Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.27.0 · Metriken 2.5.0 · 2026-08-02 10:37 UTC

tai42ai / tai42

The tai42 platform monorepo — core, plugin fleet, and e2e harness

PythonApache-2.0★ 0 Sterne⑂ 0 Forksseit Juli 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtMCP-ServerBibliothekNetzwerkdienstwie das ermittelt wird

tai42ai/tai42 erreicht einen Gesundheitsindex von 69 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (78/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (44/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

69
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

69
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 62 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 69 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

tai42aiOrganisation
0 Follower31 öffentliche Reposseit Juli 2026

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPItai42-e2e0.4.24155vor 0 Tagenmcpe2eintegration-testscross-processtai

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

71Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

51Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
0.7/36Commit-Rhythmus — 1/52 Wochen mit Commits
14.6/18Commit-Volumen — 41 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year41
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year1

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 84 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count84
latest_release_tagtai42-channel-whatsapp-v0.3.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

44Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/60Stars — 0 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
34.9/80Downloads pro Monat — 415 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagestai42-e2e
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads415
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

51Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

21Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
7.5/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 67 % der Commits
4.1/13.5Breite der Beitragenden — 3 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,667

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
25.7/30PR-Annahme — 6/7 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs6
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, newcomer_pr_acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

41Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
0/25Reichweite des Inhabers — 0 Follower von tai42ai
11.1/25Kontohistorie — 31 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 0 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers0
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logintai42ai
public_repos31
account_age_days17

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 5 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagestai42-e2e
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

76Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 7 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

66Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): branch_protection, signed_releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

78Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 47 von 48 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
legible_history_share0,979
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes1.908

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — core/contract/src/tai42_contract/py.typed, core/kit/src/tai42_kit/py.typed, core/skeleton/src/tai42_skeleton/py.typed, e2e/src/tai42_e2e/py.typed, e2e/src/tai42_e2e_fixtures/py.typed, e2e/ui/tsconfig.json, plugins/accounts-oidc/src/tai42_accounts_oidc/py.typed, plugins/accounts-postgres/src/tai42_accounts_postgres/py.typed, plugins/accounts-postgres/tsconfig.json, plugins/agents/src/tai42_agents/py.typed, plugins/backend-arq/src/tai42_backend_arq/py.typed, plugins/backend-celery/src/tai42_backend_celery/py.typed, plugins/backend-rq/src/tai42_backend_rq/py.typed, plugins/channel-slack/src/tai42_channel_slack/py.typed, plugins/channel-telegram/src/tai42_channel_telegram/py.typed, plugins/channel-twilio/src/tai42_channel_twilio/py.typed, plugins/channel-whatsapp/src/tai42_channel_whatsapp/py.typed, plugins/config-k8s/src/tai42_config_k8s/py.typed, plugins/connector-atlassian/src/tai42_connector/atlassian/py.typed, plugins/connector-google/src/tai42_connector/google/py.typed, plugins/identity-oidc/src/tai42_identity_oidc/py.typed, plugins/identity-redis/src/tai42_identity_redis/py.typed, plugins/monitoring-langfuse/src/tai42_monitoring_langfuse/py.typed, plugins/storage-github/src/tai42_storage_github/py.typed, plugins/storage-local/src/tai42_storage_local/py.typed, plugins/storage-s3/src/tai42_storage_s3/py.typed, plugins/toolbox/src/tai42_toolbox/py.typed, plugins/tools-stripe/src/tai42_tools_stripe/py.typed, plugins/webhook-verifier-github/src/tai42_webhook_verifier_github/py.typed, plugins/webhook-verifier-stripe/src/tai42_webhook_verifier_stripe/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 41 der letzten 48 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configscore/contract/src/tai42_contract/py.typed, core/kit/src/tai42_kit/py.typed, core/skeleton/src/tai42_skeleton/py.typed, e2e/src/tai42_e2e/py.typed, e2e/src/tai42_e2e_fixtures/py.typed, e2e/ui/tsconfig.json, plugins/accounts-oidc/src/tai42_accounts_oidc/py.typed, plugins/accounts-postgres/src/tai42_accounts_postgres/py.typed, plugins/accounts-postgres/tsconfig.json, plugins/agents/src/tai42_agents/py.typed, plugins/backend-arq/src/tai42_backend_arq/py.typed, plugins/backend-celery/src/tai42_backend_celery/py.typed, plugins/backend-rq/src/tai42_backend_rq/py.typed, plugins/channel-slack/src/tai42_channel_slack/py.typed, plugins/channel-telegram/src/tai42_channel_telegram/py.typed, plugins/channel-twilio/src/tai42_channel_twilio/py.typed, plugins/channel-whatsapp/src/tai42_channel_whatsapp/py.typed, plugins/config-k8s/src/tai42_config_k8s/py.typed, plugins/connector-atlassian/src/tai42_connector/atlassian/py.typed, plugins/connector-google/src/tai42_connector/google/py.typed, plugins/identity-oidc/src/tai42_identity_oidc/py.typed, plugins/identity-redis/src/tai42_identity_redis/py.typed, plugins/monitoring-langfuse/src/tai42_monitoring_langfuse/py.typed, plugins/storage-github/src/tai42_storage_github/py.typed, plugins/storage-local/src/tai42_storage_local/py.typed, plugins/storage-s3/src/tai42_storage_s3/py.typed, plugins/toolbox/src/tai42_toolbox/py.typed, plugins/tools-stripe/src/tai42_tools_stripe/py.typed, plugins/webhook-verifier-github/src/tai42_webhook_verifier_github/py.typed, plugins/webhook-verifier-stripe/src/tai42_webhook_verifier_stripe/py.typed
agent_commit_share0,854
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (core/contract/src/tai42_contract/py.typed, core/kit/src/tai42_kit/py.typed, core/skeleton/src/tai42_skeleton/py.typed, e2e/src/tai42_e2e/py.typed, e2e/src/tai42_e2e_fixtures/py.typed, e2e/ui/tsconfig.json, plugins/accounts-oidc/src/tai42_accounts_oidc/py.typed, plugins/accounts-postgres/src/tai42_accounts_postgres/py.typed, plugins/accounts-postgres/tsconfig.json, plugins/agents/src/tai42_agents/py.typed, plugins/backend-arq/src/tai42_backend_arq/py.typed, plugins/backend-celery/src/tai42_backend_celery/py.typed, plugins/backend-rq/src/tai42_backend_rq/py.typed, plugins/channel-slack/src/tai42_channel_slack/py.typed, plugins/channel-telegram/src/tai42_channel_telegram/py.typed, plugins/channel-twilio/src/tai42_channel_twilio/py.typed, plugins/channel-whatsapp/src/tai42_channel_whatsapp/py.typed, plugins/config-k8s/src/tai42_config_k8s/py.typed, plugins/connector-atlassian/src/tai42_connector/atlassian/py.typed, plugins/connector-google/src/tai42_connector/google/py.typed, plugins/identity-oidc/src/tai42_identity_oidc/py.typed, plugins/identity-redis/src/tai42_identity_redis/py.typed, plugins/monitoring-langfuse/src/tai42_monitoring_langfuse/py.typed, plugins/storage-github/src/tai42_storage_github/py.typed, plugins/storage-local/src/tai42_storage_local/py.typed, plugins/storage-s3/src/tai42_storage_s3/py.typed, plugins/toolbox/src/tai42_toolbox/py.typed, plugins/tools-stripe/src/tai42_tools_stripe/py.typed, plugins/webhook-verifier-github/src/tai42_webhook_verifier_github/py.typed, plugins/webhook-verifier-stripe/src/tai42_webhook_verifier_stripe/py.typed)
54.7/55Handhabbare Dateigrößen — 10/1.624 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes99.541
source_files_sampled1.624
oversized_source_files10

