Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-28 17:30 UTC

sgl-project / sglang-omni

SGLang-Omni is a high-performance serving framework for audio models (TTS, ASR) and unified multimodal models.

PythonApache-2.0★ 1.289 Sterne⑂ 533 Forksseit Jan. 2026Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekPluginNetzwerkdienstwie das ermittelt wird

#asr #audio-generation #cuda #inference #model-serving #multimodal #openai-api #pytorch #sglang #tts #distributed-inference #music-generation #speech-recognition #streaming #text-to-speech

sgl-project/sglang-omni erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (57/100). Zuletzt heute aktualisiert. 9 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 80 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

sgl-projectOrganisation

1.161 Follower28 öffentliche Reposseit Okt. 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
PyPI	sglang-omni	0.1.7	3.737	7	vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

94Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
25.6/36	Commit-Rhythmus — 37/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 1.028 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	1.028
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	37

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 8 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 15,2 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	8
latest_release_tag	v0.1.7
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	15,2

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

66Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

78Gut

Wie die Bewertung erfolgt

50.4/60	Stars — 1.289 Stars
22.7/25	Forks — 533 Forks
5.3/15	Watcher — 10 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	533
stars	1.289
watchers	10
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

57Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	6
has_contributing	nein
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

47.6/80	Downloads pro Monat — 3.737 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	sglang-omni
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	3.737
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

83Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

97Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

54/54	Bus-Faktor — 9 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
19.4/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 14 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 24 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	9
contributors_sampled	100
top_contributor_share	0,138

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

67Gut

Wie die Bewertung erfolgt

21.8/42	Issue-Lösungsquote — 52 % der Issues geschlossen
21.5/30	PR-Annahme — 1.017/1.416 entschiedene PRs gemergt
10.4/13	Newcomer PR acceptance — 4/5 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
13.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 29/30 approved changesets -- score normalized to 9

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	1.017
open_issues	234
closed_issues	253
prs_merged_7d	38
prs_decided_7d	49
prs_merged_30d	40
prs_decided_30d	52
issue_closed_ratio	0,52
closed_unmerged_prs	399
first_time_authors_30d	3
first_time_prs_merged_30d	4
first_time_prs_decided_30d	5

Eigentümerschaft & Trägerschaft

69Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
22/25	Reichweite des Inhabers — 1.161 Follower von sgl-project
16.6/25	Kontohistorie — 28 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	1.161
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	sgl-project
public_repos	28
account_age_days	1.081

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 7 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	sglang-omni
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 18 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	ja
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://sgl-project.github.io/sglang-omni/
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 15 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	asr, audio-generation, cuda, inference, model-serving, multimodal, openai-api, pytorch, sglang, tts, distributed-inference, music-generation, speech-recognition, streaming, text-to-speech
has_wiki	nein
homepage	https://sgl-project.github.io/sglang-omni/
docs_site	https://sgl-project.github.io/sglang-omni/
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

57Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

57Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5	Code-Review — Found 29/30 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5	Contributors — project has 24 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5	Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	5,7

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

58Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

10.4/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: diffusers 0.37.0 (high 8.8)
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
32.8/40	Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 144 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	10
affected_packages	4
assessed_packages	217
unassessed_packages	69
affected_by_severity	high 3, moderate 1
direct_affected_packages	1

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 217 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 69 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

60Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

58Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

18/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md (Rumpf)
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 95 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,95
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	179

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

70Gut

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11	Statische Typprüfung
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
8/10	Belegte Agentenpraxis — 4 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
1/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	docs/Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,04
toolchain_manifests	sglang_omni_router/rust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54/55	Handhabbare Dateigrößen — 27/1.420 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	290.326
source_files_sampled	1.420
oversized_source_files	27

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — cookbook, examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	cookbook, examples
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

1.289GitHub-Sterne

100Mitwirkende

1.028Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

8Releases

9Bus-Faktor

234offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
First-time contributor figures cover 12 of 27 authors (cap 12)
deps.dev does not index pypi:sglang-omni@0.1.7; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 533 ⇿

0Sterne

533Forks

7Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 1Patch 6

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10

5.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-28 17:30 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
5	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9	Code-Review	Found 29/30 approved changesets -- score normalized to 9
10	Contributors	project has 24 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
1	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9	Vulnerabilities	1 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 66

