Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-20 02:21 UTC

spyder-ide / spyder

Official repository for Spyder - The Scientific Python Development Environment

PythonMIT★ 9.330 Sterne⑂ 1.800 Forksseit Feb. 2015Auf GitHub ansehen ↗
ArtDesktop-AnwendungKommandozeilenwerkzeugBibliothekPluginwie das ermittelt wird
#spyder#python#pyqt5#anaconda#anaconda-distribution#winpython#qt#language-server-protocol#ide

spyder-ide/spyder erreicht einen Gesundheitsindex von 95 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (62/100). Zuletzt vor 5 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

95
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

95
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 82 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 95 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Spyder IDEOrganisation
641 Follower53 öffentliche Reposseit Dez. 2011

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIqtconsoleverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet5.7.21.702.89753vor 178 Tageninteractiveinterpretershell
PyPIpython-lsp-serververweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet1.15.01.299.94536vor 54 Tagen—
PyPIspyder-kernels3.1.6104.02694vor 24 Tagenspyderjupyterkernelipythonconsole
PyPIspyder-remote-services1.0.3778vor 172 Tagenjupyterspyder

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 5 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.028 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.028
human_commit_share1
days_since_last_push5
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 22 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 15,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv6.1.7
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release22
mean_days_between_releases15,9

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

96Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 9.330 Stars
25/25Forks — 1.800 Forks
13.7/15Watcher — 288 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks1.800
stars9.330
watchers288
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
7.2/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges17
has_contributingja
has_issue_templateja
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescodecov.io, coveralls.io, github.com, opencollective.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
66.9/80Downloads pro Monat — 104.026 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesspyder-kernels
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads104.026
unverified_packages_excludedspyder-remote-services
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

79Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
11.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 50 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 93 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled100
top_contributor_share0,499

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
39.4/42Issue-Lösungsquote — 94 % der Issues geschlossen
26.9/30PR-Annahme — 4.770/5.311 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 2/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/15 approved changesets -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs4.770
open_issues1.289
closed_issues19.473
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d32
prs_decided_30d36
issue_closed_ratio0,938
closed_unmerged_prs541
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
20.2/25Reichweite des Inhabers — 641 Follower von spyder-ide
24.6/25Kontohistorie — 53 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers641
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginspyder-ide
public_repos53
account_age_days5.382

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 24 Tagen
20/20Versionshistorie — 94 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesspyder-kernels, spyder-remote-services
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish24

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

76Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 11 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .pylintrc, external-deps/python-lsp-server/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.black])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://www.spyder-ide.org
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 9 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsspyder, python, pyqt5, anaconda, anaconda-distribution, winpython, qt, language-server-protocol, ide
has_wikija
homepagehttps://www.spyder-ide.org
docs_sitehttps://www.spyder-ide.org
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

62Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1.5/2.5CI-Tests — 9 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 9/15 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 93 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages30
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:qtconsole@5.7.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 30 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

64Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

27Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
27.2/40Lesbare Commit-Historie — 51 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,51
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — external-deps/qtconsole/docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .pylintrc, external-deps/python-lsp-server/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.black])
11/11Statische Typprüfung — external-deps/python-lsp-server/pylsp/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesexternal-deps/qtconsole/docs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsexternal-deps/python-lsp-server/pylsp/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (external-deps/python-lsp-server/pylsp/py.typed)
52.3/55Handhabbare Dateigrößen — 102/2.042 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes984.414
source_files_sampled2.042
oversized_source_files102

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

9.330GitHub-Sterne
100Mitwirkende
1.028Commits, letzte 12 Monate
5Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
1.289offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'qtconsole' points at a different repository (http://jupyter.org); excluded from ecosystem scoring
  • pypi package 'python-lsp-server' points at a different repository (https://github.com/python-lsp/python-lsp-server); excluded from ecosystem scoring

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.800 ⇿
0Sterne
1.800Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

