Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-05 21:29 UTC

TheCulliganMan / CartoBoost

CartoBoost geospatial and temoporal boosting

Rust · PythonMIT★ 4 Sterne⑂ 2 Forksseit Juni 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtWeboberflächewie das ermittelt wird

TheCulliganMan/CartoBoost erreicht einen Gesundheitsindex von 71 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (92/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (42/100). Zuletzt vor 45 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

71
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

71
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 63 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 71 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Ryan CulliganPersönliches Konto
33 Follower94 öffentliche Reposseit Sept. 2014

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIcartoboost0.3.11120.822112vor 45 Tagenboostinggradient-boostingmachine-learningpythonrust

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

66Gut · 21 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
18/36Push-Aktualitätletzter Push vor 45 Tagen
3.5/36Commit-Rhythmus5/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen161 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year161
human_commit_share1
days_since_last_push45
active_weeks_last_year5
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus12 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualitätletztes Release vor 45 Tagen
27/27Release-Rhythmusein Release etwa alle 1,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count12
latest_release_tagv0.3.11
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release45
mean_days_between_releases1,1

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

42Schwach · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.7/60Stars4 Stars
0/25Forks2 Forks
0/15Watcher0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks2
stars4
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenzanerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein
Wie die Bewertung erfolgt
67.8/80Downloads pro Monat120.822 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registryvon diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagescartoboost
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads120.822
unverified_packages_excluded
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

56Mittel · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilungwichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden1 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Wie die Bewertung erfolgt
42/42Issue-Lösungsquote100 % der Issues geschlossen
22.9/30PR-Annahme13/17 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptancekein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs13
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaftpersönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domainfür Nutzerkonten nicht anwendbar
11/25Reichweite des Inhabers33 Follower von TheCulliganMan
25/25Kontohistorie94 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 11 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers33
owner_typeUser
is_verified
owner_loginTheCulliganMan
public_repos94
account_age_days4.369
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualitätletzte Veröffentlichung vor 45 Tagen
20/20Versionshistorie112 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltetaktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagescartoboost
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish45

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-KonfigurationCargo.toml ([workspace.lints]), pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Sitehttps://theculliganman.github.io/CartoBoost/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics3 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsboosting, geography, ml
has_wikinein
homepagehttps://theculliganman.github.io/CartoBoost/
docs_sitehttps://theculliganman.github.io/CartoBoost/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

56Mittel · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
6.8/7.5Binary-Artifactsbinaries present in source code
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
5/5Fuzzingproject is fuzzed
2.5/2.5Lizenzlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities137 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4,5

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisorieskeine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisorieskeine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisorieskein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:cartoboost@0.3.11 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 1 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