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	pyzmq	`>=25.0.0`	pyproject.toml
PyPI	msgpack	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	msgspec	`—`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=1.24.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	PyYAML	`>=6.0`	pyproject.toml
PyPI	pybase64	`>=1.4.0`	pyproject.toml
PyPI	torch	`==2.13.0`	pyproject.toml
PyPI	torchvision	`==0.28.0`	pyproject.toml
PyPI	accelerate	`>=0.27.0`	pyproject.toml
PyPI	transformers	`==5.12.1`	pyproject.toml
PyPI	safetensors	`>=0.4.3`	pyproject.toml
PyPI	pillow	`>=10.0.0`	pyproject.toml
PyPI	huggingface-hub	`>=0.36.0`	pyproject.toml
PyPI	datasets	`>=2.14.0`	pyproject.toml
PyPI	fastapi	`>=0.110.0`	pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>=0.23.0`	pyproject.toml
PyPI	sglang	`==0.5.20`	pyproject.toml
PyPI	mlx	`>=0.32.0`	pyproject.toml
PyPI	mlx-lm	`—`	pyproject.toml
PyPI	flashinfer_python	`==0.6.18`	pyproject.toml
PyPI	cache-dit	`==1.3.0`	pyproject.toml
PyPI	addict	`==2.4.0`	pyproject.toml
PyPI	imageio	`==2.36.0`	pyproject.toml
PyPI	imageio-ffmpeg	`==0.5.1`	pyproject.toml
PyPI	flash-attn-4	`>=4.0.0b18`	pyproject.toml
PyPI	kernels	`>=0.14.1,<0.15`	pyproject.toml
PyPI	nixl-cu13	`>=1.1.0`	pyproject.toml
PyPI	mooncake-transfer-engine-cuda13	`>=0.3.10`	pyproject.toml
PyPI	logger	`—`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`—`	pyproject.toml
PyPI	xxhash	`>=3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	sox	`>=1.4.1`	pyproject.toml
PyPI	av	`>=16.1.0`	pyproject.toml
PyPI	qwen-vl-utils	`==0.0.11`	pyproject.toml
PyPI	numba	`==0.65.1`	pyproject.toml
PyPI	librosa	`>=0.11.0`	pyproject.toml
PyPI	sentencepiece	`>=0.2.0`	pyproject.toml
PyPI	pandas	`—`	pyproject.toml
PyPI	tabulate	`—`	pyproject.toml
PyPI	typer	`>=0.9.0`	pyproject.toml
PyPI	openai	`==2.6.1`	pyproject.toml
PyPI	openai-harmony	`==0.0.4`	pyproject.toml
PyPI	soundfile	`>=0.12.0`	pyproject.toml
PyPI	mistral_common	`>=1.11.0`	pyproject.toml
PyPI	silero-vad	`>=5.1`	pyproject.toml
PyPI	onnxruntime-gpu	`>=1.17`	pyproject.toml
PyPI	onnxruntime	`>=1.17`	pyproject.toml
PyPI	websockets	`>=12.0`	pyproject.toml
PyPI	pytest	`>=7.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pytest-asyncio	`>=0.21.0`	pyproject.toml
PyPI	jiwer	`—`	pyproject.toml
PyPI	zhon	`>=2.0.2`	pyproject.toml
PyPI	scipy	`>=1.10.0`	pyproject.toml
PyPI	openai-whisper	`==20250625`	pyproject.toml
PyPI	s3prl	`>=0.4.18`	pyproject.toml
PyPI	tiktoken	`—`	pyproject.toml
PyPI	hydra-core	`—`	pyproject.toml
PyPI	omegaconf	`—`	pyproject.toml
PyPI	torchaudio	`==2.11.0`	pyproject.toml
PyPI	torchcodec	`==0.15.0`	pyproject.toml
PyPI	gradio	`>=4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	dots.tts	`==0.2.1`	pyproject.toml
PyPI	diffusers	`==0.37.0`	pyproject.toml
PyPI	x-transformers	`—`	pyproject.toml
PyPI	nemo_text_processing	`==1.2.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 286

