Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-12 08:57 UTC

swirlai / swirl-search

AI Search & RAG Without Moving Your Data. Get instant answers from your company's knowledge across 100+ apps while keeping data secure. Deploy in minutes, not months.

PythonApache-2.0★ 3.047 Sterne⑂ 289 Forksseit Apr. 2022Auf GitHub ansehen ↗
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swirlai/swirl-search erreicht einen Gesundheitsindex von 83 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (88/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (48/100). Zuletzt vor 15 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

83
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

83
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 70 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 83 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

SWIRLOrganisation
68 Follower8 öffentliche Reposseit Feb. 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

77Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 15 Tagen
21.5/36Commit-Rhythmus — 31/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 407 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year407
human_commit_share1
days_since_last_push15
active_weeks_last_year31

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 54 Releases veröffentlicht
27/36Release-Aktualität — letztes Release vor 111 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 33,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count54
latest_release_tagv4.5.0.7
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release111
mean_days_between_releases33,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

88Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
56.5/60Stars — 3.047 Stars
20.5/25Forks — 289 Forks
8/15Watcher — 28 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks289
stars3.047
watchers28
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

66Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
14/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 38 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 34 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled34
top_contributor_share0,376

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
40.9/42Issue-Lösungsquote — 97 % der Issues geschlossen
27.8/30PR-Annahme — 1.680/1.816 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.680
open_issues3
closed_issues110
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,973
closed_unmerged_prs136
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
13.2/25Reichweite des Inhabers — 68 Follower von swirlai
14.2/25Kontohistorie — 8 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers68
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginswirlai
public_repos8
account_age_days1.331

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

71Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 9 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
10/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://swirlaiconnect.com/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 15 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicssearch, search-engine, federated-query, federated-search, ai-search, bigquery, large-language-models, relevancy, metasearch, django, gpt, python, rag, unified-search, retrieval-augmented-generation
has_wikinein
homepagehttps://swirlaiconnect.com/
docs_sitehttps://swirlaiconnect.com/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

50Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

38Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1.2/2.5CI-Tests — 7 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 146 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories261
affected_packages31
assessed_packages253
unassessed_packages3
affected_by_severitycritical 8, high 15, moderate 8
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 253 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 3 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

48Schwach · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://swirlaiconnect.com/llms.txt)
39.5/40Lesbare Commit-Historie — 74 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://swirlaiconnect.com/llms.txt
legible_history_share0,74
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

42Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 29 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesGemfile.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainerja
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share0,29
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.5/55Handhabbare Dateigrößen — 1/116 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes66.933
source_files_sampled116
oversized_source_files1

Eckdaten

3.047GitHub-Sterne
34Mitwirkende
407Commits, letzte 12 Monate
15Tage seit letztem Push
54Releases
2Bus-Faktor
3offene Issues
PyPI, RubyGemsPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 289 ⇿
0Sterne
289Forks
41Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

050100150200250300287142022-112024-102026-10
Major 1Minor 7Patch 9

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-12 08:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
5CI-Tests7 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities146 existing vulnerabilities detected
Alle Abhängigkeiten 256

