Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-04 19:29 UTC

sgl-project / sglang

SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.

PythonApache-2.0★ 31.275 Sterne⑂ 7.645 Forksseit Jan. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstBibliothekKommandozeilenwerkzeugMCP-Serverwie das ermittelt wird
#cuda#inference#llama#llm#moe#transformer#vlm#deepseek#blackwell#gpt-oss#diffusion#attention#glm#minimax#qwen#qwen-image#reinforcement-learning#wan

sgl-project/sglang erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (55/100). Zuletzt heute aktualisiert. 10 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

98
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

98
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 87 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

sgl-projectOrganisation
1.025 Follower28 öffentliche Reposseit Okt. 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIsglang0.5.16144.309.757153vor 10 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 11.596 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year11.596
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 57 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 10 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 12,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count57
latest_release_tagv0.5.16
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release10
mean_days_between_releases12,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

96Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 31.275 Stars
25/25Forks — 7.645 Forks
12.4/15Watcher — 170 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks7.645
stars31.275
watchers170
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 144.309.757 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagessglang
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads144.309.757
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

88Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
54/54Bus-Faktor — 10 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
20.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 10 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 27 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor10
contributors_sampled100
top_contributor_share0,103

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
37.3/42Issue-Lösungsquote — 89 % der Issues geschlossen
22.3/30PR-Annahme — 16.399/22.090 entschiedene PRs gemergt
2.6/13Newcomer PR acceptance — 1/5 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 17/30 approved changesets -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs16.399
open_issues754
closed_issues6.067
prs_merged_7d32
prs_decided_7d58
prs_merged_30d33
prs_decided_30d59
issue_closed_ratio0,889
closed_unmerged_prs5.691
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d5

Eigentümerschaft & Trägerschaft

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
21.6/25Reichweite des Inhabers — 1.025 Follower von sgl-project
16.3/25Kontohistorie — 28 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.025
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginsgl-project
public_repos28
account_age_days1.026
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 10 Tagen
20/20Versionshistorie — 153 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagessglang
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish10

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 99 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .flake8
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://sglang.io
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 18 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscuda, inference, llama, llm, moe, transformer, vlm, deepseek, blackwell, gpt-oss, diffusion, attention, glm, minimax, qwen, qwen-image, reinforcement-learning, wan
has_wikinein
homepagehttps://sglang.io
docs_sitehttps://sglang.io
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

55Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

51Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 17/30 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 27 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
20.2/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: torch 2.11.0 (moderate 5.3)
19/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: diskcache 5.6.3 (moderate)
33.1/40Keine offenen Advisories — 2 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 491 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories3
affected_packages2
assessed_packages183
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 2
direct_affected_packages1
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:sglang@0.5.16 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 183 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

76Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — docs/AGENTS.md, python/sglang/multimodal_gen/.claude/CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
38.4/40Lesbare Commit-Historie — 72 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,72
agent_instruction_filesdocs/AGENTS.md, python/sglang/multimodal_gen/.claude/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes15.476

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — python/sglang/kernels/aot/Makefile, sgl-model-gateway/Makefile, sgl-model-gateway/bindings/golang/Makefile, sgl-model-gateway/bindings/golang/examples/oai_server/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .flake8
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 19 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, go.sum
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filespython/sglang/kernels/aot/Makefile, sgl-model-gateway/Makefile, sgl-model-gateway/bindings/golang/Makefile, sgl-model-gateway/bindings/golang/examples/oai_server/Makefile
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,19
toolchain_manifestsexperimental/sgl-router/Cargo.toml, rust/Cargo.toml, rust/sglang-grpc/Cargo.toml, rust/sglang-mm/Cargo.toml, rust/sglang-server/Cargo.toml, sgl-model-gateway/Cargo.toml, sgl-model-gateway/bindings/golang/Cargo.toml, sgl-model-gateway/bindings/golang/examples/oai_server/go.mod, sgl-model-gateway/bindings/golang/go.mod, sgl-model-gateway/bindings/python/Cargo.toml, sgl-model-gateway/examples/wasm/wasm-guest-auth/Cargo.toml, sgl-model-gateway/examples/wasm/wasm-guest-logging/Cargo.toml, sgl-model-gateway/examples/wasm/wasm-guest-ratelimit/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
53.5/55Handhabbare Dateigrößen — 162/5.987 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes415.236
source_files_sampled5.987
oversized_source_files162

