Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-27 16:53 UTC

stac-utils / pystac

Python library for working with any SpatioTemporal Asset Catalog (STAC)

PythonEigene Lizenz★ 457 Sterne⑂ 131 Forksseit Nov. 2017Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekPluginwie das ermittelt wird

stac-utils/pystac erreicht einen Gesundheitsindex von 96 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (94/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (75/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

96
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

96
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 83 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 96 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

stac-utilsOrganisation
213 Follower40 öffentliche Reposseit Nov. 2019

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIpystac1.15.24.140.22457vor 31 Tagenstaccatalogimagerypystacraster
PyPIpystac-core1.15.23.562.6685vor 31 Tagenstaccatalogimagerypystacraster

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

94Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
26.3/36Commit-Rhythmus — 38/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 137 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year137
human_commit_share0,33
days_since_last_push2
active_weeks_last_year38

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 17 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagpystac-ext-xarray-assets-v1.0.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release17
mean_days_between_releases0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

82Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
43.1/60Stars — 457 Stars
17.6/25Forks — 131 Forks
7/15Watcher — 19 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks131
stars457
watchers19
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Community-Gesundheit

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 7.702.892 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagespystac, pystac-core
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads7.702.892
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

76Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
15.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 33 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 67 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 56 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled67
top_contributor_share0,326

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
37.3/42Issue-Lösungsquote — 89 % der Issues geschlossen
26.2/30PR-Annahme — 1.106/1.265 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/8 approved changesets -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.106
open_issues56
closed_issues448
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,889
closed_unmerged_prs159
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
16.8/25Reichweite des Inhabers — 213 Follower von stac-utils
23.7/25Kontohistorie — 40 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 6 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers213
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginstac-utils
public_repos40
account_age_days2.469

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 31 Tagen
20/20Versionshistorie — 57 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagespystac, pystac-core
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish31

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

88Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://pystac.readthedocs.io
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikinein
homepagehttps://pystac.readthedocs.io
docs_sitehttps://pystac.readthedocs.io
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

75Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 7/8 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 56 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages25
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:pystac@1.15.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 25 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

75Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 33 von 33 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — core/pystac/py.typed, extensions/classification/pystac/extensions/py.typed, extensions/datacube/pystac/extensions/py.typed, extensions/eo/pystac/extensions/py.typed, extensions/file/pystac/extensions/py.typed, extensions/grid/pystac/extensions/py.typed, extensions/item_assets/pystac/extensions/py.typed, extensions/label/pystac/extensions/py.typed, extensions/mgrs/pystac/extensions/py.typed, extensions/mlm/pystac/extensions/py.typed, extensions/pointcloud/pystac/extensions/py.typed, extensions/projection/pystac/extensions/py.typed, extensions/raster/pystac/extensions/py.typed, extensions/render/pystac/extensions/py.typed, extensions/sar/pystac/extensions/py.typed, extensions/sat/pystac/extensions/py.typed, extensions/scientific/pystac/extensions/py.typed, extensions/storage/pystac/extensions/py.typed, extensions/table/pystac/extensions/py.typed, extensions/timestamps/pystac/extensions/py.typed, extensions/version/pystac/extensions/py.typed, extensions/view/pystac/extensions/py.typed, extensions/xarray_assets/pystac/extensions/py.typed, pytest-pystac/pytest_pystac/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 62 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configscore/pystac/py.typed, extensions/classification/pystac/extensions/py.typed, extensions/datacube/pystac/extensions/py.typed, extensions/eo/pystac/extensions/py.typed, extensions/file/pystac/extensions/py.typed, extensions/grid/pystac/extensions/py.typed, extensions/item_assets/pystac/extensions/py.typed, extensions/label/pystac/extensions/py.typed, extensions/mgrs/pystac/extensions/py.typed, extensions/mlm/pystac/extensions/py.typed, extensions/pointcloud/pystac/extensions/py.typed, extensions/projection/pystac/extensions/py.typed, extensions/raster/pystac/extensions/py.typed, extensions/render/pystac/extensions/py.typed, extensions/sar/pystac/extensions/py.typed, extensions/sat/pystac/extensions/py.typed, extensions/scientific/pystac/extensions/py.typed, extensions/storage/pystac/extensions/py.typed, extensions/table/pystac/extensions/py.typed, extensions/timestamps/pystac/extensions/py.typed, extensions/version/pystac/extensions/py.typed, extensions/view/pystac/extensions/py.typed, extensions/xarray_assets/pystac/extensions/py.typed, pytest-pystac/pytest_pystac/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,62

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (core/pystac/py.typed, extensions/classification/pystac/extensions/py.typed, extensions/datacube/pystac/extensions/py.typed, extensions/eo/pystac/extensions/py.typed, extensions/file/pystac/extensions/py.typed, extensions/grid/pystac/extensions/py.typed, extensions/item_assets/pystac/extensions/py.typed, extensions/label/pystac/extensions/py.typed, extensions/mgrs/pystac/extensions/py.typed, extensions/mlm/pystac/extensions/py.typed, extensions/pointcloud/pystac/extensions/py.typed, extensions/projection/pystac/extensions/py.typed, extensions/raster/pystac/extensions/py.typed, extensions/render/pystac/extensions/py.typed, extensions/sar/pystac/extensions/py.typed, extensions/sat/pystac/extensions/py.typed, extensions/scientific/pystac/extensions/py.typed, extensions/storage/pystac/extensions/py.typed, extensions/table/pystac/extensions/py.typed, extensions/timestamps/pystac/extensions/py.typed, extensions/version/pystac/extensions/py.typed, extensions/view/pystac/extensions/py.typed, extensions/xarray_assets/pystac/extensions/py.typed, pytest-pystac/pytest_pystac/py.typed)
54.2/55Handhabbare Dateigrößen — 2/132 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes76.026
source_files_sampled132
oversized_source_files2