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 256 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirekt
PyPIaiohttp3.13.4indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIamqp5.3.1indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIasgiref3.11.1indirekt
PyPIasn1crypto1.5.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIautobahn25.11.1indirekt
PyPIautomat25.4.16indirekt
PyPIazure-core1.41.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirekt
PyPIbilliard4.2.4indirekt
PyPIblis1.3.3indirekt
PyPIboto31.43.11indirekt
PyPIbotocore1.43.11indirekt
PyPIbs40.0.2indirekt
PyPIcatalogue2.0.10indirekt
PyPIcbor26.1.1indirekt
PyPIcelery5.6.3indirekt
PyPIcertifi2026.5.20indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIchannels4.3.2indirekt
PyPIchannels-redis4.3.0indirekt
PyPIchardet7.4.3indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.1.8indirekt
PyPIclick-didyoumean0.3.1indirekt
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirekt
PyPIclick-repl0.3.0indirekt
PyPIcloudpathlib0.24.0indirekt
PyPIconfection1.3.3indirekt
PyPIconstantly23.10.4indirekt
PyPIcron-descriptor1.4.5indirekt
PyPIcryptography46.0.0indirekt
PyPIcssselect1.4.0indirekt
PyPIcymem2.0.13indirekt
PyPIdaphne4.2.1indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdjango5.2.14indirekt
PyPIdjango-celery-beat2.9.0indirekt
PyPIdjango-environ0.13.0indirekt
PyPIdjango-restframework0.0.1indirekt
PyPIdjango-timezone-field7.2.1indirekt
PyPIdjangorestframework3.17.1indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIdrf-spectacular0.29.0indirekt
PyPIelastic-transport8.17.1indirekt
PyPIelasticsearch8.19.3indirekt
PyPIevents0.5indirekt
PyPIfastuuid0.14.0indirekt
PyPIfilelock3.29.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.4.0indirekt
PyPIfunc-timeout4.3.5indirekt
PyPIgoogle-api-core2.30.3indirekt
PyPIgoogle-auth2.53.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.41.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.9.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIgrpcio1.80.0indirekt
PyPIgrpcio-status1.80.0indirekt
PyPIgrpcio-tools1.80.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.3.0indirekt
PyPIhf-xet1.5.0indirekt
PyPIhpack4.1.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhuggingface-hub0.36.2indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIhyperlink21.0.0indirekt
PyPIidna3.15indirekt
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirekt
PyPIincremental24.11.0indirekt
PyPIinflection0.5.1indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.15.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjsonpath-ng1.8.0indirekt
PyPIjsonschema4.23.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkombu5.6.2indirekt
PyPIlitellm1.83.14indirekt
PyPIlxml6.1.1indirekt
PyPIlxml-html-clean0.4.5indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImsal1.36.0indirekt
PyPImsgpack1.1.2indirekt
PyPImsgspec0.21.1indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImurmurhash1.0.15indirekt
PyPInatsort8.4.0indirekt
PyPInetworkx3.6.1indirekt
PyPInltk3.9.4indirekt
PyPInumpy2.4.6indirekt
PyPIopenai2.24.0indirekt
PyPIopensearch-protobufs1.2.0indirekt
PyPIopensearch-py3.2.0indirekt
PyPIoracledb4.0.1indirekt
PyPIorjson3.11.9indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpandas3.0.3indirekt
PyPIphonenumbers9.0.30indirekt
PyPIpika1.4.0indirekt
PyPIpinecone9.0.1indirekt
PyPIplatformdirs4.9.6indirekt
PyPIportalocker2.10.1indirekt
PyPIpreshed3.0.13indirekt
PyPIpresidio-analyzer2.2.362indirekt
PyPIpresidio-anonymizer2.2.357indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIproto-plus1.28.0indirekt
PyPIprotobuf6.33.6indirekt
PyPIpsycopg2-binary2.9.12indirekt
PyPIpy-ubjson0.16.1indirekt
PyPIpyahocorasick2.3.1indirekt
PyPIpyasn10.6.3indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpycryptodome3.23.0indirekt
PyPIpydantic2.12.5indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyjwt2.12.1indirekt
PyPIpymongo4.17.0indirekt
PyPIpyopenssl25.3.0indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest-django—indirekt
PyPIpython-crontab3.3.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpytz2026.2indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIqdrant-client1.10.0indirekt
PyPIreadability-lxml0.8.4.1indirekt
PyPIredis7.4.0indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.5.9indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrequests-file3.0.1indirekt
PyPIresponses—indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrpds-py0.30.0indirekt
PyPIs3transfer0.17.0indirekt
PyPIsafetensors0.7.0indirekt
PyPIservice-identity24.2.0indirekt
PyPIsetuptools81.0.0indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsmart-open7.6.1indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsnowflake-connector-python3.17.3indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsoupsieve2.8.3indirekt
PyPIspacy3.8.14indirekt
PyPIspacy-legacy3.0.12indirekt
PyPIspacy-loggers1.0.5indirekt
PyPIsqlparse0.5.5indirekt
PyPIsrsly2.5.3indirekt
PyPIstatistics1.0.3.5indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPItextblob0.20.0indirekt
PyPIthinc8.3.13indirekt
PyPItika3.1.0indirekt
PyPItiktoken0.12.0indirekt
PyPItldextract5.3.1indirekt
PyPItokenizers0.22.2indirekt
PyPItomlkit0.15.0indirekt
PyPItorch2.12.0indirekt
PyPItqdm4.67.3indirekt
PyPItransformers4.57.6indirekt
PyPItwisted26.4.0indirekt
PyPItxaio25.12.2indirekt
PyPItyper0.23.1indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2026.2indirekt
PyPItzlocal5.3.1indirekt
PyPIujson5.12.1indirekt
PyPIuritemplate4.2.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIvine5.1.0indirekt
PyPIwasabi1.1.3indirekt
PyPIwcwidth0.7.0indirekt
PyPIweasel1.0.0indirekt
PyPIwhitenoise6.12.0indirekt
PyPIwrapt2.1.2indirekt
PyPIxmltodict1.0.4indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
PyPIzope-interface8.4indirekt
RubyGemsactivesupport8.1.1indirekt
RubyGemsaddressable2.8.8indirekt
RubyGemsbase640.3.0indirekt
RubyGemsbigdecimal3.3.1indirekt
RubyGemscolorator1.1.0indirekt
RubyGemsconcurrent-ruby1.3.5indirekt
RubyGemsconnection_pool3.0.2indirekt
RubyGemscsv3.3.5indirekt
RubyGemsdrb2.2.3indirekt
RubyGemsem-websocket0.5.3indirekt
RubyGemseventmachine1.2.7indirekt
RubyGemsffi1.17.2indirekt
RubyGemsforwardable-extended2.6.0indirekt
RubyGemsgemoji4.1.0indirekt
RubyGemsgoogle-protobuf4.33.2indirekt
RubyGemshtml-pipeline2.14.3indirekt
RubyGemshttp_parser.rb0.8.0indirekt
RubyGemsi18n1.14.7indirekt
RubyGemsjekyll4.4.1indirekt
RubyGemsjekyll-default-layout0.1.5indirekt
RubyGemsjekyll-include-cache0.2.1indirekt
RubyGemsjekyll-relative-links0.7.0indirekt
RubyGemsjekyll-sass-converter3.1.0indirekt
RubyGemsjekyll-seo-tag2.8.0indirekt
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Abhängigkeits-Advisories 31

