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#interpretable-ai

Alle Repositories im öffentlichen Register, die dieses Tag tragen — aus ihren GitHub-Topics oder den von ihren Paket-Registries veröffentlichten Schlagwörtern. Die Gesundheit wird nach derselben versionierten Methodik gemessen wie im übrigen Register.

3 Einträge

Getaggt als „interpretable-ai“Geordnet nach Gesundheitsindex

npm · PyPI

94AußergewöhnlichGesundheitsindex

meta-pytorch/captum

Model interpretability and understanding for PyTorch

Python★ 5.69428. Aug. 2026

BSD-3-Clause28. Aug. 2026 · Metriken 2.10.0

npm · PyPI

92ExzellentGesundheitsindex

interpretml/interpret

Fit interpretable models. Explain blackbox machine learning.

C++ · Python★ 6.916↓ 601/Monat12. Aug. 2026

MIT12. Aug. 2026 · Metriken 2.10.0

PyPI

50MittelGesundheitsindex

srikumar2050/hugiml-core

High-performance interpretable ML classifier using High Utility Gain patterns (IEEE Access 2024). C++ accelerated, scikit-learn compatible, with EBM-style explanations, adaptive binning, pattern pruning, and deployment tooling for regulated domains.

HTML★ 0↓ 8.200/Monat19. Juli 2026

Eigene Lizenz19. Juli 2026 · Metriken 2.10.0