Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-15 08:35 UTC

robbrad / UKBinCollectionData

UK Council Bin Collection Data Parser Outputting Bin Data as a JSON

PythonMIT★ 355 Sterne⑂ 244 Forksseit Jan. 2020Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugNetzwerkdienstBibliothekwie das ermittelt wird

robbrad/UKBinCollectionData erreicht einen Gesundheitsindex von 84 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (93/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (53/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

84
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

84
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 71 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 84 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Robert BradleyPersönliches Konto
46 Follower38 öffentliche Reposseit Dez. 2013@aws

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIuk_bin_collection0.172.713.646379vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

93Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

95Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
31.2/36Commit-Rhythmus — 45/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 985 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year985
human_commit_share0,8
days_since_last_push0
active_weeks_last_year45
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 8,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tag0.172.7
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases8,2

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

73Gut · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
41.3/60Stars — 355 Stars
19.9/25Forks — 244 Forks
3.3/15Watcher — 5 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks244
stars355
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges16
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein
Wie die Bewertung erfolgt
55.1/80Downloads pro Monat — 13.646 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesuk_bin_collection
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads13.646
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

63Mittel · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
11/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 51 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 97 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled97
top_contributor_share0,513
Wie die Bewertung erfolgt
41.7/42Issue-Lösungsquote — 99 % der Issues geschlossen
21/30PR-Annahme — 749/1.071 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/11 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs749
open_issues9
closed_issues1.108
prs_merged_7d5
prs_decided_7d11
prs_merged_30d7
prs_decided_30d18
issue_closed_ratio0,992
closed_unmerged_prs322
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d11
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
12/25Reichweite des Inhabers — 46 Follower von robbrad
23.6/25Kontohistorie — 38 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers46
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginrobbrad
public_repos38
account_age_days4.695
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 379 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesuk_bin_collection
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

75Gut · 19 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 12 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 2 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicshome-assistant, ukbincollection
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

53Mittel · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 19 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories36
affected_packages4
assessed_packages182
unassessed_packages3
affected_by_severitycritical 1, high 1, moderate 2
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 182 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 3 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

53Mittel · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 77 von 80 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,963
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 33 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 8 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerja
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share0,33
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,08
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.7/55Handhabbare Dateigrößen — 2/408 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes80.403
source_files_sampled408
oversized_source_files2
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — uk_bin_collection_api_server/swagger.yaml
0/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalnein
api_schema_filesuk_bin_collection_api_server/swagger.yaml
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

355GitHub-Sterne
97Mitwirkende
985Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
9offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:uk_bin_collection@0.172.7; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 244 ⇿
0Sterne
244Forks
98Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

05010015020025024462020-042023-072026-10
Major 0Minor 33Patch 65

Jeder Punkt umfasst 6 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-15 08:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities19 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 14
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIbs4*pyproject.toml
PyPIpython-dateutil*pyproject.toml
PyPIholidays*pyproject.toml
PyPIpandas*pyproject.toml
PyPIrequests*pyproject.toml
PyPIselenium*pyproject.toml
PyPIlxml*pyproject.toml
PyPIurllib3*pyproject.toml
PyPIwebdriver-manager^4.0.1pyproject.toml
PyPItabulate^0.9.0pyproject.toml
PyPIicalevents^0.2.1pyproject.toml
PyPIundetected-chromedriver^3.5.5pyproject.toml
PyPIpdfplumber^0.11.9pyproject.toml
PyPIcurl_cffi^0.16.3pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 185