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 253 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 31 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 3 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
anyio4.13.0indirektkritisch44.14.2
cryptography46.0.0indirektkritisch1350.0.0
litellm1.83.14indirektkritisch81.96.2
nltk3.9.4indirektkritisch643.10.3
pyjwt2.12.1indirektkritisch292.15.0
pyopenssl25.3.0indirektkritisch426.0.0
snowflake-connector-python3.17.3indirektkritisch34.7.3
transformers4.57.6indirektkritisch115.10.0
activesupport8.1.1indirekthoch38.1.2.1
addressable2.8.8indirekthoch12.9.0
aiohttp3.13.4indirekthoch283.14.3
concurrent-ruby1.3.5indirekthoch31.3.7
daphne4.2.1indirekthoch44.2.2
django5.2.14indirekthoch206.1.1
fsspec2026.4.0indirekthoch12026.6.0
json2.18.0indirekthoch22.19.9
msgpack1.1.2indirekthoch21.2.1
nokogiri1.18.10indirekthoch111.19.4
pyasn10.6.3indirekthoch60.6.4
pymongo4.17.0indirekthoch44.18.2
soupsieve2.8.3indirekthoch82.9.0
sqlparse0.5.5indirekthoch100.6.0
urllib32.7.0indirekthoch62.8.0
autobahn25.11.1indirektmittel226.7.1
djangorestframework3.17.1indirektmittel43.17.2
h24.3.0indirektmittel24.4.1
hpack4.1.0indirektmittel24.2.0
multidict6.7.1indirektmittel16.9.1
setuptools81.0.0indirektmittel283.0.0
torch2.12.0indirektmittel12.13.0
ujson5.12.1indirektmittel25.13.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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