Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-19 16:20 UTC

scrapinghub / shub-workflow

PythonApache-2.0★ 14 Sterne⑂ 16 Forksseit Sept. 2018Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird

scrapinghub/shub-workflow erreicht einen Gesundheitsindex von 63 von 100 und liegt damit im Bereich Mittel. Am stärksten schneidet es bei Sustainability & Governance (65/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (47/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

63
gesamt / 100
Mittel

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

63
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 59 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 63 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

ScrapinghubOrganisation · verifizierte Domain
714 Follower183 öffentliche Reposseit März 2011

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIshub-workflow1.14.445.899349vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

63Mittel · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
14.5/36Commit-Rhythmus — 21/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 110 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 16 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year110
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year21

Release-Disziplin

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
16.2/27Liefert Releases aus — 19 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
0/36Release-Aktualität — letztes Release vor 2.059 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 80,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count19
latest_release_tag1.7.0
releases_from_tagsja
days_since_latest_release2.059
mean_days_between_releases80,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

47Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

35Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
18.1/60Stars — 14 Stars
9.8/25Forks — 16 Forks
6.8/15Watcher — 18 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks16
stars14
watchers18
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
50.3/80Downloads pro Monat — 5.899 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesshub-workflow
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5.899
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

65Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 99 % der Commits
8.1/13.5Breite der Beitragenden — 6 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,99

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
32.7/42Issue-Lösungsquote — 78 % der Issues geschlossen
20.1/30PR-Annahme — 47/70 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs47
open_issues2
closed_issues7
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,778
closed_unmerged_prs23
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
20.5/25Reichweite des Inhabers — 714 Follower von scrapinghub
25/25Kontohistorie — 183 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 15 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers714
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginscrapinghub
public_repos183
account_age_days5.682

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 349 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesshub-workflow
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

64Mittel · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 1 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.black]), setup.cfg ([flake8])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
0/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionnein

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

52Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 16 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 56 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories105
affected_packages24
assessed_packages158
unassessed_packages12
affected_by_severitycritical 2, high 14, moderate 7, low 1
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 158 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 12 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

51Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

5Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
4.8/40Lesbare Commit-Historie — 9 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,09
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.black]), setup.cfg ([flake8])
11/11Statische Typprüfung — shub_workflow/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesPipfile.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsshub_workflow/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (shub_workflow/py.typed)
53/55Handhabbare Dateigrößen — 2/54 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes100.215
source_files_sampled54
oversized_source_files2

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

14GitHub-Sterne
6Mitwirkende
110Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
19Releases
1Bus-Faktor
2offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:shub-workflow@1.14.44; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 16 ⇿
0Sterne
16Forks
19Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

03581013151512018-112022-082026-06
Major 0Minor 1Patch 18

Jeder Punkt umfasst 7 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 16:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained16 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities56 existing vulnerabilities detected
Alle Abhängigkeiten 170

