Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-21 03:59 UTC

whyisdifficult / jiratui

A Textual User Interface for interacting with Atlassian Jira from your shell

PythonMIT★ 1.719 Sterne⑂ 87 Forksseit Aug. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugTerminal-OberflächeBibliothekwie das ermittelt wird
#cli#developer-tool#jira#task-management#python#tui#atlassian#atlassian-jira#terminal#shell#textual

whyisdifficult/jiratui erreicht einen Gesundheitsindex von 90 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (93/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (56/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

90
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

90
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 76 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 90 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

GTPersönliches Konto
33 Follower3 öffentliche Reposseit Juli 2019@Tiqets

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIjiratui1.18.01.19629vor 5 Tagentuijiracliterminalshelltask-management

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

93Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
24.2/36Commit-Rhythmus — 35/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 151 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year151
human_commit_share0,87
days_since_last_push0
active_weeks_last_year35

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 30 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 5 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 9,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count30
latest_release_tagv1.18.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases9,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

70Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
52.5/60Stars — 1.719 Stars
16.1/25Forks — 87 Forks
0/15Watcher — 2 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks87
stars1.719
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

51Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
41/80Downloads pro Monat — 1.196 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesjiratui
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.196
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

60Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

28Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 87 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 19 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled19
top_contributor_share0,867

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
38.9/42Issue-Lösungsquote — 92 % der Issues geschlossen
26.9/30PR-Annahme — 206/230 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 4/4 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/29 approved changesets -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs206
open_issues9
closed_issues111
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d16
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio0,925
closed_unmerged_prs24
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d4

Eigentümerschaft & Trägerschaft

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
11/25Reichweite des Inhabers — 33 Follower von whyisdifficult
16.4/25Kontohistorie — 3 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 7 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers33
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginwhyisdifficult
public_repos3
account_age_days2.660
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 5 Tagen
20/20Versionshistorie — 29 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesjiratui
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish5

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — ruff.toml
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://jiratui.sh/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 11 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscli, developer-tool, jira, task-management, python, tui, atlassian, atlassian-jira, terminal, shell, textual
has_wikinein
homepagehttps://jiratui.sh/
docs_sitehttps://jiratui.sh/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

69Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 5/29 approved changesets -- score normalized to 1
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 18 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
10.2/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: certifi 2026.10.18 (high 7.4)
40/40Keine offenen Advisories — kein Advisory ist länger als 90 Tage öffentlich
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages56
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:jiratui@1.18.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 56 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

56Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 84 von 87 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,966
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — ruff.toml
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Nix, lockfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 13 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixja
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,13

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
49.5/55Handhabbare Dateigrößen — 17/171 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes269.299
source_files_sampled171
oversized_source_files17

Eckdaten

1.719GitHub-Sterne
19Mitwirkende
151Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
30Releases
1Bus-Faktor
9offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 87 ⇿
0Sterne
87Forks
28Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

02040608010087102025-092026-032026-10
Major 1Minor 19Patch 8

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 03:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 5/29 approved changesets -- score normalized to 1
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities18 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 14
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIclick>=8.5.0,<9.0.0pyproject.toml
PyPIgitpython>=3.1.62,<3.2.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPImarklas==0.8.6pyproject.toml
PyPIpuremagic>=2.2.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.9.0.post0pyproject.toml
PyPIpython-json-logger>=4.2.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIquestionary>=2.1.1pyproject.toml
PyPItextual-autocomplete>=4.0.6pyproject.toml
PyPItextual-image>=0.13.2,<0.14.0pyproject.toml
PyPItextual>=8.2.8,<9.0.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.8.0,<2.9.0pyproject.toml
PyPIxdg-base-dirs>=6.0.2pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 128

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 14 direkte und 114 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIclick8.5.0direkt
PyPIgitpython3.1.62direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPImarklas0.8.6direkt
PyPIpuremagic2.2.0direkt
PyPIpydantic-settings2.14.2direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIpython-json-logger4.2.0direkt
PyPIquestionary2.1.1direkt
PyPItextual8.2.8direkt
PyPItextual-autocomplete4.0.6direkt
PyPItextual-image0.13.2direkt
PyPIurllib32.8.0direkt
PyPIxdg-base-dirs6.0.2direkt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiohttp-jinja21.6indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIast-serialize0.5.0indirekt
PyPIastroid3.3.11indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.13.5indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIfilelock3.29.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgrimp3.14indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.15indirekt
PyPIimagesize1.4.1indirekt
PyPIimport-linter2.13indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiratui1.18.0indirekt
PyPIlibrt0.11.0indirekt
PyPIlinkify-it-py2.0.3indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImistune3.3.3indirekt
PyPImsgpack1.2.1indirekt
PyPImultidict6.9.1indirekt
PyPImypy2.1.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPImyst-parser5.1.0indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIplatformdirs4.3.8indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.6.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirekt
PyPIpropcache0.4.1indirekt
PyPIpydantic2.13.4indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpython-discovery1.6.1indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpyyaml6.0.2indirekt
PyPIrequests2.33.0indirekt
PyPIrespx0.23.1indirekt
PyPIrich14.2.0indirekt
PyPIroman-numerals4.1.0indirekt
PyPIruff0.15.20indirekt
PyPIsetuptools83.0.0indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsmmap5.0.3indirekt
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirekt
PyPIsphinx9.1.0indirekt
PyPIsphinx-autodoc20.5.0indirekt
PyPIsphinx-design0.7.0indirekt
PyPIsphinx-markdown-builder0.6.10indirekt
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0indirekt
PyPIsphinx-togglebutton0.4.5indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.0.2indirekt
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.0.3indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPItabulate0.10.0indirekt
PyPItextual-dev1.8.0indirekt
PyPItextual-serve1.1.2indirekt
PyPItree-sitter0.26.0indirekt
PyPItree-sitter-bash0.25.1indirekt
PyPItree-sitter-css0.25.0indirekt
PyPItree-sitter-go0.25.0indirekt
PyPItree-sitter-html0.23.2indirekt
PyPItree-sitter-java0.23.5indirekt
PyPItree-sitter-javascript0.25.0indirekt
PyPItree-sitter-json0.24.8indirekt
PyPItree-sitter-markdown0.5.1indirekt
PyPItree-sitter-python0.25.0indirekt
PyPItree-sitter-regex0.25.0indirekt
PyPItree-sitter-rust0.24.2indirekt
PyPItree-sitter-sql0.3.11indirekt
PyPItree-sitter-toml0.7.0indirekt
PyPItree-sitter-xml0.7.0indirekt
PyPItree-sitter-yaml0.7.2indirekt
PyPItyper0.25.1indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIuc-micro-py1.0.3indirekt
PyPIvirtualenv21.14.5indirekt
PyPIwcwidth0.8.2indirekt
PyPIwheel0.47.0indirekt
PyPIyarl1.22.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von pypi:jiratui@1.18.0 zieht 56 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
certifi2026.10.18indirekthoch22026.10.19

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.