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#experimental-framework

Alle Repositories im öffentlichen Register, die dieses Tag tragen — aus ihren GitHub-Topics oder den von ihren Paket-Registries veröffentlichten Schlagwörtern. Die Gesundheit wird nach derselben versionierten Methodik gemessen wie im übrigen Register.

1 Eintrag
Getaggt als „experimental-framework“Geordnet nach Gesundheitsindex
PyPI
50MittelGesundheitsindex
brysontang/crystallize
Crystallize is a lightweight Python framework for rigorous, reproducible data science experiments. Define modular pipelines, apply treatments as experimental variations, and verify hypotheses with statistical tests, all with built-in caching, immutability, and parallelism for trustworthy, efficient results.
Python★ 2↓ 634/Monat17. Juli 2026
Apache-2.017. Juli 2026 · Metriken 1.13.0