PyPI · npm
shap/shap
A game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.
MIT5. Aug. 2026 · Metriken 2.10.0
Alle Tags
Katalog-Tag
#gradient-boosting
Alle Repositories im öffentlichen Register, die dieses Tag tragen — aus ihren GitHub-Topics oder den von ihren Paket-Registries veröffentlichten Schlagwörtern. Die Gesundheit wird nach derselben versionierten Methodik gemessen wie im übrigen Register.
8 Einträge
npm · PyPI
interpretml/interpret
Fit interpretable models. Explain blackbox machine learning.
MIT12. Aug. 2026 · Metriken 2.10.0
npm
catboost/catboost
A fast, scalable, high performance Gradient Boosting on Decision Trees library, used for ranking, classification, regression and other machine learning tasks for Python, R, Java, C++. Supports computation on CPU and GPU.
Apache-2.012. Aug. 2026 · Metriken 2.10.0
PyPI · crates.io · npm
TheCulliganMan/CartoBoost
CartoBoost geospatial and temoporal boosting
MIT5. Sept. 2026 · Metriken 2.10.0
PyPI
RektPunk/MQBoost
[Mach. Learn. 2026] Official implementation of "Monotone Composite Quantile Regression via Second-Order Gradient Boosting Framework"
MIT28. Juli 2026 · Metriken 2.10.0
PyPI
daniel-m-campos/bonsai
Keine Repository-Beschreibung veröffentlicht.
MIT3. Aug. 2026 · Metriken 2.10.0
PyPI
tuamah/kanboost
Gradient Boosting library with KAN (Kolmogorov-Arnold Network) learners
MIT18. Juli 2026 · Metriken 2.10.0
PyPI
lightgbm-org/LightGBM
A fast, distributed, high performance gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking, classification and many other machine learning tasks.
MIT5. Aug. 2026 · Metriken 2.10.0