Software-GesundheitsberichtSchema 0.27.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-31 21:37 UTC

tensorlakeai / tensorlake

Tensorlake is a serverless runtime for sandboxes and deploying background agentic applications

Python · Rust · TypeScriptApache-2.0★ 976 Sterne⑂ 138 Forksseit Nov. 2024Auf GitHub ansehen ↗

#ai-agents #code-execution #code-interpreter #llm #rl #sandbox #sandboxes

tensorlakeai/tensorlake erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (50/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 80 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

TensorlakeOrganisation

121 Follower57 öffentliche Reposseit Nov. 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	tensorlake	0.5.97	112.719	135	vor 0 Tagen	—
npm	tensorlake	0.5.97	40.263	66	vor 0 Tagen	tensorlake sandbox cloud sdk applications

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

95Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36	Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 467 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	467
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	51

Release-Disziplin

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 76 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1,1 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	76
latest_release_tag	cli-v0.5.97
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	1,1

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

79Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

70Gut

Wie die Bewertung erfolgt

48.5/60	Stars — 976 Stars
17.8/25	Forks — 138 Forks
3.9/15	Watcher — 6 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	138
stars	976
watchers	6
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	—
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

86Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

69.1/80	Downloads pro Monat — 152.982 Downloads/Monat über npm, pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	tensorlake, tensorlake
dependents	—
ecosystems	npm, pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	152.982
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

73Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

62Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

25.2/54	Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
13.7/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 39 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 22 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	2
contributors_sampled	22
top_contributor_share	0,393

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

24.4/42	Issue-Lösungsquote — 58 % der Issues geschlossen
26.6/30	PR-Annahme — 683/771 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
1.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/30 approved changesets -- score normalized to 1

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	683
open_issues	42
closed_issues	58
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0,58
closed_unmerged_prs	88
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

79Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
15/25	Reichweite des Inhabers — 121 Follower von tensorlakeai
18.2/25	Kontohistorie — 57 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	121
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	tensorlakeai
public_repos	57
account_age_days	982

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf npm, pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 135 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	tensorlake, tensorlake
ecosystems	npm, pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 9 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — .pylintrc
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://tensorlake.ai
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 7 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	ai-agents, code-execution, code-interpreter, llm, rl, sandbox, sandboxes
has_wiki	ja
homepage	https://tensorlake.ai
docs_site	https://tensorlake.ai
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

50Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

45Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5	Code-Review — Found 5/30 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5	Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5	SAST — SAST tool is run on all commits
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 44 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	4,5

Abhängigkeits-Advisories

69Gut

Wie die Bewertung erfolgt

11.8/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 2 betroffen: undici 8.3.0 (high 7.5), ws 8.20.0 (high 7.5)
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
40/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory ist länger als 90 Tage öffentlich

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	56
affected_packages	29
assessed_packages	874
unassessed_packages	55
affected_by_severity	critical 1, high 12, moderate 4, low 2, unknown 10
direct_affected_packages	2

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 874 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 55 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

85Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 93 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,93
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	9.136

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, justfile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — .pylintrc
11/11	Statische Typprüfung — src/tensorlake/vendor/faker/py.typed, src/tensorlake/vendor/polyfactory/py.typed, typescript/tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 58 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, package-lock.json, pnpm-lock.yaml, poetry.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	Makefile, justfile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	src/tensorlake/vendor/faker/py.typed, src/tensorlake/vendor/polyfactory/py.typed, typescript/tsconfig.json
agent_commit_share	0,58
toolchain_manifests	Cargo.toml, crates/cli/Cargo.toml, crates/cloud-sdk/Cargo.toml, crates/gsvc-codec/Cargo.toml, crates/gsvc-fs-client/Cargo.toml, crates/gsvc-mount/Cargo.toml, crates/rust-cloud-sdk-node/Cargo.toml, crates/rust-cloud-sdk-py/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/tensorlake/vendor/faker/py.typed, src/tensorlake/vendor/polyfactory/py.typed, typescript/tsconfig.json)
54.2/55	Handhabbare Dateigrößen — 8/529 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	172.206
source_files_sampled	529
oversized_source_files	8