76Gut · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen.github/AGENTS.md, .github/workflows/AGENTS.md, AGENTS.md, benches/AGENTS.md, configs/AGENTS.md, crates/AGENTS.md, crates/cartoboost-cli/AGENTS.md, crates/cartoboost-cli/src/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/booster/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/data/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/explain/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/loss/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/metrics/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/predictors/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/serialize/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/splitters/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/tree/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/tests/AGENTS.md, crates/cartoboost-py/AGENTS.md, crates/cartoboost-py/src/AGENTS.md, docs/AGENTS.md, docs/assets/AGENTS.md, docs/assets/lane_level_tests/AGENTS.md, docs/assets/nyc_taxi_benchmarks/AGENTS.md, docs/assets/nyc_taxi_benchmarks/plots/AGENTS.md, docs/assets/splitter_tests/AGENTS.md, examples/AGENTS.md, fuzz/AGENTS.md, fuzz/fuzz_targets/AGENTS.md, python/AGENTS.md, python/cartoboost/AGENTS.md, scripts/AGENTS.md, tests/AGENTS.md, tests/fixtures/AGENTS.md, tests/fixtures/parity/AGENTS.md, tests/goldens/AGENTS.md, tests/integration/AGENTS.md, tests/python/AGENTS.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)llms.txt vorhanden
1.1/40Lesbare Commit-Historie2 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_url
legible_history_share0,02
agent_instruction_files.github/AGENTS.md, .github/workflows/AGENTS.md, AGENTS.md, benches/AGENTS.md, configs/AGENTS.md, crates/AGENTS.md, crates/cartoboost-cli/AGENTS.md, crates/cartoboost-cli/src/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/booster/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/data/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/explain/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/loss/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/metrics/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/predictors/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/serialize/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/splitters/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/src/tree/AGENTS.md, crates/cartoboost-core/tests/AGENTS.md, crates/cartoboost-py/AGENTS.md, crates/cartoboost-py/src/AGENTS.md, docs/AGENTS.md, docs/assets/AGENTS.md, docs/assets/lane_level_tests/AGENTS.md, docs/assets/nyc_taxi_benchmarks/AGENTS.md, docs/assets/nyc_taxi_benchmarks/plots/AGENTS.md, docs/assets/splitter_tests/AGENTS.md, examples/AGENTS.md, fuzz/AGENTS.md, fuzz/fuzz_targets/AGENTS.md, python/AGENTS.md, python/cartoboost/AGENTS.md, scripts/AGENTS.md, tests/AGENTS.md, tests/fixtures/AGENTS.md, tests/fixtures/parity/AGENTS.md, tests/goldens/AGENTS.md, tests/integration/AGENTS.md, tests/python/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes15.433
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem BefehlMakefile, justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-KonfigurationCargo.toml ([workspace.lints]), pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfungpython/cartoboost/py.typed, tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebunglockfile
0/10Belegte Agentenpraxiskeine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartungkeine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, package-lock.json, pnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languageja
bootstrap_filesMakefile, justfile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configspython/cartoboost/py.typed, tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifestsCargo.toml, crates/cartoboost-accelerator/Cargo.toml, crates/cartoboost-cli/Cargo.toml, crates/cartoboost-core/Cargo.toml, crates/cartoboost-geo-causal/Cargo.toml, crates/cartoboost-geo-core/Cargo.toml, crates/cartoboost-geo-st/Cargo.toml, crates/cartoboost-geostats/Cargo.toml, crates/cartoboost-neural/Cargo.toml, crates/cartoboost-prob/Cargo.toml, crates/cartoboost-py/Cargo.toml, crates/cartoboost-spatial-econ/Cargo.toml, crates/cartoboost-wasm/Cargo.toml, fuzz/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer CodeRust (statisch typisiert)
51.4/55Handhabbare Dateigrößen33/503 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageRust
largest_source_bytes562.400
source_files_sampled503
oversized_source_files33
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Serverfür diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispieleexamples, samples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, samples
has_mcp_signalnein
api_schema_files
interfaces_expected_of
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

4GitHub-Sterne
1Mitwirkende
161Commits, letzte 12 Monate
45Tage seit letztem Push
12Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
crates.io, npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'cartoboost' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for cartoboost carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 2 ⇿
0Sterne
2Forks

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

111222212026-062026-062026-06
OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 21:29 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities137 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 24
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@deck.gl/aggregation-layers^9.3.4package.json
npm@deck.gl/core^9.3.4package.json
npm@deck.gl/layers^9.3.4package.json
npm@deck.gl/mapbox^9.3.4package.json
npm@docusaurus/core3.10.1package.json
npm@docusaurus/plugin-client-redirects3.10.1package.json
npm@docusaurus/preset-classic3.10.1package.json
npm@docusaurus/theme-mermaid3.10.1package.json
npm@easyops-cn/docusaurus-search-local^0.55.2package.json
npm@mdx-js/react^3.1.0package.json
npm@mermaid-js/layout-elk0.1.9package.json
npm@types/d3^7.4.3package.json
npmapache-arrow^21.1.0package.json
npmclsx^2.1.1package.json
npmd3^7.9.0package.json
npmh3-js^4.5.0package.json
npmmaplibre-gl^5.24.0package.json
npmparquet-wasm^0.7.1package.json
npmprism-react-renderer^2.4.1package.json
npmreact^19.1.0package.json
npmreact-dom^19.1.0package.json
npms2-geometry^1.2.10package.json
PyPInumpy>=1.23pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten nicht erhoben

Der aufgelöste Abhängigkeitssatz konnte für diesen Bericht nicht erhoben werden: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:cartoboost@0.3.11 zieht 1 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte StatistikenPyPI.