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#ai-for-science

Alle Repositories im öffentlichen Register, die dieses Tag tragen — aus ihren GitHub-Topics oder den von ihren Paket-Registries veröffentlichten Schlagwörtern. Die Gesundheit wird nach derselben versionierten Methodik gemessen wie im übrigen Register.

2 Einträge
Getaggt als „ai-for-science“Geordnet nach Gesundheitsindex
PyPI
88ExzellentGesundheitsindex
chaobrain/saiunit
Unit-aware computations for AI-driven scientific computing, compatible with NumPy, JAX, PyTorch, CuPy, Dask, ndonnx.
Python★ 2017. Aug. 2026
Apache-2.017. Aug. 2026 · Metriken 2.10.0
PyPI
47SchwachGesundheitsindex
rmovva/HypotheSAEs
HypotheSAEs: hypothesizing interpretable relationships in text datasets using sparse autoencoders. https://arxiv.org/abs/2502.04382
Jupyter Notebook★ 95↓ 96/Monat14. Sept. 2026
Apache-2.014. Sept. 2026 · Metriken 2.10.0