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

40/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — openapi.yaml, src/tensorlake/function_executor/proto/function_executor.proto, src/tensorlake/function_executor/proto/status.proto
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples, notebooks

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	openapi.yaml, src/tensorlake/function_executor/proto/function_executor.proto, src/tensorlake/function_executor/proto/status.proto
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

976GitHub-Sterne

22Mitwirkende

467Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

76Releases

2Bus-Faktor

42offene Issues

crates.io, npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:tensorlake@0.5.97; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 138 ⇿

0Sterne

138Forks

57Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 0Patch 0

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10

4.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-31 21:36 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
5	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1	Code-Review	Found 5/30 approved changesets -- score normalized to 1
10	Contributors	project has 10 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10	SAST	SAST tool is run on all commits
0	Security-Policy	security policy file not detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	44 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 9

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	httpx	`>=0.27.2,<1.0`	pyproject.toml
PyPI	websocket-client	`>=1.8.0,<2.0`	pyproject.toml
PyPI	websockets	`>=13.0,<14.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.0,<3.0`	pyproject.toml
PyPI	grpcio	`>=1.76.0,<2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	protobuf	`>=6.31.1,<7.0.0`	pyproject.toml
npm	nanoid	`3.3.11`	typescript/package.json
npm	undici	`8.3.0`	typescript/package.json
npm	ws	`^8.20.0`	typescript/package.json