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 67 direkte und 219 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	accelerate	`—`	direkt
PyPI	addict	`2.4.0`	direkt
PyPI	av	`—`	direkt
PyPI	cache-dit	`1.3.0`	direkt
PyPI	datasets	`—`	direkt
PyPI	diffusers	`0.37.0`	direkt
PyPI	dots-tts	`0.2.1`	direkt
PyPI	fastapi	`—`	direkt
PyPI	flash-attn-4	`—`	direkt
PyPI	flashinfer-python	`—`	direkt
PyPI	flashinfer-python	`0.6.18`	direkt
PyPI	gradio	`—`	direkt
PyPI	httpx	`—`	direkt
PyPI	huggingface-hub	`—`	direkt
PyPI	hydra-core	`—`	direkt
PyPI	imageio	`2.36.0`	direkt
PyPI	imageio-ffmpeg	`0.5.1`	direkt
PyPI	jiwer	`—`	direkt
PyPI	kernels	`—`	direkt
PyPI	librosa	`—`	direkt
PyPI	logger	`—`	direkt
PyPI	mistral-common	`—`	direkt
PyPI	mlx	`—`	direkt
PyPI	mlx-lm	`—`	direkt
PyPI	mooncake-transfer-engine-cuda13	`—`	direkt
PyPI	msgpack	`—`	direkt
PyPI	msgspec	`—`	direkt
PyPI	nemo-text-processing	`1.2.0`	direkt
PyPI	nixl-cu13	`—`	direkt
PyPI	numba	`0.65.1`	direkt
PyPI	numpy	`—`	direkt
PyPI	omegaconf	`—`	direkt
PyPI	onnxruntime	`—`	direkt
PyPI	onnxruntime-gpu	`—`	direkt
PyPI	openai	`2.6.1`	direkt
PyPI	openai-harmony	`0.0.4`	direkt
PyPI	openai-whisper	`20250625`	direkt
PyPI	pandas	`—`	direkt
PyPI	pillow	`—`	direkt
PyPI	pybase64	`—`	direkt
PyPI	pydantic	`—`	direkt
PyPI	pytest	`—`	direkt
PyPI	pytest-asyncio	`—`	direkt
PyPI	pyyaml	`—`	direkt
PyPI	pyzmq	`—`	direkt
PyPI	qwen-vl-utils	`0.0.11`	direkt
PyPI	s3prl	`—`	direkt
PyPI	safetensors	`—`	direkt
PyPI	scipy	`—`	direkt
PyPI	sentencepiece	`—`	direkt
PyPI	sglang	`0.5.20`	direkt
PyPI	silero-vad	`—`	direkt
PyPI	soundfile	`—`	direkt
PyPI	sox	`—`	direkt
PyPI	tabulate	`—`	direkt
PyPI	tiktoken	`—`	direkt
PyPI	torch	`2.13.0`	direkt
PyPI	torchaudio	`2.11.0`	direkt
PyPI	torchcodec	`0.15.0`	direkt
PyPI	torchvision	`0.28.0`	direkt
PyPI	transformers	`5.12.1`	direkt
PyPI	typer	`—`	direkt
PyPI	uvicorn	`—`	direkt
PyPI	websockets	`—`	direkt
PyPI	x-transformers	`—`	direkt
PyPI	xxhash	`—`	direkt
PyPI	zhon	`—`	direkt
crates.io	aho-corasick	`1.1.4`	indirekt
crates.io	anstyle	`1.0.14`	indirekt
crates.io	atomic-waker	`1.1.2`	indirekt
crates.io	axum	`0.8.9`	indirekt
crates.io	axum-core	`0.5.6`	indirekt
crates.io	base64	`0.22.1`	indirekt
crates.io	bitflags	`2.13.1`	indirekt
crates.io	block-buffer	`0.10.4`	indirekt
crates.io	bumpalo	`3.20.3`	indirekt
crates.io	bytes	`1.12.1`	indirekt
crates.io	cc	`1.4.4`	indirekt
crates.io	cfg-if	`1.0.4`	indirekt
crates.io	cfg_aliases	`0.2.2`	indirekt
crates.io	chacha20	`0.10.1`	indirekt
crates.io	clap	`4.6.2`	indirekt
crates.io	clap_builder	`4.6.2`	indirekt
crates.io	clap_derive	`4.6.1`	indirekt
crates.io	clap_lex	`1.1.0`	indirekt
crates.io	cpufeatures	`0.2.17`	indirekt
crates.io	cpufeatures	`0.3.0`	indirekt
crates.io	crypto-common	`0.1.7`	indirekt
crates.io	data-encoding	`2.11.1`	indirekt
