Todas las etiquetas
Etiqueta del catálogo

#experimental-framework

Todos los repositorios del registro público que llevan esta etiqueta, procedente de sus topics de GitHub o de las palabras clave que publican sus registros de paquetes. La salud se mide con la misma metodología versionada que el resto del registro.

1 registro
Con la etiqueta «experimental-framework»Ordenado por índice de salud
PyPI
50Moderadoíndice de salud
brysontang/crystallize
Crystallize is a lightweight Python framework for rigorous, reproducible data science experiments. Define modular pipelines, apply treatments as experimental variations, and verify hypotheses with statistical tests, all with built-in caching, immutability, and parallelism for trustworthy, efficient results.
Python★ 2↓ 634/mes17 jul 2026
Apache-2.017 jul 2026 · métricas 1.13.0