Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-13 22:59 UTC

snowflakedb / snowflake-cli

Snowflake CLI is an open-source command-line tool explicitly designed for developer-centric workloads in addition to SQL operations.

PythonApache-2.0★ 267 Sterne⑂ 117 Forksseit Aug. 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugNetzwerkdienstBibliothekwie das ermittelt wird
#cli#data-ops#devops-tools#snowflake#sql

snowflakedb/snowflake-cli erreicht einen Gesundheitsindex von 95 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Security (56/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. 6 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

95
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

95
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 82 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 95 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

SnowflakeOrganisation · verifizierte Domain
1.641 Follower65 öffentliche Reposseit Jan. 2014

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIsnowflake-cli3.27.0820.86743vor 4 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
34.6/36Commit-Rhythmus — 50/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 450 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year450
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year50

Release-Disziplin

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 4 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 10,3 Tage
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv3.27.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases10,3

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

77Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
39.3/60Stars — 267 Stars
17.2/25Forks — 117 Forks
6.2/15Watcher — 14 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks117
stars267
watchers14
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges3
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
78.9/80Downloads pro Monat — 820.867 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagessnowflake-cli
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads820.867
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

86Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
48.6/54Bus-Faktor — 6 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
19.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 13 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 73 Beitragende
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor6
contributors_sampled73
top_contributor_share0,131

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
35.4/42Issue-Lösungsquote — 84 % der Issues geschlossen
24.6/30PR-Annahme — 2.175/2.654 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs2.175
open_issues65
closed_issues349
prs_merged_7d0
prs_decided_7d26
prs_merged_30d0
prs_decided_30d28
issue_closed_ratio0,843
closed_unmerged_prs479
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d3

Eigentümerschaft & Trägerschaft

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
23.1/25Reichweite des Inhabers — 1.641 Follower von snowflakedb
25/25Kontohistorie — 65 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.641
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginsnowflakedb
public_repos65
account_age_days4.619

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 4 Tagen
20/20Versionshistorie — 43 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagessnowflake-cli
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish4

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

91Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 22 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.snowflake.com/developer-guide/snowflake-cli-v2/index
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 5 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscli, data-ops, devops-tools, snowflake, sql
has_wikinein
homepagehttps://docs.snowflake.com/developer-guide/snowflake-cli-v2/index
docs_sitehttps://docs.snowflake.com/developer-guide/snowflake-cli-v2/index
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

56Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 22 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
12.9/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 2 betroffen: click 8.1.8 (high 7.2), setuptools 80.8.0 (moderate 6.1)
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
33.9/40Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 136 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories3
affected_packages2
assessed_packages64
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1, moderate 1
direct_affected_packages2
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:snowflake-cli@3.27.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 64 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

60Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.snowflake.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 96 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.snowflake.com/llms.txt
legible_history_share0,96
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 42 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,42
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
53.7/55Handhabbare Dateigrößen — 21/856 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes457.333
source_files_sampled856
oversized_source_files21

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — src/snowflake/cli/_plugins/streamlit/proto/developer/v1/logs_service.proto
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — example, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexample, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_filessrc/snowflake/cli/_plugins/streamlit/proto/developer/v1/logs_service.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

267GitHub-Sterne
73Mitwirkende
450Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
100Releases
6Bus-Faktor
65offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 117 ⇿
0Sterne
117Forks
99Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

02040608010012011642022-112024-102026-09
Major 1Minor 28Patch 19

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 22:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities22 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 23
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIclick==8.1.8pyproject.toml
PyPIGitPython==3.1.59pyproject.toml
PyPIPyYAML==6.0.2pyproject.toml
PyPIid==1.5.0pyproject.toml
PyPIjinja2==3.1.6pyproject.toml
PyPIpackaging==25.0pyproject.toml
PyPIpip==26.2.1pyproject.toml
PyPIpluggy==1.6.0pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit==3.0.51pyproject.toml
PyPIprotobuf>=5.29.6,<6pyproject.toml
PyPIpydantic==2.12.5pyproject.toml
PyPIpython-dotenv==1.2.2pyproject.toml
PyPIrequests==2.33.0pyproject.toml
PyPIrequirements-parser==0.13.0pyproject.toml
PyPIrich==14.0.0pyproject.toml
PyPIsetuptools==80.8.0pyproject.toml
PyPIsnowflake-connector-python==4.7.3pyproject.toml
PyPIsnowflake-snowpark-python==1.53.0pyproject.toml
PyPIsnowflake.core==1.10.0pyproject.toml
PyPItomlkit==0.15.1pyproject.toml
PyPItyper==0.17.3pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.6.3,<3pyproject.toml
PyPIwebsocket-client>=1.6.0,<2pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 100