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 14 direkte und 171 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIbs40.0.2direkt
PyPIcurl-cffi0.16.3direkt
PyPIholidays0.103direkt
PyPIicalevents0.2.1direkt
PyPIlxml6.1.3direkt
PyPIpandas3.0.5direkt
PyPIpdfplumber0.11.10direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIselenium4.48.0direkt
PyPItabulate0.9.0direkt
PyPIundetected-chromedriver3.5.5direkt
PyPIurllib32.8.0direkt
PyPIwebdriver-manager4.1.2direkt
PyPIacme5.7.0indirekt
PyPIaiodns4.0.4indirekt
PyPIaiogithubapi26.0.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiohttp-asyncmdnsresolver0.2.0indirekt
PyPIaiohttp-cors0.8.1indirekt
PyPIaiohttp-fast-zlib0.3.0indirekt
PyPIaiooui0.1.9indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIaiozoneinfo0.2.3indirekt
PyPIannotatedyaml1.0.2indirekt
PyPIanyio4.15.0indirekt
PyPIastral2.2indirekt
PyPIastroid4.0.4indirekt
PyPIasync-interrupt1.2.2indirekt
PyPIatomicwrites-homeassistant1.4.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIaudioop-lts0.2.2indirekt
PyPIawesomeversion25.8.0indirekt
PyPIbackoff2.2.1indirekt
PyPIbcrypt5.0.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIbleak3.0.2indirekt
PyPIbleak-retry-connector4.7.0indirekt
PyPIbluetooth-adapters2.4.0indirekt
PyPIbluetooth-auto-recovery1.6.4indirekt
PyPIbluetooth-data-tools1.29.24indirekt
PyPIboto31.43.87indirekt
PyPIbotocore1.43.87indirekt
PyPIbtsocket0.3.0indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIciso86012.3.3indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIconnexion—indirekt
PyPIcoverage7.16.0indirekt
PyPIcronsim2.7indirekt
PyPIcryptography48.0.1indirekt
PyPIdbus-fast5.0.22indirekt
PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIenvs1.4indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIflake87.3.0indirekt
PyPIfnv-hash-fast2.0.3indirekt
PyPIfnvhash0.2.1indirekt
PyPIfreezegun1.5.5indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIgeopandas1.1.4indirekt
PyPIgherkin-official29.0.0indirekt
PyPIgreenlet3.5.5indirekt
PyPIgrpcio1.83.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhabluetooth6.26.11indirekt
PyPIhass-nabucasa2.7.0indirekt
PyPIhome-assistant-bluetooth2.0.0indirekt
PyPIhomeassistant2026.9.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIicalendar7.3.0indirekt
PyPIicmplib3.0.4indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIifaddr0.2.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisort9.0.1indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjosepy2.2.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlru-dict1.4.1indirekt
PyPImako1.4.1indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImashumaro3.22indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInumpy2.5.2indirekt
PyPIorjson3.12.0indirekt
PyPIoutcome1.3.0.post0indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIparse1.22.1indirekt
PyPIparse-type0.6.6indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpdfminer-six20260107indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIplatformdirs4.11.7indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIprobatio0.11.4indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpsutil-home-assistant0.0.1indirekt
PyPIpycares5.0.1indirekt
PyPIpycodestyle2.14.0indirekt
PyPIpycognito2024.5.1indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpyflakes3.4.0indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpyhamcrest2.1.0indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpylint4.0.8indirekt
PyPIpynacl1.6.2indirekt
PyPIpyobjc-core12.2.2indirekt
PyPIpyobjc-framework-cocoa12.2.2indirekt
PyPIpyobjc-framework-corebluetooth12.2.2indirekt
PyPIpyobjc-framework-libdispatch12.2.2indirekt
PyPIpyogrio0.13.0indirekt
PyPIpyopenssl26.2.0indirekt
PyPIpypdfium25.13.0indirekt
PyPIpyproj3.7.2indirekt
PyPIpyrfc33392.1.0indirekt
PyPIpyric0.1.6.3indirekt
PyPIpysocks1.7.1indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-bdd8.1.0indirekt
PyPIpytest-freezer0.4.9indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.3indirekt
PyPIpython-slugify8.0.4indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpytz2026.3.post1indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.9.3indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
PyPIs3transfer0.19.2indirekt
PyPIsecuretar2026.4.1indirekt
PyPIsentence-stream1.3.0indirekt
PyPIsetuptools84.0.0indirekt
PyPIshapely2.1.2indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsnitun0.47.0indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsoupsieve2.9.2indirekt
PyPIsqlalchemy2.0.52indirekt
PyPIstandard-aifc3.13.0indirekt
PyPIstandard-chunk3.13.0indirekt
PyPIstandard-telnetlib3.13.0indirekt
PyPItext-unidecode1.3indirekt
PyPItomlkit0.15.1indirekt
PyPItrio0.34.0indirekt
PyPItrio-websocket0.12.2indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPIuart-devices0.1.1indirekt
PyPIuk-bin-collection—indirekt
PyPIulid-transform2.2.9indirekt
PyPIusb-devices0.5.1indirekt
PyPIuv0.12.5indirekt
PyPIuvicorn—indirekt
PyPIvoluptuous0.16.0indirekt
PyPIwebrtc-models0.3.0indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.2indirekt
PyPIwebsockets17.1indirekt
PyPIwinrt-runtime3.2.1indirekt
PyPIwinrt-windows-devices-bluetooth3.2.1indirekt
PyPIwinrt-windows-devices-bluetooth-advertisement3.2.1indirekt
PyPIwinrt-windows-devices-bluetooth-genericattributeprofile3.2.1indirekt
PyPIwinrt-windows-devices-enumeration3.2.1indirekt
PyPIwinrt-windows-devices-radios3.2.1indirekt
PyPIwinrt-windows-foundation3.2.1indirekt
PyPIwinrt-windows-foundation-collections3.2.1indirekt
PyPIwinrt-windows-storage-streams3.2.1indirekt
PyPIwsproto1.3.2indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIzeroconf0.151.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 4

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 182 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 4 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 3 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
pyjwt2.13.0indirektkritisch282.15.0
cryptography48.0.1indirekthoch650.0.0
mako1.4.1indirektmittel11.4.2
multidict6.7.1indirektmittel16.9.1

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.