Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.5.0 · 2026-08-08 18:50 UTC

pytorch / pytorch_sphinx_theme

PyTorch Sphinx Theme

CSS · JavaScript · HTMLMIT★ 106 Sterne⑂ 145 Forksseit Sept. 2018Auf GitHub ansehen ↗

pytorch/pytorch_sphinx_theme erreicht einen Gesundheitsindex von 45 von 100 und liegt damit im Bereich Schwach. Am stärksten schneidet es bei Sustainability & Governance (72/100) ab, am schwächsten bei Vitality (15/100). Zuletzt vor 80 Tagen aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

45
gesamt / 100
Schwach

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

45
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 47 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 45 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

pytorchOrganisation
13.477 Follower70 öffentliche Reposseit Aug. 2016

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIpytorch_sphinx_themeverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet0.0.192.2712vor 2885 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

15Kritisch · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

25Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
18/36Push-Aktualität — letzter Push vor 80 Tagen
1.4/36Commit-Rhythmus — 2/52 Wochen mit Commits
5.4/18Commit-Volumen — 3 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year3
human_commit_share0,89
days_since_last_push80
active_weeks_last_year2

Release-Disziplin

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/27Liefert Releases aus — keine Releases veröffentlicht
0/36Release-Aktualität — keine Releases
0/27Release-Rhythmus — keine Releases
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

70Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
32.8/60Stars — 106 Stars
18/25Forks — 145 Forks
4.7/15Watcher — 8 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks145
stars106
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

72Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
16.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 25 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 27 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled27
top_contributor_share0,251

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
21.5/42Issue-Lösungsquote — 51 % der Issues geschlossen
23.1/30PR-Annahme — 151/196 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/13 approved changesets -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs151
open_issues21
closed_issues22
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,512
closed_unmerged_prs45
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): newcomer_pr_acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 13.477 Follower von pytorch
25/25Kontohistorie — 70 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 9 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers13.477
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginpytorch
public_repos70
account_age_days3.647

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

31Gefährdet · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/24CI-Workflows
0/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_cinein
has_testsnein
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

50Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

38Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
0/2.5CI-Tests — 1 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 7/13 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — keine Daten
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — keine Daten
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — keine Daten
0/7.5Vulnerabilities — 57 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated12
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive6
scorecard_aggregate3,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): branch_protection, dangerous_workflow, packaging, pinned_dependencies, signed_releases, token_permissions. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages22
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:pytorch_sphinx_theme@0.0.19 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 22 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

38Schwach · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

28Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
28.2/40Lesbare Commit-Historie — 47 von 89 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
legible_history_share0,528
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
0/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 11 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsnein
lockfilesyarn.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,11
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — CSS ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/20 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageCSS
largest_source_bytes38.098
source_files_sampled20
oversized_source_files0

Eckdaten

106GitHub-Sterne
27Mitwirkende
3Commits, letzte 12 Monate
80Tage seit letztem Push
0Releases
3Bus-Faktor
21offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'pytorch_sphinx_theme' points at a different repository (https://github.com/shiftlab/pytorch_sphinx_theme); excluded from ecosystem scoring

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 145 ⇿
0Sterne
145Forks

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0204060801008132018-092022-082026-06

Jeder Punkt umfasst 8 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-08 18:50 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests1 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 7/13 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
k. A.Dangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
k. A.Pinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
k. A.Token-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities57 existing vulnerabilities detected
Alle Abhängigkeiten 526