crates.io	digest	`0.10.7`	indirekt
crates.io	displaydoc	`0.2.6`	indirekt
crates.io	equivalent	`1.0.2`	indirekt
crates.io	errno	`0.3.14`	indirekt
crates.io	find-msvc-tools	`0.1.11`	indirekt
crates.io	form_urlencoded	`1.2.2`	indirekt
crates.io	futures-channel	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-core	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-sink	`0.3.34`	indirekt
crates.io	futures-task	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-util	`0.3.32`	indirekt
crates.io	generic-array	`0.14.7`	indirekt
crates.io	getrandom	`0.2.17`	indirekt
crates.io	getrandom	`0.3.4`	indirekt
crates.io	getrandom	`0.4.3`	indirekt
crates.io	hashbrown	`0.17.1`	indirekt
crates.io	heck	`0.5.0`	indirekt
crates.io	http	`1.4.2`	indirekt
crates.io	http-body	`1.1.0`	indirekt
crates.io	http-body-util	`0.1.4`	indirekt
crates.io	httparse	`1.10.1`	indirekt
crates.io	httpdate	`1.0.3`	indirekt
crates.io	hyper	`1.10.1`	indirekt
crates.io	hyper-rustls	`0.27.9`	indirekt
crates.io	hyper-util	`0.1.20`	indirekt
crates.io	icu_collections	`2.2.0`	indirekt
crates.io	icu_locale_core	`2.2.0`	indirekt
crates.io	icu_normalizer	`2.2.0`	indirekt
crates.io	icu_normalizer_data	`2.2.0`	indirekt
crates.io	icu_properties	`2.2.0`	indirekt
crates.io	icu_properties_data	`2.2.0`	indirekt
crates.io	icu_provider	`2.2.0`	indirekt
crates.io	idna	`1.1.0`	indirekt
crates.io	idna_adapter	`1.2.2`	indirekt
crates.io	indexmap	`2.14.0`	indirekt
crates.io	ipnet	`2.12.1`	indirekt
crates.io	itoa	`1.0.18`	indirekt
crates.io	js-sys	`0.3.104`	indirekt
crates.io	lazy_static	`1.5.0`	indirekt
crates.io	libc	`0.2.186`	indirekt
crates.io	litemap	`0.8.2`	indirekt
crates.io	log	`0.4.34`	indirekt
crates.io	lru-slab	`0.1.2`	indirekt
crates.io	matchers	`0.2.0`	indirekt
crates.io	matchit	`0.8.4`	indirekt
crates.io	memchr	`2.8.3`	indirekt
crates.io	mime	`0.3.17`	indirekt
crates.io	mio	`1.2.2`	indirekt
crates.io	once_cell	`1.21.4`	indirekt
crates.io	percent-encoding	`2.3.2`	indirekt
crates.io	pin-project-lite	`0.2.17`	indirekt
crates.io	potential_utf	`0.1.5`	indirekt
crates.io	ppv-lite86	`0.2.21`	indirekt
crates.io	proc-macro2	`1.0.106`	indirekt
crates.io	quinn	`0.11.11`	indirekt
crates.io	quinn-proto	`0.11.17`	indirekt
crates.io	quinn-udp	`0.5.15`	indirekt
crates.io	quote	`1.0.46`	indirekt
crates.io	r-efi	`5.3.0`	indirekt
crates.io	r-efi	`6.0.0`	indirekt
crates.io	rand	`0.10.2`	indirekt
crates.io	rand	`0.9.5`	indirekt
crates.io	rand_chacha	`0.9.0`	indirekt
crates.io	rand_core	`0.10.1`	indirekt
crates.io	rand_core	`0.9.5`	indirekt
crates.io	rand_pcg	`0.10.2`	indirekt
crates.io	regex-automata	`0.4.16`	indirekt
crates.io	regex-syntax	`0.8.11`	indirekt
crates.io	reqwest	`0.12.28`	indirekt
crates.io	ring	`0.17.14`	indirekt
crates.io	rlimit	`0.11.0`	indirekt