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

457GitHub-Sterne
67Mitwirkende
137Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
56offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-21: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 457 stars today.
  • Could not fetch pypi package 'pytest-pystac' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 452 ★ / 131 ⇿
452Sterne
131Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Die Sternehistorie wird mit dem Stand vom 2026-07-21 gezeigt. GitHub hat die Stargazers-API im Juli 2026 auf Repository-Administratoren beschränkt, diese Reihe lässt sich daher nicht mehr fortschreiben; die Gesamtzahl der Sterne oben bleibt aktuell.

0100200300400500452130172018-042022-062026-08
Major 0Minor 14Patch 16

Jeder Punkt umfasst 8 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 16:53 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 7/8 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 56 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 27
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpython-dateutil>=2.7.0core/pyproject.toml
PyPIpystac-core>=1.15.0,<2pyproject.toml
PyPIpystac-ext-classification—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-datacube—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-eo—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-file—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-grid—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-item-assets—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-label—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-mgrs—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-mlm—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-pointcloud—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-projection—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-raster—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-render—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-sar—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-sat—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-scientific—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-storage—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-table—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-timestamps—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-version—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-view—pyproject.toml
PyPIpystac-ext-xarray-assets—pyproject.toml
PyPIpystac-core—pytest-pystac/pyproject.toml
PyPIpytest—pytest-pystac/pyproject.toml
PyPIpython-dateutil—pytest-pystac/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 283

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 27 direkte und 256 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIpystac-core—direkt
PyPIpystac-ext-classification2.0.1direkt
PyPIpystac-ext-datacube2.2.1direkt
PyPIpystac-ext-eo1.1.1direkt
PyPIpystac-ext-file2.1.1direkt
PyPIpystac-ext-grid1.1.1direkt
PyPIpystac-ext-item-assets1.0.1direkt
PyPIpystac-ext-label1.0.2direkt
PyPIpystac-ext-mgrs1.0.1direkt
PyPIpystac-ext-mlm1.4.1direkt
PyPIpystac-ext-pointcloud1.0.1direkt
PyPIpystac-ext-projection2.0.1direkt
PyPIpystac-ext-raster1.1.1direkt
PyPIpystac-ext-render2.0.0direkt
PyPIpystac-ext-sar1.0.1direkt
PyPIpystac-ext-sat1.0.1direkt
PyPIpystac-ext-scientific1.0.1direkt
PyPIpystac-ext-storage2.0.1direkt
PyPIpystac-ext-table1.2.1direkt
PyPIpystac-ext-timestamps1.1.1direkt
PyPIpystac-ext-version1.2.1direkt
PyPIpystac-ext-view1.0.1direkt
PyPIpystac-ext-xarray-assets1.0.1direkt
PyPIpytest—direkt
PyPIpytest9.1.1direkt
PyPIpython-dateutil—direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirekt
PyPIadlfs2026.5.0indirekt
PyPIaffine2.4.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirekt
PyPIarrow1.4.0indirekt
PyPIasciitree0.3.3indirekt
PyPIast-serialize0.6.0indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIasv0.6.6indirekt
PyPIasv-runner0.2.5indirekt
PyPIasync-lru2.3.0indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIazure-core1.41.0indirekt
PyPIazure-identity1.25.3indirekt
PyPIazure-storage-blob12.30.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIbleach6.4.0indirekt
PyPIboto31.43.51indirekt
PyPIbotocore1.43.51indirekt
PyPIbuild1.5.0indirekt
PyPIbumpversion0.5.3indirekt
PyPIcachetools7.1.4indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcffi2.1.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirekt
PyPIcligj0.7.2indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcodespell2.4.3indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcoverage4.1indirekt
PyPIcoverage7.15.2indirekt
PyPIcryptography49.0.0indirekt
PyPIdask2026.7.1indirekt
PyPIdebugpy1.8.21indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdoc82.0.0indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIdonfig0.8.1.post1indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfasteners0.20indirekt
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PyPItraitlets5.15.1indirekt
PyPItypes-html5lib1.1.11.20260518indirekt
PyPItypes-jsonschema4.26.0.20260518indirekt
PyPItypes-orjson3.6.2indirekt
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260716indirekt
PyPItypes-urllib31.26.25.14indirekt
PyPItypes-webencodings0.5.0.20260408indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPIuri-template1.3.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvicorn0.51.0indirekt
PyPIvcrpy8.3.0indirekt
PyPIvirtualenv21.6.1indirekt
PyPIwatchdog0.8.3indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.2indirekt
PyPIwebcolors25.10.0indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIwebsockets16.1indirekt
PyPIwheel0.29.0indirekt
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirekt
PyPIwrapt2.2.2indirekt
PyPIxarray2025.6.1indirekt
PyPIxarray2026.7.0indirekt
PyPIxpystac0.2.0indirekt
PyPIxpystac0.5.0indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
PyPIzarr2.18.3indirekt
PyPIzarr3.1.6indirekt
PyPIzarr3.2.1indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:pystac@1.15.2 zieht 25 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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