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 30 direkte und 70 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIclick8.1.8direkt
PyPIgitpython3.1.59direkt
PyPIid1.5.0direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIpackaging25.0direkt
PyPIpip26.2.1direkt
PyPIpluggy1.6.0direkt
PyPIprompt-toolkit3.0.51direkt
PyPIprotobuf—direkt
PyPIprotobuf5.29.6direkt
PyPIpydantic1.10.13direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIpython-dotenv1.2.2direkt
PyPIpyyaml6.0.2direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIrequests2.33.0direkt
PyPIrequirements-parser0.13.0direkt
PyPIrich14.0.0direkt
PyPIsetuptools80.8.0direkt
PyPIsnowflake-connector-python—direkt
PyPIsnowflake-connector-python4.7.3direkt
PyPIsnowflake-core1.10.0direkt
PyPIsnowflake-snowpark-python—direkt
PyPIsnowflake-snowpark-python1.53.0direkt
PyPItomlkit0.15.1direkt
PyPItyper0.17.3direkt
PyPIurllib3—direkt
PyPIurllib32.6.3direkt
PyPIwebsocket-client—direkt
PyPIwebsocket-client1.9.0direkt
PyPIaiohttp—indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIasn1crypto1.5.1indirekt
PyPIboto31.39.14indirekt
PyPIbotocore1.39.14indirekt
PyPIcertifi2025.7.14indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirekt
PyPIcloudpickle3.0.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.10.4indirekt
PyPIcryptography46.0.6indirekt
PyPIdummy-pkg-for-tests—indirekt
PyPIdummy-pkg-for-tests-with-deps—indirekt
PyPIfactory-boy3.3.3indirekt
PyPIfaker37.4.0indirekt
PyPIfilelock3.18.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIhttpx—indirekt
PyPIhttpx-retries0.4.2indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.0.1indirekt
PyPIjaraco-functools4.2.1indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjmespath1.0.1indirekt
PyPIkeyring25.6.0indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImatplotlib—indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImore-itertools10.7.0indirekt
PyPImypy1.3.0indirekt
PyPInumpy—indirekt
PyPInumpy1.26.4indirekt
PyPIpandas—indirekt
PyPIpandas2.1.4indirekt
PyPIplatformdirs4.3.8indirekt
PyPIpre-commit—indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpyjwt2.10.1indirekt
PyPIpyopenssl26.0.0indirekt
PyPIpytest8.4.1indirekt
PyPIpytest-cov6.0.0indirekt
PyPIpytest-httpserver1.1.3indirekt
PyPIpytest-randomly3.16.0indirekt
PyPIpytest-xdist3.6.1indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpytz2025.2indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIs3transfer0.13.1indirekt
PyPIscikit-learn—indirekt
PyPIsecretstorage3.3.3indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsmmap5.0.2indirekt
PyPIsnowflake-cli—indirekt
PyPIsnowflake-cli3.0.1indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsyrupy—indirekt
PyPIsyrupy4.9.1indirekt
PyPItyping-extensions4.14.1indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.2indirekt
PyPItzlocal5.3.1indirekt
PyPIuv0.10.9indirekt
PyPIwcwidth0.2.13indirekt
PyPIwheel0.45.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 2

Die Installation von pypi:snowflake-cli@3.27.0 zieht 64 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 2 tragen bekannte Advisories, davon 2 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
click8.1.8direkthoch18.3.3
setuptools80.8.0direktmittel283.0.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.