crates.io	rustc-hash	`2.1.3`	indirekt
crates.io	rustls	`0.23.42`	indirekt
crates.io	rustls-pki-types	`1.15.1`	indirekt
crates.io	rustls-webpki	`0.103.15`	indirekt
crates.io	rustversion	`1.0.23`	indirekt
crates.io	ryu	`1.0.23`	indirekt
crates.io	serde	`1.0.228`	indirekt
crates.io	serde_core	`1.0.228`	indirekt
crates.io	serde_derive	`1.0.228`	indirekt
crates.io	serde_json	`1.0.150`	indirekt
crates.io	serde_path_to_error	`0.1.20`	indirekt
crates.io	serde_spanned	`1.1.1`	indirekt
crates.io	serde_urlencoded	`0.7.1`	indirekt
crates.io	sha1	`0.10.7`	indirekt
crates.io	sharded-slab	`0.1.7`	indirekt
crates.io	shlex	`2.0.1`	indirekt
crates.io	signal-hook-registry	`1.4.8`	indirekt
crates.io	slab	`0.4.12`	indirekt
crates.io	smallvec	`1.15.2`	indirekt
crates.io	socket2	`0.6.5`	indirekt
crates.io	stable_deref_trait	`1.2.1`	indirekt
crates.io	subtle	`2.6.1`	indirekt
crates.io	syn	`2.0.119`	indirekt
crates.io	sync_wrapper	`1.0.2`	indirekt
crates.io	synstructure	`0.13.2`	indirekt
crates.io	thiserror	`2.0.18`	indirekt
crates.io	thiserror-impl	`2.0.18`	indirekt
crates.io	thread_local	`1.1.10`	indirekt
crates.io	tinystr	`0.8.3`	indirekt
crates.io	tinyvec	`1.12.0`	indirekt
crates.io	tinyvec_macros	`0.1.1`	indirekt
crates.io	tokio	`1.51.4`	indirekt
crates.io	tokio-macros	`2.7.1`	indirekt
crates.io	tokio-rustls	`0.26.4`	indirekt
crates.io	tokio-tungstenite	`0.29.0`	indirekt
crates.io	toml	`1.1.3+spec-1.1.0`	indirekt
crates.io	toml_datetime	`1.1.1+spec-1.1.0`	indirekt
crates.io	toml_parser	`1.1.2+spec-1.1.0`	indirekt
crates.io	toml_writer	`1.1.2+spec-1.1.0`	indirekt
crates.io	tower	`0.5.3`	indirekt
crates.io	tower-http	`0.6.11`	indirekt
crates.io	tower-layer	`0.3.3`	indirekt
crates.io	tower-service	`0.3.3`	indirekt
crates.io	tracing	`0.1.44`	indirekt
crates.io	tracing-core	`0.1.36`	indirekt
crates.io	tracing-serde	`0.2.0`	indirekt
crates.io	tracing-subscriber	`0.3.23`	indirekt
crates.io	try-lock	`0.2.5`	indirekt
crates.io	tungstenite	`0.29.0`	indirekt
crates.io	typenum	`1.20.1`	indirekt
crates.io	unicode-ident	`1.0.24`	indirekt
crates.io	untrusted	`0.9.0`	indirekt
crates.io	url	`2.5.8`	indirekt
crates.io	utf8_iter	`1.0.4`	indirekt
crates.io	valuable	`0.1.1`	indirekt
crates.io	version_check	`0.9.5`	indirekt
crates.io	want	`0.3.1`	indirekt
crates.io	wasi	`0.11.1+wasi-snapshot-preview1`	indirekt
crates.io	wasip2	`1.0.4+wasi-0.2.12`	indirekt
crates.io	wasm-bindgen	`0.2.127`	indirekt
crates.io	wasm-bindgen-futures	`0.4.77`	indirekt
crates.io	wasm-bindgen-macro	`0.2.127`	indirekt
crates.io	wasm-bindgen-macro-support	`0.2.127`	indirekt
crates.io	wasm-bindgen-shared	`0.2.127`	indirekt
crates.io	web-sys	`0.3.104`	indirekt
crates.io	web-time	`1.1.0`	indirekt
crates.io	webpki-roots	`0.26.11`	indirekt
crates.io	webpki-roots	`1.0.9`	indirekt