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 170 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIarrow1.3.0indirekt
PyPIastroid3.3.5indirekt
PyPIasttokens2.4.1indirekt
PyPIattrs24.2.0indirekt
PyPIautomat24.8.1indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIblack24.3.0indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIbloom-filter22.0.0indirekt
PyPIboto3—indirekt
PyPIboto31.35.70indirekt
PyPIbotocore1.35.70indirekt
PyPIcachetools4.2.4indirekt
PyPIcertifi2024.8.30indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.0indirekt
PyPIclick8.1.7indirekt
PyPIcollection-scanner—indirekt
PyPIcollection-scanner0.5.1indirekt
PyPIconstantly23.10.4indirekt
PyPIcoverage7.6.8indirekt
PyPIcryptography43.0.3indirekt
PyPIcssselect1.2.0indirekt
PyPIdateparser1.2.0indirekt
PyPIdecorator5.1.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdill0.3.9indirekt
PyPIdocopt0.6.2indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.2indirekt
PyPIexecuting2.1.0indirekt
PyPIfilelock3.16.1indirekt
PyPIflake87.1.1indirekt
PyPIflake8-import-order0.18.2indirekt
PyPIflask3.1.0indirekt
PyPIfqdn1.5.1indirekt
PyPIfsspec2024.10.0indirekt
PyPIgoogle-api-core2.10.2indirekt
PyPIgoogle-auth1.35.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-core1.7.3indirekt
PyPIgoogle-cloud-storage1.38.0indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.6.0indirekt
PyPIgoogle-resumable-media1.3.3indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.66.0indirekt
PyPIgrip4.6.2indirekt
PyPIhcf-backend—indirekt
PyPIhyperlink21.0.0indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirekt
PyPIincremental24.7.2indirekt
PyPIiniconfig2.0.0indirekt
PyPIipython8.18.1indirekt
PyPIisoduration20.11.0indirekt
PyPIisort5.13.2indirekt
PyPIitemadapter0.9.0indirekt
PyPIitemloaders1.3.2indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.0.1indirekt
PyPIjaraco-functools4.1.0indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjeepney0.8.0indirekt
PyPIjinja2—indirekt
PyPIjinja23.1.5indirekt
PyPIjmespath—indirekt
PyPIjmespath1.0.1indirekt
PyPIjsonpointer3.0.0indirekt
PyPIjsonschema4.23.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1indirekt
PyPIkeyring25.5.0indirekt
PyPIlxml5.3.0indirekt
PyPImarkdown3.7indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImore-itertools10.5.0indirekt
PyPImsgpack1.1.0indirekt
PyPImypy1.13.0indirekt
PyPImypy-extensions1.0.0indirekt
PyPInh30.2.18indirekt
PyPIpackaging24.2indirekt
PyPIparsel1.9.1indirekt
PyPIparso0.8.4indirekt
PyPIpath-and-address2.0.1indirekt
PyPIpathspec0.12.1indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpkginfo1.10.0indirekt
PyPIplatformdirs4.3.6indirekt
PyPIpluggy1.5.0indirekt
PyPIprettytable—indirekt
PyPIprettytable3.12.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.48indirekt
PyPIprotego0.3.1indirekt
PyPIprotobuf4.25.5indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpyasn10.6.1indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.1indirekt
PyPIpycodestyle2.12.1indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpydispatcher2.0.7indirekt
PyPIpyflakes3.2.0indirekt
PyPIpygments2.18.0indirekt
PyPIpylint3.3.1indirekt
PyPIpyopenssl24.2.1indirekt
PyPIpytest8.3.3indirekt
PyPIpytest-cov6.0.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-slugify8.0.4indirekt
PyPIpytz2024.2indirekt
PyPIpyyaml—indirekt
PyPIpyyaml6.0indirekt
PyPIqueuelib1.7.0indirekt
PyPIreadme-renderer44.0indirekt
PyPIreferencing0.35.1indirekt
PyPIregex2024.11.6indirekt
PyPIrequests2.32.3indirekt
PyPIrequests-file2.1.0indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIretrying1.3.4indirekt
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIrfc39871.3.8indirekt
PyPIrich13.9.4indirekt
PyPIrpds-py0.21.0indirekt
PyPIrsa4.9indirekt
PyPIs3fs0.4.2indirekt
PyPIs3transfer0.10.4indirekt
PyPIscrapinghub—indirekt
PyPIscrapinghub2.4.0indirekt
PyPIscrapy—indirekt
PyPIscrapy2.12.0indirekt
PyPIsecretstorage3.3.3indirekt
PyPIsentry-sdk2.19.0indirekt
PyPIservice-identity24.2.0indirekt
PyPIsetuptools75.6.0indirekt
PyPIsix1.16.0indirekt
PyPIslack-sdk3.33.4indirekt
PyPIspidermon1.23.0indirekt
PyPIsqlitedict2.1.0indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPItenacity—indirekt
PyPItenacity9.0.0indirekt
PyPItext-unidecode1.3indirekt
PyPItimelength—indirekt
PyPItimelength3.0.0indirekt
PyPItldextract5.1.3indirekt
PyPItomli2.1.0indirekt
PyPItomlkit0.13.2indirekt
PyPItraitlets5.14.3indirekt
PyPItwine5.1.1indirekt
PyPItwisted24.10.0indirekt
PyPItypes-dateparser1.2.0.20240420indirekt
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241003indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20240917indirekt
PyPItypes-requests2.32.0.20241016indirekt
PyPItypes-setuptools75.6.0.20241126indirekt
PyPItyping-extensions—indirekt
PyPItyping-extensions4.12.2indirekt
PyPItzlocal5.2indirekt
PyPIuri-template1.3.0indirekt
PyPIurllib32.2.3indirekt
PyPIw3lib2.2.1indirekt
PyPIwcwidth0.2.13indirekt
PyPIwebcolors24.11.1indirekt
PyPIwerkzeug3.1.3indirekt
PyPIzipp3.21.0indirekt
PyPIzope-interface7.1.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 24

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 158 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 24 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 12 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
black24.3.0indirektkritisch326.3.1
pyopenssl24.2.1indirektkritisch426.0.0
cryptography43.0.3indirekthoch1049.0.0
fsspec2024.10.0indirekthoch22026.6.0
jaraco-context6.0.1indirekthoch26.1.0
lxml5.3.0indirekthoch26.1.0
markdown3.7indirekthoch23.8.1
msgpack1.1.0indirekthoch21.2.1
protego0.3.1indirekthoch20.6.2
protobuf4.25.5indirekthoch46.33.5
pyasn10.6.1indirekthoch100.6.4
scrapy2.12.0indirekthoch82.17.0
setuptools75.6.0indirekthoch483.0.0
sqlitedict2.1.0indirekthoch2—
twisted24.10.0indirekthoch426.4.0rc2
urllib32.2.3indirekthoch162.8.0
filelock3.16.1indirektmittel43.20.3
flask3.1.0indirektmittel43.1.3
idna3.10indirektmittel23.15
jinja23.1.5indirektmittel23.1.6
pytest8.3.3indirektmittel29.0.3
requests2.32.3indirektmittel42.33.0
werkzeug3.1.3indirektmittel83.1.9
pygments2.18.0indirektniedrig22.20.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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