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#interpretable-ai

Todos los repositorios del registro público que llevan esta etiqueta, procedente de sus topics de GitHub o de las palabras clave que publican sus registros de paquetes. La salud se mide con la misma metodología versionada que el resto del registro.

3 registros
Con la etiqueta «interpretable-ai»Ordenado por índice de salud
npm · PyPI
94Excepcionalíndice de salud
meta-pytorch/captum
Model interpretability and understanding for PyTorch
Python★ 569428 ago 2026
BSD-3-Clause28 ago 2026 · métricas 2.10.0
PyPI · npm
89Excelenteíndice de salud
interpretml/interpret
Fit interpretable models. Explain blackbox machine learning.
C++ · Python★ 6944↓ 160.2K/mes17 sept 2026
MIT17 sept 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
59Moderadoíndice de salud
srikumar2050/hugiml-core
High-performance interpretable ML classifier using High Utility Gain patterns (IEEE Access 2024). C++ accelerated, scikit-learn compatible, with EBM-style explanations, adaptive binning, pattern pruning, and deployment tooling for regulated domains.
Python · HTML · Jupyter Notebook★ 1↓ 8200/mes11 sept 2026
Licencia propia11 sept 2026 · métricas 2.10.0