyPIpackaging>=26.2vcs-versioning/pyproject.toml
PyPItomli>=1vcs-versioning/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.1vcs-versioning/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 141

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 12 direkte und 129 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIpackagingdirekt
PyPIpackaging26.2direkt
PyPIsetuptoolsdirekt
PyPIsetuptools75.3.4direkt
PyPIsetuptools80.9.0direkt
PyPIsetuptools82.0.1direkt
PyPItomli2.3.0direkt
PyPItomli2.4.1direkt
PyPItyping-extensions4.13.2direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPIvcs-versioningdirekt
PyPIvcs-versioning2.2.2direkt
PyPIast-serialize0.4.0indirekt
PyPIast-serialize0.5.0indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackrefs6.1indirekt
PyPIbackrefs7.0indirekt
PyPIbracex2.6indirekt
PyPIbuild1.2.2.post1indirekt
PyPIbuild1.4.4indirekt
PyPIbuild1.5.0indirekt
PyPIcertifi2025.11.12indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.1.8indirekt
PyPIclick8.3.1indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcryptography47.0.0indirekt
PyPIcryptography48.0.1indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIflake85.0.4indirekt
PyPIflake87.1.2indirekt
PyPIflake87.3.0indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgriffe2.1.0indirekt
PyPIgriffe-public-wildcard-imports0.3.1indirekt
PyPIgriffecli2.1.0indirekt
PyPIgriffelib2.1.0indirekt
PyPIidna3.15indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIimportlib-resources6.4.5indirekt
PyPIimportlib-resources6.5.2indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIlibrt0.11.0indirekt
PyPImarkdown3.10indirekt
PyPImarkdown3.10.2indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe2.1.5indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.3indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImkdocs-include-markdown-plugin7.3.0indirekt
PyPImkdocs-material9.7.6indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocstrings1.0.4indirekt
PyPImkdocstrings1.0.5indirekt
PyPImkdocstrings-python2.0.0indirekt
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirekt
PyPImypy1.14.1indirekt
PyPImypy1.19.1indirekt
PyPImypy2.1.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPIpaginate0.5.7indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpip25.0.1indirekt
PyPIpip26.0.1indirekt
PyPIpip26.1.2indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIplatformdirs4.5.0indirekt
PyPIpluggy1.5.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpycodestyle2.12.1indirekt
PyPIpycodestyle2.14.0indirekt
PyPIpycodestyle2.9.1indirekt
PyPIpycparser2.23indirekt
PyPIpyflakes2.5.0indirekt
PyPIpyflakes3.2.0indirekt
PyPIpyflakes3.4.0indirekt
PyPIpygithub2.8.1indirekt
PyPIpygithub2.9.0indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpyjwt2.9.0indirekt
PyPIpymdown-extensions11.0indirekt
PyPIpynacl1.6.2indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpytest8.3.5indirekt
PyPIpytest8.4.2indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-timeout2.4.0indirekt
PyPIpytest-xdist3.6.1indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIrequests2.32.4indirekt
PyPIrequests2.32.5indirekt
PyPIrequests2.33.0indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrich13.9.4indirekt
PyPIrich14.3.4indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIruff0.15.20indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPItowncrier24.8.0indirekt
PyPItowncrier25.8.0indirekt
PyPItypes-setuptools75.8.0.20250110indirekt
PyPItypes-setuptools81.0.0.20260209indirekt
PyPItypes-setuptools82.0.0.20260518indirekt
PyPIurllib32.2.3indirekt
PyPIurllib32.6.3indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIvcs-versioning-workspace0.1+privateindirekt
PyPIwatchdog3.0.0indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwcmatch10.1indirekt
PyPIzipp3.20.2indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
PyPIzipp3.23.1indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:setuptools-scm@10.2.1 zieht 3 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.31.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte StatistikenPyPI.