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 526 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npmabbrev1.1.1indirekt
npmaccepts1.3.7indirekt
npmacorn5.7.4indirekt
npmacorn7.4.1indirekt
npmacorn-node1.8.2indirekt
npmacorn-walk7.2.0indirekt
npmanchor-js4.3.0indirekt
npmansi-regex2.1.1indirekt
npmansi-styles2.2.1indirekt
npmansi-styles3.2.1indirekt
npmansi-styles4.3.0indirekt
npmanymatch2.0.0indirekt
npmargparse1.0.10indirekt
npmarr-diff2.0.0indirekt
npmarr-diff4.0.0indirekt
npmarr-flatten1.1.0indirekt
npmarr-union3.1.0indirekt
npmarray-each1.0.1indirekt
npmarray-find-index1.0.2indirekt
npmarray-slice1.1.0indirekt
npmarray-unique0.2.1indirekt
npmarray-unique0.3.2indirekt
npmasn1.js5.4.1indirekt
npmassert1.5.0indirekt
npmassign-symbols1.0.0indirekt
npmasync1.5.2indirekt
npmasync2.6.3indirekt
npmasync3.2.0indirekt
npmasync-each1.0.3indirekt
npmatob2.1.2indirekt
npmautoprefixer9.8.6indirekt
npmbalanced-match1.0.0indirekt
npmbase0.11.2indirekt
npmbase64-js1.5.1indirekt
npmbasic-auth2.0.1indirekt
npmbatch0.6.1indirekt
npmbinary-extensions1.13.1indirekt
npmbindings1.5.0indirekt
npmbn.js4.11.9indirekt
npmbn.js5.1.3indirekt
npmbody-parser1.14.2indirekt
npmbootstrap4.3.1indirekt
npmbrace-expansion1.1.11indirekt
npmbraces1.8.5indirekt
npmbraces2.3.2indirekt
npmbraces3.0.2indirekt
npmbrorand1.1.0indirekt
npmbrowser-pack6.1.0indirekt
npmbrowser-resolve1.11.3indirekt
npmbrowser-resolve2.0.0indirekt
npmbrowserify13.3.0indirekt
npmbrowserify16.5.2indirekt
npmbrowserify-aes1.2.0indirekt
npmbrowserify-cache-api3.0.1indirekt
npmbrowserify-cipher1.0.1indirekt
npmbrowserify-des1.0.2indirekt
npmbrowserify-incremental3.1.1indirekt
npmbrowserify-rsa4.1.0indirekt
npmbrowserify-sign4.2.1indirekt
npmbrowserify-zlib0.1.4indirekt
npmbrowserify-zlib0.2.0indirekt
npmbrowserslist4.16.6indirekt
npmbuffer4.9.2indirekt
npmbuffer5.2.1indirekt
npmbuffer-from1.1.1indirekt
npmbuffer-xor1.0.3indirekt
npmbuiltin-status-codes3.0.0indirekt
npmbytes2.2.0indirekt
npmbytes2.4.0indirekt
npmcache-base1.0.1indirekt
npmcached-path-relative1.1.0indirekt
npmcamelcase2.1.1indirekt
npmcamelcase-keys2.1.0indirekt
npmcaniuse-lite1.0.30001248indirekt
npmchalk1.1.3indirekt
npmchalk2.4.2indirekt
npmchalk4.1.1indirekt
npmchokidar2.1.8indirekt
npmcipher-base1.0.4indirekt
npmclass-utils0.3.6indirekt
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npmcolor-convert2.0.1indirekt
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npmcolor-name1.1.4indirekt
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npmcolors1.1.2indirekt
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npmconcat-stream1.5.2indirekt
npmconcat-stream1.6.2indirekt
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npmconnect-livereload0.6.1indirekt
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npmconstants-browserify1.0.0indirekt
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npmcore-util-is1.0.2indirekt
npmcreate-ecdh4.0.4indirekt
npmcreate-hash1.2.0indirekt
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npmdefine-property1.0.0indirekt
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npmdepd2.0.0indirekt
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npmdomain-browser1.2.0indirekt
npmduplexer20.1.4indirekt
npmee-first1.1.1indirekt
npmelectron-to-chromium1.3.792indirekt
npmelliptic6.5.4indirekt
npmencodeurl1.0.2indirekt
npmerror-ex1.3.2indirekt
npmescalade3.1.1indirekt
npmescape-html1.0.3indirekt
npmescape-string-regexp1.0.5indirekt
npmesprima4.0.1indirekt
npmetag1.8.1indirekt
npmeventemitter20.4.14indirekt
npmevents1.1.1indirekt
npmevents2.1.0indirekt
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npmexit0.1.2indirekt
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npmexpand-range1.8.2indirekt
npmexpand-tilde2.0.2indirekt
npmextend3.0.2indirekt
npmextend-shallow2.0.1indirekt
npmextend-shallow3.0.2indirekt
npmextglob0.3.2indirekt
npmextglob2.0.4indirekt
npmfast-safe-stringify2.0.7indirekt
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npmfigures1.7.0indirekt
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npmfile-uri-to-path1.0.0indirekt
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npmhas-values1.0.0indirekt
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npmhosted-git-info2.8.9indirekt
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npmhttp-errors1.3.1indirekt
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npmhttp-errors1.7.3indirekt
npmhttp-parser-js0.5.3indirekt
npmhttp23.3.7indirekt
npmhttps-browserify0.0.1indirekt
npmhttps-browserify1.0.0indirekt
npmiconv-lite0.4.13indirekt
npmiconv-lite0.4.24indirekt
npmieee7541.2.1indirekt
npmindent-string2.1.0indirekt
npmindexof0.0.1indirekt
npminflight1.0.6indirekt
npminherits2.0.1indirekt
npminherits2.0.3indirekt
npminherits2.0.4indirekt
npmini1.3.8indirekt
npminline-source-map0.6.2indirekt
npminsert-module-globals7.2.1indirekt
npminterpret1.1.0indirekt
npmis-absolute1.0.0indirekt
npmis-accessor-descriptor0.1.6indirekt
npmis-accessor-descriptor1.0.0indirekt
npmis-arrayish0.2.1indirekt
npmis-binary-path1.0.1indirekt
npmis-buffer1.1.6indirekt
npmis-core-module2.2.0indirekt
npmis-core-module2.9.0indirekt
npmis-data-descriptor0.1.4indirekt
npmis-data-descriptor1.0.0indirekt
npmis-descriptor0.1.6indirekt
npmis-descriptor1.0.2indirekt
npmis-dotfile1.0.3indirekt
npmis-equal-shallow0.1.3indirekt
npmis-extendable0.1.1indirekt
npmis-extendable1.0.1indirekt
npmis-extglob1.0.0indirekt
npmis-extglob2.1.1indirekt
npmis-finite1.1.0indirekt
npmis-glob2.0.1indirekt
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npmwhich2.0.2indirekt
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npmxtend4.0.2indirekt
PyPIsphinx—indirekt
PyPIsphinx5.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-httpdomain—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:pytorch_sphinx_theme@0.0.19 zieht 22 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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