Alle Abhängigkeiten 929

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 9 direkte und 920 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	nanoid	`3.3.11`	direkt
npm	undici	`8.3.0`	direkt
npm	ws	`8.20.0`	direkt
PyPI	grpcio	`1.78.0`	direkt
PyPI	httpx	`0.28.1`	direkt
PyPI	protobuf	`6.33.6`	direkt
PyPI	pydantic	`2.12.5`	direkt
PyPI	websocket-client	`1.9.0`	direkt
PyPI	websockets	`13.1`	direkt
crates.io	adler2	`2.0.1`	indirekt
crates.io	aes	`0.8.4`	indirekt
crates.io	ahash	`0.8.12`	indirekt
crates.io	aho-corasick	`1.1.4`	indirekt
crates.io	android_system_properties	`0.1.5`	indirekt
crates.io	anstream	`1.0.0`	indirekt
crates.io	anstyle	`1.0.14`	indirekt
crates.io	anstyle-parse	`1.0.0`	indirekt
crates.io	anstyle-query	`1.1.5`	indirekt
crates.io	anstyle-wincon	`3.0.11`	indirekt
crates.io	anyhow	`—`	indirekt
crates.io	anyhow	`1.0.102`	indirekt
crates.io	arrayref	`0.3.9`	indirekt
crates.io	arrayvec	`0.7.8`	indirekt
crates.io	ascii-canvas	`3.0.0`	indirekt
crates.io	async-trait	`0.1.89`	indirekt
crates.io	atomic-polyfill	`1.0.3`	indirekt
crates.io	atomic-waker	`1.1.2`	indirekt
crates.io	autocfg	`1.5.0`	indirekt
crates.io	aws-lc-rs	`1.17.1`	indirekt
crates.io	aws-lc-sys	`0.42.0`	indirekt
crates.io	base64	`—`	indirekt
crates.io	base64	`0.22.1`	indirekt
crates.io	base64ct	`1.8.3`	indirekt
crates.io	beef	`0.5.2`	indirekt
crates.io	bit-set	`0.5.3`	indirekt
crates.io	bit-vec	`0.6.3`	indirekt
crates.io	bitflags	`2.11.1`	indirekt
crates.io	blake3	`—`	indirekt
crates.io	blake3	`1.8.5`	indirekt
crates.io	block-buffer	`0.10.4`	indirekt
crates.io	block-buffer	`0.12.1`	indirekt
crates.io	bollard	`0.20.2`	indirekt
crates.io	bollard-stubs	`1.52.1-rc.29.1.3`	indirekt
crates.io	bstr	`1.12.1`	indirekt
crates.io	bumpalo	`3.20.2`	indirekt
crates.io	byteorder	`1.5.0`	indirekt
crates.io	byteorder-lite	`0.1.0`	indirekt
crates.io	bytes	`—`	indirekt
crates.io	bytes	`1.11.1`	indirekt
crates.io	byteview	`0.10.1`	indirekt
crates.io	bzip2	`0.4.4`	indirekt
crates.io	bzip2-sys	`0.1.13+1.0.8`	indirekt
crates.io	cc	`1.2.61`	indirekt
crates.io	cfg-if	`1.0.4`	indirekt
crates.io	cfg_aliases	`0.2.1`	indirekt
crates.io	chacha20	`0.10.1`	indirekt
crates.io	chrono	`—`	indirekt
crates.io	chrono	`0.4.44`	indirekt
crates.io	cipher	`0.4.4`	indirekt
crates.io	clap	`4.6.1`	indirekt
crates.io	clap_builder	`4.6.0`	indirekt
crates.io	clap_derive	`4.6.1`	indirekt
crates.io	clap_lex	`1.1.0`	indirekt
crates.io	cmake	`0.1.58`	indirekt
crates.io	cobs	`0.3.0`	indirekt
crates.io	colorchoice	`1.0.5`	indirekt
crates.io	combine	`4.6.7`	indirekt
crates.io	comfy-table	`—`	indirekt
crates.io	comfy-table	`7.2.2`	indirekt
crates.io	compare	`0.0.6`	indirekt
crates.io	console	`—`	indirekt
crates.io	console	`0.16.3`	indirekt
crates.io	const-oid	`0.10.2`	indirekt
crates.io	constant_time_eq	`0.1.5`	indirekt
crates.io	constant_time_eq	`0.4.2`	indirekt
crates.io	convert_case	`0.10.0`	indirekt
crates.io	convert_case	`0.6.0`	indirekt
crates.io	core-foundation	`0.10.1`	indirekt
crates.io	core-foundation-sys	`0.8.7`	indirekt
crates.io	cpufeatures	`0.2.17`	indirekt
crates.io	cpufeatures	`0.3.0`	indirekt
crates.io	crc32fast	`—`	indirekt
crates.io	crc32fast	`1.5.0`	indirekt
crates.io	critical-section	`1.2.0`	indirekt
crates.io	crossbeam-deque	`0.8.6`	indirekt
crates.io	crossbeam-epoch	`0.9.18`	indirekt
crates.io	crossbeam-skiplist	`0.1.3`	indirekt
crates.io	crossbeam-utils	`0.8.21`	indirekt
crates.io	crossterm	`0.29.0`	indirekt
crates.io	crossterm_winapi	`0.9.1`	indirekt
crates.io	crunchy	`0.2.4`	indirekt
crates.io	crypto-common	`0.1.7`	indirekt
crates.io	crypto-common	`0.2.2`	indirekt
crates.io	ctor	`0.2.9`	indirekt
crates.io	darling	`0.20.11`	indirekt
crates.io	darling	`0.23.0`	indirekt
crates.io	darling_core	`0.20.11`	indirekt
crates.io	darling_core	`0.23.0`	indirekt
crates.io	darling_macro	`0.20.11`	indirekt
crates.io	darling_macro	`0.23.0`	indirekt
crates.io	dashmap	`6.2.1`	indirekt
crates.io	data-encoding	`—`	indirekt
crates.io	data-encoding	`2.11.0`	indirekt
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crates.io	derive_builder	`0.20.2`	indirekt
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npm	tsup	`8.5.1`	indirekt
npm	type-check	`0.4.0`	indirekt
npm	typescript	`5.9.3`	indirekt
npm	ufo	`1.6.3`	indirekt
npm	undici-types	`6.21.0`	indirekt
npm	uri-js	`4.4.1`	indirekt
npm	vite	`5.4.21`	indirekt
npm	vite-node	`2.1.9`	indirekt
npm	vitest	`2.1.9`	indirekt
npm	which	`2.0.2`	indirekt
npm	why-is-node-running	`2.3.0`	indirekt
npm	word-wrap	`1.2.5`	indirekt
npm	yocto-queue	`0.1.0`	indirekt
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirekt
PyPI	anyio	`4.13.0`	indirekt
PyPI	black	`26.3.1`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.2.25`	indirekt
PyPI	cfgv	`3.5.0`	indirekt
PyPI	click	`8.3.1`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	distlib	`0.4.0`	indirekt
PyPI	exceptiongroup	`1.3.1`	indirekt
PyPI	filelock	`3.25.2`	indirekt
PyPI	grpcio-tools	`1.76.0`	indirekt
PyPI	h11	`0.16.0`	indirekt
PyPI	h2	`4.3.0`	indirekt
PyPI	hpack	`4.1.0`	indirekt
PyPI	httpcore	`1.0.9`	indirekt
PyPI	hyperframe	`6.1.0`	indirekt
PyPI	identify	`2.6.18`	indirekt
PyPI	idna	`3.11`	indirekt
PyPI	isort	`8.0.1`	indirekt
PyPI	langchain	`—`	indirekt
PyPI	langchain-openai	`—`	indirekt
PyPI	langgraph	`—`	indirekt
PyPI	maturin	`—`	indirekt
PyPI	maturin	`1.12.6`	indirekt
PyPI	mypy-extensions	`1.1.0`	indirekt
PyPI	nodeenv	`1.10.0`	indirekt
PyPI	openai	`—`	indirekt
PyPI	packaging	`26.0`	indirekt
PyPI	parameterized	`0.9.0`	indirekt
PyPI	pathspec	`1.0.4`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.9.4`	indirekt
PyPI	pre-commit	`4.5.1`	indirekt
PyPI	psutil	`7.2.2`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.41.5`	indirekt
PyPI	python-discovery	`1.2.0`	indirekt
PyPI	python-dotenv	`—`	indirekt
PyPI	pytokens	`0.4.1`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	respx	`0.22.0`	indirekt
PyPI	setuptools	`69.5.1`	indirekt
PyPI	tensorlake	`—`	indirekt
PyPI	tomli	`2.4.0`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirekt
PyPI	virtualenv	`21.2.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 29

