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#ai-for-science

Todos los repositorios del registro público que llevan esta etiqueta, procedente de sus topics de GitHub o de las palabras clave que publican sus registros de paquetes. La salud se mide con la misma metodología versionada que el resto del registro.

2 registros
Con la etiqueta «ai-for-science»Ordenado por índice de salud
PyPI
88Excelenteíndice de salud
chaobrain/saiunit
Unit-aware computations for AI-driven scientific computing, compatible with NumPy, JAX, PyTorch, CuPy, Dask, ndonnx.
Python★ 2017 ago 2026
Apache-2.017 ago 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
47Débilíndice de salud
rmovva/HypotheSAEs
HypotheSAEs: hypothesizing interpretable relationships in text datasets using sparse autoencoders. https://arxiv.org/abs/2502.04382
Jupyter Notebook★ 95↓ 96/mes14 sept 2026
Apache-2.014 sept 2026 · métricas 2.10.0