crates.io	windows-link	`0.2.1`	indirekt
crates.io	windows-sys	`0.52.0`	indirekt
crates.io	windows-sys	`0.61.2`	indirekt
crates.io	windows-targets	`0.52.6`	indirekt
crates.io	windows_aarch64_gnullvm	`0.52.6`	indirekt
crates.io	windows_aarch64_msvc	`0.52.6`	indirekt
crates.io	windows_i686_gnu	`0.52.6`	indirekt
crates.io	windows_i686_gnullvm	`0.52.6`	indirekt
crates.io	windows_i686_msvc	`0.52.6`	indirekt
crates.io	windows_x86_64_gnu	`0.52.6`	indirekt
crates.io	windows_x86_64_gnullvm	`0.52.6`	indirekt
crates.io	windows_x86_64_msvc	`0.52.6`	indirekt
crates.io	winnow	`1.0.4`	indirekt
crates.io	wit-bindgen	`0.57.1`	indirekt
crates.io	writeable	`0.6.3`	indirekt
crates.io	yoke	`0.8.3`	indirekt
crates.io	yoke-derive	`0.8.2`	indirekt
crates.io	zerocopy	`0.8.56`	indirekt
crates.io	zerocopy-derive	`0.8.56`	indirekt
crates.io	zerofrom	`0.1.8`	indirekt
crates.io	zerofrom-derive	`0.1.7`	indirekt
crates.io	zeroize	`1.9.0`	indirekt
crates.io	zerotrie	`0.2.4`	indirekt
crates.io	zerovec	`0.11.6`	indirekt
crates.io	zerovec-derive	`0.11.3`	indirekt
crates.io	zmij	`1.0.23`	indirekt
PyPI	conformer	`0.3.2`	indirekt
PyPI	einops	`—`	indirekt
PyPI	gdown	`5.1.0`	indirekt
PyPI	gguf	`—`	indirekt
PyPI	hyperpyyaml	`1.2.3`	indirekt
PyPI	inflect	`7.3.1`	indirekt
PyPI	ipykernel	`—`	indirekt
PyPI	ipywidgets	`—`	indirekt
PyPI	jupyter-client	`—`	indirekt
PyPI	lightning	`2.6.5`	indirekt
PyPI	llama-cpp-python	`0.3.34`	indirekt
PyPI	markdown	`—`	indirekt
PyPI	matplotlib	`—`	indirekt
PyPI	myst-parser	`—`	indirekt
PyPI	nbconvert	`—`	indirekt
PyPI	nbsphinx	`—`	indirekt
PyPI	nbstripout	`—`	indirekt
PyPI	neucodec	`0.0.6`	indirekt
PyPI	onnx	`—`	indirekt
PyPI	pandoc	`—`	indirekt
PyPI	pyworld	`0.3.4`	indirekt
PyPI	setuptools	`—`	indirekt
PyPI	sphinx	`—`	indirekt
PyPI	sphinx-autobuild	`—`	indirekt
PyPI	sphinx-book-theme	`—`	indirekt
PyPI	sphinx-copybutton	`—`	indirekt
PyPI	sphinx-tabs	`—`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-mermaid	`—`	indirekt
PyPI	torchao	`0.13.0`	indirekt
PyPI	urllib3	`—`	indirekt
PyPI	wetext	`0.0.4`	indirekt
PyPI	wget	`3.2`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 4

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 217 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 4 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte. 69 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
diffusers	`0.37.0`	direkt	hoch	5	`0.38.0`
gdown	`5.1.0`	indirekt	hoch	2	`5.2.2`
lightning	`2.6.5`	indirekt	hoch	2	`2022.6.15`
rustls	`0.23.42`	indirekt	mittel	1	`0.23.45`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

Software-Gesundheitsindex

Bewertungsprofil

Eigentümerschaft

Paket-Ökosysteme

Metriken nach Kategorie

Eckdaten

Warnungen zur Datenerhebung

Weitere Details

Feedback

Verwandte Einträge