Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-13 01:03 UTC

viser-project / viser

Web-based 3D visualization in Python

Python · TypeScriptApache-2.0★ 2.729 Sterne⑂ 211 Forksseit Nov. 2022Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

viser-project/viser erreicht einen Gesundheitsindex von 89 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (52/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 75 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 89 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

ViserOrganisation

5 Follower1 öffentliches Reposeit Feb. 2026

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
PyPI	viser	1.0.30	-	108	vor 70 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

94Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
26.3/36	Commit-Rhythmus — 38/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 179 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	179
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	38

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 70 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 14,7 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	v1.0.30
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	70
mean_days_between_releases	14,7

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

68Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

55.7/60	Stars — 2.729 Stars
19.4/25	Forks — 211 Forks
8.5/15	Watcher — 35 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	211
stars	2.729
watchers	35
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

50Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	4
has_contributing	nein
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	nein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

61Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

36Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
3.6/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 84 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 48 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	48
top_contributor_share	0,841

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

71Gut

Wie die Bewertung erfolgt

27.5/42	Issue-Lösungsquote — 66 % der Issues geschlossen
28.9/30	PR-Annahme — 458/476 entschiedene PRs gemergt
13/13	Newcomer PR acceptance — 3/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
1.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/30 approved changesets -- score normalized to 1

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	458
open_issues	92
closed_issues	175
prs_merged_7d	7
prs_decided_7d	7
prs_merged_30d	20
prs_decided_30d	21
issue_closed_ratio	0,655
closed_unmerged_prs	18
first_time_authors_30d	3
first_time_prs_merged_30d	3
first_time_prs_decided_30d	3

Eigentümerschaft & Trägerschaft

48Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
5.6/25	Reichweite des Inhabers — 5 Follower von viser-project
3.2/25	Kontohistorie — 1 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 0 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	5
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	viser-project
public_repos	1
account_age_days	182

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 70 Tagen
20/20	Versionshistorie — 108 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	viser
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	70

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 8 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — .eslintrc.js
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://viser.studio/main
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 3 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	python, visualization, web
has_wiki	ja
homepage	https://viser.studio/main
docs_site	https://viser.studio/main
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

52Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

6.8/7.5	Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5	CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5	Code-Review — Found 4/30 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5	Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — keine Daten
1/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 31 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	15
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	3
scorecard_aggregate	3,9

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	18
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:viser@1.0.30 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 18 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

82Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 84 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,84
agent_instruction_files	CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	1.050

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

74Gut

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, docs/Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — .eslintrc.js
11/11	Statische Typprüfung — src/viser/client/tsconfig.json, src/viser/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
2/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	Makefile, docs/Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	src/viser/client/tsconfig.json, src/viser/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/viser/client/tsconfig.json, src/viser/py.typed)
52.8/55	Handhabbare Dateigrößen — 16/395 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	281.186
source_files_sampled	395
oversized_source_files	16

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — demos, examples, notebooks

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	demos, examples, notebooks
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

2.729GitHub-Sterne

48Mitwirkende

179Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

1Bus-Faktor

92offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 211 ⇿

0Sterne

211Forks

92Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 1Minor 2Patch 89

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.9 / 10

3.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 01:02 UTC

9	Binary-Artifacts	binaries present in source code
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1	Code-Review	Found 4/30 approved changesets -- score normalized to 1
10	Contributors	project has 4 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
2	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	31 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 10

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	requests	`>=2.0.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	websockets	`>=13.1,<17.0.0`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=1.0.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	msgspec	`>=0.18.6,<1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	imageio	`>=2.0.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	tqdm	`>=4.0.0,<5.0.0`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=13.3.3,<15.0.0`	pyproject.toml
PyPI	trimesh	`>=3.21.7,<5.0.0`	pyproject.toml
PyPI	typing_extensions	`>=4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	zstandard	`>=0.20.0,<1.0.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 809

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 10 direkte und 799 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	imageio	`—`	direkt
PyPI	msgspec	`—`	direkt
PyPI	numpy	`—`	direkt
PyPI	requests	`—`	direkt
PyPI	rich	`—`	direkt
PyPI	tqdm	`—`	direkt
PyPI	trimesh	`—`	direkt
PyPI	typing-extensions	`—`	direkt
PyPI	websockets	`—`	direkt
PyPI	zstandard	`—`	direkt
npm	@ampproject/remapping	`2.3.0`	indirekt
npm	@babel/code-frame	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/compat-data	`7.28.0`	indirekt
npm	@babel/core	`7.28.3`	indirekt
npm	@babel/generator	`7.28.3`	indirekt
npm	@babel/helper-compilation-targets	`7.27.2`	indirekt
npm	@babel/helper-globals	`7.28.0`	indirekt
npm	@babel/helper-module-imports	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/helper-module-transforms	`7.28.3`	indirekt
npm	@babel/helper-plugin-utils	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/helper-string-parser	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-option	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/helpers	`7.28.3`	indirekt
npm	@babel/parser	`7.28.3`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-typescript	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/plugin-transform-react-jsx-self	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/plugin-transform-react-jsx-source	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/runtime	`7.28.3`	indirekt
npm	@babel/template	`7.27.2`	indirekt
npm	@babel/traverse	`7.28.3`	indirekt
npm	@babel/types	`7.28.2`	indirekt
npm	@dimforge/rapier3d-compat	`0.12.0`	indirekt
npm	@emnapi/core	`1.11.2`	indirekt
npm	@emnapi/runtime	`1.11.2`	indirekt
npm	@emnapi/wasi-threads	`1.2.2`	indirekt
npm	@emotion/hash	`0.9.2`	indirekt
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm64	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/android-x64	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/android-x64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/android-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-riscv64	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/linux-riscv64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/linux-riscv64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-s390x	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/linux-s390x	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/linux-s390x	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-x64	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/linux-x64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/linux-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/netbsd-arm64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/netbsd-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/netbsd-x64	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/netbsd-x64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/netbsd-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/openbsd-arm64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/openbsd-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/openbsd-x64	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/openbsd-x64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/openbsd-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/openharmony-arm64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/openharmony-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/sunos-x64	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/sunos-x64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/sunos-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/win32-arm64	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/win32-arm64	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/win32-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/win32-ia32	`0.21.5`	indirekt
npm	@esbuild/win32-ia32	`0.25.9`	indirekt
npm	@esbuild/win32-ia32	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/win32-x64	`0.21.5`	indirekt
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PyPI	tyro	`—`	indirekt
PyPI	yourdfpy	`—`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:viser@1.0.30 zieht 18 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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