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—

Eckdaten

0GitHub-Sterne
3Mitwirkende
41Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
84Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • deps.dev does not index pypi:tai42-e2e@0.4.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-02 10:36 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 37
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPItai42-contract>=0.3,<0.4e2e/pyproject.toml
PyPItai42-kit>=0.4,<0.5e2e/pyproject.toml
PyPItai42-skeleton>=0.6,<0.7e2e/pyproject.toml
PyPItai42-toolbox>=0.3,<0.4e2e/pyproject.toml
PyPItai42-tools-stripe>=0.3,<0.4e2e/pyproject.toml
PyPItai42-agents>=0.3,<0.4e2e/pyproject.toml
PyPItai42-identity-redis>=0.2,<0.3e2e/pyproject.toml
PyPItai42-accounts-postgres>=0.4,<0.5e2e/pyproject.toml
PyPItai42-accounts-oidc>=0.2,<0.3e2e/pyproject.toml
PyPItai42-identity-oidc>=0.2,<0.3e2e/pyproject.toml
PyPItai42-backend-arq>=0.4,<0.5e2e/pyproject.toml
PyPItai42-backend-celery>=0.4,<0.5e2e/pyproject.toml
PyPItai42-backend-rq>=0.4,<0.5e2e/pyproject.toml
PyPItai42-storage-local>=0.2,<0.3e2e/pyproject.toml
PyPItai42-webhook-verifier-github>=0.2,<0.3e2e/pyproject.toml
PyPItai42-webhook-verifier-stripe>=0.2,<0.3e2e/pyproject.toml
PyPItai42-channel-telegram>=0.4,<0.5e2e/pyproject.toml
PyPItai42-channel-slack>=0.4,<0.5e2e/pyproject.toml
PyPItai42-channel-twilio>=0.3,<0.4e2e/pyproject.toml
PyPItai42-channel-whatsapp>=0.3,<0.4e2e/pyproject.toml
PyPItai42-monitoring-langfuse>=0.2,<0.3e2e/pyproject.toml
PyPIpytest>=8e2e/pyproject.toml
PyPIpytest-asyncio>=0.25e2e/pyproject.toml
PyPIpytest-timeout>=2.3e2e/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28e2e/pyproject.toml
PyPIfastmcp>=3.2,<4e2e/pyproject.toml
PyPIredis>=5e2e/pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.2e2e/pyproject.toml
PyPIprometheus-client>=0.24e2e/pyproject.toml
PyPIjoserfc>=1.7,<2e2e/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.135e2e/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.43e2e/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12e2e/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.13e2e/pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0e2e/pyproject.toml
PyPIcelery>=5.6,<6e2e/pyproject.toml
PyPIcelery-pydantic>=1.0,<2e2e/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten nicht erhoben

Der aufgelöste Abhängigkeitssatz konnte für diesen Bericht nicht erhoben werden: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit tai42ai/tai42 teilen. Nebeneinander lesen →

89MCPJam/inspectorTesting and evaluation platform to chat, inspect, and debug MCP servers, MCP apps, and ChatGPT apps.Exzellent100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Außergewöhnlich99awslabs/mcpOpen source MCP Servers for AWSAußergewöhnlich98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Außergewöhnlich98Agenta-AI/agentaThe open-source workspace for building and running AI agents. Build agents through chat, share them with your team, and run background agents on schedules or app events.Außergewöhnlich98IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Außergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.5.0, Schema v0.27.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.