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — proto/sglang/runtime/v1/sglang.proto
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — cookbook, examples, notebooks, recipes, sample
Verwendete Eingangsdaten
example_dirscookbook, examples, notebooks, recipes, sample
has_mcp_signalja
api_schema_filesproto/sglang/runtime/v1/sglang.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

31.275GitHub-Sterne
100Mitwirkende
11.596Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
57Releases
10Bus-Faktor
754offene Issues
crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 41 authors (cap 12)
  • Could not fetch crates package 'sgl-model-gateway' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 7.645 ⇿
0Sterne
7.645Forks
4Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

6.5006.7507.0007.2507.5007.7507.645392026-062026-072026-08
Major 0Minor 0Patch 3
OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-04 19:28 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 17/30 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 27 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 149
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIaiohttp—python/pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.20.0python/pyproject.toml
PyPIapache-tvm-ffi==0.1.11python/pyproject.toml
PyPIav==16.1.0python/pyproject.toml
PyPIblobfile==3.0.0python/pyproject.toml
PyPIbuild—python/pyproject.toml
PyPIcompressed-tensors—python/pyproject.toml
PyPIcuda-python>=13.0python/pyproject.toml
PyPIdatasets—python/pyproject.toml
PyPIdecord2—python/pyproject.toml
PyPIdistro—python/pyproject.toml
PyPIeasydict—python/pyproject.toml
PyPIeinops—python/pyproject.toml
PyPIfastapi—python/pyproject.toml
PyPIflash-attn-4>=4.0.0b18python/pyproject.toml
PyPIflashinfer_python==0.6.15.post1python/pyproject.toml
PyPIgguf—python/pyproject.toml
PyPIhelion==1.4python/pyproject.toml
PyPIhumming-kernels==0.1.10python/pyproject.toml
PyPIinteregular—python/pyproject.toml
PyPIIPython—python/pyproject.toml
PyPIkernels>=0.14.1,<0.15python/pyproject.toml
PyPIllguidance>=1.7.6,<2.0.0python/pyproject.toml
PyPImistral_common>=1.11.5python/pyproject.toml
PyPImodelscope—python/pyproject.toml
PyPImsgspec—python/pyproject.toml
PyPIninja—python/pyproject.toml
PyPInumba==0.65.1python/pyproject.toml
PyPInumpy—python/pyproject.toml
PyPInvidia-cutlass-dsl==4.6.0python/pyproject.toml
PyPInvidia-mathdx==25.6.0python/pyproject.toml
PyPInvidia-ml-py—python/pyproject.toml
PyPIopenai==2.6.1python/pyproject.toml
PyPIopenai-harmony==0.0.4python/pyproject.toml
PyPIorjson—python/pyproject.toml
PyPIoutlines==0.1.11python/pyproject.toml
PyPIpackaging—python/pyproject.toml
PyPIpartial_json_parser—python/pyproject.toml
PyPIpillow—python/pyproject.toml
PyPIprometheus-client>=0.20.0python/pyproject.toml
PyPIpsutil—python/pyproject.toml
PyPIpy-spy—python/pyproject.toml
PyPIpybase64—python/pyproject.toml
PyPIpydantic—python/pyproject.toml
PyPIpython-multipart—python/pyproject.toml
PyPIpyzmq>=25.1.2python/pyproject.toml
PyPIquack-kernels>=0.6.1python/pyproject.toml
PyPIrequests—python/pyproject.toml
PyPIscipy—python/pyproject.toml
PyPIsentencepiece—python/pyproject.toml
PyPIsetproctitle—python/pyproject.toml
PyPIsgl-deep-gemm==0.1.5python/pyproject.toml
PyPIsglang-kernel==0.4.5python/pyproject.toml
PyPIsmg-grpc-servicer>=0.5.0python/pyproject.toml
PyPIsoundfile==0.13.1python/pyproject.toml
PyPItiktoken—python/pyproject.toml
PyPItilelang==0.1.11python/pyproject.toml
PyPItimm==1.0.16python/pyproject.toml
PyPItokenspeed_mla==0.1.8python/pyproject.toml
PyPItorch==2.11.0python/pyproject.toml
PyPItorch_memory_saver>=0.0.9.post1python/pyproject.toml
PyPItorchao==0.17.0python/pyproject.toml
PyPItorchaudio==2.11.0python/pyproject.toml
PyPItorchcodec==0.11.1python/pyproject.toml
PyPItorchvision—python/pyproject.toml
PyPItqdm—python/pyproject.toml
PyPItransformers==5.12.1python/pyproject.toml
PyPIuvicorn—python/pyproject.toml
PyPIuvloop—python/pyproject.toml
PyPIwatchfiles—python/pyproject.toml
PyPIxgrammar==0.2.1python/pyproject.toml
PyPIxxhash—python/pyproject.toml
PyPIzstandard—python/pyproject.toml
crates.ioclap4sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioaxum0.8.6sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioaxum-server0.8.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iotower0.5sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iotower-http0.6sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioserde1.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioserde_json1.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iobytes1.8.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iohttp-body1.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iorand0.9.2sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioreqwest0.12.8sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iofutures-util0.3sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iofutures0.3sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iodashmap6.1.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioblake31.5sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioxxhash-rust0.8sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iobytemuck1.21sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iohttp1.1.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iotokio1.42.