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 874 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 29 tragen bekannte Advisories, davon 2 direkte. 55 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
vitest	`2.1.9`	indirekt	kritisch	1	`4.1.0`
undici	`8.3.0`	direkt	hoch	7	`8.5.0`
ws	`8.20.0`	direkt	hoch	2	`8.21.0`
brace-expansion	`1.1.12`	indirekt	hoch	3	`5.0.8`
brace-expansion	`1.1.14`	indirekt	hoch	2	`5.0.8`
click	`8.3.1`	indirekt	hoch	1	`8.3.3`
js-yaml	`4.1.1`	indirekt	hoch	2	`4.3.0`
picomatch	`4.0.3`	indirekt	hoch	2	`4.0.4`
postcss	`8.5.8`	indirekt	hoch	3	`8.5.18`
postcss	`8.5.9`	indirekt	hoch	3	`8.5.18`
pyo3	`0.28.3`	indirekt	hoch	4	`0.29.0`
setuptools	`69.5.1`	indirekt	hoch	6	`83.0.0`
vite	`5.4.21`	indirekt	hoch	3	`8.0.16`
esbuild	`0.21.5`	indirekt	mittel	1	`0.25.0`
idna	`3.11`	indirekt	mittel	2	`3.15`
serde_with	`3.19.0`	indirekt	mittel	1	`3.21.0`
tar	`0.4.45`	indirekt	mittel	1	`0.4.46`
esbuild	`0.27.4`	indirekt	niedrig	1	`0.28.1`
esbuild	`0.27.7`	indirekt	niedrig	1	`0.28.1`
anyhow	`1.0.102`	indirekt	unbekannt	1	`1.0.103`
atomic-polyfill	`1.0.3`	indirekt	unbekannt	1	—
crossbeam-epoch	`0.9.18`	indirekt	unbekannt	1	`0.9.20`
paste	`1.0.15`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-char-property	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-char-range	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-common	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-emoji-char	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-ucd-ident	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-ucd-version	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.27.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI, npm.

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