8001.0001.2001.4001.6001.8001.800102019-092023-032026-09
Major 2Minor 7Patch 52

Jeder Punkt umfasst 7 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 02:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
6CI-Tests9 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 9/15 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 93 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 20
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIdocstring-to-markdown—external-deps/python-lsp-server/pyproject.toml
PyPIimportlib_metadata>=4.8.3external-deps/python-lsp-server/pyproject.toml
PyPIjedi>=0.17.2,<0.21.0external-deps/python-lsp-server/pyproject.toml
PyPIpluggy>=1.0.0external-deps/python-lsp-server/pyproject.toml
PyPIpython-lsp-jsonrpc>=1.1.0,<2.0.0external-deps/python-lsp-server/pyproject.toml
PyPIujson>=3.0.0external-deps/python-lsp-server/pyproject.toml
PyPIblack—external-deps/python-lsp-server/pyproject.toml
PyPIcloudpickle—external-deps/spyder-kernels/pyproject.toml
PyPIipykernel>=6.29.3,<7.3.0external-deps/spyder-kernels/pyproject.toml
PyPIipython>=9.15.0,<10external-deps/spyder-kernels/pyproject.toml
PyPIjupyter-client>=7.4.9,<9external-deps/spyder-kernels/pyproject.toml
PyPIpackaging—external-deps/spyder-kernels/pyproject.toml
PyPIpyxdg>=0.26external-deps/spyder-kernels/pyproject.toml
PyPIpyzmq>=24.0.0external-deps/spyder-kernels/pyproject.toml
PyPItraitlets>=5.14.3external-deps/spyder-kernels/pyproject.toml
PyPIwurlitzer>=1.0.3external-deps/spyder-kernels/pyproject.toml
PyPIjupyter_server>=2.14.2,<3.0external-deps/spyder-remote-services/pyproject.toml
PyPIjupyter_client>=8.6.2,<9.0external-deps/spyder-remote-services/pyproject.toml
PyPIenvs-manager<1.0.0external-deps/spyder-remote-services/pyproject.toml
PyPIorjson>=3.10.12,<4.0external-deps/spyder-remote-services/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 64

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 16 direkte und 48 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIcloudpickle—direkt
PyPIenvs-manager—direkt
PyPIipykernel—direkt
PyPIipython—direkt
PyPIjedi—direkt
PyPIjupyter-client—direkt
PyPIjupyter-server—direkt
PyPIorjson—direkt
PyPIpackaging—direkt
PyPIpluggy—direkt
PyPIpython-lsp-jsonrpc—direkt
PyPIpyxdg—direkt
PyPIpyzmq—direkt
PyPItraitlets—direkt
PyPIujson—direkt
PyPIwurlitzer—direkt
PyPIanyio—indirekt
PyPIautopep8—indirekt
PyPIbokeh3.9indirekt
PyPIcoverage—indirekt
PyPIcython—indirekt
PyPIdask—indirekt
PyPIdjango—indirekt
PyPIflake8—indirekt
PyPIflaky—indirekt
PyPIh5py—indirekt
PyPIipython-pygments-lexers—indirekt
PyPIjupyter-core—indirekt
PyPImatplotlib—indirekt
PyPImccabe—indirekt
PyPImock—indirekt
PyPInumpy—indirekt
PyPIpandas—indirekt
PyPIpillow—indirekt
PyPIpip—indirekt
PyPIpolars—indirekt
PyPIpyarrow—indirekt
PyPIpycodestyle—indirekt
PyPIpydicom—indirekt
PyPIpydocstyle—indirekt
PyPIpyflakes—indirekt
PyPIpygments—indirekt
PyPIpylint—indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest-cov—indirekt
PyPIpytest-lazy-fixture—indirekt
PyPIpytest-mock—indirekt
PyPIpytest-order—indirekt
PyPIpytest-qt—indirekt
PyPIpytest-timeout—indirekt
PyPIpywin32—indirekt
PyPIpyyaml—indirekt
PyPIqtawesome—indirekt
PyPIqtpy—indirekt
PyPIrope—indirekt
PyPIscipy—indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsetuptools-scm—indirekt
PyPIspyder—indirekt
PyPIsympy—indirekt
PyPIwebsockets—indirekt
PyPIwhatthepatch—indirekt
PyPIxarray—indirekt
PyPIyapf—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:qtconsole@5.7.2 zieht 30 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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