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioasync-trait0.1sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iotracing0.1sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iotracing-subscriber0.3sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iotracing-log0.2sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iotracing-appender0.2.3sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioopentelemetry0.27sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioopentelemetry_sdk0.27sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioopentelemetry-otlp0.27sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iotracing-opentelemetry0.28sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iochrono0.4sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iokube1.1.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iok8s-openapi0.25.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iometrics0.24.2sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iometrics-exporter-prometheus0.17.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iouuid1.10sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioparking_lot0.12.4sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iothiserror2.0.12sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioregex1.10sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iomemchr2.7sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iourl2.5.4sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iovalidator0.20.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iotokio-stream0.1sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioanyhow1.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioreasoning-parser=1.0.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioopenai-protocol=1.0.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iotool-parser=1.0.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iollm-tokenizer=1.3.2sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iosmg-auth=1.0.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iowfaas=1.0.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iodata-connector=1.0.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iosmg-mcp=1.0.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iosmg-wasm=1.0.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iosmg-mesh=1.0.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iorustls0.23sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iorustls-pemfile2.2sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioopenssl0.10.73sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iormcp0.8.3sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioserde_yaml0.9sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iosubtle2.6sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iojsonwebtoken9.3sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ionum-traits0.2sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ionum-bigint0.4sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iobase640.22sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioopenai-harmony—sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioopenmetrics-parser0.4.4sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioarc-swap1.7.1sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iosmg-grpc-client=1.0.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iotonic0.14.2sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioprost0.14.1sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioprost-types0.14.1sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iotonic-prost0.14.2sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iobitflags2.10.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioonce_cell1.21.3sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iocrdts7.3sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.ioredis0.27.6sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iosha20.10sgl-model-gateway/Cargo.toml
crates.iowasmtime38.0sgl-model-gateway/Cargo.toml
Alle Abhängigkeiten 703

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 162 direkte und 541 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
crates.ioanyhow—direkt
crates.ioanyhow1.0.104direkt
crates.ioarc-swap—direkt
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crates.ioasync-trait0.1.91direkt
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crates.ioaxum0.8.9direkt
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PyPItorch—direkt
PyPItorch2.11.0direkt
PyPItorch-memory-saver—direkt
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crates.ioarg_enum_proc_macro0.3.4indirekt
crates.ioarrayref0.3.9indirekt
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PyPIpytest-rerunfailures—indirekt
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PyPIray—indirekt
PyPIremote-pdb2.1.0indirekt
PyPIrunai-model-streamer—indirekt
PyPIscikit-build-core—indirekt
PyPIscikit-image0.25.2indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsetuptools-rust—indirekt
PyPIsetuptools-scm—indirekt
PyPIst-attn0.0.7indirekt
PyPItrimesh—indirekt
PyPIvsa0.0.4indirekt
Abhängigkeits-Advisories 2

Die Installation von pypi:sglang@0.5.16 zieht 183 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 2 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
torch2.11.0direktmittel12.13.0
diskcache5.6.3indirektmittel2—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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